Default
Door Remote - 20 Aug 2026
Binance, 's werelds grootste crypto-uitwisseling met meer dan 300 miljoen geregistreerde gebruikers, heeft donderdag een platform gelanceerd waarmee AI-agenten markten kunnen analyseren en namens gebruikers transacties kunnen uitvoeren, waardoor autonome AI rechtstreeks in het beheer van echt geld kan worden betrokken.
Met het platform, genaamd Agent OS, kunnen ontwikkelaars AI-applicaties en agenten verbinden met de financiële infrastructuur van Binance. Het brengt de bestaande tools en diensten van de beurs samen, zoals Binance API’s, Binance Wallet Agentic Hub, Binance x402 transactieverificatie en betalingsfacilitator API, en Binance Skill Hub, samen met nieuw geïntroduceerde ondersteuning voor het Model Context Protocol (MCP). Het platform werkt ook met tools zoals ChatGPT en Codex van OpenAI, Claude Code van Anthropic en Cursor, waardoor gebruikers agenten kunnen autoriseren om toegang te krijgen tot marktgegevens, accountinformatie te bekijken en transacties uit te voeren.
Met het Agent OS van Binance kunnen agenten namens gebruikers handelen. Image Credits: Binance
Nu de AI-race zich echter afwendt van chatbots die vragen beantwoorden aan agenten die actie kunnen ondernemen, legt Binance een groot deel van de verantwoordelijkheid voor het onder controle houden ervan bij gebruikers, die uiteindelijk moeten beslissen waartoe agenten toegang hebben en kunnen handelen, en grenzen moeten stellen aan wat ze kunnen doen.
“In plaats van totale vrijheid geven we gebruikers de macht om hen gedetailleerde toegangscontrole te geven over wat ze via de agent kunnen doen”, zegt Jeff Li, vice-president product bij Binance, in een interview. “We hebben [de controle] op accountniveau geplaatst om het geld van de gebruikers te beschermen.”
Binance doet dat voornamelijk via speciale ‘sub-accounts’, die gebruikers aan agenten kunnen toewijzen en configureren voor specifieke activiteiten, zoals spot- of futureshandel. Opnames van deze subaccounts worden standaard geblokkeerd, vertelde Li aan TechCrunch, waardoor een sandbox ontstond rond de activiteit van een agent.
Gebruikers kunnen ook kiezen of een AI-agent voor elke bestelling goedkeuring moet vragen of autonoom transacties kan uitvoeren zodra de machtigingen zijn geconfigureerd, aldus een vertegenwoordiger van Binance. Binance legt geen aparte limiet op aan hoeveel een AI-agent kan handelen of verliezen, dus het bedrag dat een gebruiker naar het subaccount overmaakt, dient feitelijk als limiet.
De subaccounts van Binance kunnen specifieke transactielimieten en machtigingen hebben. Image Credits: Binance
Op de vraag of Binance kan zien wat een agent ertoe brengt een bepaalde transactie uit te voeren, zei Li dat de redenering buiten zijn systemen plaatsvindt, hetzij op de computer van de gebruiker, hetzij binnen de door hem gekozen AI-toepassing. “We kunnen echt niet zien wat de actie van de gebruiker is”, zei hij.
Dat betekent dat Binance de daaruit voortvloeiende handelsactiviteiten van een agent kan monitoren, maar beperkt inzicht heeft in de vraag of een beslissing is beïnvloed door foutieve informatie of manipulatie.
Li wees opnieuw op het subaccount als de belangrijkste verdedigingslinie toen hem werd gevraagd wat er zou gebeuren als een agent zou worden gemanipuleerd door middel van een snelle injectie-aanval of op een andere manier zou worden gecompromitteerd. Binance zei ook dat het bestaande beveiligings-, risicobeheersings- en anti-witwasbeleid voor subaccount-API's bij de lancering van toepassing is op Agent OS.
Handelen is een van de eerste toepassingen waar Binance zich op richt. Niettemin zei Li dat agenten markten konden monitoren, onderzoek en risicoanalyses konden uitvoeren, op signalen konden reageren en autonoom orders konden plaatsen of strategieën zoals arbitrage konden uitvoeren.
Agent OS is ook ontworpen om agenten te verbinden met betalingen en activiteiten in de keten. Via de x402-integratie van Binance kunnen agenten betalingen verzenden en afhandelen, terwijl de Agentic Wallet hen in staat stelt te communiceren met tokens en gedecentraliseerde financiële protocollen.
In tegenstelling tot beurshandel, waarbij Binance geen aparte limiet oplegt aan hoeveel een agent binnen zijn subaccount kan handelen of verliezen, hebben Agentic Wallet-transacties door Binance vastgestelde dagelijkse limieten. Reguliere swaps zijn beperkt tot $50.000 per dag, DeFi-transacties hebben standaard een dagelijkse limiet van $100.000 en x402-betalingen zijn volgens het bedrijf beperkt tot $20 per dag.
Li zei dat Agent OS de “eerste stap” van Binance was om ontwikkelaars een platform te geven om AI-aangedreven applicaties te bouwen die op crypto- en traditionele markten kunnen werken.
Binance is niet de enige die zijn infrastructuur openstelt voor AI-agenten. Rivaliserende crypto-uitwisselingen gaan in dezelfde richting en gebruiken MCP en andere ontwikkelaarstools om AI-toepassingen directe toegang te geven tot marktgegevens en handelssystemen.
In maart lanceerde Kraken een open-source opdrachtregeltool met een ingebouwde MCP-server waarmee AI-agenten acties kunnen uitvoeren, waaronder spot- en futures-transacties. Coinbase volgde in juni met Coinbase for Agents, dat AI-agenten rechtstreeks verbindt met de accounts van gebruikers en hen in staat stelt te handelen, betalingen te doen en andere financiële workflows uit te voeren binnen door de gebruiker ingestelde limieten. Op dezelfde manier maakte OKX agentische handel op zijn platform mogelijk door eerder dit jaar een open-source MCP-toolkit uit te brengen.
Met het platform, genaamd Agent OS, kunnen ontwikkelaars AI-applicaties en agenten verbinden met de financiële infrastructuur van Binance. Het brengt de bestaande tools en diensten van de beurs samen, zoals Binance API’s, Binance Wallet Agentic Hub, Binance x402 transactieverificatie en betalingsfacilitator API, en Binance Skill Hub, samen met nieuw geïntroduceerde ondersteuning voor het Model Context Protocol (MCP). Het platform werkt ook met tools zoals ChatGPT en Codex van OpenAI, Claude Code van Anthropic en Cursor, waardoor gebruikers agenten kunnen autoriseren om toegang te krijgen tot marktgegevens, accountinformatie te bekijken en transacties uit te voeren.
Met het Agent OS van Binance kunnen agenten namens gebruikers handelen. Image Credits: Binance
Nu de AI-race zich echter afwendt van chatbots die vragen beantwoorden aan agenten die actie kunnen ondernemen, legt Binance een groot deel van de verantwoordelijkheid voor het onder controle houden ervan bij gebruikers, die uiteindelijk moeten beslissen waartoe agenten toegang hebben en kunnen handelen, en grenzen moeten stellen aan wat ze kunnen doen.
“In plaats van totale vrijheid geven we gebruikers de macht om hen gedetailleerde toegangscontrole te geven over wat ze via de agent kunnen doen”, zegt Jeff Li, vice-president product bij Binance, in een interview. “We hebben [de controle] op accountniveau geplaatst om het geld van de gebruikers te beschermen.”
Binance doet dat voornamelijk via speciale ‘sub-accounts’, die gebruikers aan agenten kunnen toewijzen en configureren voor specifieke activiteiten, zoals spot- of futureshandel. Opnames van deze subaccounts worden standaard geblokkeerd, vertelde Li aan TechCrunch, waardoor een sandbox ontstond rond de activiteit van een agent.
Gebruikers kunnen ook kiezen of een AI-agent voor elke bestelling goedkeuring moet vragen of autonoom transacties kan uitvoeren zodra de machtigingen zijn geconfigureerd, aldus een vertegenwoordiger van Binance. Binance legt geen aparte limiet op aan hoeveel een AI-agent kan handelen of verliezen, dus het bedrag dat een gebruiker naar het subaccount overmaakt, dient feitelijk als limiet.
De subaccounts van Binance kunnen specifieke transactielimieten en machtigingen hebben. Image Credits: Binance
Op de vraag of Binance kan zien wat een agent ertoe brengt een bepaalde transactie uit te voeren, zei Li dat de redenering buiten zijn systemen plaatsvindt, hetzij op de computer van de gebruiker, hetzij binnen de door hem gekozen AI-toepassing. “We kunnen echt niet zien wat de actie van de gebruiker is”, zei hij.
Dat betekent dat Binance de daaruit voortvloeiende handelsactiviteiten van een agent kan monitoren, maar beperkt inzicht heeft in de vraag of een beslissing is beïnvloed door foutieve informatie of manipulatie.
Li wees opnieuw op het subaccount als de belangrijkste verdedigingslinie toen hem werd gevraagd wat er zou gebeuren als een agent zou worden gemanipuleerd door middel van een snelle injectie-aanval of op een andere manier zou worden gecompromitteerd. Binance zei ook dat het bestaande beveiligings-, risicobeheersings- en anti-witwasbeleid voor subaccount-API's bij de lancering van toepassing is op Agent OS.
Handelen is een van de eerste toepassingen waar Binance zich op richt. Niettemin zei Li dat agenten markten konden monitoren, onderzoek en risicoanalyses konden uitvoeren, op signalen konden reageren en autonoom orders konden plaatsen of strategieën zoals arbitrage konden uitvoeren.
Agent OS is ook ontworpen om agenten te verbinden met betalingen en activiteiten in de keten. Via de x402-integratie van Binance kunnen agenten betalingen verzenden en afhandelen, terwijl de Agentic Wallet hen in staat stelt te communiceren met tokens en gedecentraliseerde financiële protocollen.
In tegenstelling tot beurshandel, waarbij Binance geen aparte limiet oplegt aan hoeveel een agent binnen zijn subaccount kan handelen of verliezen, hebben Agentic Wallet-transacties door Binance vastgestelde dagelijkse limieten. Reguliere swaps zijn beperkt tot $50.000 per dag, DeFi-transacties hebben standaard een dagelijkse limiet van $100.000 en x402-betalingen zijn volgens het bedrijf beperkt tot $20 per dag.
Li zei dat Agent OS de “eerste stap” van Binance was om ontwikkelaars een platform te geven om AI-aangedreven applicaties te bouwen die op crypto- en traditionele markten kunnen werken.
Binance is niet de enige die zijn infrastructuur openstelt voor AI-agenten. Rivaliserende crypto-uitwisselingen gaan in dezelfde richting en gebruiken MCP en andere ontwikkelaarstools om AI-toepassingen directe toegang te geven tot marktgegevens en handelssystemen.
In maart lanceerde Kraken een open-source opdrachtregeltool met een ingebouwde MCP-server waarmee AI-agenten acties kunnen uitvoeren, waaronder spot- en futures-transacties. Coinbase volgde in juni met Coinbase for Agents, dat AI-agenten rechtstreeks verbindt met de accounts van gebruikers en hen in staat stelt te handelen, betalingen te doen en andere financiële workflows uit te voeren binnen door de gebruiker ingestelde limieten. Op dezelfde manier maakte OKX agentische handel op zijn platform mogelijk door eerder dit jaar een open-source MCP-toolkit uit te brengen.