Default
Door Remote - 18 Apr 2026
In het kort
OpenAI heeft GPT-Rosalind onthuld om de workflow voor het ontdekken van geneesmiddelen te versnellen.
Benchmarks laten sterke winsten zien, maar de impact in de echte wereld blijft beperkt.
De toegang is streng beperkt vanwege de toenemende bezorgdheid over de bioveiligheid.
OpenAI heeft zojuist zijn eerste domeinspecifieke AI-model vernoemd naar Rosalind Franklin, de Britse scheikundige wiens röntgenkristallografiewerk hielp bij het onthullen van de dubbele helix van DNA, en aan wie tijdens haar leven de eer daarvoor werd ontzegd.
GPT-Rosalind, donderdag onthuld, is een speciaal gebouwd redeneermodel voor biologie, medicijnontdekking en translationele geneeskunde. Het is de eerste in wat OpenAI een serie Life Sciences-modellen noemt – een directe actie voor een markt waar veel gespecialiseerde laboratoria, van universiteiten tot Google DeepMind, allemaal strijden om een positie.
Volgens experts duurt het in de VS gemiddeld tien tot vijftien jaar om een medicijn van doelontdekking tot goedkeuring door de regelgevende instanties te krijgen. Het grootste deel van die tijd verdwijnt niet in eureka-momenten, maar in de sleur: het ontleden van duizenden artikelen, het doorzoeken van databases, het ontwerpen van reagentia en het interpreteren van dubbelzinnige resultaten. Dit is wat GPT-Rosaling probeert aan te pakken.
OpenAI beweert dat het model dat vroege werk kan comprimeren. Zoals het bedrijf het uitdrukte, is GPT-Rosalind ontworpen om wetenschappers te helpen "meer mogelijkheden te verkennen, verbindingen aan het licht te brengen die anders misschien gemist zouden worden, en eerder tot betere hypothesen te komen."
De benchmarks ondersteunen op zijn minst een deel van die ambitie. Op BixBench – een benchmark die is opgebouwd rond bio-informaticataken uit de echte wereld – registreerde GPT-Rosalind een slagingspercentage van 0,751, de hoogste score onder modellen met gepubliceerde resultaten. Op LABBench2 presteerde het beter dan zijn voorganger GPT-5.4 op zes van de elf taken.
GPT-Rosalind verslaat GPT 5.4 in elk afzonderlijk geval met betrekking tot biowetenschappen, maar het is een zeer specifiek model dat in alle andere gevallen ondermaats zal presteren.
OpenAI heeft ook aangekondigd dat Dyno Therapeutics zal helpen bij het testen en evalueren van zijn model op basis van ongepubliceerde RNA-sequenties om memorisatie uit te sluiten. De best-of-tien inzendingen van GPT-Rosalind stonden boven het 95e percentiel van menselijke experts op het gebied van sequentievoorspellingstaken, en rond het 84e percentiel op het gebied van generatie.
Dat gezegd hebbende, werd OpenAI's eigen onderzoeksleider op het gebied van de levenswetenschappen, Joy Jiao, gemeten over wat het model daadwerkelijk kan doen. Ze legde uit dat het bedrijf Rosalind niet ziet als een model dat autonoom nieuwe behandelingen kan creëren, maar vertelde verslaggevers dat het een grote hulp zou kunnen zijn om het onderzoek te versnellen. "We denken dat er een reële kans is om onderzoekers te helpen sneller door enkele van de meest complexe en tijdrovende delen van het wetenschappelijke proces te komen", zei Jiao tijdens een persconferentie, volgens de LA Times.
Het ecosysteem rond het model kan net zo belangrijk zijn als het model zelf. OpenAI brengt ook een gratis Life Sciences-onderzoeksplug-in voor Codex uit die verbinding maakt met meer dan 50 wetenschappelijke databases en tools: opzoeken van eiwitstructuren, zoeken naar sequenties, literatuuronderzoek, genomics-pijplijnen. Enterprise-gebruikers met GPT-Rosalind-toegang krijgen de redeneerlaag bovenaan. Alle anderen krijgen de plug-in met standaardmodellen.
OpenAI heeft voor de lancering een selectie farmaceutische en biotechklanten opgesteld, waaronder Amgen, Moderna en Thermo Fisher Scientific. Daarnaast voert het een onderzoekssamenwerking uit met het Los Alamos National Laboratory op het gebied van AI-geleid eiwit- en katalysatorontwerp.
"Het vakgebied van de biowetenschappen vereist precisie bij elke stap. De vragen zijn zeer complex, de gegevens zijn zeer uniek en de inzet is ongelooflijk hoog", zegt Sean Bruich, Senior VP AI en Data van Amgen in de officiële aankondiging.
De toegang tot Rosalind is opzettelijk beperkt. Het model is uitsluitend bestemd voor Amerikaanse ondernemingen en is gebaseerd op een kwalificatie- en veiligheidsbeoordeling. De zorg is niet abstract: een internationale coalitie van meer dan honderd wetenschappers heeft al opgeroepen tot strengere controles op biologische gegevens die worden gebruikt om AI te trainen, daarbij verwijzend naar de risico's van het ontwerp van pathogenen. De beperkte uitrol van OpenAI is een direct antwoord. Tijdens de onderzoekspreview verbruikt het gebruik geen bestaand API-tegoed.
Dit is ook niet de eerste stap van OpenAI naar wetenschappelijke workflows. De wetenschappelijke schrijfwerkruimte Prism die in januari werd gelanceerd, was een eerste stap. GPT-Rosalind is het scherpere, meer gespecialiseerde vervolg – en een signaal dat domeinspecifieke modellen een serieus concurrentiefront aan het worden zijn.
Geen enkel volledig door AI ontdekt medicijn heeft fase 3-onderzoeken doorstaan. Dat aantal is nog steeds nul. Maar als GPT-Rosalind een onderzoeker helpt zes maanden sneller een beter experiment te ontwerpen in duizenden laboratoria, dan zou het samengestelde effect op wat er ontdekt wordt, en wanneer, het hele spel kunnen zijn. Dat is de eigenlijke stelling hier, en het is de moeite waard om goed te bekijken.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
OpenAI heeft GPT-Rosalind onthuld om de workflow voor het ontdekken van geneesmiddelen te versnellen.
Benchmarks laten sterke winsten zien, maar de impact in de echte wereld blijft beperkt.
De toegang is streng beperkt vanwege de toenemende bezorgdheid over de bioveiligheid.
OpenAI heeft zojuist zijn eerste domeinspecifieke AI-model vernoemd naar Rosalind Franklin, de Britse scheikundige wiens röntgenkristallografiewerk hielp bij het onthullen van de dubbele helix van DNA, en aan wie tijdens haar leven de eer daarvoor werd ontzegd.
GPT-Rosalind, donderdag onthuld, is een speciaal gebouwd redeneermodel voor biologie, medicijnontdekking en translationele geneeskunde. Het is de eerste in wat OpenAI een serie Life Sciences-modellen noemt – een directe actie voor een markt waar veel gespecialiseerde laboratoria, van universiteiten tot Google DeepMind, allemaal strijden om een positie.
Volgens experts duurt het in de VS gemiddeld tien tot vijftien jaar om een medicijn van doelontdekking tot goedkeuring door de regelgevende instanties te krijgen. Het grootste deel van die tijd verdwijnt niet in eureka-momenten, maar in de sleur: het ontleden van duizenden artikelen, het doorzoeken van databases, het ontwerpen van reagentia en het interpreteren van dubbelzinnige resultaten. Dit is wat GPT-Rosaling probeert aan te pakken.
OpenAI beweert dat het model dat vroege werk kan comprimeren. Zoals het bedrijf het uitdrukte, is GPT-Rosalind ontworpen om wetenschappers te helpen "meer mogelijkheden te verkennen, verbindingen aan het licht te brengen die anders misschien gemist zouden worden, en eerder tot betere hypothesen te komen."
De benchmarks ondersteunen op zijn minst een deel van die ambitie. Op BixBench – een benchmark die is opgebouwd rond bio-informaticataken uit de echte wereld – registreerde GPT-Rosalind een slagingspercentage van 0,751, de hoogste score onder modellen met gepubliceerde resultaten. Op LABBench2 presteerde het beter dan zijn voorganger GPT-5.4 op zes van de elf taken.
GPT-Rosalind verslaat GPT 5.4 in elk afzonderlijk geval met betrekking tot biowetenschappen, maar het is een zeer specifiek model dat in alle andere gevallen ondermaats zal presteren.
OpenAI heeft ook aangekondigd dat Dyno Therapeutics zal helpen bij het testen en evalueren van zijn model op basis van ongepubliceerde RNA-sequenties om memorisatie uit te sluiten. De best-of-tien inzendingen van GPT-Rosalind stonden boven het 95e percentiel van menselijke experts op het gebied van sequentievoorspellingstaken, en rond het 84e percentiel op het gebied van generatie.
Dat gezegd hebbende, werd OpenAI's eigen onderzoeksleider op het gebied van de levenswetenschappen, Joy Jiao, gemeten over wat het model daadwerkelijk kan doen. Ze legde uit dat het bedrijf Rosalind niet ziet als een model dat autonoom nieuwe behandelingen kan creëren, maar vertelde verslaggevers dat het een grote hulp zou kunnen zijn om het onderzoek te versnellen. "We denken dat er een reële kans is om onderzoekers te helpen sneller door enkele van de meest complexe en tijdrovende delen van het wetenschappelijke proces te komen", zei Jiao tijdens een persconferentie, volgens de LA Times.
Het ecosysteem rond het model kan net zo belangrijk zijn als het model zelf. OpenAI brengt ook een gratis Life Sciences-onderzoeksplug-in voor Codex uit die verbinding maakt met meer dan 50 wetenschappelijke databases en tools: opzoeken van eiwitstructuren, zoeken naar sequenties, literatuuronderzoek, genomics-pijplijnen. Enterprise-gebruikers met GPT-Rosalind-toegang krijgen de redeneerlaag bovenaan. Alle anderen krijgen de plug-in met standaardmodellen.
OpenAI heeft voor de lancering een selectie farmaceutische en biotechklanten opgesteld, waaronder Amgen, Moderna en Thermo Fisher Scientific. Daarnaast voert het een onderzoekssamenwerking uit met het Los Alamos National Laboratory op het gebied van AI-geleid eiwit- en katalysatorontwerp.
"Het vakgebied van de biowetenschappen vereist precisie bij elke stap. De vragen zijn zeer complex, de gegevens zijn zeer uniek en de inzet is ongelooflijk hoog", zegt Sean Bruich, Senior VP AI en Data van Amgen in de officiële aankondiging.
De toegang tot Rosalind is opzettelijk beperkt. Het model is uitsluitend bestemd voor Amerikaanse ondernemingen en is gebaseerd op een kwalificatie- en veiligheidsbeoordeling. De zorg is niet abstract: een internationale coalitie van meer dan honderd wetenschappers heeft al opgeroepen tot strengere controles op biologische gegevens die worden gebruikt om AI te trainen, daarbij verwijzend naar de risico's van het ontwerp van pathogenen. De beperkte uitrol van OpenAI is een direct antwoord. Tijdens de onderzoekspreview verbruikt het gebruik geen bestaand API-tegoed.
Dit is ook niet de eerste stap van OpenAI naar wetenschappelijke workflows. De wetenschappelijke schrijfwerkruimte Prism die in januari werd gelanceerd, was een eerste stap. GPT-Rosalind is het scherpere, meer gespecialiseerde vervolg – en een signaal dat domeinspecifieke modellen een serieus concurrentiefront aan het worden zijn.
Geen enkel volledig door AI ontdekt medicijn heeft fase 3-onderzoeken doorstaan. Dat aantal is nog steeds nul. Maar als GPT-Rosalind een onderzoeker helpt zes maanden sneller een beter experiment te ontwerpen in duizenden laboratoria, dan zou het samengestelde effect op wat er ontdekt wordt, en wanneer, het hele spel kunnen zijn. Dat is de eigenlijke stelling hier, en het is de moeite waard om goed te bekijken.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!