Live News

Soms is de menigte niet zo wijs...

Waymo voegt langzaam snelwegroutes toe aan zijn servicegebied, meer dan twee maanden nadat het bedrijf stopte met het rijden op deze hogesnelheidsw...

De regering-Trump verbiedt de import van nieuwe in het buitenland gemaakte humanoïde robots, robothonden en stroomomvormers, daarbij verwijzend naa...

29/07/26

Volg ons:

Encore AI haalt $30 miljoen op om AI-agenten te bouwen die leren van klantoproepen

Encore AI haalt $30 miljoen op om AI-agenten te bouwen die leren van klantoproepen
Default Door Remote - 29 Jul 2026
Encore AI, een startup die de klantinteracties van bedrijven bestudeert om AI-stemagenten te trainen en in te zetten die naast klantenondersteuning en verkoopteams kunnen werken, of autonoom kunnen opereren, heeft $ 30 miljoen opgehaald in een Series A-ronde onder leiding van Team8.

Het bedrijf werd in 2022 opgericht als Insait IO door CEO Dvir Ginzburg en begon met het bouwen van aanbevelingssoftware voor financiële adviseurs en relatiemanagers. Nu omgedoopt tot Encore AI, heeft de startup dat systeem uitgebreid tot een platform dat gesprekken tussen werknemers en klanten van een bedrijf analyseert om te identificeren welke benaderingen tot succesvolle resultaten hebben geleid, en die bevindingen gebruikt om zijn AI-agenten te trainen.

Het resultaat is volgens Ginzburg een AI-agent die gebruik maakt van de sterkste delen van de draaiboeken die door de medewerkers van een organisatie worden gebruikt.

“Soms vertellen onze agenten zelfs de grappen die de relatiemanagers vertellen, of geven ze de anekdotes of voorbeelden die de relatiemanagers geven, omdat we ons letterlijk baseren op de draaiboeken die we zien werken […] De agent die we bouwen is een pakket van veel verschillende draaiboeken die gedurende het hele proces hebben gewerkt”, vertelde hij in een exclusief interview aan TechCrunch.

Ginzburg noemt het proces ‘interaction mining’. Het platform van het bedrijf verzamelt gespreksopnamen, e-mails en sms-berichten en verbindt die informatie met CRM-systemen. Vervolgens verdeelt het de klantinteracties in fases en probeert het erachter te komen welke delen van een gesprek het proces vooruit hebben geholpen en welke niet.

Hierdoor kunnen de agenten van Encore, en dus ook de klanten, leren wat het beste werkt voor een bepaalde klant of interactie, aangezien verschillende werknemers op verschillende punten tijdens een verkoop- of klantsuccesproces meer of minder effectief kunnen zijn, vertelde Ginzburg aan TechCrunch.

Dankzij het platform van het bedrijf kunnen bedrijven ook identificeren waar hun bestaande klantenondersteunings- en verkoopprocessen tekortschieten, inefficiënties en knelpunten identificeren en belangrijke problemen opsporen.

Een screenshot van de interactieminingtool van Encore AI Image Credits: Encore AI

Encore zegt dat zijn agenten rechtstreeks met klanten kunnen communiceren via stem of tekst, maar ook als assistenten voor werknemers kunnen optreden en tijdens gesprekken reacties en tactieken kunnen aanbevelen.

Het bedrijf heeft wereldwijd meer dan veertig zakelijke klanten, waarvan het merendeel financiële instellingen zijn, aldus Ginzburg. Hij zei dat de jaarlijkse terugkerende omzet van Encore meer dan vervijfvoudigd is sinds de startronde minder dan 18 maanden geleden, hoewel hij weigerde de exacte omzetcijfers of waardering bekend te maken.

Encore is vroeg op deze markt, maar zijn aandeel kan moeilijker te verdedigen worden omdat grote CRM-providers zoals Salesforce, SAP, Zoho en HubSpot vergelijkbare AI-mogelijkheden kunnen bouwen rond de gegevens van hun klanten. Maar Ginzburg stelt dat toegang tot gegevens alleen niet voldoende is, omdat gevestigde leveranciers hun processen zouden moeten herzien om historische klantgesprekken tot de basis van hun agenten te maken, zoals Encore dat doet.

"De grootste spelers waar we tegen concurreren, zien de [conversationele] geschiedenis niet als een datapunt dat ze gebruiken. Als ze willen beginnen met het vragen om gespreksgegevens met hun huidige werknemers, zullen ze hun hele implementatiestapel en technologische stapel moeten veranderen", zei hij.

Ook Planven, Lukatz en Garage namen deel aan de ronde, evenals enkele banken en verzekeraars. Encore zei dat sommige van de financiële instellingen die aan de ronde deelnamen eerst het product gebruikten voordat ze besloten te investeren.

De startup is van plan de opbrengsten uit de Series A te gebruiken om zijn Amerikaanse verkoopactiviteiten uit te breiden en zijn platform bij meer grote financiële instellingen in te zetten.