Default
Door Remote - 13 Aug 2026
In het kort
Het Bitcoin Red Team gebruikt Chinese AI-modellen om Bitcoin-projecten te doorzoeken op beveiligingsfouten.
Calle zei dat ontwikkelaars talloze kritieke en zeer ernstige kwetsbaarheden hebben bevestigd.
Ze waarschuwden dat niet-onderhouden projecten niet mogen worden vertrouwd.
Het Bitcoin Red Team gebruikt Chinese AI-modellen om bijna het hele Bitcoin-open-source-ecosysteem te doorzoeken op beveiligingsfouten, aldus de pseudonieme ontwikkelaar en Red Team-leider Calle.
De vrijwilligersgroep combineert AI-tools met menselijke beoordeling om portefeuilles, Lightning-applicaties, softwarebibliotheken en andere Bitcoin-projecten te onderzoeken. Onderzoekers rapporteren geloofwaardige bevindingen privé aan ontwikkelaars, zodat de fouten kunnen worden verholpen voordat details worden vrijgegeven.
Myriad: de volgende zet van Bitcoin? Klik om je voorspelling te doen. “We ervaren een enorme botsing tussen decennia van menselijke open source-slop tegen twee weken Kimi K3”, schreef Calle donderdag op X. “Alles is kapot, Bitcoin staat in brand.”
Kimi K3 is een AI-model van de Chinese startup Moonshot AI dat ontwikkelaars kunnen downloaden en op hun eigen systemen kunnen uitvoeren. Het kan grote codebases analyseren en langdurige softwaretaken uitvoeren met weinig toezicht.
Het Bitcoin Red Team heeft ook GLM 5.2 van de Chinese ontwikkelaar Z.ai gebruikt, evenals modellen van OpenAI en Anthropic. Amerikaanse modellen brengen echter hun beperkingen met zich mee, en ontwikkelaars lopen bij het doen van beveiligingsonderzoek regelmatig aan tegen de beperkingen die OpenAI en Anthropic opleggen. “Het rode team is weer opgewassen tegen OpenAI cyber”, schreef Calle eerder deze week. "Ik hou er niet van om toestemming te vragen. Kiimi K3 laden."
rood team 🟥weer ruig door openai cyber.
hou er niet van om toestemming te vragen. Kimi K3 laden. pic.twitter.com/wCEV2HYpLo
— calle 🟥 (@callebtc) 11 augustus 2026
Niettemin merkte de ontwikkelaar op dat het team vooruitgang boekt, ook al is het langzaam en pijnlijk.
“We hebben feitelijk een basisscan voltooid van vrijwel de gehele open source-versie van Bitcoin”, schreef Calle. “Het laaghangende fruit is klaar.”
In augustus rapporteerde de groep 4.962 bevindingen over 390 projecten, waarvan 85 als kritiek en 635 als zeer ernstig. Calle zei dat ontwikkelaars “een heleboel echte kritieke en hoge kwetsbaarheden” hadden bevestigd, hoewel de groep de getroffen projecten niet heeft genoemd of technische details heeft vrijgegeven.
“De responssnelheid verschilt sterk per project en laat zien hoe gezond elk project is”, schreven ze. “Ik raad aan om tegenwoordig snel te handelen.”
Lightning-software, die snellere en goedkopere Bitcoin-betalingen ondersteunt, was bijzonder moeilijk te beoordelen vanwege de complexiteit ervan, zei Calle en noemde het ‘meer kapot dan gemiddeld’.
“De projecten die maanden geleden met AI-audits zijn begonnen, bevinden zich in een compleet andere positie dan degenen die dat niet deden”, schreef hij. “Projecten hebben hun eigen AI-auditpijplijn nodig om de toekomst in te gaan.”
Calle waarschuwde ook tegen het vertrouwen op niet-onderhouden projecten en zei dat AI het voor ontwikkelaars stressvoller heeft gemaakt om hun software veilig te houden.
Het Bitcoin Red-team is niet de enige. Vorige maand gebruikte Hugging Face China's GLM 5.2 om een inbreuk te onderzoeken nadat OpenAI-modellen zijn systemen hadden gehackt en Amerikaanse commerciële modellen weigerden de aanvalslogboeken te analyseren.
Ondanks dat Bitcoin ‘brandt’, betoogde Calle dat de audits de software sterker maken.
“Bitcoin is het voor de hand liggende eerste doelwit, maar de rest van de wereld zal binnenkort volgen”, schreef Calle. “Soms moeten oude dingen verbranden, zodat nieuwe dingen op gezonde grond kunnen groeien.”
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Het Bitcoin Red Team gebruikt Chinese AI-modellen om Bitcoin-projecten te doorzoeken op beveiligingsfouten.
Calle zei dat ontwikkelaars talloze kritieke en zeer ernstige kwetsbaarheden hebben bevestigd.
Ze waarschuwden dat niet-onderhouden projecten niet mogen worden vertrouwd.
Het Bitcoin Red Team gebruikt Chinese AI-modellen om bijna het hele Bitcoin-open-source-ecosysteem te doorzoeken op beveiligingsfouten, aldus de pseudonieme ontwikkelaar en Red Team-leider Calle.
De vrijwilligersgroep combineert AI-tools met menselijke beoordeling om portefeuilles, Lightning-applicaties, softwarebibliotheken en andere Bitcoin-projecten te onderzoeken. Onderzoekers rapporteren geloofwaardige bevindingen privé aan ontwikkelaars, zodat de fouten kunnen worden verholpen voordat details worden vrijgegeven.
Myriad: de volgende zet van Bitcoin? Klik om je voorspelling te doen. “We ervaren een enorme botsing tussen decennia van menselijke open source-slop tegen twee weken Kimi K3”, schreef Calle donderdag op X. “Alles is kapot, Bitcoin staat in brand.”
Kimi K3 is een AI-model van de Chinese startup Moonshot AI dat ontwikkelaars kunnen downloaden en op hun eigen systemen kunnen uitvoeren. Het kan grote codebases analyseren en langdurige softwaretaken uitvoeren met weinig toezicht.
Het Bitcoin Red Team heeft ook GLM 5.2 van de Chinese ontwikkelaar Z.ai gebruikt, evenals modellen van OpenAI en Anthropic. Amerikaanse modellen brengen echter hun beperkingen met zich mee, en ontwikkelaars lopen bij het doen van beveiligingsonderzoek regelmatig aan tegen de beperkingen die OpenAI en Anthropic opleggen. “Het rode team is weer opgewassen tegen OpenAI cyber”, schreef Calle eerder deze week. "Ik hou er niet van om toestemming te vragen. Kiimi K3 laden."
rood team 🟥weer ruig door openai cyber.
hou er niet van om toestemming te vragen. Kimi K3 laden. pic.twitter.com/wCEV2HYpLo
— calle 🟥 (@callebtc) 11 augustus 2026
Niettemin merkte de ontwikkelaar op dat het team vooruitgang boekt, ook al is het langzaam en pijnlijk.
“We hebben feitelijk een basisscan voltooid van vrijwel de gehele open source-versie van Bitcoin”, schreef Calle. “Het laaghangende fruit is klaar.”
In augustus rapporteerde de groep 4.962 bevindingen over 390 projecten, waarvan 85 als kritiek en 635 als zeer ernstig. Calle zei dat ontwikkelaars “een heleboel echte kritieke en hoge kwetsbaarheden” hadden bevestigd, hoewel de groep de getroffen projecten niet heeft genoemd of technische details heeft vrijgegeven.
“De responssnelheid verschilt sterk per project en laat zien hoe gezond elk project is”, schreven ze. “Ik raad aan om tegenwoordig snel te handelen.”
Lightning-software, die snellere en goedkopere Bitcoin-betalingen ondersteunt, was bijzonder moeilijk te beoordelen vanwege de complexiteit ervan, zei Calle en noemde het ‘meer kapot dan gemiddeld’.
“De projecten die maanden geleden met AI-audits zijn begonnen, bevinden zich in een compleet andere positie dan degenen die dat niet deden”, schreef hij. “Projecten hebben hun eigen AI-auditpijplijn nodig om de toekomst in te gaan.”
Calle waarschuwde ook tegen het vertrouwen op niet-onderhouden projecten en zei dat AI het voor ontwikkelaars stressvoller heeft gemaakt om hun software veilig te houden.
Het Bitcoin Red-team is niet de enige. Vorige maand gebruikte Hugging Face China's GLM 5.2 om een inbreuk te onderzoeken nadat OpenAI-modellen zijn systemen hadden gehackt en Amerikaanse commerciële modellen weigerden de aanvalslogboeken te analyseren.
Ondanks dat Bitcoin ‘brandt’, betoogde Calle dat de audits de software sterker maken.
“Bitcoin is het voor de hand liggende eerste doelwit, maar de rest van de wereld zal binnenkort volgen”, schreef Calle. “Soms moeten oude dingen verbranden, zodat nieuwe dingen op gezonde grond kunnen groeien.”
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!