Default
Door Remote - 29 Mar 2026
De TAO van Bittensor heeft deze maand tot nu toe 90% verzameld, en de tokens in zijn ecosysteem stijgen nog harder.
De subnettokencategorie van het netwerk bereikte maandag een gecombineerde marktkapitalisatie van $1,47 miljard, met $118 miljoen aan 24-uurs handelsvolume, volgens gegevens van CoinGecko.
De stijging volgt op TAO's eigen run van $180 naar $332 in maart, maar de echte actie zit in de subnet-tokens. Templar, het token voor Subnet 3, won in 30 dagen 444%. OMEGA Labs steeg 440%. Niveau 114 voegde 280% toe. BitQuant won 230%. Zelfs de grotere subnet-tokens boekten aanzienlijke rendementen, waarbij Chutes met 54% steeg en Targon met 166%.
Bittensor is een gedecentraliseerd netwerk dat marktplaatsen voor kunstmatige intelligentie creëert. In plaats van dat één bedrijf AI-modellen bouwt en controleert, stimuleert Bittensor een wereldwijd netwerk van deelnemers om rekenkracht, data en machine learning-modellen bij te dragen in ruil voor TAO, het native token van het netwerk.
Het netwerk is verdeeld in gespecialiseerde subnetwerken, subnetten genaamd, die elk gericht zijn op een andere AI-taak, van het trainen van taalmodellen tot het uitvoeren van computerinfrastructuur en cyberbeveiligingsanalyses. Er zijn momenteel 128 actieve subnetten, elk met zijn eigen token waarvan de waarde direct gekoppeld is aan de hoeveelheid TAO die erin is ingezet.
Verschillende katalysatoren hebben bijgedragen aan deze bewegingen van de ecosysteemtokens van Bittensor.
Subnet 3 produceerde Covenant-72B, een groot taalmodel dat zonder toestemming over het gedecentraliseerde netwerk van Bittensor werd getraind door meer dan 70 bijdragers die gebruik maakten van gewone internethardware.
Het model werd getraind op 1,1 biljoen tokens en behaalde een MMLU-score van 67,1, bevestigd in een arXiv-paper uit maart 2026. Dat plaatst hem in een concurrerend bereik met Meta's Llama 2 70B, een model gebouwd door een van de best uitgeruste AI-laboratoria ter wereld. (MMLU, of Massive Multitask Language Understanding, is een gestandaardiseerde test voor AI-modellen die ze scoort over 57 academische onderwerpen.)
Subnet 3, genaamd Templar, is het gedecentraliseerde AI-trainingsnetwerk van Bittensor. Mijnwerkers dragen GPU-rekenkracht bij en strijden om bruikbare trainingsgradiënten voor grote taalmodellen, terwijl validators de kwaliteit van hun bijdragen beoordelen en dienovereenkomstig TAO-beloningen verdelen.
Zie het als een manier om AI-modellen op dezelfde manier te trainen als bitcoin-mijnblokken, waarbij verspreide deelnemers over de hele wereld hardware bijdragen en betaald worden voor nuttig werk.
Elders onderschreven Nvidia CEO Jensen Huang en investeerder Chamath Palihapitiya de aanpak van Bittensor op de All-In Podcast op 20 maart, waarbij gedecentraliseerde AI-training werd geformuleerd als aanvulling op eigen modellen. Afkomstig van de CEO wiens blogpost eerder deze maand kort hielp bij het omkeren van een uitverkoop van technologieaandelen, had de goedkeuring meer gewicht dan de gebruikelijke crypto-echokamer.
Hoe subnet-tokens werken De mechanismen van subnet-tokens verklaren waarom de winst zo groot is in vergelijking met TAO zelf.
Sinds Bittensor in februari 2025 de dynamische TAO lanceerde, exploiteert elk subnet zijn eigen geautomatiseerde marktmaker met een native token waarvan de waarde wordt bepaald door de TAO die in de reserves van dat subnet is geplaatst. Wanneer TAO waardeert, wordt de reserve van elk subnet waardevoller, waardoor de tokenprijzen stijgen en meer stakers worden aangetrokken. De relatie is reflexief en versterkt bewegingen in beide richtingen.
Met een marktkapitalisatie van TAO van ongeveer $3 miljard en individuele subnet-tokens variërend van $1 miljoen tot $137 miljoen, functioneren de subnet-tokens als hefboomweddenschappen op het bovenliggende protocol.
Het netwerk is van plan later dit jaar uit te breiden van 128 naar 256 actieve subnetten, wat een nieuwe golf van tokenlanceringen met zich mee zou brengen.
Een mogelijk regelgevend besluit over het omzetten van de Grayscale TAO Trust in een spot-ETF zou tegen eind 2026 institutionele toegang kunnen bieden. En dochteronderneming Yuma van de Digital Valutagroep draagt al bij aan 14 verschillende subnetten, wat erop wijst dat het slimme geld dit eerder als infrastructuur dan als speculatie behandelt.
Of de subnet-rally aanhoudt, hangt af van de vraag of Bittensor concurrerende AI-modellen blijft produceren of dat Covenant-72B een eenmalige gebeurtenis was die geluk had met de goedkeuring van Huang.
De subnettokencategorie van het netwerk bereikte maandag een gecombineerde marktkapitalisatie van $1,47 miljard, met $118 miljoen aan 24-uurs handelsvolume, volgens gegevens van CoinGecko.
De stijging volgt op TAO's eigen run van $180 naar $332 in maart, maar de echte actie zit in de subnet-tokens. Templar, het token voor Subnet 3, won in 30 dagen 444%. OMEGA Labs steeg 440%. Niveau 114 voegde 280% toe. BitQuant won 230%. Zelfs de grotere subnet-tokens boekten aanzienlijke rendementen, waarbij Chutes met 54% steeg en Targon met 166%.
Bittensor is een gedecentraliseerd netwerk dat marktplaatsen voor kunstmatige intelligentie creëert. In plaats van dat één bedrijf AI-modellen bouwt en controleert, stimuleert Bittensor een wereldwijd netwerk van deelnemers om rekenkracht, data en machine learning-modellen bij te dragen in ruil voor TAO, het native token van het netwerk.
Het netwerk is verdeeld in gespecialiseerde subnetwerken, subnetten genaamd, die elk gericht zijn op een andere AI-taak, van het trainen van taalmodellen tot het uitvoeren van computerinfrastructuur en cyberbeveiligingsanalyses. Er zijn momenteel 128 actieve subnetten, elk met zijn eigen token waarvan de waarde direct gekoppeld is aan de hoeveelheid TAO die erin is ingezet.
Verschillende katalysatoren hebben bijgedragen aan deze bewegingen van de ecosysteemtokens van Bittensor.
Subnet 3 produceerde Covenant-72B, een groot taalmodel dat zonder toestemming over het gedecentraliseerde netwerk van Bittensor werd getraind door meer dan 70 bijdragers die gebruik maakten van gewone internethardware.
Het model werd getraind op 1,1 biljoen tokens en behaalde een MMLU-score van 67,1, bevestigd in een arXiv-paper uit maart 2026. Dat plaatst hem in een concurrerend bereik met Meta's Llama 2 70B, een model gebouwd door een van de best uitgeruste AI-laboratoria ter wereld. (MMLU, of Massive Multitask Language Understanding, is een gestandaardiseerde test voor AI-modellen die ze scoort over 57 academische onderwerpen.)
Subnet 3, genaamd Templar, is het gedecentraliseerde AI-trainingsnetwerk van Bittensor. Mijnwerkers dragen GPU-rekenkracht bij en strijden om bruikbare trainingsgradiënten voor grote taalmodellen, terwijl validators de kwaliteit van hun bijdragen beoordelen en dienovereenkomstig TAO-beloningen verdelen.
Zie het als een manier om AI-modellen op dezelfde manier te trainen als bitcoin-mijnblokken, waarbij verspreide deelnemers over de hele wereld hardware bijdragen en betaald worden voor nuttig werk.
Elders onderschreven Nvidia CEO Jensen Huang en investeerder Chamath Palihapitiya de aanpak van Bittensor op de All-In Podcast op 20 maart, waarbij gedecentraliseerde AI-training werd geformuleerd als aanvulling op eigen modellen. Afkomstig van de CEO wiens blogpost eerder deze maand kort hielp bij het omkeren van een uitverkoop van technologieaandelen, had de goedkeuring meer gewicht dan de gebruikelijke crypto-echokamer.
Hoe subnet-tokens werken De mechanismen van subnet-tokens verklaren waarom de winst zo groot is in vergelijking met TAO zelf.
Sinds Bittensor in februari 2025 de dynamische TAO lanceerde, exploiteert elk subnet zijn eigen geautomatiseerde marktmaker met een native token waarvan de waarde wordt bepaald door de TAO die in de reserves van dat subnet is geplaatst. Wanneer TAO waardeert, wordt de reserve van elk subnet waardevoller, waardoor de tokenprijzen stijgen en meer stakers worden aangetrokken. De relatie is reflexief en versterkt bewegingen in beide richtingen.
Met een marktkapitalisatie van TAO van ongeveer $3 miljard en individuele subnet-tokens variërend van $1 miljoen tot $137 miljoen, functioneren de subnet-tokens als hefboomweddenschappen op het bovenliggende protocol.
Het netwerk is van plan later dit jaar uit te breiden van 128 naar 256 actieve subnetten, wat een nieuwe golf van tokenlanceringen met zich mee zou brengen.
Een mogelijk regelgevend besluit over het omzetten van de Grayscale TAO Trust in een spot-ETF zou tegen eind 2026 institutionele toegang kunnen bieden. En dochteronderneming Yuma van de Digital Valutagroep draagt al bij aan 14 verschillende subnetten, wat erop wijst dat het slimme geld dit eerder als infrastructuur dan als speculatie behandelt.
Of de subnet-rally aanhoudt, hangt af van de vraag of Bittensor concurrerende AI-modellen blijft produceren of dat Covenant-72B een eenmalige gebeurtenis was die geluk had met de goedkeuring van Huang.