Live News

Laten we beginnen met de achtervolging: vanaf vandaag kunt u $ 100 extra korting krijgen op onze huidige korting van $ 300 voor uw TechCrunch Disru...

Nikita Bier is na iets meer dan een jaar in deze rol teruggetreden als hoofd product bij X, het socialemediaplatform van Elon Musk...

Een andere voormalige Uber-manager sluit zich aan bij Travis Kalanicks robotica- en industriële AI-startup Atoms, slechts een paar weken nadat het...

06/08/26

Volg ons:

Meta lanceert Muse Code, een AI-agent voor grote codebases

Meta lanceert Muse Code, een AI-agent voor grote codebases
Default Door Remote - 05 Aug 2026
Meta, die wordt beschouwd als een beetje een achterblijver op het gebied van AI-harnassen, maakt stappen om haar achterstand in te halen. Deze week heeft het bedrijf een nieuwe terminalcoderingsagent uitgebracht, bedoeld voor programmeurs die hulp zoeken bij complexe taken in grote softwarecodebases.

Muse Code, dat momenteel beschikbaar is als bètaversie, kan “volledige software-engineeringtaken over grote repository’s uitvoeren”, zei Meta-CEO Mark Zuckerberg woensdag in een post op sociale media. Die taken omvatten “veranderingen plannen, code schrijven en de resultaten valideren”, voegde hij eraan toe.

Code, die met één enkele opdracht kan worden geïnstalleerd, wordt mogelijk gemaakt door Meta’s eerder uitgebrachte codeermodel, Muse Spark. Het voert grote projecten uit door eigen agenten te lanceren, die vervolgens tegelijkertijd werken.

“Als een taak groot genoeg is, waaiert deze uit naar afzonderlijke subagenten die parallel in geïsoleerde werkbomen werken”, legt Zuckerberg uit. "Je werkkopie wordt nooit aangeraakt. Tijdens het testen hebben we zes features voor een game tegelijkertijd laten bouwen, zonder botsingen."

Met deze stap wordt geprobeerd Meta competitiever en betaalbaarder te positioneren bij AI-lab-collega's zoals OpenAI en zijn codeeragent Codex, en Anthropic met Claude Code.

“We denken dat dit voor veel workflows en veel gebruiksscenario’s een ongelooflijk goede optie kan zijn, vooral vanuit kostenperspectief”, vertelde Alexandr Wang, Meta’s AI-chef die leiding geeft aan Meta Superintelligence Labs, aan de Wall Street Journal.

Meta heeft geprobeerd zijn AI-aanwezigheid te vergroten door geld in ontwikkeling te steken. In juni breidde het bedrijf verder uit dan zijn kernfocus, namelijk het gebruik van AI ter ondersteuning van zijn advertentieactiviteiten, en betrad het de zakelijke AI-markt met een agent gericht op klantenservice en ondersteuning.