Default
Door Remote - 30 Mar 2026
Grote taalmodellen die zijn getraind op enorme datasets kunnen genomicsonderzoek versnellen, klinische documentatie stroomlijnen, realtime diagnostiek verbeteren, klinische besluitvorming ondersteunen, de ontdekking van geneesmiddelen versnellen en zelfs synthetische gegevens genereren om experimenten vooruit te helpen.
Maar hun belofte om biomedisch onderzoek te transformeren stuit vaak op een knelpunt: afgezien van de gestructureerde gegevens waar de gezondheidszorg op vertrouwt, worstelen deze modellen in randgevallen zoals zeldzame ziekten en ongebruikelijke aandoeningen, waar betrouwbare, representatieve gegevens schaars zijn.
Het in New York gevestigde Mantis Biotech beweert dat het de oplossing ontwikkelt om deze leemte in de beschikbaarheid van gegevens op te vullen. Het platform van het bedrijf integreert uiteenlopende gegevensbronnen om synthetische datasets te maken die kunnen worden gebruikt om zogenaamde ‘digitale tweelingen’ van het menselijk lichaam te bouwen: op fysica gebaseerde, voorspellende modellen van anatomie, fysiologie en gedrag.
Het bedrijf pitcht deze digitale tweelingen voor gebruik bij gegevensaggregatie en -analyse. Deze digitale tweelingen kunnen worden gebruikt voor het bestuderen en testen van nieuwe medische procedures, het trainen van chirurgische robots en het simuleren en voorspellen van medische problemen of zelfs gedragspatronen. Een sportteam zou bijvoorbeeld de waarschijnlijkheid kunnen voorspellen dat een specifieke NFL-speler een achilleshielblessure ontwikkelt op basis van hun recente prestaties, trainingsbelasting, dieet en hoe lang ze actief zijn geweest, legde Mantis-oprichter en CEO Georgia Witchel uit aan TechCrunch in een recent interview.
Om deze tweelingen te bouwen, gebruikt het platform van Mantis eerst gegevens uit verschillende bronnen, zoals leerboeken, motion capture-camera's, biometrische sensoren, trainingslogboeken en medische beeldvorming. Vervolgens gebruikt het een op LLM gebaseerd systeem om de verschillende datastromen te routeren, valideren en synthetiseren, en voert al die informatie door een fysica-engine om hifi-weergaven van die dataset te maken, die vervolgens kunnen worden gebruikt om voorspellende modellen te trainen.
"We zijn in staat om al deze uiteenlopende gegevensbronnen te gebruiken en ze vervolgens om te zetten in voorspellende modellen voor hoe mensen gaan presteren. Dus elke keer dat je wilt voorspellen hoe een mens gaat presteren, is dat een heel goed gebruiksscenario voor onze technologie", aldus Witchel.
De laag van de fysica-engine is hier cruciaal, vertelde Witchel aan TechCrunch, omdat het het platform helpt de beschikbare informatie te verbeteren door de gegenereerde synthetische gegevens te aarden en de fysica van de anatomie realistisch te modelleren.
Techcrunch-evenement
Disrupt 2026: het tech-ecosysteem, alles in één kamer
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 400.
Bespaar tot $ 300 of 30% op de TechCrunch Founder Summit
Meer dan 1.000 oprichters en investeerders komen samen op de TechCrunch Founder Summit 2026 voor een volledige dag gericht op groei, uitvoering en schaalvergroting in de echte wereld. Leer van oprichters en investeerders die de sector hebben gevormd. Maak contact met collega's die in vergelijkbare groeifasen navigeren. Ga aan de slag met tactieken die je direct kunt toepassen
Aanbieding eindigt op 13 maart.
San Francisco, CA
|
13-15 oktober 2026
REGISTREER NU
"Als ik je zou vragen om de handhouding te schatten voor iemand die een vinger mist, zou dat heel, heel moeilijk zijn, omdat er geen publiekelijk beschikbare datasets zijn met gelabelde handposities van iemand die een vinger mist. We zouden die dataset heel, heel gemakkelijk kunnen genereren, omdat we gewoon ons natuurkundig model nemen en zeggen: verwijder vinger X, regenereer het model", zei ze.
Omdat het platform van Mantis lacunes in gegevensbronnen opvult, denkt Witchel dat het potentieel breed kan worden gebruikt in de biomedische industrie, waar informatie over procedures of patiënten moeilijk toegankelijk kan zijn, ongestructureerd is of in verschillende bronnen is ondergebracht. Ze benadrukte randgevallen van zeldzame ziekten, waarbij gegevens moeilijk te verkrijgen zijn, omdat er vaak ethische en regelgevende beperkingen bestaan rond het opnemen van patiëntengegevens in openbare datasets, of het gebruik ervan voor het trainen van AI-modellen.
"Weet je hoe als je een driejarige ziet rondrennen, en ze hebben een Barbie, en ze houden hem bij één been vast en slaan hem tegen een tafel? Ik wil dat mensen die mentaliteit hebben met onze digitale tweeling, " zei ze. "Ik denk dat dit mensen zal openstellen voor het idee waarop mensen kunnen worden getest als je virtuele mensen gebruikt. Ik heb het gevoel dat mensen momenteel precies de tegenovergestelde mentaliteit hanteren, wat volkomen logisch is, omdat de privacy van mensen gerespecteerd moet worden. Sterker nog, ik denk niet echt dat de gegevens van mensen überhaupt mogen worden uitgebuit, vooral niet als je deze digitale tweeling hebt."
Voorlopig heeft Mantis succes gezien in de professionele sport, vermoedelijk omdat er behoefte is aan goed presterende atleten. Witchel zei dat een van de belangrijkste klanten van de startup een NBA-team is.
“We maken deze digitale representaties van de atleten, waar het in principe laat zien hoe deze atleet heeft gesprongen, niet alleen vandaag, maar voor elke dag in het afgelopen jaar, en hier is hoe hun sprongen in de loop van de tijd veranderen in vergelijking met de hoeveelheid slaap die ze hebben, of vergeleken met hoe vaak ze hun armen boven hun hoofd heffen,” legde ze uit.
De startup heeft onlangs $7,4 miljoen aan startfinanciering opgehaald onder leiding van Decibel VC, met deelname van Y Combinator, een paar engelinvesteerders en Liquid 2. De financiering zal worden gebruikt voor werving, reclame, marketing en go-to-market-functies.
De volgende stap voor Mantis, zei Witchel, is om door te gaan met het uitbouwen van de technologie en uiteindelijk het platform vrij te geven aan het grote publiek, gericht op preventieve gezondheidszorg. Het bedrijf werkt ook aan farmaceutische laboratoria en onderzoekers die aan FDA-onderzoeken werken, met als doel inzicht te verschaffen in hoe patiënten reageren op behandelingen.
Maar hun belofte om biomedisch onderzoek te transformeren stuit vaak op een knelpunt: afgezien van de gestructureerde gegevens waar de gezondheidszorg op vertrouwt, worstelen deze modellen in randgevallen zoals zeldzame ziekten en ongebruikelijke aandoeningen, waar betrouwbare, representatieve gegevens schaars zijn.
Het in New York gevestigde Mantis Biotech beweert dat het de oplossing ontwikkelt om deze leemte in de beschikbaarheid van gegevens op te vullen. Het platform van het bedrijf integreert uiteenlopende gegevensbronnen om synthetische datasets te maken die kunnen worden gebruikt om zogenaamde ‘digitale tweelingen’ van het menselijk lichaam te bouwen: op fysica gebaseerde, voorspellende modellen van anatomie, fysiologie en gedrag.
Het bedrijf pitcht deze digitale tweelingen voor gebruik bij gegevensaggregatie en -analyse. Deze digitale tweelingen kunnen worden gebruikt voor het bestuderen en testen van nieuwe medische procedures, het trainen van chirurgische robots en het simuleren en voorspellen van medische problemen of zelfs gedragspatronen. Een sportteam zou bijvoorbeeld de waarschijnlijkheid kunnen voorspellen dat een specifieke NFL-speler een achilleshielblessure ontwikkelt op basis van hun recente prestaties, trainingsbelasting, dieet en hoe lang ze actief zijn geweest, legde Mantis-oprichter en CEO Georgia Witchel uit aan TechCrunch in een recent interview.
Om deze tweelingen te bouwen, gebruikt het platform van Mantis eerst gegevens uit verschillende bronnen, zoals leerboeken, motion capture-camera's, biometrische sensoren, trainingslogboeken en medische beeldvorming. Vervolgens gebruikt het een op LLM gebaseerd systeem om de verschillende datastromen te routeren, valideren en synthetiseren, en voert al die informatie door een fysica-engine om hifi-weergaven van die dataset te maken, die vervolgens kunnen worden gebruikt om voorspellende modellen te trainen.
"We zijn in staat om al deze uiteenlopende gegevensbronnen te gebruiken en ze vervolgens om te zetten in voorspellende modellen voor hoe mensen gaan presteren. Dus elke keer dat je wilt voorspellen hoe een mens gaat presteren, is dat een heel goed gebruiksscenario voor onze technologie", aldus Witchel.
De laag van de fysica-engine is hier cruciaal, vertelde Witchel aan TechCrunch, omdat het het platform helpt de beschikbare informatie te verbeteren door de gegenereerde synthetische gegevens te aarden en de fysica van de anatomie realistisch te modelleren.
Techcrunch-evenement
Disrupt 2026: het tech-ecosysteem, alles in één kamer
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 400.
Bespaar tot $ 300 of 30% op de TechCrunch Founder Summit
Meer dan 1.000 oprichters en investeerders komen samen op de TechCrunch Founder Summit 2026 voor een volledige dag gericht op groei, uitvoering en schaalvergroting in de echte wereld. Leer van oprichters en investeerders die de sector hebben gevormd. Maak contact met collega's die in vergelijkbare groeifasen navigeren. Ga aan de slag met tactieken die je direct kunt toepassen
Aanbieding eindigt op 13 maart.
San Francisco, CA
|
13-15 oktober 2026
REGISTREER NU
"Als ik je zou vragen om de handhouding te schatten voor iemand die een vinger mist, zou dat heel, heel moeilijk zijn, omdat er geen publiekelijk beschikbare datasets zijn met gelabelde handposities van iemand die een vinger mist. We zouden die dataset heel, heel gemakkelijk kunnen genereren, omdat we gewoon ons natuurkundig model nemen en zeggen: verwijder vinger X, regenereer het model", zei ze.
Omdat het platform van Mantis lacunes in gegevensbronnen opvult, denkt Witchel dat het potentieel breed kan worden gebruikt in de biomedische industrie, waar informatie over procedures of patiënten moeilijk toegankelijk kan zijn, ongestructureerd is of in verschillende bronnen is ondergebracht. Ze benadrukte randgevallen van zeldzame ziekten, waarbij gegevens moeilijk te verkrijgen zijn, omdat er vaak ethische en regelgevende beperkingen bestaan rond het opnemen van patiëntengegevens in openbare datasets, of het gebruik ervan voor het trainen van AI-modellen.
"Weet je hoe als je een driejarige ziet rondrennen, en ze hebben een Barbie, en ze houden hem bij één been vast en slaan hem tegen een tafel? Ik wil dat mensen die mentaliteit hebben met onze digitale tweeling, " zei ze. "Ik denk dat dit mensen zal openstellen voor het idee waarop mensen kunnen worden getest als je virtuele mensen gebruikt. Ik heb het gevoel dat mensen momenteel precies de tegenovergestelde mentaliteit hanteren, wat volkomen logisch is, omdat de privacy van mensen gerespecteerd moet worden. Sterker nog, ik denk niet echt dat de gegevens van mensen überhaupt mogen worden uitgebuit, vooral niet als je deze digitale tweeling hebt."
Voorlopig heeft Mantis succes gezien in de professionele sport, vermoedelijk omdat er behoefte is aan goed presterende atleten. Witchel zei dat een van de belangrijkste klanten van de startup een NBA-team is.
“We maken deze digitale representaties van de atleten, waar het in principe laat zien hoe deze atleet heeft gesprongen, niet alleen vandaag, maar voor elke dag in het afgelopen jaar, en hier is hoe hun sprongen in de loop van de tijd veranderen in vergelijking met de hoeveelheid slaap die ze hebben, of vergeleken met hoe vaak ze hun armen boven hun hoofd heffen,” legde ze uit.
De startup heeft onlangs $7,4 miljoen aan startfinanciering opgehaald onder leiding van Decibel VC, met deelname van Y Combinator, een paar engelinvesteerders en Liquid 2. De financiering zal worden gebruikt voor werving, reclame, marketing en go-to-market-functies.
De volgende stap voor Mantis, zei Witchel, is om door te gaan met het uitbouwen van de technologie en uiteindelijk het platform vrij te geven aan het grote publiek, gericht op preventieve gezondheidszorg. Het bedrijf werkt ook aan farmaceutische laboratoria en onderzoekers die aan FDA-onderzoeken werken, met als doel inzicht te verschaffen in hoe patiënten reageren op behandelingen.