Default
Door Remote - 06 Apr 2026
OpenAI-topman Sam Altman zei dat Amerikaanse beleidsmakers nu actie moeten ondernemen om zich voor te bereiden op geavanceerde kunstmatige intelligentie, waarbij hij waarschuwde dat de technologie zich ontwikkelt van theorie naar dagelijks economisch gebruik.
In een interview met Axios zei Altman dat AI-systemen al coderings- en onderzoekstaken uitvoeren waarvoor ooit teams van programmeurs nodig waren. Nieuwere modellen zullen nog verder gaan, zei hij, door wetenschappers te helpen grote ontdekkingen te doen en individuen in staat te stellen het werk van hele groepen te doen.
Die verschuiving is al zichtbaar op het gebied van cyberbeveiliging, waar sommige marktleiders zeggen dat kunstmatige intelligentie de balans in de richting van aanvallers verlegt.
Charles Guillemet, chief technology officer bij hardware wallet-maker Ledger, vertelde bijvoorbeeld aan CoinDesk dat AI-tools de kosten en vaardigheden verlagen die nodig zijn om softwarefouten te vinden en te exploiteren. Taken die ooit maanden in beslag namen, zoals het reverse-engineeren van code of het koppelen van meerdere kwetsbaarheden, kunnen nu binnen enkele seconden worden voltooid met de juiste aanwijzingen.
De crypto-industrie zag vorig jaar meer dan 1,4 miljard dollar aan activa gestolen of verloren gaan bij aanvallen. Dat cijfer zou kunnen blijven groeien, opperde Guillemet. Bovendien vertrouwen ontwikkelaars steeds meer op door AI gegenereerde code, wat mogelijk op grote schaal nieuwe fouten kan introduceren.
De reactie zal volgens hem een sterkere verdediging vereisen, zoals wiskundig geverifieerde code, hardwareapparaten die privésleutels offline houden en een bredere erkenning dat systemen kunnen falen.
AI in cyber, bioveiligheid Hoewel Altman opmerkte dat AI de ontdekking van geneesmiddelen of de materiaalwetenschap zou kunnen versnellen, merkte hij ook op dat het ook krachtigere cyberaanvallen mogelijk zou kunnen maken en de barrière voor schadelijk biologisch onderzoek zou kunnen verlagen. Dergelijke bedreigingen kunnen zich binnen een jaar voordoen, wat coördinatie tussen de overheid, technologiebedrijven en veiligheidsgroepen urgent maakt.
“We zijn niet zo ver verwijderd van een wereld waar er ongelooflijk capabele open-sourcemodellen zijn die heel goed zijn in biologie,” zei hij. “De noodzaak voor de samenleving om veerkrachtig te zijn tegen terroristische groeperingen die deze modellen gebruiken om nieuwe ziekteverwekkers te creëren, is niet langer een theoretische zaak.”
Een ander voorbeeld dat hij aanvoerde was een ‘wereldschokkende cyberaanval’ die al dit jaar zou kunnen plaatsvinden. Om dat te vermijden, zei hij, zou een ‘enorme hoeveelheid werk’ nodig zijn.
Hij formuleerde de beleidsideeën van OpenAI als uitgangspunt, met als doel het debat aan te zwengelen over het beheer van systemen die snel leren en op vele terreinen werken. Het is volgens hem belangrijk om AI te gebruiken om ons tegen deze potentiële aanvallen te beschermen.
Over de mogelijke nationalisatie van OpenAI zei Altman dat de zaak ertegen berust op de noodzaak voor de VS om ‘superintelligentie’ te bereiken voordat hun rivalen dat doen.
“Het grootste argument tegen nationalisatie zou zijn dat we de VS nodig hebben om erin te slagen superintelligentie op te bouwen op een manier die in lijn is met de democratische waarden van de Verenigde Staten, voordat iemand anders dat doet”, zei hij. “Dat zou waarschijnlijk niet werken als overheidsproject, dat vind ik triest.”
Toch zei Altman dat hij gelooft dat bedrijven die betrokken zijn bij AI nauw moeten samenwerken met de Amerikaanse overheid.
Gezien zijn rol bij OpenAI heeft Altman ook een financieel belang in de manier waarop de sector evolueert. Die positie kan bepalend zijn voor de manier waarop hij zowel de urgentie van regelgeving als de rol van particuliere bedrijven als OpenAI in het beheersen van opkomende risico’s, die de concurrentiepositie van het bedrijf zouden kunnen beïnvloeden, in kaart brengt.
AI als nutsvoorziening Energie is een gebied waarop hij snelle vooruitgang ziet, omdat een grotere verwerkingscapaciteit de kosten laag zou kunnen houden naarmate de vraag naar AI groeit.
Altman wees ook op de eerste tekenen van arbeidsverschuivingen. Een programmeur in 2026, zegt hij, werkt nu al anders dan een programmeur een jaar eerder.
AI zal een soort nutsvoorziening worden, zoals elektriciteit, ingebed in apparaten, terwijl de kosten van basisintelligentie dalen en topsystemen duur blijven.
"Je zult deze persoonlijke superassistent in de cloud laten draaien", zei Altman. “Als je het veel of met een hoog intelligentieniveau gebruikt, heb je de ene maand een hogere rekening en als je het minder gebruikt, heb je een lagere rekening.”
Het is “ongelooflijk belangrijk dat de mensen die AI bouwen, zeer integere, betrouwbare mensen zijn.”
In een interview met Axios zei Altman dat AI-systemen al coderings- en onderzoekstaken uitvoeren waarvoor ooit teams van programmeurs nodig waren. Nieuwere modellen zullen nog verder gaan, zei hij, door wetenschappers te helpen grote ontdekkingen te doen en individuen in staat te stellen het werk van hele groepen te doen.
Die verschuiving is al zichtbaar op het gebied van cyberbeveiliging, waar sommige marktleiders zeggen dat kunstmatige intelligentie de balans in de richting van aanvallers verlegt.
Charles Guillemet, chief technology officer bij hardware wallet-maker Ledger, vertelde bijvoorbeeld aan CoinDesk dat AI-tools de kosten en vaardigheden verlagen die nodig zijn om softwarefouten te vinden en te exploiteren. Taken die ooit maanden in beslag namen, zoals het reverse-engineeren van code of het koppelen van meerdere kwetsbaarheden, kunnen nu binnen enkele seconden worden voltooid met de juiste aanwijzingen.
De crypto-industrie zag vorig jaar meer dan 1,4 miljard dollar aan activa gestolen of verloren gaan bij aanvallen. Dat cijfer zou kunnen blijven groeien, opperde Guillemet. Bovendien vertrouwen ontwikkelaars steeds meer op door AI gegenereerde code, wat mogelijk op grote schaal nieuwe fouten kan introduceren.
De reactie zal volgens hem een sterkere verdediging vereisen, zoals wiskundig geverifieerde code, hardwareapparaten die privésleutels offline houden en een bredere erkenning dat systemen kunnen falen.
AI in cyber, bioveiligheid Hoewel Altman opmerkte dat AI de ontdekking van geneesmiddelen of de materiaalwetenschap zou kunnen versnellen, merkte hij ook op dat het ook krachtigere cyberaanvallen mogelijk zou kunnen maken en de barrière voor schadelijk biologisch onderzoek zou kunnen verlagen. Dergelijke bedreigingen kunnen zich binnen een jaar voordoen, wat coördinatie tussen de overheid, technologiebedrijven en veiligheidsgroepen urgent maakt.
“We zijn niet zo ver verwijderd van een wereld waar er ongelooflijk capabele open-sourcemodellen zijn die heel goed zijn in biologie,” zei hij. “De noodzaak voor de samenleving om veerkrachtig te zijn tegen terroristische groeperingen die deze modellen gebruiken om nieuwe ziekteverwekkers te creëren, is niet langer een theoretische zaak.”
Een ander voorbeeld dat hij aanvoerde was een ‘wereldschokkende cyberaanval’ die al dit jaar zou kunnen plaatsvinden. Om dat te vermijden, zei hij, zou een ‘enorme hoeveelheid werk’ nodig zijn.
Hij formuleerde de beleidsideeën van OpenAI als uitgangspunt, met als doel het debat aan te zwengelen over het beheer van systemen die snel leren en op vele terreinen werken. Het is volgens hem belangrijk om AI te gebruiken om ons tegen deze potentiële aanvallen te beschermen.
Over de mogelijke nationalisatie van OpenAI zei Altman dat de zaak ertegen berust op de noodzaak voor de VS om ‘superintelligentie’ te bereiken voordat hun rivalen dat doen.
“Het grootste argument tegen nationalisatie zou zijn dat we de VS nodig hebben om erin te slagen superintelligentie op te bouwen op een manier die in lijn is met de democratische waarden van de Verenigde Staten, voordat iemand anders dat doet”, zei hij. “Dat zou waarschijnlijk niet werken als overheidsproject, dat vind ik triest.”
Toch zei Altman dat hij gelooft dat bedrijven die betrokken zijn bij AI nauw moeten samenwerken met de Amerikaanse overheid.
Gezien zijn rol bij OpenAI heeft Altman ook een financieel belang in de manier waarop de sector evolueert. Die positie kan bepalend zijn voor de manier waarop hij zowel de urgentie van regelgeving als de rol van particuliere bedrijven als OpenAI in het beheersen van opkomende risico’s, die de concurrentiepositie van het bedrijf zouden kunnen beïnvloeden, in kaart brengt.
AI als nutsvoorziening Energie is een gebied waarop hij snelle vooruitgang ziet, omdat een grotere verwerkingscapaciteit de kosten laag zou kunnen houden naarmate de vraag naar AI groeit.
Altman wees ook op de eerste tekenen van arbeidsverschuivingen. Een programmeur in 2026, zegt hij, werkt nu al anders dan een programmeur een jaar eerder.
AI zal een soort nutsvoorziening worden, zoals elektriciteit, ingebed in apparaten, terwijl de kosten van basisintelligentie dalen en topsystemen duur blijven.
"Je zult deze persoonlijke superassistent in de cloud laten draaien", zei Altman. “Als je het veel of met een hoog intelligentieniveau gebruikt, heb je de ene maand een hogere rekening en als je het minder gebruikt, heb je een lagere rekening.”
Het is “ongelooflijk belangrijk dat de mensen die AI bouwen, zeer integere, betrouwbare mensen zijn.”