Default
Door Remote - 19 Aug 2026
Verwacht wordt dat ontwikkelaars van datacenters tegen het einde van dit decennium maar liefst 4 biljoen dollar zullen uitgeven – en ze worden al zwaar beperkt door zowel politieke overwegingen als overwegingen op het gebied van het elektriciteitsnet waar ze kunnen bouwen. Maar hoewel de meesten de snelheid van glasvezel als een gegeven beschouwen, gokt één bedrijf erop dat snellere glasvezel de geografische wiskunde achter de uitbouw van het datacenter zou kunnen veranderen.
Dinsdag maakte Relativity Networks $22 miljoen aan SAFE-obligatiefinanciering bekend, getrokken door onder meer Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. en Faster Than Glass LLC. Een SAFE-biljet, waarbij een investering wordt overgedragen in een specifiek aantal aandelen zodra het bedrijf zijn eerste prijsronde verhoogt, is een standaardmethode die wordt gebruikt voor pre-seed- en seed-rondes. Het bedrijf kreeg ook een vervolgorder ter waarde van $ 40 miljoen van een toonaangevende hyperscaler die niet naar dit stuk vernoemd wilde worden.
Relativity Networks houdt zich bezig met holle kernvezels, een zelden gebruikte technologie waarmee gegevens 50% sneller kunnen worden verzonden dan conventionele glasvezel. Waar traditionele vezels licht door glasvezelglas laten gaan, zendt holle kernvezels hetzelfde licht door een vacuümkamer in het midden van de lijn, waardoor het veel dichter bij de theoretische limiet van de lichtsnelheid komt.
Het verschil is een kwestie van microseconden. CEO Jason Eichenholz schat dat een signaal er ongeveer vijf microseconden over doet om één kilometer af te leggen via conventionele glasvezel. Door over te stappen op holle kern kan dat cijfer worden teruggebracht tot slechts drieënhalve microseconde.
Toen AI-computing plaatsvond in één rack met GPU's, was de glasvezellatentie gemakkelijk te negeren, maar naarmate de schaal groeide, groeide ook de fysieke afstand tussen GPU's. Nu is het gebruikelijk dat een datacentercampus zich over honderden hectares en tientallen gebouwen uitstrekt. Eichenholz ziet een bijzondere kans voor implementaties op meerdere campussen, waarbij reeds bestaande datacenters worden samengevoegd om als één geheel te functioneren.
“De grootste systemen verdelen de rekenkracht over meerdere campussen om de bestaande kracht te bereiken”, vertelt hij aan TechCrunch. “Ze verhuizen naar de plek waar de warme schil is, maar ze moeten nog steeds als één gesynchroniseerde machine opereren.”
Het resultaat is een manier om de harde ruimtelijke logica die veel lopende datacenterbouwprojecten in de weg heeft gestaan, gedeeltelijk te verlichten. In latentietermen geeft het verkorten van de tijd met 50% ontwikkelaars de mogelijkheid om 50% grotere afstanden te overbruggen voordat latentie een probleem wordt. Nu computerprojecten steeds groter worden, denkt Einholz dat dit een grote verandering voor de sector kan betekenen.
“Het eerste tijdperk van AI, geoptimaliseerd voor computergebruik”, zei hij. "Het was GPU, GPU, GPU. Het tweede tijdperk optimaliseerde de netwerken in het datacenter om te profiteren van die rekenkracht. Het derde tijdperk dat we zien aankomen is het optimaliseren van de geografie."
Dinsdag maakte Relativity Networks $22 miljoen aan SAFE-obligatiefinanciering bekend, getrokken door onder meer Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. en Faster Than Glass LLC. Een SAFE-biljet, waarbij een investering wordt overgedragen in een specifiek aantal aandelen zodra het bedrijf zijn eerste prijsronde verhoogt, is een standaardmethode die wordt gebruikt voor pre-seed- en seed-rondes. Het bedrijf kreeg ook een vervolgorder ter waarde van $ 40 miljoen van een toonaangevende hyperscaler die niet naar dit stuk vernoemd wilde worden.
Relativity Networks houdt zich bezig met holle kernvezels, een zelden gebruikte technologie waarmee gegevens 50% sneller kunnen worden verzonden dan conventionele glasvezel. Waar traditionele vezels licht door glasvezelglas laten gaan, zendt holle kernvezels hetzelfde licht door een vacuümkamer in het midden van de lijn, waardoor het veel dichter bij de theoretische limiet van de lichtsnelheid komt.
Het verschil is een kwestie van microseconden. CEO Jason Eichenholz schat dat een signaal er ongeveer vijf microseconden over doet om één kilometer af te leggen via conventionele glasvezel. Door over te stappen op holle kern kan dat cijfer worden teruggebracht tot slechts drieënhalve microseconde.
Toen AI-computing plaatsvond in één rack met GPU's, was de glasvezellatentie gemakkelijk te negeren, maar naarmate de schaal groeide, groeide ook de fysieke afstand tussen GPU's. Nu is het gebruikelijk dat een datacentercampus zich over honderden hectares en tientallen gebouwen uitstrekt. Eichenholz ziet een bijzondere kans voor implementaties op meerdere campussen, waarbij reeds bestaande datacenters worden samengevoegd om als één geheel te functioneren.
“De grootste systemen verdelen de rekenkracht over meerdere campussen om de bestaande kracht te bereiken”, vertelt hij aan TechCrunch. “Ze verhuizen naar de plek waar de warme schil is, maar ze moeten nog steeds als één gesynchroniseerde machine opereren.”
Het resultaat is een manier om de harde ruimtelijke logica die veel lopende datacenterbouwprojecten in de weg heeft gestaan, gedeeltelijk te verlichten. In latentietermen geeft het verkorten van de tijd met 50% ontwikkelaars de mogelijkheid om 50% grotere afstanden te overbruggen voordat latentie een probleem wordt. Nu computerprojecten steeds groter worden, denkt Einholz dat dit een grote verandering voor de sector kan betekenen.
“Het eerste tijdperk van AI, geoptimaliseerd voor computergebruik”, zei hij. "Het was GPU, GPU, GPU. Het tweede tijdperk optimaliseerde de netwerken in het datacenter om te profiteren van die rekenkracht. Het derde tijdperk dat we zien aankomen is het optimaliseren van de geografie."