Default
Door Remote - 05 Aug 2026
Jeff Dean, een van de langstzittende en meest invloedrijke leidinggevenden bij Google, treedt terug bij de zoekgigant om zijn eigen AI-startup te lanceren.
Als medeoprichters vergezellen zich nog een aantal andere toponderzoekers bij het bedrijf, waaronder Sanjay Ghemawat, een topingenieur en senior fellow bij Google; Quoc Le, een belangrijke AI-onderzoeker en medeoprichter van Google Brain; en Oriol Vinyals, een senior onderzoeker bij Google DeepMind. Dean is naar verluidt van plan om als CEO te dienen.
Samen start de groep Discovery Loop, een openbaar nut beogende onderneming die AI wil gebruiken om wetenschappelijk onderzoek een boost te geven.
Discovery Loop zegt dat het van plan is algoritmen met een hoog octaangehalte te gebruiken om duizenden experimenten tegelijkertijd te initiëren en te herhalen, met als doel het onderzoeksproces gedeeltelijk te automatiseren en de schaal waarop experimenten kunnen worden uitgevoerd uit te breiden.
De startup is ook geïnteresseerd in het gebruik van AI om krachtigere AI te helpen creëren (een proces dat bekend staat als recursieve zelfverbetering), waardoor menselijke iteratie volledig buiten beschouwing zou worden gelaten.
“Hoewel wetenschap en techniek de samenleving de afgelopen eeuwen enorm vooruit hebben geholpen, berustte de vooruitgang traditioneel op langzame, opeenvolgende menselijke iteraties, waardoor een aanzienlijk knelpunt ontstond”, aldus het bedrijf in een persbericht. “Discovery Loop ontwikkelt geavanceerde AI-systemen die gebruik maken van een enorme rekenschaal om de snelheid en efficiëntie van innovatie fundamenteel te transformeren door complete experimentele loops te automatiseren.”
Het gebruik van AI om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen is al jaren een belangrijke interesse van de wetenschaps- en technologiegemeenschappen, maar tot voor kort bleef het een grotendeels experimenteel veld met beperkte commerciële toepassing.
Het bedrijf heeft financiële steun gekregen van een aantal verschillende bronnen, waaronder Google’s moederbedrijf Alphabet. De eerste financieringsronde wordt mede geleid door Radical Ventures en Khosla Ventures, maakte het bedrijf woensdag bekend. Kleiner Perkins, Lightspeed en Doerr Capital namen ook deel.
“De volgende grote stap voor AI is om verder te gaan dan het beantwoorden van vragen en om ontdekkingen te doen”, aldus het oprichtende team in een gezamenlijke verklaring. “Door de manier waarop technische en wetenschappelijke ontdekkingen worden gedaan fundamenteel te versnellen, kunnen we de voordelen van transformatieve technologieën veel eerder aan de wereld bieden.”
Dean werkt sinds 1999 bij Google en was de 30e werknemer van Google. Door de jaren heen heeft hij bijgedragen aan de kerninfrastructuur van Google Search, inclusief het crawl- en indexeringssysteem en het query-serving-systeem. Hij heeft ook een aanzienlijke impact gehad op de multimodale modellen van Google Gemini en speelde een leidende rol in het vroege AI-onderzoek van het bedrijf.
“Wij denken dat er mogelijkheden zijn voor AI om wat van oudsher een zeer mensintensieve experimentele lus is, vollediger te automatiseren”, vertelde Dean aan de New York Times. “Je krijgt zowel een grotere kwantiteit als een hogere kwaliteit van experimenten, en dat zal leiden tot wetenschappelijke doorbraken en vooruitgang.”
Als medeoprichters vergezellen zich nog een aantal andere toponderzoekers bij het bedrijf, waaronder Sanjay Ghemawat, een topingenieur en senior fellow bij Google; Quoc Le, een belangrijke AI-onderzoeker en medeoprichter van Google Brain; en Oriol Vinyals, een senior onderzoeker bij Google DeepMind. Dean is naar verluidt van plan om als CEO te dienen.
Samen start de groep Discovery Loop, een openbaar nut beogende onderneming die AI wil gebruiken om wetenschappelijk onderzoek een boost te geven.
Discovery Loop zegt dat het van plan is algoritmen met een hoog octaangehalte te gebruiken om duizenden experimenten tegelijkertijd te initiëren en te herhalen, met als doel het onderzoeksproces gedeeltelijk te automatiseren en de schaal waarop experimenten kunnen worden uitgevoerd uit te breiden.
De startup is ook geïnteresseerd in het gebruik van AI om krachtigere AI te helpen creëren (een proces dat bekend staat als recursieve zelfverbetering), waardoor menselijke iteratie volledig buiten beschouwing zou worden gelaten.
“Hoewel wetenschap en techniek de samenleving de afgelopen eeuwen enorm vooruit hebben geholpen, berustte de vooruitgang traditioneel op langzame, opeenvolgende menselijke iteraties, waardoor een aanzienlijk knelpunt ontstond”, aldus het bedrijf in een persbericht. “Discovery Loop ontwikkelt geavanceerde AI-systemen die gebruik maken van een enorme rekenschaal om de snelheid en efficiëntie van innovatie fundamenteel te transformeren door complete experimentele loops te automatiseren.”
Het gebruik van AI om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen is al jaren een belangrijke interesse van de wetenschaps- en technologiegemeenschappen, maar tot voor kort bleef het een grotendeels experimenteel veld met beperkte commerciële toepassing.
Het bedrijf heeft financiële steun gekregen van een aantal verschillende bronnen, waaronder Google’s moederbedrijf Alphabet. De eerste financieringsronde wordt mede geleid door Radical Ventures en Khosla Ventures, maakte het bedrijf woensdag bekend. Kleiner Perkins, Lightspeed en Doerr Capital namen ook deel.
“De volgende grote stap voor AI is om verder te gaan dan het beantwoorden van vragen en om ontdekkingen te doen”, aldus het oprichtende team in een gezamenlijke verklaring. “Door de manier waarop technische en wetenschappelijke ontdekkingen worden gedaan fundamenteel te versnellen, kunnen we de voordelen van transformatieve technologieën veel eerder aan de wereld bieden.”
Dean werkt sinds 1999 bij Google en was de 30e werknemer van Google. Door de jaren heen heeft hij bijgedragen aan de kerninfrastructuur van Google Search, inclusief het crawl- en indexeringssysteem en het query-serving-systeem. Hij heeft ook een aanzienlijke impact gehad op de multimodale modellen van Google Gemini en speelde een leidende rol in het vroege AI-onderzoek van het bedrijf.
“Wij denken dat er mogelijkheden zijn voor AI om wat van oudsher een zeer mensintensieve experimentele lus is, vollediger te automatiseren”, vertelde Dean aan de New York Times. “Je krijgt zowel een grotere kwantiteit als een hogere kwaliteit van experimenten, en dat zal leiden tot wetenschappelijke doorbraken en vooruitgang.”