Default
Door Remote - 02 Apr 2026
In het kort
Google heeft Gemma 4 laten vallen, een familie van open modellen onder de Apache 2.0-licentie.
De line-up met vier modellen omvat telefoons tot datacenters met wereldwijd al de 31B-modelrangschikking op nummer 3.
Amerikaanse open-source AI krijgt een noodzakelijke impuls, nu Gemma 4 – gesteund door DeepMind – zichzelf positioneert als de sterkste Amerikaanse concurrent tegen DeepSeek, Qwen en andere Chinese leiders.
De open AI-ambities van Google zijn vandaag een stuk serieuzer geworden. Het bedrijf bracht Gemma 4 uit, een familie van vier open-weight-modellen gebouwd op hetzelfde onderzoek als Gemini 3, en gelicentieerd onder Apache 2.0 - een aanzienlijke afwijking van de restrictievere voorwaarden van eerdere Gemma-versies.
Ontwikkelaars hebben eerdere Gemma-generaties meer dan 400 miljoen keer gedownload, waardoor meer dan 100.000 communityvarianten zijn ontstaan. Deze release is de meest ambitieuze tot nu toe.
We hebben zojuist Gemma 4 uitgebracht: onze meest intelligente open modellen tot nu toe.
Gemma 4 is gebouwd op basis van hetzelfde onderzoek van wereldklasse als Gemini 3 en brengt baanbrekende intelligentie rechtstreeks naar uw eigen hardware voor geavanceerd redeneren en agentische workflows.
Uitgebracht onder een commercieel… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW
— Google (@Google) 2 april 2026
Het afgelopen jaar was het open-source AI-leiderschap grotendeels een Chinese aangelegenheid. DeepSeek, Minimax, GLM en Qwen hebben de topposities gedomineerd, waardoor Amerikaanse alternatieven op zoek zijn naar relevantie. Zoals Decrypt vorig jaar meldde, gingen Chinese open modellen van amper 1,2% van het wereldwijde gebruik van open modellen eind 2024 naar ongeveer 30% eind 2025, waarbij Qwen van Alibaba zelfs Meta's Llama inhaalde als het meest gebruikte zelfgehoste model ter wereld.
Meta's Llama was vroeger de standaardkeuze voor ontwikkelaars die een capabel, lokaal uitvoerbaar model wilden. Die reputatie is uitgehold: de meta-gecontroleerde licentie van Llama heeft vragen doen rijzen over de echte open-sourcestatus ervan, en de prestaties zijn achtergebleven bij de Chinese concurrentie. De OLMo-familie van het Allen Institute probeerde het gat op te vullen, maar slaagde er niet in betekenisvolle grip te krijgen. OpenAI bracht zijn gpt-oss-modellen uit in augustus 2025, wat het ecosysteem een frisse wind gaf, maar ze waren nooit ontworpen om grensconcurrenten te zijn.
En gisteren bracht een uit 30 personen bestaande Amerikaanse startup genaamd Arcee AI Trinity uit, een open model met 400 miljard parameters dat overtuigend aantoonde dat de Amerikaanse scene niet helemaal dood was. Gemma 4 volgt dat momentum, dit keer met het volle gewicht van Google DeepMind erachter, waardoor het misschien wel het beste Amerikaanse model in de open-source AI-scene is geworden.
Het model is "gebouwd op basis van hetzelfde onderzoek en dezelfde technologie van wereldklasse als Gemini 3", zei Google in zijn aankondiging. Gemma 4 wordt geleverd in vier formaten: effectief 2B en 4B voor telefoons en edge-apparaten, een 26B Mixture of Experts-model gericht op snelheid, en een 31B Dense-model geoptimaliseerd voor ruwe kwaliteit.
De 31B Dense staat momenteel op de derde plaats van alle open modellen op het tekstklassement van Arena AI. De 26B MoE staat zesde. Google beweert dat beide modellen twintig keer zo groot zijn als concurrenten – een bewering die standhoudt, althans in vergelijking met de Arena AI-cijfers, waar Chinese modellen nog steeds de eerste twee plaatsen innemen.
We hebben Gemma 4 getest. Het is capabel, met enkele kanttekeningen. Het model past de redenering zelfs toe op taken waarvoor dit niet nodig is, waardoor reacties bij eenvoudige aanwijzingen te ingewikkeld kunnen lijken. Creatief schrijven is fatsoenlijk – bruikbaar, niet geïnspireerd – en verbetert waarschijnlijk met meer specifieke begeleiding en snelle engineering.
Waar het het duidelijkst opleverde, was code. Gevraagd om een spel te genereren, was de uitvoer niet bijzonder opvallend of uitgebreid, maar de eerste poging verliep zonder fouten. Niet slecht voor een model met 41 miljard parameters. Die zero-shot-betrouwbaarheid is aantoonbaar waardevoller dan een mooier resultaat waarvoor foutopsporing nodig is.
Je kunt het (eenvoudige, maar functionele) spel hier proberen.
De vier varianten bestrijken het volledige hardwarespectrum. De E2B- en E4B-modellen zijn gebouwd voor Android-telefoons, Raspberry Pi en edge-apparaten en draaien volledig offline met bijna nul latentie, native audio-invoer en een 128K-contextvenster. De 26B- en 31B-modellen zijn gericht op werkstations en cloud-implementaties, waarbij de context wordt uitgebreid tot 256K en native functieaanroepen en gestructureerde JSON-uitvoer worden toegevoegd voor het bouwen van autonome agenten. Alle vier de modellen verwerken afbeeldingen en video native. De uiterst nauwkeurige gewichten van de grotere modellen passen op een enkele NVIDIA H100 GPU van 80 GB; gekwantiseerde versies draaien op consumentenhardware.
De Apache 2.0-licentie is de andere kop. In de eerdere Gemma-releases van Google werd gebruik gemaakt van een aangepaste licentie die juridische onduidelijkheid creëerde voor commerciële producten. Apache 2.0 neemt die wrijving volledig weg: ontwikkelaars kunnen de voorwaarden aanpassen, herdistribueren en commercialiseren zonder zich zorgen te hoeven maken dat Google de voorwaarden later zal wijzigen. Mede-oprichter van Hugging Face, Clement Delangue, prees het en zei dat "Lokale AI zijn moment heeft", en dat het de toekomst is van de AI-industrie. Google DeepMind CEO Demis Hassabis ging nog verder en noemde Gemma 4 "de beste open modellen ter wereld voor hun respectieve afmetingen."
Opgewonden om Gemma 4 te lanceren: de beste open modellen ter wereld voor hun respectievelijke maten. Verkrijgbaar in 4 formaten die kunnen worden afgestemd op uw specifieke taak: 31B density voor geweldige ruwe prestaties, 26B MoE voor lage latentie en effectieve 2B & 4B voor gebruik van edge-apparaten - veel bouwplezier! pic.twitter.com/Sjbe3ph8xr
— Demis Hassabis (@demisassabis) 2 april 2026
Dat is een sterke bewering. Eigen systemen van Anthropic, OpenAI en Google's eigen Gemini lopen nog steeds voorop in de moeilijkste benchmarks. Maar voor open-weight-modellen kunt u lokaal draaien, vrijelijk wijzigingen aanbrengen en op uw eigen infrastructuur inzetten? De concurrentie is zojuist aanzienlijk dunner geworden. Je kunt Gemma 4 nu uitproberen in Google AI Studio (31B en 26B) of Google AI Edge Gallery (E2B en E4B). Modelgewichten zijn ook beschikbaar op Hugging Face, Kaggle en Ollama.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Google heeft Gemma 4 laten vallen, een familie van open modellen onder de Apache 2.0-licentie.
De line-up met vier modellen omvat telefoons tot datacenters met wereldwijd al de 31B-modelrangschikking op nummer 3.
Amerikaanse open-source AI krijgt een noodzakelijke impuls, nu Gemma 4 – gesteund door DeepMind – zichzelf positioneert als de sterkste Amerikaanse concurrent tegen DeepSeek, Qwen en andere Chinese leiders.
De open AI-ambities van Google zijn vandaag een stuk serieuzer geworden. Het bedrijf bracht Gemma 4 uit, een familie van vier open-weight-modellen gebouwd op hetzelfde onderzoek als Gemini 3, en gelicentieerd onder Apache 2.0 - een aanzienlijke afwijking van de restrictievere voorwaarden van eerdere Gemma-versies.
Ontwikkelaars hebben eerdere Gemma-generaties meer dan 400 miljoen keer gedownload, waardoor meer dan 100.000 communityvarianten zijn ontstaan. Deze release is de meest ambitieuze tot nu toe.
We hebben zojuist Gemma 4 uitgebracht: onze meest intelligente open modellen tot nu toe.
Gemma 4 is gebouwd op basis van hetzelfde onderzoek van wereldklasse als Gemini 3 en brengt baanbrekende intelligentie rechtstreeks naar uw eigen hardware voor geavanceerd redeneren en agentische workflows.
Uitgebracht onder een commercieel… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW
— Google (@Google) 2 april 2026
Het afgelopen jaar was het open-source AI-leiderschap grotendeels een Chinese aangelegenheid. DeepSeek, Minimax, GLM en Qwen hebben de topposities gedomineerd, waardoor Amerikaanse alternatieven op zoek zijn naar relevantie. Zoals Decrypt vorig jaar meldde, gingen Chinese open modellen van amper 1,2% van het wereldwijde gebruik van open modellen eind 2024 naar ongeveer 30% eind 2025, waarbij Qwen van Alibaba zelfs Meta's Llama inhaalde als het meest gebruikte zelfgehoste model ter wereld.
Meta's Llama was vroeger de standaardkeuze voor ontwikkelaars die een capabel, lokaal uitvoerbaar model wilden. Die reputatie is uitgehold: de meta-gecontroleerde licentie van Llama heeft vragen doen rijzen over de echte open-sourcestatus ervan, en de prestaties zijn achtergebleven bij de Chinese concurrentie. De OLMo-familie van het Allen Institute probeerde het gat op te vullen, maar slaagde er niet in betekenisvolle grip te krijgen. OpenAI bracht zijn gpt-oss-modellen uit in augustus 2025, wat het ecosysteem een frisse wind gaf, maar ze waren nooit ontworpen om grensconcurrenten te zijn.
En gisteren bracht een uit 30 personen bestaande Amerikaanse startup genaamd Arcee AI Trinity uit, een open model met 400 miljard parameters dat overtuigend aantoonde dat de Amerikaanse scene niet helemaal dood was. Gemma 4 volgt dat momentum, dit keer met het volle gewicht van Google DeepMind erachter, waardoor het misschien wel het beste Amerikaanse model in de open-source AI-scene is geworden.
Het model is "gebouwd op basis van hetzelfde onderzoek en dezelfde technologie van wereldklasse als Gemini 3", zei Google in zijn aankondiging. Gemma 4 wordt geleverd in vier formaten: effectief 2B en 4B voor telefoons en edge-apparaten, een 26B Mixture of Experts-model gericht op snelheid, en een 31B Dense-model geoptimaliseerd voor ruwe kwaliteit.
De 31B Dense staat momenteel op de derde plaats van alle open modellen op het tekstklassement van Arena AI. De 26B MoE staat zesde. Google beweert dat beide modellen twintig keer zo groot zijn als concurrenten – een bewering die standhoudt, althans in vergelijking met de Arena AI-cijfers, waar Chinese modellen nog steeds de eerste twee plaatsen innemen.
We hebben Gemma 4 getest. Het is capabel, met enkele kanttekeningen. Het model past de redenering zelfs toe op taken waarvoor dit niet nodig is, waardoor reacties bij eenvoudige aanwijzingen te ingewikkeld kunnen lijken. Creatief schrijven is fatsoenlijk – bruikbaar, niet geïnspireerd – en verbetert waarschijnlijk met meer specifieke begeleiding en snelle engineering.
Waar het het duidelijkst opleverde, was code. Gevraagd om een spel te genereren, was de uitvoer niet bijzonder opvallend of uitgebreid, maar de eerste poging verliep zonder fouten. Niet slecht voor een model met 41 miljard parameters. Die zero-shot-betrouwbaarheid is aantoonbaar waardevoller dan een mooier resultaat waarvoor foutopsporing nodig is.
Je kunt het (eenvoudige, maar functionele) spel hier proberen.
De vier varianten bestrijken het volledige hardwarespectrum. De E2B- en E4B-modellen zijn gebouwd voor Android-telefoons, Raspberry Pi en edge-apparaten en draaien volledig offline met bijna nul latentie, native audio-invoer en een 128K-contextvenster. De 26B- en 31B-modellen zijn gericht op werkstations en cloud-implementaties, waarbij de context wordt uitgebreid tot 256K en native functieaanroepen en gestructureerde JSON-uitvoer worden toegevoegd voor het bouwen van autonome agenten. Alle vier de modellen verwerken afbeeldingen en video native. De uiterst nauwkeurige gewichten van de grotere modellen passen op een enkele NVIDIA H100 GPU van 80 GB; gekwantiseerde versies draaien op consumentenhardware.
De Apache 2.0-licentie is de andere kop. In de eerdere Gemma-releases van Google werd gebruik gemaakt van een aangepaste licentie die juridische onduidelijkheid creëerde voor commerciële producten. Apache 2.0 neemt die wrijving volledig weg: ontwikkelaars kunnen de voorwaarden aanpassen, herdistribueren en commercialiseren zonder zich zorgen te hoeven maken dat Google de voorwaarden later zal wijzigen. Mede-oprichter van Hugging Face, Clement Delangue, prees het en zei dat "Lokale AI zijn moment heeft", en dat het de toekomst is van de AI-industrie. Google DeepMind CEO Demis Hassabis ging nog verder en noemde Gemma 4 "de beste open modellen ter wereld voor hun respectieve afmetingen."
Opgewonden om Gemma 4 te lanceren: de beste open modellen ter wereld voor hun respectievelijke maten. Verkrijgbaar in 4 formaten die kunnen worden afgestemd op uw specifieke taak: 31B density voor geweldige ruwe prestaties, 26B MoE voor lage latentie en effectieve 2B & 4B voor gebruik van edge-apparaten - veel bouwplezier! pic.twitter.com/Sjbe3ph8xr
— Demis Hassabis (@demisassabis) 2 april 2026
Dat is een sterke bewering. Eigen systemen van Anthropic, OpenAI en Google's eigen Gemini lopen nog steeds voorop in de moeilijkste benchmarks. Maar voor open-weight-modellen kunt u lokaal draaien, vrijelijk wijzigingen aanbrengen en op uw eigen infrastructuur inzetten? De concurrentie is zojuist aanzienlijk dunner geworden. Je kunt Gemma 4 nu uitproberen in Google AI Studio (31B en 26B) of Google AI Edge Gallery (E2B en E4B). Modelgewichten zijn ook beschikbaar op Hugging Face, Kaggle en Ollama.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!