Default
Door Remote - 20 Sep 2026
Deze week modereerde ik een panel over wereldmodellen op de All In-conferentie (geen verband met de podcast), en het gaf me de kans om in een van de meest mysterieuze uithoeken van de AI-wereld te duiken. De grote spelers op dit gebied zijn de AMI Labs van Yann LeCun en de World Labs van Fei-Fei Li – en hoewel beide veel aandacht en geld hebben verzameld, staan ze ook vrij laag op de schaal van het proberen geld te verdienen.
In de kern gaan wereldmodellen over het automatiseren van ruimtelijke intelligentie, zodat het vakgebied veel opwindende en lucratieve richtingen kan inslaan, van robotica tot interactieve video tot complexere zelfrijdende systemen.
Maar toen ik begon aan te dringen op de vraag waar we de technologie daadwerkelijk gecommercialiseerd zouden zien, werd het onduidelijk. Het dichtst dat ik bij een autoriteit kwam, was Michael Rabbat, mede-oprichter van AMI Labs en de vice-president van World Models van het bedrijf, die zich bij mij in het panel voegde. Maar toen ik hem precies vertelde waar het bedrijf aan werkte, was hij terughoudend. “We zullen erover praten als we er klaar voor zijn om erover te praten.” Via e-mail verduidelijkte hij: “We bevinden ons nog steeds in een onderzoeks- en bouwfase, dus we praten niet publiekelijk over productplannen of tijdlijn.”
Om eerlijk te zijn, AMI is nog geen jaar oud, dus het is eerlijk genoeg om te zwijgen. Maar dit soort terughoudendheid strekt zich uit tot de hele wereldmodelleringsruimte. Marble van World Labs is waarschijnlijk het meest volledig ontwikkelde product op dit gebied, en de demo's variëren van eenvoudige mediacreatie, het bouwen van verkenbare omgevingen voor videogames tot CGI-effecten. Er zijn ook gebruiksscenario's voor robotica, maar het hele platform lijkt meer ontworpen om mogelijkheden te demonstreren.
Die geheimhouding strekt zich zelfs uit tot de leveranciers van deze bedrijven. Aan de zijlijn van dezelfde conferentie sprak ik met Alex de Vigan, CEO van Physicl – een dataleverancier voor de snelgroeiende wereldmodelbusiness. Hij zegt dat hij weet dat de gegevens van Physicl nuttig zijn geweest voor wat ze ook aan het bouwen zijn, maar hij tast nog steeds in het duister over wat dat precies is. "Ik zou willen dat ze ons meer zouden vertellen. We zouden meer bruikbare gegevens kunnen verzamelen als we wisten waar ze aan werkten", vertelde De Vigan me.
Een deel van het mysterie komt voort uit hoe veelzijdig wereldmodellen als idee zijn. De eenvoudigste versie is een navigeerbare wereldkaart, vergelijkbaar met de AI-modellen die zelfrijdende auto's aandrijven. Maar dezelfde modelleringsaanpak die een Waymo door het verkeer helpt, zou ook een mensachtige robot kunnen helpen dozen te dragen, of een paar minuten videobeelden om te zetten in een verkenbare omgeving. AMI heeft via zijn Nabia-partnerschap al zijn sporen verdiend op het gebied van productie, biogeneeskunde, robotica en zelfs AI-software voor artsen. Het zal ze zeker niet allemaal nastreven, maar misschien vallen een of twee ervan op?
Niemand twijfelt eraan dat er veel levensvatbare bedrijven kunnen worden gebouwd op basis van technologie van wereldmodellen – en zolang het gemakkelijk is om geld in te zamelen, is er geen bijzondere druk om je op één technologie te concentreren. Er is zelfs een goede reden om dat niet te doen. Als AMI morgen aankondigde dat ze een humanoïde OpenClaw of een Hollywood-renderingsysteem van de volgende generatie hadden gebouwd, zouden veel andere laboratoria plotseling zeer geïnteresseerd zijn in de ruimte. Binnenkort zou het laboratorium te maken krijgen met potentiële concurrentie van andere modelbedrijven ter wereld, de neolabs en zelfs OpenAI en Anthropic.
In sommige opzichten is het de keerzijde van al dat gemakkelijke fondsenwerving. Uw concurrenten kunnen ook geld inzamelen – en hetzelfde geld waarmee u onder de radar kunt bouwen, financiert ook veel potentiële rivalen zodra de weg naar de markt duidelijk wordt. Maar zelfs als die concurrentie onvermijdelijk is, kun je die het beste zo lang mogelijk uitstellen, wat betekent dat je stil moet blijven over wat je precies aan het bouwen bent.
Fans van Cixin Liu zullen dit herkennen als een donker bosscenario: als je niet weet wie er nog meer in het bos is, kun je het beste geen aandacht trekken.
Dit bericht werd voor het eerst gepubliceerd op 18 september 2026.
In de kern gaan wereldmodellen over het automatiseren van ruimtelijke intelligentie, zodat het vakgebied veel opwindende en lucratieve richtingen kan inslaan, van robotica tot interactieve video tot complexere zelfrijdende systemen.
Maar toen ik begon aan te dringen op de vraag waar we de technologie daadwerkelijk gecommercialiseerd zouden zien, werd het onduidelijk. Het dichtst dat ik bij een autoriteit kwam, was Michael Rabbat, mede-oprichter van AMI Labs en de vice-president van World Models van het bedrijf, die zich bij mij in het panel voegde. Maar toen ik hem precies vertelde waar het bedrijf aan werkte, was hij terughoudend. “We zullen erover praten als we er klaar voor zijn om erover te praten.” Via e-mail verduidelijkte hij: “We bevinden ons nog steeds in een onderzoeks- en bouwfase, dus we praten niet publiekelijk over productplannen of tijdlijn.”
Om eerlijk te zijn, AMI is nog geen jaar oud, dus het is eerlijk genoeg om te zwijgen. Maar dit soort terughoudendheid strekt zich uit tot de hele wereldmodelleringsruimte. Marble van World Labs is waarschijnlijk het meest volledig ontwikkelde product op dit gebied, en de demo's variëren van eenvoudige mediacreatie, het bouwen van verkenbare omgevingen voor videogames tot CGI-effecten. Er zijn ook gebruiksscenario's voor robotica, maar het hele platform lijkt meer ontworpen om mogelijkheden te demonstreren.
Die geheimhouding strekt zich zelfs uit tot de leveranciers van deze bedrijven. Aan de zijlijn van dezelfde conferentie sprak ik met Alex de Vigan, CEO van Physicl – een dataleverancier voor de snelgroeiende wereldmodelbusiness. Hij zegt dat hij weet dat de gegevens van Physicl nuttig zijn geweest voor wat ze ook aan het bouwen zijn, maar hij tast nog steeds in het duister over wat dat precies is. "Ik zou willen dat ze ons meer zouden vertellen. We zouden meer bruikbare gegevens kunnen verzamelen als we wisten waar ze aan werkten", vertelde De Vigan me.
Een deel van het mysterie komt voort uit hoe veelzijdig wereldmodellen als idee zijn. De eenvoudigste versie is een navigeerbare wereldkaart, vergelijkbaar met de AI-modellen die zelfrijdende auto's aandrijven. Maar dezelfde modelleringsaanpak die een Waymo door het verkeer helpt, zou ook een mensachtige robot kunnen helpen dozen te dragen, of een paar minuten videobeelden om te zetten in een verkenbare omgeving. AMI heeft via zijn Nabia-partnerschap al zijn sporen verdiend op het gebied van productie, biogeneeskunde, robotica en zelfs AI-software voor artsen. Het zal ze zeker niet allemaal nastreven, maar misschien vallen een of twee ervan op?
Niemand twijfelt eraan dat er veel levensvatbare bedrijven kunnen worden gebouwd op basis van technologie van wereldmodellen – en zolang het gemakkelijk is om geld in te zamelen, is er geen bijzondere druk om je op één technologie te concentreren. Er is zelfs een goede reden om dat niet te doen. Als AMI morgen aankondigde dat ze een humanoïde OpenClaw of een Hollywood-renderingsysteem van de volgende generatie hadden gebouwd, zouden veel andere laboratoria plotseling zeer geïnteresseerd zijn in de ruimte. Binnenkort zou het laboratorium te maken krijgen met potentiële concurrentie van andere modelbedrijven ter wereld, de neolabs en zelfs OpenAI en Anthropic.
In sommige opzichten is het de keerzijde van al dat gemakkelijke fondsenwerving. Uw concurrenten kunnen ook geld inzamelen – en hetzelfde geld waarmee u onder de radar kunt bouwen, financiert ook veel potentiële rivalen zodra de weg naar de markt duidelijk wordt. Maar zelfs als die concurrentie onvermijdelijk is, kun je die het beste zo lang mogelijk uitstellen, wat betekent dat je stil moet blijven over wat je precies aan het bouwen bent.
Fans van Cixin Liu zullen dit herkennen als een donker bosscenario: als je niet weet wie er nog meer in het bos is, kun je het beste geen aandacht trekken.
Dit bericht werd voor het eerst gepubliceerd op 18 september 2026.