Default
Door staff@engadget.com (Lawrence Bonk) - 18 Aug 2026
Uit een studie gepubliceerd in de Proceedings of the National Academy of Scientists (PNAS) is gebleken wat we allemaal vermoedden: dat het algoritme van X prioriteit geeft aan ragebait om de betrokkenheid te vergroten. Uit het onderzoek bleek ook dat deze inhoud meer werd aangeboden aan mensen die zich identificeren als Democraten.
Dit is geen schok voor iedereen die de afgelopen jaren naar X heeft gekeken. Momenteel is mijn feed een eindeloze stoet van rechtse troll-accounts die opduiken over hoe kwaadaardig het is dat een winkel in de Mall of America hijabs verkoopt (of zoiets).
Een van de auteurs van het artikel, Ziv Epstein, vertelde 404 Media dat ze weten dat dit “niet de meest verrassende kop ooit” is, maar dat ze wilden achterhalen waarom dit alles is. "Het feedalgoritme van X is, net als veel van deze algoritmen voor sociale media, geoptimaliseerd voor betrokkenheid [maar] het blijkt dat niet alle soorten betrokkenheid als gelijkwaardig worden beschouwd", aldus de Stanford-onderzoeker.
Bij het onderzoek werden 715 Amerikaanse X-gebruikers gevolgd die een browserextensie installeerden die hun For You- en Following-feeds verzamelden. Deelnemers werd gevraagd een ‘waardeninventaris’ in te vullen met behulp van iets dat de Schwartz-theorie van basiswaarden wordt genoemd, die iemands geloofssysteem opsplitst in 19 punten die overeenkomen met kwaliteiten als ‘tolerantie’ en ‘dominantie’. Vrijwilligers rapporteerden ook hun politieke voorkeuren.
Vervolgens hielden onderzoekers bij hoe deze gebruikers met berichten omgingen en hoe deze berichten hun zelfgerapporteerde waarden weerspiegelden. Uit het onderzoek bleek dat het algoritme 'meer kans had om inhoud te versterken' die niet in overeenstemming was met de zelfgerapporteerde waarden. Met andere woorden, het duurde niet lang voordat ze dingen begonnen te zien die hen boos maakten.
Als een post iemand woedend maakt, is de kans groter dat hij of zij zich ermee bezighoudt, wat op zijn beurt meer bizarre berichten hun kant op stuurt. Epstein merkt op dat het reageren (bijvoorbeeld op een ongefundeerde of aanstootgevende post) veel zwaarder weegt dan het leuk vinden, ondanks het feit dat antwoorden minder dan zeven procent van de interacties op het platform uitmaken.
"Reageren is slechts een fractie van de betrokkenheid, maar er lijkt enig bewijs te zijn dat deze algoritmen prioriteit geven en meer leren van dit soort zeldzamere vormen van betrokkenheid", zei hij. "Het is dus deze feedbackloop van verontwaardiging. Het algoritme leert dat je verontwaardigd raakt en blijft dan meer inhoud in die richting aanbieden."
Uit het onderzoek bleek echter ook dat deze ragebaiting vaker voorkwam bij gebruikers die zichzelf als Democraten identificeerden. De onderzoekers hebben hier nog geen reden voor, wat suggereert dat dit verklaard kan worden door het feit dat er simpelweg meer rechtse inhoud op X staat of dat Democraten de neiging hebben zich meer te engageren met berichten waar ze het niet mee eens zijn.
Epstein zei dat het onderzoek bedoeld was om mensen aan het praten te krijgen over sociale media-apps en hoe ze werken. "Er zijn algoritmen voor sociale media die enorme hoeveelheden macht in ons leven hebben, ze vormen de informatie die we consumeren en we hebben heel weinig transparantie over hoe ze werken en wat hun implicaties zijn", zei hij. "Ik denk dat dit belangrijke implicaties heeft voor het maatschappelijk middenveld en voor het bestrijden van enkele van de techno-feodalistische tendensen van platforms om deze algoritmen te controleren."
Dit is niet langer waar:
De grootste bijdrager aan het zien van ragebait was de antwoordvoorspeller en we waren ons ervan bewust dat boze reacties ervoor zorgden dat mensen meer van die inhoud te zien kregen.
Dus vorige maand hebben we de antwoordvoorspeller een 15x boost gegeven als het een post van een vriend is - en deze is verminderd... https://t.co/dl8qVld4K2
— Nikita Bier (@nikitabier) 18 augustus 2026
X heeft nog niet formeel op dit onderzoek gereageerd. Nikita Bier, voormalig producthoofd van het bedrijf, zegt echter dat het algoritme is aangepast sinds het onderzoek plaatsvond en dat de ragebait-inhoud "in orde van grootte" is verminderd. Mijn feed doet anders vermoeden, maar het platform is tenminste op de hoogte van het probleem en werkt eraan.
Dit is geen schok voor iedereen die de afgelopen jaren naar X heeft gekeken. Momenteel is mijn feed een eindeloze stoet van rechtse troll-accounts die opduiken over hoe kwaadaardig het is dat een winkel in de Mall of America hijabs verkoopt (of zoiets).
Een van de auteurs van het artikel, Ziv Epstein, vertelde 404 Media dat ze weten dat dit “niet de meest verrassende kop ooit” is, maar dat ze wilden achterhalen waarom dit alles is. "Het feedalgoritme van X is, net als veel van deze algoritmen voor sociale media, geoptimaliseerd voor betrokkenheid [maar] het blijkt dat niet alle soorten betrokkenheid als gelijkwaardig worden beschouwd", aldus de Stanford-onderzoeker.
Bij het onderzoek werden 715 Amerikaanse X-gebruikers gevolgd die een browserextensie installeerden die hun For You- en Following-feeds verzamelden. Deelnemers werd gevraagd een ‘waardeninventaris’ in te vullen met behulp van iets dat de Schwartz-theorie van basiswaarden wordt genoemd, die iemands geloofssysteem opsplitst in 19 punten die overeenkomen met kwaliteiten als ‘tolerantie’ en ‘dominantie’. Vrijwilligers rapporteerden ook hun politieke voorkeuren.
Vervolgens hielden onderzoekers bij hoe deze gebruikers met berichten omgingen en hoe deze berichten hun zelfgerapporteerde waarden weerspiegelden. Uit het onderzoek bleek dat het algoritme 'meer kans had om inhoud te versterken' die niet in overeenstemming was met de zelfgerapporteerde waarden. Met andere woorden, het duurde niet lang voordat ze dingen begonnen te zien die hen boos maakten.
Als een post iemand woedend maakt, is de kans groter dat hij of zij zich ermee bezighoudt, wat op zijn beurt meer bizarre berichten hun kant op stuurt. Epstein merkt op dat het reageren (bijvoorbeeld op een ongefundeerde of aanstootgevende post) veel zwaarder weegt dan het leuk vinden, ondanks het feit dat antwoorden minder dan zeven procent van de interacties op het platform uitmaken.
"Reageren is slechts een fractie van de betrokkenheid, maar er lijkt enig bewijs te zijn dat deze algoritmen prioriteit geven en meer leren van dit soort zeldzamere vormen van betrokkenheid", zei hij. "Het is dus deze feedbackloop van verontwaardiging. Het algoritme leert dat je verontwaardigd raakt en blijft dan meer inhoud in die richting aanbieden."
Uit het onderzoek bleek echter ook dat deze ragebaiting vaker voorkwam bij gebruikers die zichzelf als Democraten identificeerden. De onderzoekers hebben hier nog geen reden voor, wat suggereert dat dit verklaard kan worden door het feit dat er simpelweg meer rechtse inhoud op X staat of dat Democraten de neiging hebben zich meer te engageren met berichten waar ze het niet mee eens zijn.
Epstein zei dat het onderzoek bedoeld was om mensen aan het praten te krijgen over sociale media-apps en hoe ze werken. "Er zijn algoritmen voor sociale media die enorme hoeveelheden macht in ons leven hebben, ze vormen de informatie die we consumeren en we hebben heel weinig transparantie over hoe ze werken en wat hun implicaties zijn", zei hij. "Ik denk dat dit belangrijke implicaties heeft voor het maatschappelijk middenveld en voor het bestrijden van enkele van de techno-feodalistische tendensen van platforms om deze algoritmen te controleren."
Dit is niet langer waar:
De grootste bijdrager aan het zien van ragebait was de antwoordvoorspeller en we waren ons ervan bewust dat boze reacties ervoor zorgden dat mensen meer van die inhoud te zien kregen.
Dus vorige maand hebben we de antwoordvoorspeller een 15x boost gegeven als het een post van een vriend is - en deze is verminderd... https://t.co/dl8qVld4K2
— Nikita Bier (@nikitabier) 18 augustus 2026
X heeft nog niet formeel op dit onderzoek gereageerd. Nikita Bier, voormalig producthoofd van het bedrijf, zegt echter dat het algoritme is aangepast sinds het onderzoek plaatsvond en dat de ragebait-inhoud "in orde van grootte" is verminderd. Mijn feed doet anders vermoeden, maar het platform is tenminste op de hoogte van het probleem en werkt eraan.