Default
Door Remote - 28 Mar 2026
Anthropic test het krachtigste AI-model dat het ooit heeft gebouwd, en de wereld mocht het nog niet weten.
Uit een datalek dat donderdag door Fortune werd gemeld, bleek dat het AI-lab achter Claude een nieuw model heeft getraind met de naam ‘Mythos’, dat het intern beschrijft als ‘verreweg het krachtigste AI-model dat we ooit hebben ontwikkeld’.
Het model werd ontdekt in een conceptblogpost die was achtergelaten in een onbeveiligde, publiekelijk doorzoekbare datacache, samen met bijna 3.000 andere niet-gepubliceerde assets, aldus cybersecurity-onderzoekers die het materiaal hebben beoordeeld.
Anthropic bevestigde het bestaan van het model na onderzoek van Fortune en noemde het “een stapsgewijze verandering” in de AI-prestaties en “de meest capabele die we tot nu toe hebben gebouwd”. Het bedrijf zei dat het wordt uitgeprobeerd door ‘early access-klanten’ en erkende dat een ‘menselijke fout’ in het contentmanagementsysteem het lek heeft veroorzaakt.
De conceptblogpost introduceerde een nieuw modelniveau genaamd "Capybara", beschreven als groter en capabeler dan de bestaande Opus-modellen van Anthropic, die voorheen de krachtigste waren.
“Vergeleken met ons vorige beste model, Claude Opus 4.6, krijgt Capybara dramatisch hogere scores op tests van onder meer softwarecodering, academisch redeneren en cyberbeveiliging”, aldus het concept. Het is de cyberbeveiligingsdimensie die het belangrijkst is voor de crypto-industrie. In de conceptblogpost staat dat het model ‘ongekende cyberveiligheidsrisico’s met zich meebrengt’, een frame dat directe gevolgen heeft voor de blockchain-beveiliging, slimme contractaudits en de escalerende wapenwedloop tussen aanvallers en verdedigers in DeFi.
Alleen al deze week kondigde Ripple een AI-gestuurde beveiligingsrevisie aan voor de XRP Ledger nadat een door AI ondersteund rood team meer dan 10 kwetsbaarheden in zijn 13 jaar oude codebase had ontdekt. Ethereum lanceerde een speciale post-kwantumbeveiligingshub, ondersteund door acht jaar onderzoek.
En de Resolv stablecoin verloor zijn koppeling nadat een aanvaller een muntcontract had uitgebuit zonder orakelcontroles en toegangscontrole met één sleutel, het soort infrastructuurfout dat capabele AI-tools potentieel zouden kunnen identificeren voordat een aanvaller dat doet, of sneller zouden kunnen exploiteren dan verdedigers kunnen reageren.
Voor de AI-tokenmarkt roept het lek een andere vraag op. Het gedecentraliseerde netwerk van Bittensor heeft onlangs Covenant-72B uitgebracht, een model dat concurreert met Meta's Llama 2 70B, wat een rally van 90% in de TAO teweegbrengt en subnet-tokens naar een gecombineerde marktkapitalisatie van $1,47 miljard drijft.
Een ‘stapsverandering’ van een gecentraliseerd laboratorium als Anthropic reset de maatstaf waaraan gedecentraliseerde AI-projecten moeten voldoen. De concurrentieafstand tussen wat een goed gefinancierd bedrijfslaboratorium kan bouwen en wat een toestemmingsloos netwerk kan produceren is alleen maar groter geworden.
Anthropic zei dat het "weloverwogen" is over de release van het model, gezien de mogelijkheden ervan. In de conceptblog werd opgemerkt dat het model duur is in het gebruik en nog niet klaar is voor algemene beschikbaarheid. Het bedrijf verwijderde de publieke toegang tot de datacache nadat Fortune contact met het bedrijf had opgenomen.
Het lek zelf is zijn eigen waarschuwende verhaal. Een bedrijf dat een AI-model met ongekende cyberbeveiligingsmogelijkheden bouwde, liet de aankondiging van dat model achter in een onbeveiligde, publiekelijk doorzoekbare dataopslag vanwege menselijke fouten. De ironie behoeft geen uitleg.
Uit een datalek dat donderdag door Fortune werd gemeld, bleek dat het AI-lab achter Claude een nieuw model heeft getraind met de naam ‘Mythos’, dat het intern beschrijft als ‘verreweg het krachtigste AI-model dat we ooit hebben ontwikkeld’.
Het model werd ontdekt in een conceptblogpost die was achtergelaten in een onbeveiligde, publiekelijk doorzoekbare datacache, samen met bijna 3.000 andere niet-gepubliceerde assets, aldus cybersecurity-onderzoekers die het materiaal hebben beoordeeld.
Anthropic bevestigde het bestaan van het model na onderzoek van Fortune en noemde het “een stapsgewijze verandering” in de AI-prestaties en “de meest capabele die we tot nu toe hebben gebouwd”. Het bedrijf zei dat het wordt uitgeprobeerd door ‘early access-klanten’ en erkende dat een ‘menselijke fout’ in het contentmanagementsysteem het lek heeft veroorzaakt.
De conceptblogpost introduceerde een nieuw modelniveau genaamd "Capybara", beschreven als groter en capabeler dan de bestaande Opus-modellen van Anthropic, die voorheen de krachtigste waren.
“Vergeleken met ons vorige beste model, Claude Opus 4.6, krijgt Capybara dramatisch hogere scores op tests van onder meer softwarecodering, academisch redeneren en cyberbeveiliging”, aldus het concept. Het is de cyberbeveiligingsdimensie die het belangrijkst is voor de crypto-industrie. In de conceptblogpost staat dat het model ‘ongekende cyberveiligheidsrisico’s met zich meebrengt’, een frame dat directe gevolgen heeft voor de blockchain-beveiliging, slimme contractaudits en de escalerende wapenwedloop tussen aanvallers en verdedigers in DeFi.
Alleen al deze week kondigde Ripple een AI-gestuurde beveiligingsrevisie aan voor de XRP Ledger nadat een door AI ondersteund rood team meer dan 10 kwetsbaarheden in zijn 13 jaar oude codebase had ontdekt. Ethereum lanceerde een speciale post-kwantumbeveiligingshub, ondersteund door acht jaar onderzoek.
En de Resolv stablecoin verloor zijn koppeling nadat een aanvaller een muntcontract had uitgebuit zonder orakelcontroles en toegangscontrole met één sleutel, het soort infrastructuurfout dat capabele AI-tools potentieel zouden kunnen identificeren voordat een aanvaller dat doet, of sneller zouden kunnen exploiteren dan verdedigers kunnen reageren.
Voor de AI-tokenmarkt roept het lek een andere vraag op. Het gedecentraliseerde netwerk van Bittensor heeft onlangs Covenant-72B uitgebracht, een model dat concurreert met Meta's Llama 2 70B, wat een rally van 90% in de TAO teweegbrengt en subnet-tokens naar een gecombineerde marktkapitalisatie van $1,47 miljard drijft.
Een ‘stapsverandering’ van een gecentraliseerd laboratorium als Anthropic reset de maatstaf waaraan gedecentraliseerde AI-projecten moeten voldoen. De concurrentieafstand tussen wat een goed gefinancierd bedrijfslaboratorium kan bouwen en wat een toestemmingsloos netwerk kan produceren is alleen maar groter geworden.
Anthropic zei dat het "weloverwogen" is over de release van het model, gezien de mogelijkheden ervan. In de conceptblog werd opgemerkt dat het model duur is in het gebruik en nog niet klaar is voor algemene beschikbaarheid. Het bedrijf verwijderde de publieke toegang tot de datacache nadat Fortune contact met het bedrijf had opgenomen.
Het lek zelf is zijn eigen waarschuwende verhaal. Een bedrijf dat een AI-model met ongekende cyberbeveiligingsmogelijkheden bouwde, liet de aankondiging van dat model achter in een onbeveiligde, publiekelijk doorzoekbare dataopslag vanwege menselijke fouten. De ironie behoeft geen uitleg.