Default
Door Remote - 14 Aug 2026
In het kort
Zhipu AI (nu Z.ai) heeft donderdag GLM-5.3 uitgebracht via zijn GLM Coding Plan en ZCode.
Het laboratorium noemt het het "meest capabele open-weights-model voor coderen".
GLM-5.3 is een model met 743 miljard parameters dat is gebouwd door na de training te schalen op de GLM-5.2-basis.
Het Chinese AI-lab Z.ai heeft donderdag GLM-5.3 uitgebracht, een omvangrijk codeermodel dat het presenteert als de sterkste open-weights-codeerder op de markt. Het model is nu live via het GLM Coding Plan-abonnement en ZCode, met API-toegang en downloadbare gewichten na een veiligheidsbeoordeling.
"Het opschalen na de training is het enige dat we hebben gedaan voor GLM-5.3", schreef het bedrijf in de lanceringspost. "Met GLM-5.2 hebben we de stack gebouwd... De afgelopen maand zijn we blijven schalen op deze stack: meer omgevingen, meer diverse taken en meer rekenkrachttraining eraan."
Myriad: Wanneer zal OpenAI GPT-6 uitbrengen? Klik om uw voorspelling te doen. Het team concentreerde zich meer op token-efficiëntie, niet op pure dominantie. GLM-5.3 beschikt over 743 miljard parameters en verbruikt veel minder tokens per taak dan zijn voorganger. Parameters zijn het aantal wijzerplaten dat een model afhandelt tijdens het verwerken van informatie, terwijl tokens de basiseenheid zijn van informatie die een model kan consumeren of genereren.
Z.ai zegt dat GLM-5.3 34,5% van zijn interne Z.ai Code Bench op maximale inspanning wist, terwijl hij ongeveer 75.000 outputtokens per taak verbrandt, tegenover 23,4% van GLM-5.2 met 96.000. Tegenover gesloten modellen merkt de blog op dat het Claude Opus 4.8 verslaat op het gebied van token-economie, maar “achter Claude Fable 5 blijft, dat bij maximale inspanning 39,5% bereikt.”
Op het gebied van codering presteert GLM5.3 zeer goed en verslaat het Chinese model Kimi K3 op de meest relevante benchmarks.
Op Terminal Bench 3.0 – een test van autonoom shell-/toolgebruik in echte Linux-omgevingen – scoort GLM-5.3 een 28,3, iets lager dan de gesloten modellen Fable 5 (33,7) en GPT-5.6 Sol (34,6). Op DeepSWE v1.1, een benchmark voor het end-to-end oplossen van echte GitHub-problemen, versloegen open rivalen Kimi K3 (67.5) en Fable 5 (69.7) beide de 66.9 van GLM-5.3.
Het patroon kan min of meer als volgt worden samengevat: GLM-5.3 ruimt zijn eigen voorganger en enkele open peers op, maar gesloten Amerikaanse modellen voeren nog steeds de belangrijkste coderingsborden aan.
De cybersecurityresultaten laten nog een belangrijke sprong zien. GLM-5.3 leidt CyberGym met 84,5% en verdubbelt GLM-5.2 ruimschoots op exploitatiebenchmarks. Z.ai zegt dat het model 2.436 kwetsbaarheden in 269 open-sourceprojecten heeft gesignaleerd, waarvan 1.097 van gemiddelde tot hoge ernst.
"GLM-5.3 tilt agentische codering naar een hoger niveau en levert een dramatische verbetering ten opzichte van GLM-5.2 en bereikt tegelijkertijd betere resultaten met minder uitvoertokens", schreef Z.ai op X. "GLM-5.3 is nu beschikbaar via GLM Coding Plan en ZCode. API-toegang en open gewichten zullen in fasen worden vrijgegeven na strenge veiligheidsevaluaties."
GLM-5.3 tilt agentische codering naar een hoger niveau en levert een dramatische verbetering ten opzichte van GLM-5.2 terwijl betere resultaten worden behaald met minder uitvoertokens. pic.twitter.com/KGc6ZR7GHv
— Z.ai (@Zai_org) 14 augustus 2026
Wat de prijs betreft, is het verschil met de Amerikaanse frontiermodellen het gelijkspel met open gewichten. Het GLM-coderingsplan van Z.ai draait op een puntenquotum (gesprekken buiten de piekuren kosten de helft), waarbij de API van Zhipu ongeveer een tiende van de tarieven per token in de VS kost. Het officiële tarief van GLM-5.2 was $ 1,40 in / $ 4,40 uit per miljoen tokens. Dat komt overeen met GPT-5.3-Codex voor $ 1,75 / $ 14 en Claude Opus 4.8 aan de top van de niveaus van Anthropic.
Z.ai is een laboratorium in Peking dat op de Amerikaanse Entity List staat, wat betekent dat Amerikaanse bedrijven er geen gecontroleerde technologie naartoe kunnen exporteren. Desondanks is GLM een extreem populair model en hebben Chinese open-weight-modellen de Amerikaanse al verslagen wat betreft het gebruik van OpenRouter-tokens.
De GLM-5.3-gewichten zullen over ongeveer twee weken openbaar worden gemaakt, volgens de lanceringspost. Het label met open gewichten is van toepassing op wat er gaat komen, niet op wat er vandaag kan worden gedownload.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Zhipu AI (nu Z.ai) heeft donderdag GLM-5.3 uitgebracht via zijn GLM Coding Plan en ZCode.
Het laboratorium noemt het het "meest capabele open-weights-model voor coderen".
GLM-5.3 is een model met 743 miljard parameters dat is gebouwd door na de training te schalen op de GLM-5.2-basis.
Het Chinese AI-lab Z.ai heeft donderdag GLM-5.3 uitgebracht, een omvangrijk codeermodel dat het presenteert als de sterkste open-weights-codeerder op de markt. Het model is nu live via het GLM Coding Plan-abonnement en ZCode, met API-toegang en downloadbare gewichten na een veiligheidsbeoordeling.
"Het opschalen na de training is het enige dat we hebben gedaan voor GLM-5.3", schreef het bedrijf in de lanceringspost. "Met GLM-5.2 hebben we de stack gebouwd... De afgelopen maand zijn we blijven schalen op deze stack: meer omgevingen, meer diverse taken en meer rekenkrachttraining eraan."
Myriad: Wanneer zal OpenAI GPT-6 uitbrengen? Klik om uw voorspelling te doen. Het team concentreerde zich meer op token-efficiëntie, niet op pure dominantie. GLM-5.3 beschikt over 743 miljard parameters en verbruikt veel minder tokens per taak dan zijn voorganger. Parameters zijn het aantal wijzerplaten dat een model afhandelt tijdens het verwerken van informatie, terwijl tokens de basiseenheid zijn van informatie die een model kan consumeren of genereren.
Z.ai zegt dat GLM-5.3 34,5% van zijn interne Z.ai Code Bench op maximale inspanning wist, terwijl hij ongeveer 75.000 outputtokens per taak verbrandt, tegenover 23,4% van GLM-5.2 met 96.000. Tegenover gesloten modellen merkt de blog op dat het Claude Opus 4.8 verslaat op het gebied van token-economie, maar “achter Claude Fable 5 blijft, dat bij maximale inspanning 39,5% bereikt.”
Op het gebied van codering presteert GLM5.3 zeer goed en verslaat het Chinese model Kimi K3 op de meest relevante benchmarks.
Op Terminal Bench 3.0 – een test van autonoom shell-/toolgebruik in echte Linux-omgevingen – scoort GLM-5.3 een 28,3, iets lager dan de gesloten modellen Fable 5 (33,7) en GPT-5.6 Sol (34,6). Op DeepSWE v1.1, een benchmark voor het end-to-end oplossen van echte GitHub-problemen, versloegen open rivalen Kimi K3 (67.5) en Fable 5 (69.7) beide de 66.9 van GLM-5.3.
Het patroon kan min of meer als volgt worden samengevat: GLM-5.3 ruimt zijn eigen voorganger en enkele open peers op, maar gesloten Amerikaanse modellen voeren nog steeds de belangrijkste coderingsborden aan.
De cybersecurityresultaten laten nog een belangrijke sprong zien. GLM-5.3 leidt CyberGym met 84,5% en verdubbelt GLM-5.2 ruimschoots op exploitatiebenchmarks. Z.ai zegt dat het model 2.436 kwetsbaarheden in 269 open-sourceprojecten heeft gesignaleerd, waarvan 1.097 van gemiddelde tot hoge ernst.
"GLM-5.3 tilt agentische codering naar een hoger niveau en levert een dramatische verbetering ten opzichte van GLM-5.2 en bereikt tegelijkertijd betere resultaten met minder uitvoertokens", schreef Z.ai op X. "GLM-5.3 is nu beschikbaar via GLM Coding Plan en ZCode. API-toegang en open gewichten zullen in fasen worden vrijgegeven na strenge veiligheidsevaluaties."
GLM-5.3 tilt agentische codering naar een hoger niveau en levert een dramatische verbetering ten opzichte van GLM-5.2 terwijl betere resultaten worden behaald met minder uitvoertokens. pic.twitter.com/KGc6ZR7GHv
— Z.ai (@Zai_org) 14 augustus 2026
Wat de prijs betreft, is het verschil met de Amerikaanse frontiermodellen het gelijkspel met open gewichten. Het GLM-coderingsplan van Z.ai draait op een puntenquotum (gesprekken buiten de piekuren kosten de helft), waarbij de API van Zhipu ongeveer een tiende van de tarieven per token in de VS kost. Het officiële tarief van GLM-5.2 was $ 1,40 in / $ 4,40 uit per miljoen tokens. Dat komt overeen met GPT-5.3-Codex voor $ 1,75 / $ 14 en Claude Opus 4.8 aan de top van de niveaus van Anthropic.
Z.ai is een laboratorium in Peking dat op de Amerikaanse Entity List staat, wat betekent dat Amerikaanse bedrijven er geen gecontroleerde technologie naartoe kunnen exporteren. Desondanks is GLM een extreem populair model en hebben Chinese open-weight-modellen de Amerikaanse al verslagen wat betreft het gebruik van OpenRouter-tokens.
De GLM-5.3-gewichten zullen over ongeveer twee weken openbaar worden gemaakt, volgens de lanceringspost. Het label met open gewichten is van toepassing op wat er gaat komen, niet op wat er vandaag kan worden gedownload.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!