Default
Door Remote - 01 Nov 2026
Het Chinese kunstmatige-intelligentiebedrijf DeepSeek heeft een ontwerp onthuld om de autonomie van AI-coderingsassistenten te vergroten, zodat ze meerdere taken kunnen uitvoeren met minder menselijke tussenkomst.
Het doel is om de menselijke inbreng bij het coördineren en monitoren van meerdere AI-agenten te verminderen, volgens een artikel gepubliceerd door het DeepSeek Harness-team van het bedrijf en zondag gerapporteerd door de Singaporese South China Morning Post.
Het beheren van meerdere agenten vereist menselijke aandacht, aldus het team, en merkt op dat “limieten voor één taak afhankelijk zijn van de mogelijkheden van het model, terwijl limieten voor multitasking afhankelijk zijn van menselijke aandacht.”
Volgens het DeepSeek-artikel kan een persoon slechts drie tot vijf actieve AI-agentsessies tegelijkertijd overzien. Het voorgestelde systeem zou de taken onder de agenten verdelen en hun werk coördineren, waardoor mensen de vrijheid zouden hebben om de resultaten te beoordelen en beslissingen te nemen.
Het voorstel komt volgens het SCMP te midden van hevige concurrentie tussen AI-ontwikkelaars, waaronder de Amerikaanse bedrijven Anthropic en OpenAI.
Cointelegraph meldde afgelopen oktober dat Chinese modellen voor kunstmatige intelligentie beter presteerden dan Amerikaanse tegenhangers in de handel in cryptocurrency, volgens gegevens van blockchain-analyseplatform CoinGlass.
AI-chatbot DeepSeek leidde een cryptohandelsexperiment en was het enige AI-model dat een positief ongerealiseerd rendement van 9,1% genereerde. De resultaten verrasten cryptohandelaren, aangezien DeepSeek werd ontwikkeld tegen een fractie van de kosten van zijn Amerikaanse rivalen.
Tijdschrift: Nieuw DeepSeek-verbod in de VS, cryptobanden tussen Zwitserland en Azië verdiepen: Asia Express
Het doel is om de menselijke inbreng bij het coördineren en monitoren van meerdere AI-agenten te verminderen, volgens een artikel gepubliceerd door het DeepSeek Harness-team van het bedrijf en zondag gerapporteerd door de Singaporese South China Morning Post.
Het beheren van meerdere agenten vereist menselijke aandacht, aldus het team, en merkt op dat “limieten voor één taak afhankelijk zijn van de mogelijkheden van het model, terwijl limieten voor multitasking afhankelijk zijn van menselijke aandacht.”
Volgens het DeepSeek-artikel kan een persoon slechts drie tot vijf actieve AI-agentsessies tegelijkertijd overzien. Het voorgestelde systeem zou de taken onder de agenten verdelen en hun werk coördineren, waardoor mensen de vrijheid zouden hebben om de resultaten te beoordelen en beslissingen te nemen.
Het voorstel komt volgens het SCMP te midden van hevige concurrentie tussen AI-ontwikkelaars, waaronder de Amerikaanse bedrijven Anthropic en OpenAI.
Cointelegraph meldde afgelopen oktober dat Chinese modellen voor kunstmatige intelligentie beter presteerden dan Amerikaanse tegenhangers in de handel in cryptocurrency, volgens gegevens van blockchain-analyseplatform CoinGlass.
AI-chatbot DeepSeek leidde een cryptohandelsexperiment en was het enige AI-model dat een positief ongerealiseerd rendement van 9,1% genereerde. De resultaten verrasten cryptohandelaren, aangezien DeepSeek werd ontwikkeld tegen een fractie van de kosten van zijn Amerikaanse rivalen.
Tijdschrift: Nieuw DeepSeek-verbod in de VS, cryptobanden tussen Zwitserland en Azië verdiepen: Asia Express