Default
Door Remote - 11 Apr 2026
In maart registreerde de Amerikaanse arbeidsmarkt 178.000 nieuwe banen, wat volgens het Bureau of Labor Statistics weinig verandering betekent ten opzichte van de maand ervoor.
De bloedeloze groei van het aantal vacatures komt voort uit volatiele beleidsschommelingen van het Witte Huis, hogere energieprijzen als gevolg van de oorlog van de VS en Israël met Iran en, volgens recent onderzoek, AI-verstoringen op de arbeidsmarkt.
Voorstanders van AI en grote taalmodellen hebben beweerd dat de technologie een economische bloei zal teweegbrengen, dankzij de belofte van doorbraken op het gebied van efficiëntie.
Maar naarmate AI meer geïntegreerd raakt in de dagelijkse bedrijfsvoering, gaapt er een steeds grotere kloof tussen die belofte van groei en efficiëntie en wat er feitelijk gebeurt.
AI remt de werkgelegenheidsgroei afOp 6 maart zei durfkapitalist en mede-oprichter van Netscape Marc Andreessen op X dat de vrees voor het verdwijnen van banen door AI overdreven was.
Bron: Marc Andreessen Hij plaatste ook een artikel van Business Insider waarin hij stelt dat, althans in de technologiesector, het aantal vacatures toeneemt. Onder verwijzing naar gegevens van TrueUp, een tech-banentracker, zei Business Insider dat de vacatures bij technologiebedrijven sinds 2023 zijn verdubbeld tot 67.000.
Maar vacatures vertalen zich niet noodzakelijkerwijs in aanwerving. Volgens het Bureau of Labor Statistics vond de grootste werkgelegenheidsgroei in maart niet plaats in de technologie-industrie. Van de 178.000 nieuwe banen die in maart zijn toegevoegd, waren er 76.000 in dienst in de gezondheidszorg, groeide de bouw met 26.000, kwamen er in de transport- en opslagsector 21.000 bij en nam de werkgelegenheid in de sociale bijstand met 14.000 toe.
Hoewel het rapport geen enkele sectie bevat die de technologie-industrie volgt, zagen aanverwante diensten zoals aanbieders van computerinfrastructuur en webzoekportals een daling van respectievelijk 1.500 banen, of vrijwel geen verandering. Bij het ontwerpen van computersystemen en aanverwante diensten gingen 13.000 banen verloren.
Gerelateerd: Jack Dorsey’s Block gaat 4.000 banen schrappen in AI-gestuurde herstructurering
AI heeft het afgelopen jaar feitelijk 16.000 banen per maand geschrapt, volgens een recent rapport van Goldman Sachs, geciteerd door Fortune. In het bijzonder heeft AI geleid tot een ineenstorting van de aanwervingen voor startersfuncties. Uit een onderzoek van SignalFire uit 2025 bleek dat het aantal nieuwe afgestudeerden met 50% was gedaald vergeleken met het niveau van vóór de COVID-19-pandemie.
Bron: SignalFire "De deur naar technologie zwaaide ooit wijd open voor nieuwe studenten. Tegenwoordig is deze nog nauwelijks gebarsten. De obsessie van de industrie met het inhuren van studenten met slimme ogen, direct na de universiteit, botst met nieuwe realiteiten: kleinere financieringsrondes, krimpende teams, minder nieuwe afstudeerprogramma's en de opkomst van AI", aldus de SignalFire-studie.
Deze verstoring zou tot ver in de toekomst rimpelingen kunnen veroorzaken. Volgens Goldman Sachs “kan door AI veroorzaakte ontheemding blijvende kosten met zich meebrengen voor de getroffen werknemers, waardoor de resultaten op de arbeidsmarkt jarenlang verslechteren.”
"Een belangrijk mechanisme achter deze slechtere resultaten is de achteruitgang van de beroepsbevolking. Werknemers die door de technologie zijn verdreven, zullen eerder overstappen naar meer routinematige beroepen die minder analytische en interpersoonlijke vaardigheden vereisen, waarschijnlijk omdat dezelfde technologische verschuivingen die hun posities hebben geëlimineerd, ook de waarde van hun bestaande vaardigheden hebben uitgehold", vervolgden ze.
Dit banenverlies wordt gerechtvaardigd door de theorie dat AI werkplekken op zijn minst productiever zal maken. Maar zelfs dat is geen gegeven.
De realiteit van AI-gebruik botst met de verwachtingen van C-suites Leidinggevenden zijn nog steeds overweldigend voorstander van AI. Volgens de Harvard Business Review rapporteert 80% van de leiders wekelijks gebruik van AI, terwijl 74% een positief rendement rapporteert bij vroege implementaties.
Maar werknemers voelen niet hetzelfde. Uit een onderzoek van HR-adviesbureau Mercer blijkt dat voor 43% van de werknemers hun baan frustrerender is.
Een groot probleem is het aantal fouten dat door generatieve AI wordt veroorzaakt. “Voor elke tien uur aan efficiëntie die wordt gewonnen door AI, gaat er bijna vier uur verloren aan het herstellen van de output”, aldus een Workday-rapport.
AI kan ook worden gebruikt om arbeid over te dragen aan collega's in wat onderzoekers van de Harvard Business Review 'workslop' hebben genoemd, dat wil zeggen: 'inhoud die gepolijst lijkt maar echte inhoud ontbeert, waardoor cognitieve arbeid wordt overgedragen aan collega's.'
Ze zeiden dat “41% van de werknemers dergelijke door AI gegenereerde output heeft ondervonden, wat bijna twee uur aan herwerk per exemplaar kostte en downstream productiviteits-, vertrouwens- en samenwerkingsproblemen veroorzaakte.”
Volgens Workday zei slechts 14% van de respondenten in hun onderzoek dat ze “consequent netto positieve resultaten behalen uit AI-gebruik.”
Een deel van de kloof tussen het begrip van leidinggevenden over AI en de realiteit op productief niveau kan worden verklaard door de technologie zelf.
Volgens de Harvard Business Review hebben “senior leiders de neiging om AI te gebruiken voor synthese op hoog niveau, strategisch opstellen en beslissingsondersteuning, taken waarbij de technologie goed presteert, zodat de huidige mogelijkheden hun werk ten goede komen.”
Voor rommeligere dagelijkse werkzaamheden zoals ‘workflows die in de loop der jaren zijn opgebouwd, teams met ongelijkmatig technisch comfort, output die consistent goed moet zijn, en niet alleen snel’, werkt het niet zo goed.
"Als de tool werkt, begrijpen beide groepen de voordelen en plukken ze er de vruchten van. Als het niet lukt, heeft doorgaans slechts één van hen te maken met de nasleep ervan."
Velen denken nog steeds niet dat AI complexe taken aankan. Bron: MITBrian Solis, het hoofd van mondiale innovatie bij AI-bedrijf ServiceNow, zei dat deze kloof een ‘AI-belasting’ heeft gecreëerd, dat wil zeggen: ‘Meer controle. Meer herbewerking. Meer angst. Hoger tempo. AI-slop. Minder vertrouwen.’
Andreessen gelooft misschien niet dat de verhalen over het banenverlies door AI reëel zijn, maar OpenAI wel. Het AI-bedrijf heeft de impact erkend die de technologie heeft op de werkgelegenheid en heeft zelfs een reeks beleidsvoorstellen uitgebracht om deze aan te pakken.
De lijst bevat ideeën die “opzettelijk vroeg en verkennend” zijn en die dienen als “een startpunt voor discussie waarop we anderen uitnodigen om op voort te bouwen.” Het omvat voorstellen om de gezondheidszorgdekking, pensioensparen uit te breiden en een nieuwe industriële beleidsagenda vast te stellen.
Verre van Andreessens optimisme bevatte het voorstel van OpenAI een waarschuwing: “Tenzij het beleid gelijke tred houdt met de technologische veranderingen, zouden de instellingen en vangnetten die nodig zijn om deze transitie te navigeren achterop kunnen raken.”
Tijdschrift: Asia Express: Phantom Bitcoin-controles, China volgt belasting op blockchain
De bloedeloze groei van het aantal vacatures komt voort uit volatiele beleidsschommelingen van het Witte Huis, hogere energieprijzen als gevolg van de oorlog van de VS en Israël met Iran en, volgens recent onderzoek, AI-verstoringen op de arbeidsmarkt.
Voorstanders van AI en grote taalmodellen hebben beweerd dat de technologie een economische bloei zal teweegbrengen, dankzij de belofte van doorbraken op het gebied van efficiëntie.
Maar naarmate AI meer geïntegreerd raakt in de dagelijkse bedrijfsvoering, gaapt er een steeds grotere kloof tussen die belofte van groei en efficiëntie en wat er feitelijk gebeurt.
AI remt de werkgelegenheidsgroei afOp 6 maart zei durfkapitalist en mede-oprichter van Netscape Marc Andreessen op X dat de vrees voor het verdwijnen van banen door AI overdreven was.
Bron: Marc Andreessen Hij plaatste ook een artikel van Business Insider waarin hij stelt dat, althans in de technologiesector, het aantal vacatures toeneemt. Onder verwijzing naar gegevens van TrueUp, een tech-banentracker, zei Business Insider dat de vacatures bij technologiebedrijven sinds 2023 zijn verdubbeld tot 67.000.
Maar vacatures vertalen zich niet noodzakelijkerwijs in aanwerving. Volgens het Bureau of Labor Statistics vond de grootste werkgelegenheidsgroei in maart niet plaats in de technologie-industrie. Van de 178.000 nieuwe banen die in maart zijn toegevoegd, waren er 76.000 in dienst in de gezondheidszorg, groeide de bouw met 26.000, kwamen er in de transport- en opslagsector 21.000 bij en nam de werkgelegenheid in de sociale bijstand met 14.000 toe.
Hoewel het rapport geen enkele sectie bevat die de technologie-industrie volgt, zagen aanverwante diensten zoals aanbieders van computerinfrastructuur en webzoekportals een daling van respectievelijk 1.500 banen, of vrijwel geen verandering. Bij het ontwerpen van computersystemen en aanverwante diensten gingen 13.000 banen verloren.
Gerelateerd: Jack Dorsey’s Block gaat 4.000 banen schrappen in AI-gestuurde herstructurering
AI heeft het afgelopen jaar feitelijk 16.000 banen per maand geschrapt, volgens een recent rapport van Goldman Sachs, geciteerd door Fortune. In het bijzonder heeft AI geleid tot een ineenstorting van de aanwervingen voor startersfuncties. Uit een onderzoek van SignalFire uit 2025 bleek dat het aantal nieuwe afgestudeerden met 50% was gedaald vergeleken met het niveau van vóór de COVID-19-pandemie.
Bron: SignalFire "De deur naar technologie zwaaide ooit wijd open voor nieuwe studenten. Tegenwoordig is deze nog nauwelijks gebarsten. De obsessie van de industrie met het inhuren van studenten met slimme ogen, direct na de universiteit, botst met nieuwe realiteiten: kleinere financieringsrondes, krimpende teams, minder nieuwe afstudeerprogramma's en de opkomst van AI", aldus de SignalFire-studie.
Deze verstoring zou tot ver in de toekomst rimpelingen kunnen veroorzaken. Volgens Goldman Sachs “kan door AI veroorzaakte ontheemding blijvende kosten met zich meebrengen voor de getroffen werknemers, waardoor de resultaten op de arbeidsmarkt jarenlang verslechteren.”
"Een belangrijk mechanisme achter deze slechtere resultaten is de achteruitgang van de beroepsbevolking. Werknemers die door de technologie zijn verdreven, zullen eerder overstappen naar meer routinematige beroepen die minder analytische en interpersoonlijke vaardigheden vereisen, waarschijnlijk omdat dezelfde technologische verschuivingen die hun posities hebben geëlimineerd, ook de waarde van hun bestaande vaardigheden hebben uitgehold", vervolgden ze.
Dit banenverlies wordt gerechtvaardigd door de theorie dat AI werkplekken op zijn minst productiever zal maken. Maar zelfs dat is geen gegeven.
De realiteit van AI-gebruik botst met de verwachtingen van C-suites Leidinggevenden zijn nog steeds overweldigend voorstander van AI. Volgens de Harvard Business Review rapporteert 80% van de leiders wekelijks gebruik van AI, terwijl 74% een positief rendement rapporteert bij vroege implementaties.
Maar werknemers voelen niet hetzelfde. Uit een onderzoek van HR-adviesbureau Mercer blijkt dat voor 43% van de werknemers hun baan frustrerender is.
Een groot probleem is het aantal fouten dat door generatieve AI wordt veroorzaakt. “Voor elke tien uur aan efficiëntie die wordt gewonnen door AI, gaat er bijna vier uur verloren aan het herstellen van de output”, aldus een Workday-rapport.
AI kan ook worden gebruikt om arbeid over te dragen aan collega's in wat onderzoekers van de Harvard Business Review 'workslop' hebben genoemd, dat wil zeggen: 'inhoud die gepolijst lijkt maar echte inhoud ontbeert, waardoor cognitieve arbeid wordt overgedragen aan collega's.'
Ze zeiden dat “41% van de werknemers dergelijke door AI gegenereerde output heeft ondervonden, wat bijna twee uur aan herwerk per exemplaar kostte en downstream productiviteits-, vertrouwens- en samenwerkingsproblemen veroorzaakte.”
Volgens Workday zei slechts 14% van de respondenten in hun onderzoek dat ze “consequent netto positieve resultaten behalen uit AI-gebruik.”
Een deel van de kloof tussen het begrip van leidinggevenden over AI en de realiteit op productief niveau kan worden verklaard door de technologie zelf.
Volgens de Harvard Business Review hebben “senior leiders de neiging om AI te gebruiken voor synthese op hoog niveau, strategisch opstellen en beslissingsondersteuning, taken waarbij de technologie goed presteert, zodat de huidige mogelijkheden hun werk ten goede komen.”
Voor rommeligere dagelijkse werkzaamheden zoals ‘workflows die in de loop der jaren zijn opgebouwd, teams met ongelijkmatig technisch comfort, output die consistent goed moet zijn, en niet alleen snel’, werkt het niet zo goed.
"Als de tool werkt, begrijpen beide groepen de voordelen en plukken ze er de vruchten van. Als het niet lukt, heeft doorgaans slechts één van hen te maken met de nasleep ervan."
Velen denken nog steeds niet dat AI complexe taken aankan. Bron: MITBrian Solis, het hoofd van mondiale innovatie bij AI-bedrijf ServiceNow, zei dat deze kloof een ‘AI-belasting’ heeft gecreëerd, dat wil zeggen: ‘Meer controle. Meer herbewerking. Meer angst. Hoger tempo. AI-slop. Minder vertrouwen.’
Andreessen gelooft misschien niet dat de verhalen over het banenverlies door AI reëel zijn, maar OpenAI wel. Het AI-bedrijf heeft de impact erkend die de technologie heeft op de werkgelegenheid en heeft zelfs een reeks beleidsvoorstellen uitgebracht om deze aan te pakken.
De lijst bevat ideeën die “opzettelijk vroeg en verkennend” zijn en die dienen als “een startpunt voor discussie waarop we anderen uitnodigen om op voort te bouwen.” Het omvat voorstellen om de gezondheidszorgdekking, pensioensparen uit te breiden en een nieuwe industriële beleidsagenda vast te stellen.
Verre van Andreessens optimisme bevatte het voorstel van OpenAI een waarschuwing: “Tenzij het beleid gelijke tred houdt met de technologische veranderingen, zouden de instellingen en vangnetten die nodig zijn om deze transitie te navigeren achterop kunnen raken.”
Tijdschrift: Asia Express: Phantom Bitcoin-controles, China volgt belasting op blockchain