Default
Door Remote - 02 Apr 2026
Toen Google eind vorig jaar Gemini 3 Pro uitbracht, was dit een belangrijke stap voorwaarts voor de eigen grote taalmodellen van het bedrijf. Nu brengt het bedrijf een deel van dezelfde technologie en onderzoek dat deze modellen mogelijk heeft gemaakt naar de open source-gemeenschap met de release van zijn nieuwe familie Gemma 4 open-weight-modellen.
Google biedt vier verschillende versies van Gemma 4 aan, gedifferentieerd op basis van het aantal aangeboden parameters. Voor edge-apparaten, waaronder smartphones, heeft het bedrijf de 2 miljard en 4 miljard ‘Effective’-modellen. Voor krachtigere machines zijn er de 26 miljard “Mixture of Experts” en 31 miljard “Dense” systemen. Voor de onbekende: parameters zijn de instellingen die een groot taalmodel kan aanpassen om uitvoer te genereren. Modellen met meer parameters leveren doorgaans betere antwoorden dan modellen met minder parameters, maar voor het uitvoeren ervan is ook krachtigere hardware vereist.
Met Gemma 4 beweert Google erin te zijn geslaagd systemen te ontwikkelen met "een ongekend niveau van intelligentie per parameter." Om deze bewering te onderbouwen wijst het bedrijf op de prestaties van de 31 miljard en 26 miljard varianten van Gemma 4, die respectievelijk de derde en zesde plek op het tekstklassement van Arena AI claimden en modellen versloegen die 20 keer zo groot waren.
AdvertentieAdvertentieAdvertentieAlle modellen kunnen video en afbeeldingen verwerken, waardoor ze ideaal zijn voor taken zoals optische tekenherkenning. De twee kleinere modellen kunnen ook audio-invoer verwerken en spraak verstaan. Daarnaast zegt Google dat de Gemma 4-familie offline code kan genereren, wat betekent dat je ze kunt gebruiken om vibe-codering uit te voeren zonder een internetverbinding. Google heeft de modellen bovendien in meer dan 140 talen getraind.
Google brengt de Gemma 4-familie uit onder een Apache 2.0-licentie. Het bedrijf heeft eerdere Gemma-modellen beschikbaar gesteld via zijn eigen Gemma-licentie. Deze stap zal mensen meer vrijheid geven om de nieuwe systemen aan hun behoeften aan te passen.
"Deze open-sourcelicentie biedt een basis voor volledige ontwikkelaarsflexibiliteit en digitale soevereiniteit; waardoor u volledige controle krijgt over uw gegevens, infrastructuur en modellen." Google zei. "Hiermee kun je vrij bouwen en veilig implementeren in elke omgeving, zowel op locatie als in de cloud."
Wilt u één van de systemen zelf uitproberen, dan zijn de modelgewichten verkrijgbaar via Hugging Face, Kaggle en Ollama.
Google biedt vier verschillende versies van Gemma 4 aan, gedifferentieerd op basis van het aantal aangeboden parameters. Voor edge-apparaten, waaronder smartphones, heeft het bedrijf de 2 miljard en 4 miljard ‘Effective’-modellen. Voor krachtigere machines zijn er de 26 miljard “Mixture of Experts” en 31 miljard “Dense” systemen. Voor de onbekende: parameters zijn de instellingen die een groot taalmodel kan aanpassen om uitvoer te genereren. Modellen met meer parameters leveren doorgaans betere antwoorden dan modellen met minder parameters, maar voor het uitvoeren ervan is ook krachtigere hardware vereist.
Met Gemma 4 beweert Google erin te zijn geslaagd systemen te ontwikkelen met "een ongekend niveau van intelligentie per parameter." Om deze bewering te onderbouwen wijst het bedrijf op de prestaties van de 31 miljard en 26 miljard varianten van Gemma 4, die respectievelijk de derde en zesde plek op het tekstklassement van Arena AI claimden en modellen versloegen die 20 keer zo groot waren.
AdvertentieAdvertentieAdvertentieAlle modellen kunnen video en afbeeldingen verwerken, waardoor ze ideaal zijn voor taken zoals optische tekenherkenning. De twee kleinere modellen kunnen ook audio-invoer verwerken en spraak verstaan. Daarnaast zegt Google dat de Gemma 4-familie offline code kan genereren, wat betekent dat je ze kunt gebruiken om vibe-codering uit te voeren zonder een internetverbinding. Google heeft de modellen bovendien in meer dan 140 talen getraind.
Google brengt de Gemma 4-familie uit onder een Apache 2.0-licentie. Het bedrijf heeft eerdere Gemma-modellen beschikbaar gesteld via zijn eigen Gemma-licentie. Deze stap zal mensen meer vrijheid geven om de nieuwe systemen aan hun behoeften aan te passen.
"Deze open-sourcelicentie biedt een basis voor volledige ontwikkelaarsflexibiliteit en digitale soevereiniteit; waardoor u volledige controle krijgt over uw gegevens, infrastructuur en modellen." Google zei. "Hiermee kun je vrij bouwen en veilig implementeren in elke omgeving, zowel op locatie als in de cloud."
Wilt u één van de systemen zelf uitproberen, dan zijn de modelgewichten verkrijgbaar via Hugging Face, Kaggle en Ollama.