Default
Door Remote - 20 Apr 2026
In het kort
Alibaba onthulde Qwen 3.6-Max-Preview, het krachtigste AI-model tot nu toe, dat bovenaan meerdere coderings- en agentische benchmarks staat.
Het model markeert een verschuiving naar propriëtaire aanbiedingen, nu Chinese AI-laboratoria afstand nemen van gratis open source-toegang tot diensten die inkomsten genereren.
De snelle adoptie van Qwen onderstreept de groeiende invloed van China op het gebied van AI, waarbij de modellen nu een aanzienlijk deel van het mondiale gebruik voor hun rekening nemen.
Alibaba heeft maandag een preview vrijgegeven van zijn volgende vlaggenschip AI-model, waardoor de Qwen-serie verder in de frontierrace terechtkomt. Qwen 3.6-Max-Preview is het krachtigste model dat het bedrijf tot nu toe heeft uitgebracht, staat bovenaan zes belangrijke codeerbenchmarks en boekt een betekenisvolle winst in wereldkennis en instructie ten opzichte van zijn voorganger, Qwen 3.6-Plus.
🚀 Maak kennis met Qwen3.6-Max-Preview, een vroege preview van ons volgende vlaggenschipmodel
Hoogtepunten:
⚡️ Verbeterde agentische coderingsmogelijkheden via Qwen3.6-Plus
📖 Sterkere wereldkennis en instructies volgen
🌍 Verbeterde real-world agent- en kennisbetrouwbaarheidsprestaties
Slimmer,… pic.twitter.com/0Fr8jgqDbJ
— Qwen (@Alibaba_Qwen) 20 april 2026
Het model is nu beschikbaar via Qwen Studio en de Alibaba Cloud Model Studio API onder de string qwen3.6-max-preview. Het is een eigen, gehost model zonder open gewichten, en de API is compatibel met zowel OpenAI- als Anthropic-specificaties, wat betekent dat ontwikkelaars het met minimale wijzigingen in bestaande pijplijnen kunnen aansluiten.
Dit is ook een verschuiving in het bedrijfsmodel van Alibaba, omdat het bekend stond dat het standaard krachtige open-sourcemodellen leverde. De lagere modellen zijn nog steeds open source.
Volgens de officiële blog van Qwen stond Qwen 3.6-Max-Preview op de eerste plaats in verschillende belangrijke benchmarks die codeer- en agentmogelijkheden testen, waaronder SWE-bench Pro (real-world software-engineeringtaken), Terminal-Bench 2.0 (opdrachtregeluitvoering), SkillsBench (algemene probleemoplossing), QwenClawBench (toolgebruik), QwenWebBench (webinteractie) en SciCode (wetenschappelijk programmeren).
In termen van winst ten opzichte van Qwen 3.6-Plus plaatsen benchmarks voor agentenvaardigheden het bovenop de familie en andere modellen zoals Calude 4.5 of GLM 5.1. Het model verbeterde ook in kennisbenchmarks, waarbij SuperGPQA (geavanceerd redeneren) met 2,3% toenam en QwenChineseBench (Chinese taalprestaties) met 5,3%. Het vermogen om instructies te volgen, gemeten door ToolcallFormatIFBench, plaatste het bovenaan de ranglijst en versloeg Claude.
De release komt drie dagen na Alibaba open source Qwen 3.6-35B-A3B, een model met 35 miljard parameters dat slechts 3 miljard parameters per gevolgtrekking activeert.
Wist je dat? Parameters bepalen het vermogen van een AI om informatie te leren, te redeneren en op te slaan, waarbij meer parameters een bredere kennis mogelijk maken.
Deze aanpak is ontworpen om de computerkosten te verlagen zonder dat dit ten koste gaat van de uitvoerkwaliteit. Gecombineerd met de Max-release van maandag omvat de Qwen 3.6-reeks nu Max-Preview aan de top van de familie, de Qwen Plus-variantie voor evenwichtige werklasten, Flash voor taken waarbij de snelheid voorop staat en 35B-A3B voor degenen die lokaal draaien.
De Max-Preview wordt ook geleverd met conserve_thinking, een functie die redeneringssporen doorvoert in gesprekken met meerdere beurten. Alibaba beveelt het specifiek aan voor agentische taken waarbij contextcontinuïteit van belang is. Voor ontwikkelaars die autonome agenten gebruiken of langlopende workflows voor het genereren van code, is dat een zinvolle toevoeging.
Zoals Decrypt vorige week meldde, sloot Alibaba de gratis versie van Qwen Code af, slechts enkele dagen nadat collega-Chinese laboratorium MiniMax zijn open-sourcelicentie had herschreven om commercieel gebruik zonder schriftelijke toestemming te blokkeren. Beide bewegingen duiden op een bredere verschuiving: Chinese AI-laboratoria die massale acceptatie van gratis, open diensten hebben opgebouwd, richten zich nu op in geld uitgedrukte, eigen aanbiedingen. Qwen heeft Meta's Llama ingehaald als het meest gebruikte zelf-hostende model ter wereld – en dat momentum was bijna volledig gebaseerd op vrije toegang.
Die overgang van gratis naar betaald loopt parallel met een andere trend. Chinese open modellen gingen van 1,2% van het wereldwijde gebruik van open modellen eind 2024 naar ongeveer 30% eind 2025, waarbij Qwen het voortouw nam. De Qwen 3.6-Max-Preview is het gepatenteerde topje van die speer, aangezien dit het model is waarvan Alibaba gokt dat het rechtstreeks zal concurreren met OpenAI’s GPT en Anthropic’s Claude aan de grens.
Qwen 3.6-Max-Preview wordt expliciet bestempeld als work in progress. Alibaba zei dat het model nog steeds in actieve ontwikkeling is en verdere winsten verwacht in toekomstige versies. Onafhankelijke benchmarking door Artificial Analysis plaatst het als het op één na best presterende model na Muse Spark – ruim boven de mediaan van vergelijkbare redeneermodellen in zijn prijsklasse. Het model ondersteunt een token-contextvenster van 256k en verwerkt alleen tekst, zonder beeldinvoer bij het opstarten.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Alibaba onthulde Qwen 3.6-Max-Preview, het krachtigste AI-model tot nu toe, dat bovenaan meerdere coderings- en agentische benchmarks staat.
Het model markeert een verschuiving naar propriëtaire aanbiedingen, nu Chinese AI-laboratoria afstand nemen van gratis open source-toegang tot diensten die inkomsten genereren.
De snelle adoptie van Qwen onderstreept de groeiende invloed van China op het gebied van AI, waarbij de modellen nu een aanzienlijk deel van het mondiale gebruik voor hun rekening nemen.
Alibaba heeft maandag een preview vrijgegeven van zijn volgende vlaggenschip AI-model, waardoor de Qwen-serie verder in de frontierrace terechtkomt. Qwen 3.6-Max-Preview is het krachtigste model dat het bedrijf tot nu toe heeft uitgebracht, staat bovenaan zes belangrijke codeerbenchmarks en boekt een betekenisvolle winst in wereldkennis en instructie ten opzichte van zijn voorganger, Qwen 3.6-Plus.
🚀 Maak kennis met Qwen3.6-Max-Preview, een vroege preview van ons volgende vlaggenschipmodel
Hoogtepunten:
⚡️ Verbeterde agentische coderingsmogelijkheden via Qwen3.6-Plus
📖 Sterkere wereldkennis en instructies volgen
🌍 Verbeterde real-world agent- en kennisbetrouwbaarheidsprestaties
Slimmer,… pic.twitter.com/0Fr8jgqDbJ
— Qwen (@Alibaba_Qwen) 20 april 2026
Het model is nu beschikbaar via Qwen Studio en de Alibaba Cloud Model Studio API onder de string qwen3.6-max-preview. Het is een eigen, gehost model zonder open gewichten, en de API is compatibel met zowel OpenAI- als Anthropic-specificaties, wat betekent dat ontwikkelaars het met minimale wijzigingen in bestaande pijplijnen kunnen aansluiten.
Dit is ook een verschuiving in het bedrijfsmodel van Alibaba, omdat het bekend stond dat het standaard krachtige open-sourcemodellen leverde. De lagere modellen zijn nog steeds open source.
Volgens de officiële blog van Qwen stond Qwen 3.6-Max-Preview op de eerste plaats in verschillende belangrijke benchmarks die codeer- en agentmogelijkheden testen, waaronder SWE-bench Pro (real-world software-engineeringtaken), Terminal-Bench 2.0 (opdrachtregeluitvoering), SkillsBench (algemene probleemoplossing), QwenClawBench (toolgebruik), QwenWebBench (webinteractie) en SciCode (wetenschappelijk programmeren).
In termen van winst ten opzichte van Qwen 3.6-Plus plaatsen benchmarks voor agentenvaardigheden het bovenop de familie en andere modellen zoals Calude 4.5 of GLM 5.1. Het model verbeterde ook in kennisbenchmarks, waarbij SuperGPQA (geavanceerd redeneren) met 2,3% toenam en QwenChineseBench (Chinese taalprestaties) met 5,3%. Het vermogen om instructies te volgen, gemeten door ToolcallFormatIFBench, plaatste het bovenaan de ranglijst en versloeg Claude.
De release komt drie dagen na Alibaba open source Qwen 3.6-35B-A3B, een model met 35 miljard parameters dat slechts 3 miljard parameters per gevolgtrekking activeert.
Wist je dat? Parameters bepalen het vermogen van een AI om informatie te leren, te redeneren en op te slaan, waarbij meer parameters een bredere kennis mogelijk maken.
Deze aanpak is ontworpen om de computerkosten te verlagen zonder dat dit ten koste gaat van de uitvoerkwaliteit. Gecombineerd met de Max-release van maandag omvat de Qwen 3.6-reeks nu Max-Preview aan de top van de familie, de Qwen Plus-variantie voor evenwichtige werklasten, Flash voor taken waarbij de snelheid voorop staat en 35B-A3B voor degenen die lokaal draaien.
De Max-Preview wordt ook geleverd met conserve_thinking, een functie die redeneringssporen doorvoert in gesprekken met meerdere beurten. Alibaba beveelt het specifiek aan voor agentische taken waarbij contextcontinuïteit van belang is. Voor ontwikkelaars die autonome agenten gebruiken of langlopende workflows voor het genereren van code, is dat een zinvolle toevoeging.
Zoals Decrypt vorige week meldde, sloot Alibaba de gratis versie van Qwen Code af, slechts enkele dagen nadat collega-Chinese laboratorium MiniMax zijn open-sourcelicentie had herschreven om commercieel gebruik zonder schriftelijke toestemming te blokkeren. Beide bewegingen duiden op een bredere verschuiving: Chinese AI-laboratoria die massale acceptatie van gratis, open diensten hebben opgebouwd, richten zich nu op in geld uitgedrukte, eigen aanbiedingen. Qwen heeft Meta's Llama ingehaald als het meest gebruikte zelf-hostende model ter wereld – en dat momentum was bijna volledig gebaseerd op vrije toegang.
Die overgang van gratis naar betaald loopt parallel met een andere trend. Chinese open modellen gingen van 1,2% van het wereldwijde gebruik van open modellen eind 2024 naar ongeveer 30% eind 2025, waarbij Qwen het voortouw nam. De Qwen 3.6-Max-Preview is het gepatenteerde topje van die speer, aangezien dit het model is waarvan Alibaba gokt dat het rechtstreeks zal concurreren met OpenAI’s GPT en Anthropic’s Claude aan de grens.
Qwen 3.6-Max-Preview wordt expliciet bestempeld als work in progress. Alibaba zei dat het model nog steeds in actieve ontwikkeling is en verdere winsten verwacht in toekomstige versies. Onafhankelijke benchmarking door Artificial Analysis plaatst het als het op één na best presterende model na Muse Spark – ruim boven de mediaan van vergelijkbare redeneermodellen in zijn prijsklasse. Het model ondersteunt een token-contextvenster van 256k en verwerkt alleen tekst, zonder beeldinvoer bij het opstarten.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!