Default
Door Remote - 24 Sep 2026
Als er één ding is waar de oprichters en investeerders van robotica het over eens zijn, dan is het dat het ‘ChatGPT-moment’ waarop een robot voor algemene doeleinden zich naadloos aan elke omgeving kan aanpassen, nog niet is aangebroken. De meningen lopen uiteen over de vraag of de doorbraak net om de hoek is of over tien jaar.
Feather Robotics, een humanoïde startup die vorig jaar werd opgericht, ontwikkelt een robot voor beide tijdlijnen. In tegenstelling tot Tesla of Figure, die de verheven missie aanpakken om zowel het lichaam als een fundamenteel ‘brein’ te bouwen dat nog niet op grote schaal is ingezet, biedt Feather de hardware- en softwaretoolkit waarmee ontwikkelaars nu taken uit de echte wereld kunnen aanpakken.
“Je kunt vandaag de dag geen Tesla-robot kopen en er bovenop ontwikkelen”, vertelde Feather-medeoprichter Hoa Mai aan TechCrunch. "We realiseerden ons dat dit niet de manier is waarop de meeste bedrijven succesvol werden. Hardwarespelers zoals Nvidia of Apple begonnen met een product dat werkte en inzetbaar was, en daarna voegden ze er in de loop van de tijd complexiteit aan toe."
In 2025, nadat zijn vorige humanoïde startup was verkocht aan 1X, werkte Mai (foto hierboven, links) samen met Parsa Bakhtiari (foto hierboven, rechts), een voormalige Tesla Model 3-ingenieur die op een gegeven moment rechtstreeks rapporteerde aan Elon Musk, om te bouwen wat het duo hoopt dat het de Android van de robotica zal worden.
Die visie was aantrekkelijk voor Gradient Ventures, dat Feather vanaf het begin steunde en leiding gaf aan de eerder aangekondigde pre-seed-ronde van $ 7,6 miljoen van de startup.
Sindsdien heeft Feather een modulair robotsysteem uitgerold waarmee ontwikkelaars de hardware kunnen aanpassen voor verschillende gebruikssituaties, zoals het aanpassen van de armlengtes. De startup is al begonnen met de verkoop aan klanten en heeft een omzet van $ 1 miljoen overschreden.
Hoewel Feather zijn klanten niet bekend maakt, zegt het dat zijn robots werken als koks in restaurants en het opruimen van wetenschappelijke laboratoria. Aan de softwarekant kan de hardware modellen van elke toonaangevende AI-leverancier op het gebied van robotica uitvoeren, waaronder Nvidia, Skild of Physical Intelligence.
“We hebben kleine hoeveelheden van deze robots verkocht, en nu we zoals bijna alle problemen van het afgelopen jaar van veldtesten hebben opgelost, maken we ons klaar voor een grote productlancering”, zei Mai.
Volgens Darian Shirazi, algemeen partner bij Gradient, heeft Feather geen directe concurrenten in de VS. Hij verdeelt het huidige landschap van hardware-robotica in drie categorieën: startups zoals Sunday die huishoudelijke robots bouwen, zwaargewichten als Figure en Tesla die zich richten op machines voor algemene doeleinden, en Feather, die volgens hem de enige Amerikaanse startup is die een modulair humanoïde platform ontwikkelt.
Mai geeft toe dat Feather een pagina heeft overgenomen van Chinese roboticabedrijven zoals Unitree. Maar nu nieuwe modellen van buitenlandse makelij de Amerikaanse markt niet meer mogen betreden, is Feather nu uniek gepositioneerd als een optie van eigen bodem in zijn soort.
Het andere voordeel van Feather is de prijs. De robot kost $30.000, wat ongeveer de helft is van de prijs van Unitree’s H2 Edu.
Shirazi gelooft dat de marktomvang tegen die prijs erg groot zou kunnen zijn. "Je zou een arbeider inhuren voor $50.000 tot $60.000 per jaar, je zou [hen] moeten trainen. Ze zouden HR moeten hebben. Ze zouden al deze verschillende ondersteuningsmechanismen moeten hebben", zei hij. “Daarvoor kun je nu een Feather-robot kopen.”
Feather opereert ook uiterst efficiënt en heeft volgens Shirazi slechts een fractie van de financiering voorafgaand aan de start uitgegeven.
De grote gok van de startup is natuurlijk dat de waarde van robotica afkomstig zal zijn van een ecosysteem dat rond de hardware is ontwikkeld.
“Als we kijken naar de huidige marktomvang voor fysieke AI-bedrijven, is deze erg klein”, zegt Mai. “Maar als je bedenkt hoeveel fysieke AI-toepassingsbedrijven er waarschijnlijk over vijf jaar zullen bestaan, verwachten we dat het in de duizenden zal zijn.”
Feather hoopt het platform te zijn dat hen allemaal aandrijft.
Feather Robotics, een humanoïde startup die vorig jaar werd opgericht, ontwikkelt een robot voor beide tijdlijnen. In tegenstelling tot Tesla of Figure, die de verheven missie aanpakken om zowel het lichaam als een fundamenteel ‘brein’ te bouwen dat nog niet op grote schaal is ingezet, biedt Feather de hardware- en softwaretoolkit waarmee ontwikkelaars nu taken uit de echte wereld kunnen aanpakken.
“Je kunt vandaag de dag geen Tesla-robot kopen en er bovenop ontwikkelen”, vertelde Feather-medeoprichter Hoa Mai aan TechCrunch. "We realiseerden ons dat dit niet de manier is waarop de meeste bedrijven succesvol werden. Hardwarespelers zoals Nvidia of Apple begonnen met een product dat werkte en inzetbaar was, en daarna voegden ze er in de loop van de tijd complexiteit aan toe."
In 2025, nadat zijn vorige humanoïde startup was verkocht aan 1X, werkte Mai (foto hierboven, links) samen met Parsa Bakhtiari (foto hierboven, rechts), een voormalige Tesla Model 3-ingenieur die op een gegeven moment rechtstreeks rapporteerde aan Elon Musk, om te bouwen wat het duo hoopt dat het de Android van de robotica zal worden.
Die visie was aantrekkelijk voor Gradient Ventures, dat Feather vanaf het begin steunde en leiding gaf aan de eerder aangekondigde pre-seed-ronde van $ 7,6 miljoen van de startup.
Sindsdien heeft Feather een modulair robotsysteem uitgerold waarmee ontwikkelaars de hardware kunnen aanpassen voor verschillende gebruikssituaties, zoals het aanpassen van de armlengtes. De startup is al begonnen met de verkoop aan klanten en heeft een omzet van $ 1 miljoen overschreden.
Hoewel Feather zijn klanten niet bekend maakt, zegt het dat zijn robots werken als koks in restaurants en het opruimen van wetenschappelijke laboratoria. Aan de softwarekant kan de hardware modellen van elke toonaangevende AI-leverancier op het gebied van robotica uitvoeren, waaronder Nvidia, Skild of Physical Intelligence.
“We hebben kleine hoeveelheden van deze robots verkocht, en nu we zoals bijna alle problemen van het afgelopen jaar van veldtesten hebben opgelost, maken we ons klaar voor een grote productlancering”, zei Mai.
Volgens Darian Shirazi, algemeen partner bij Gradient, heeft Feather geen directe concurrenten in de VS. Hij verdeelt het huidige landschap van hardware-robotica in drie categorieën: startups zoals Sunday die huishoudelijke robots bouwen, zwaargewichten als Figure en Tesla die zich richten op machines voor algemene doeleinden, en Feather, die volgens hem de enige Amerikaanse startup is die een modulair humanoïde platform ontwikkelt.
Mai geeft toe dat Feather een pagina heeft overgenomen van Chinese roboticabedrijven zoals Unitree. Maar nu nieuwe modellen van buitenlandse makelij de Amerikaanse markt niet meer mogen betreden, is Feather nu uniek gepositioneerd als een optie van eigen bodem in zijn soort.
Het andere voordeel van Feather is de prijs. De robot kost $30.000, wat ongeveer de helft is van de prijs van Unitree’s H2 Edu.
Shirazi gelooft dat de marktomvang tegen die prijs erg groot zou kunnen zijn. "Je zou een arbeider inhuren voor $50.000 tot $60.000 per jaar, je zou [hen] moeten trainen. Ze zouden HR moeten hebben. Ze zouden al deze verschillende ondersteuningsmechanismen moeten hebben", zei hij. “Daarvoor kun je nu een Feather-robot kopen.”
Feather opereert ook uiterst efficiënt en heeft volgens Shirazi slechts een fractie van de financiering voorafgaand aan de start uitgegeven.
De grote gok van de startup is natuurlijk dat de waarde van robotica afkomstig zal zijn van een ecosysteem dat rond de hardware is ontwikkeld.
“Als we kijken naar de huidige marktomvang voor fysieke AI-bedrijven, is deze erg klein”, zegt Mai. “Maar als je bedenkt hoeveel fysieke AI-toepassingsbedrijven er waarschijnlijk over vijf jaar zullen bestaan, verwachten we dat het in de duizenden zal zijn.”
Feather hoopt het platform te zijn dat hen allemaal aandrijft.