Default
Door Remote - 15 Oct 2026
Meta heeft wat zij het “meest capabele” open-weight-model in de Verenigde Staten noemt gelanceerd. Het model, genaamd Muse Spark Open, onderscheidt zich ook doordat het is ontworpen om met Macs te werken.
Het nieuwe model, dat gebruik maakt van 816 miljard parameters en een contextvenster van 1 miljoen tokens, beweert superieure prestaties te bieden ten opzichte van andere populaire open-weight-modellen, volgens evaluatieresultaten die donderdag door Meta zijn vrijgegeven.
Muse Spark Open is van nature multimodaal en gebouwd voor complexe codeertaken en agentisch werk. Het is ook ontworpen om lokaal op de computers van Apple te draaien. Je hebt echter nog steeds veel kracht nodig om het model lokaal te laten draaien, met een vereiste van minimaal 1 terabyte RAM per Engadget. Het model werkt het beste via de Mac Studio die is uitgerust met de M5 Ultra-chip.
Maar als je het geheugen kunt verzamelen, kan Muse Spark Open een belangrijk werkpaard blijken te zijn voor coderen en andere desktoptaken. Meta zegt dat het het model heeft gekoppeld aan Muse Code, de AI-coderingsterminal, en het heeft geïmplementeerd in verschillende agentische workflows, inclusief codeeroplossingen voor een Mastodon-client met “bugfixes, nieuwe functies en een volledige build.”
Het bedrijf zegt dat het het ook heeft ingezet voor het uitvoeren van DaVinci Resolve, de geavanceerde videobewerkingssoftware, waaruit bleek dat het model in staat was om beeldmateriaal te bekijken en bij te snijden.
Open-weight-modellen bieden een aantal duidelijke industriële voordelen die niet worden geboden door gesloten en gepatenteerde modellen. Open-weight-modellen kunnen aanzienlijk kostenefficiënter zijn en kunnen ook transparantie en flexibiliteit bieden die closed-source-modellen niet toestaan.
Meta maakt het nieuwe model nu beschikbaar via een aantal verschillende API-platforms.
Het nieuwe model, dat gebruik maakt van 816 miljard parameters en een contextvenster van 1 miljoen tokens, beweert superieure prestaties te bieden ten opzichte van andere populaire open-weight-modellen, volgens evaluatieresultaten die donderdag door Meta zijn vrijgegeven.
Muse Spark Open is van nature multimodaal en gebouwd voor complexe codeertaken en agentisch werk. Het is ook ontworpen om lokaal op de computers van Apple te draaien. Je hebt echter nog steeds veel kracht nodig om het model lokaal te laten draaien, met een vereiste van minimaal 1 terabyte RAM per Engadget. Het model werkt het beste via de Mac Studio die is uitgerust met de M5 Ultra-chip.
Maar als je het geheugen kunt verzamelen, kan Muse Spark Open een belangrijk werkpaard blijken te zijn voor coderen en andere desktoptaken. Meta zegt dat het het model heeft gekoppeld aan Muse Code, de AI-coderingsterminal, en het heeft geïmplementeerd in verschillende agentische workflows, inclusief codeeroplossingen voor een Mastodon-client met “bugfixes, nieuwe functies en een volledige build.”
Het bedrijf zegt dat het het ook heeft ingezet voor het uitvoeren van DaVinci Resolve, de geavanceerde videobewerkingssoftware, waaruit bleek dat het model in staat was om beeldmateriaal te bekijken en bij te snijden.
Open-weight-modellen bieden een aantal duidelijke industriële voordelen die niet worden geboden door gesloten en gepatenteerde modellen. Open-weight-modellen kunnen aanzienlijk kostenefficiënter zijn en kunnen ook transparantie en flexibiliteit bieden die closed-source-modellen niet toestaan.
Meta maakt het nieuwe model nu beschikbaar via een aantal verschillende API-platforms.