Default
Door staff@engadget.com (Ian Carlos Campbell) - 05 Aug 2026
Meta heeft een vroege bètaversie aangekondigd van Muse Code, een nieuwe codeeragent die bedoeld is om te concurreren met Claude Code van Anthropic en Codex van OpenAI. De nieuwe terminalgebaseerde coderingstool wordt mogelijk gemaakt door Muse Spark 1.2, een nieuwe versie van Meta's AI-model dat "verbeteringen biedt in het genereren van code, complexe foutopsporing, begrip van de codebase en end-to-end ontwikkelaarsworkflows."
Net als de concurrentie kan Muse Code software-engineeringtaken uitvoeren, zoals het schrijven van code, het plannen van wijzigingen en het valideren van resultaten, waardoor het mogelijk wordt om werkende software te bouwen met tekstprompts. Het kan ook meerdere subagenten beheren en taken delegeren om het werk efficiënter te voltooien. Meta's aankondiging bevat voorbeeldprojecten zoals een interactief model van een fotonenbol en een knock-off van Plants vs. Zombies, en een demovideo van de tool die een webpagina bouwt op basis van een MP4-bestand.
Betaalbaarheid is een belangrijke manier waarop Meta Muse Code lijkt te willen onderscheiden van zijn concurrenten. Het bedrijf zegt dat de tool standaard dezelfde pay-as-you-go-prijzen gebruikt als Muse Spark – $1,25 per miljoen inputtokens en $4,25 per miljoen outputtokens – en in een interview met CNBC zei Alexander Wang, Chief AI Officer van Meta, dat het bedrijf ook “een contribuantlaag zou aanbieden waarmee je tegen aanzienlijk lagere kosten binnenkomt.” Voor dat niveau zouden gebruikers moeten instemmen met het geven van feedback om de coderingsagent te verbeteren, volgens The Wall Street Journal, en zou het $0,10 per miljoen inputtokens en $0,20 per miljoen outputtokens kosten.
Deze prijzen zijn goedkoper dan het Sonnet 5-model van Anthropic, dat doorgaans $3 per miljoen inputtokens en $15 per miljoen outputtokens kost. Op voorwaarde dat Muse Code goed werkt, kan het verschil ertoe leiden dat bedrijven Meta verkiezen boven hun concurrenten. Dezelfde logica is al effectief gebleken voor Chinese AI-bedrijven: meerdere bedrijven zijn overgestapt op Chinese modellen zoals DeepSeek om de groeiende kosten van het gebruik van Amerikaanse AI-tools te vermijden.
Net als de concurrentie kan Muse Code software-engineeringtaken uitvoeren, zoals het schrijven van code, het plannen van wijzigingen en het valideren van resultaten, waardoor het mogelijk wordt om werkende software te bouwen met tekstprompts. Het kan ook meerdere subagenten beheren en taken delegeren om het werk efficiënter te voltooien. Meta's aankondiging bevat voorbeeldprojecten zoals een interactief model van een fotonenbol en een knock-off van Plants vs. Zombies, en een demovideo van de tool die een webpagina bouwt op basis van een MP4-bestand.
Betaalbaarheid is een belangrijke manier waarop Meta Muse Code lijkt te willen onderscheiden van zijn concurrenten. Het bedrijf zegt dat de tool standaard dezelfde pay-as-you-go-prijzen gebruikt als Muse Spark – $1,25 per miljoen inputtokens en $4,25 per miljoen outputtokens – en in een interview met CNBC zei Alexander Wang, Chief AI Officer van Meta, dat het bedrijf ook “een contribuantlaag zou aanbieden waarmee je tegen aanzienlijk lagere kosten binnenkomt.” Voor dat niveau zouden gebruikers moeten instemmen met het geven van feedback om de coderingsagent te verbeteren, volgens The Wall Street Journal, en zou het $0,10 per miljoen inputtokens en $0,20 per miljoen outputtokens kosten.
Deze prijzen zijn goedkoper dan het Sonnet 5-model van Anthropic, dat doorgaans $3 per miljoen inputtokens en $15 per miljoen outputtokens kost. Op voorwaarde dat Muse Code goed werkt, kan het verschil ertoe leiden dat bedrijven Meta verkiezen boven hun concurrenten. Dezelfde logica is al effectief gebleken voor Chinese AI-bedrijven: meerdere bedrijven zijn overgestapt op Chinese modellen zoals DeepSeek om de groeiende kosten van het gebruik van Amerikaanse AI-tools te vermijden.