Default
Door Remote - 11 Aug 2026
River AI, een AI-startup opgericht door xAI-medeoprichter Igor Babuschkin, heeft $1,1 miljard aan financiering binnengehaald in een Seed/Series A-ronde onder leiding van General Catalyst en AMP PBC, met deelname van Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator en Temasek.
(AMP PBC is een op AI gerichte beleggingsonderneming, opgericht in 2026 door voormalig Andreessen Horowitz algemeen partner Anjney Midha, ondersteuner van bedrijven bij a16z zoals Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena en OpenRouter.)
River kwam in juni uit stealth met een fascinerende missie. Babuschkin, wiens cv AI-rollen bij DeepMind en OpenAI omvat, is van plan AI helemaal opnieuw uit te vinden, te beginnen met de manier waarop modellen worden getraind. Dit is om van agenten persoonlijk trainbare assistenten te maken, in plaats van het traject te volgen dat andere AI-laboratoria volgen: vervanging van menselijke werknemers.
“Om daar te komen, zijn we van mening dat de stack van begin tot eind opnieuw moet worden opgebouwd: training, modellen, de productlaag en nieuwe hardware waarmee persoonlijke AI dichtbij je kan leven”, schreef hij in zijn lanceringsblog.
"Bekwame agenten zullen een normaal onderdeel van het dagelijks leven zijn. Minder zoals de assistenten waar je vandaag de dag een beroep op doet als je een taak moet uitvoeren, maar meer als beschermengelen: rustig aanwezig, aan jouw kant, helpend met wat echt belangrijk voor je is. Ze zullen je goed kennen, en ze zullen van jou zijn, en niet van iemand anders", stelt hij zich voor.
River biedt al een API aan, gefactureerd per 1 miljoen tokens, waarbij de tarieven afhankelijk zijn van het gebruikte open model. Met de API kunnen ontwikkelaars zowel versterkend leren (RL) als low-rank adaptatie (LoRA) verfijnen op de modellen. Dit eerste product is bedoeld als tegengif voor snelle engineering. "Prompting stuurt een model aan dat je niet bezit en niet kunt verbeteren. Met River kun je open modellen trainen in modellen die echt van jou zijn - en ze bedienen zoals elk ander eindpunt", zegt de productliteratuur.
Hoewel deze ronde een investering van oogverblindende omvang is voor een opkomend bedrijf, en misschien nog een indicatie van de oververhitte AI-sfeer, komt het uitgangspunt van River op een bijzonder veelbelovend moment. Bedrijven worden zich bewust van het feit dat ze het lot van hun AI-modellen willen beheersen door een mix van modellen te gebruiken, inclusief open gewicht. River belooft het post-trainingsexpertisegedeelte van dat probleem op te lossen met zijn neocloud-aanbod.
“Elke onderneming kan een complexe leersessie voor versterking in 15 tot 20 minuten voltooien zonder dat er een infrastructuurteam nodig is, tegen twee tot vier keer de kostenbesparingen vergeleken met closed-source-alternatieven”, schreef het in zijn financieringsaankondiging.
De grotere visie van dit bedrijf is dat iedereen zijn eigen agenten zal hebben, die door zichzelf zijn opgeleid en namens hen zullen werken. We zien dit concept al in actie met de opkomst van persoonlijke, lokaal werkende agenten in de vorm van OpenClaw en zijn derivaten. Bovendien zien we Nvidia al samenwerken met pc-fabrikanten als Dell, Microsoft en HP voor hardware die geschikt is voor AI.
Hoe de technologie van River zal verschillen, valt nog te bezien. Maar het begint met een oorlogskist vol geld om te proberen.
(AMP PBC is een op AI gerichte beleggingsonderneming, opgericht in 2026 door voormalig Andreessen Horowitz algemeen partner Anjney Midha, ondersteuner van bedrijven bij a16z zoals Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena en OpenRouter.)
River kwam in juni uit stealth met een fascinerende missie. Babuschkin, wiens cv AI-rollen bij DeepMind en OpenAI omvat, is van plan AI helemaal opnieuw uit te vinden, te beginnen met de manier waarop modellen worden getraind. Dit is om van agenten persoonlijk trainbare assistenten te maken, in plaats van het traject te volgen dat andere AI-laboratoria volgen: vervanging van menselijke werknemers.
“Om daar te komen, zijn we van mening dat de stack van begin tot eind opnieuw moet worden opgebouwd: training, modellen, de productlaag en nieuwe hardware waarmee persoonlijke AI dichtbij je kan leven”, schreef hij in zijn lanceringsblog.
"Bekwame agenten zullen een normaal onderdeel van het dagelijks leven zijn. Minder zoals de assistenten waar je vandaag de dag een beroep op doet als je een taak moet uitvoeren, maar meer als beschermengelen: rustig aanwezig, aan jouw kant, helpend met wat echt belangrijk voor je is. Ze zullen je goed kennen, en ze zullen van jou zijn, en niet van iemand anders", stelt hij zich voor.
River biedt al een API aan, gefactureerd per 1 miljoen tokens, waarbij de tarieven afhankelijk zijn van het gebruikte open model. Met de API kunnen ontwikkelaars zowel versterkend leren (RL) als low-rank adaptatie (LoRA) verfijnen op de modellen. Dit eerste product is bedoeld als tegengif voor snelle engineering. "Prompting stuurt een model aan dat je niet bezit en niet kunt verbeteren. Met River kun je open modellen trainen in modellen die echt van jou zijn - en ze bedienen zoals elk ander eindpunt", zegt de productliteratuur.
Hoewel deze ronde een investering van oogverblindende omvang is voor een opkomend bedrijf, en misschien nog een indicatie van de oververhitte AI-sfeer, komt het uitgangspunt van River op een bijzonder veelbelovend moment. Bedrijven worden zich bewust van het feit dat ze het lot van hun AI-modellen willen beheersen door een mix van modellen te gebruiken, inclusief open gewicht. River belooft het post-trainingsexpertisegedeelte van dat probleem op te lossen met zijn neocloud-aanbod.
“Elke onderneming kan een complexe leersessie voor versterking in 15 tot 20 minuten voltooien zonder dat er een infrastructuurteam nodig is, tegen twee tot vier keer de kostenbesparingen vergeleken met closed-source-alternatieven”, schreef het in zijn financieringsaankondiging.
De grotere visie van dit bedrijf is dat iedereen zijn eigen agenten zal hebben, die door zichzelf zijn opgeleid en namens hen zullen werken. We zien dit concept al in actie met de opkomst van persoonlijke, lokaal werkende agenten in de vorm van OpenClaw en zijn derivaten. Bovendien zien we Nvidia al samenwerken met pc-fabrikanten als Dell, Microsoft en HP voor hardware die geschikt is voor AI.
Hoe de technologie van River zal verschillen, valt nog te bezien. Maar het begint met een oorlogskist vol geld om te proberen.