Default
Door Remote - 22 Apr 2026
In het kort
Xiaomi onthulde MiMo-V2.5 en V2.5-Pro, waarbij tekst-, beeld-, audio- en videomogelijkheden worden gecombineerd in één multimodaal AI-model.
De Pro-versie concurreert met topmodellen op het gebied van codering en agentische benchmarks, terwijl de token-efficiëntie en -kosten aanzienlijk worden verbeterd.
De nieuwe modellen markeren de snelle AI-push van Xiaomi, met open-sourceplannen en agressieve iteratie na sterke acceptatie op platforms als OpenRouter.
Xiaomi heeft zojuist een nieuwe AI-modelfamilie gelanceerd. Opnieuw.
Een paar weken geleden liet het bedrijf MiMo-V2-Pro vallen: een model met biljoen parameters dat stilletjes op OpenRouter circuleerde onder de alias "Hunter Alpha" voordat Xiaomi zijn identiteit onthulde. Het ging van de ene op de andere dag van anoniem naar topniveau. We hebben het getest en het was indrukwekkend.
Nu is Xiaomi terug met MiMo-V2.5 en MiMo-V2.5-Pro, een familie met twee modellen die iets toevoegt dat de vorige generatie nooit in één pakket had: ogen, oren en de mogelijkheid om video te verwerken. Oh, en het bedrijf is van plan de modellen in de nabije toekomst open source te maken.
De V2-Pro was alleen tekst-en-code. Multimodale mogelijkheden bestonden in het zustermodel MiMo-V2-Omni, maar dat was een apart product met lagere benchmarkscores. MiMo-V2.5 voegt dat allemaal samen in één model: sneller, capabeler en met native beeld-, video- en audio-begrip vanaf het begin ingebakken.
Dat is belangrijker dan het voor gewone gebruikers klinkt. U kunt nu bijvoorbeeld een foto van uw koelkast uploaden en deze vragen om recepten voor het diner voor te stellen. Bekijk een video-tutorial en krijg een stapsgewijze samenvatting. Neem een vergadering op en laat actiepunten eruit halen. Alles op één plek, zonder te moeten jongleren met afzonderlijke tools en afzonderlijke modellen met verschillende prijsstrategieën.
Xiaomi beweert dat MiMo-V2.5-Pro "een grote sprong voorwaarts betekent ten opzichte van MiMo-V2-Pro wat betreft algemene agentische mogelijkheden, complexe software-engineering en taken met een lange horizon", en zegt dat het nu overeenkomt met grensverleggende modellen zoals Claude Opus 4.6 en GPT-5.4 in de meeste coderings- en agentbenchmarks. De cijfers ondersteunen dit grotendeels – waarbij er nog steeds enkele hiaten zichtbaar zijn bij moeilijkere redeneringstaken.
De basis- en pro-modellen dienen verschillende doeleinden. MiMo-V2.5-Pro is de zware lifter. Xiaomi zegt dat het "autonoom professionele taken kan uitvoeren waarbij meer dan 1.000 tool calls nodig zijn, werk dat menselijke experts dagen zou vergen." Dat is voor ontwikkelaars die complexe, uit meerdere stappen bestaande geautomatiseerde workflows uitvoeren. Het draait op 60-80 tokens per seconde en kost $1,00 input / $3,00 output per miljoen tokens.
MiMo-V2.5 is de dagelijkse versie. Sneller (100-150 tokens per seconde), goedkoper ($0,40 input / $2,00 output) en ondersteunt alle modaliteiten: beeld, audio en video die de Pro-only-laag overslaat. Beide modellen hebben een contextvenster van 1M-token, wat betekent dat ze in één gesprek ongeveer 750.000 woorden kunnen bevatten.
Op SWE-bench Pro – een coderingsbenchmark waarbij modellen echte bugs in daadwerkelijke opstartcodebases repareren, gescoord als een slagingspercentage van 100 – lost MiMo-V2.5-Pro 57,2% van de taken op. Dat is bijna de top van het veld; het gemiddelde model haalt ongeveer 25%. Het verhaal is vergelijkbaar op τ3-bench en ClawEval, waar het binnen een paar punten van Claude Opus 4.6 en GPT-5.4 terechtkomt. De kloof ontstaat op het Humanity's Last Exam, een reeks problemen op universitair niveau in tientallen wetenschapsgebieden: MiMo scoort 48,0% versus de 58,7 van GPT-5.4 – een tekort van 10 punten dat moeilijk op papier te zetten is.
Waar het echt opvalt is de token-efficiëntie. Xiaomi zegt dat MiMo-V2.5-Pro 42% minder tokens gebruikt dan Kimi K2.6 bij gelijkwaardige benchmarkscores, en MiMo-V2.5 gebruikt bijna de helft van de tokens van Muse Spark voor vergelijkbare resultaten. Voor iedereen die deze op grote schaal uitvoert (ontwikkelaars die dagelijks duizenden verzoeken verwerken) is dat verschil echt geld.
Bij multimodale taken laten de MiMo-V2.5-scores resultaten zien die op één lijn liggen met GPT/5.4 en Gemini 3.1 Pro, en vrij dicht in de buurt komen van de Opus 4.6-standaarden.
Sinds december 2025 heeft Xiaomi drie grote modelreleases voltooid: eerst bracht het zijn efficiënte MiMo-V2-Flash uit, vervolgens het V2-Pro/Omni/TTS-trio in maart, en nu de V2.5-serie vandaag. Het bedrijf heeft de komende drie jaar minstens 8,7 miljard dollar aan AI-investeringen gedaan, zoals aangekondigd door CEO Lei Jun de dag nadat V2-Pro werd gelanceerd – en het releasetempo suggereert dat het budget al in beweging is.
Context helpt ook bij het verklaren van de snelheid. Volgens Digital Applied waren de Xiaomi-modellen begin april goed voor ongeveer 21% van al het verkeer op OpenRouter, een groei van meer dan 42% in de afgelopen zeven dagen. Wanneer uw vorige model een van de meest concurrerende modellen op het grootste AI-routeringsplatform ter wereld wordt, beschikt u over zowel de middelen als de druk om snel te itereren.
Dit was waarschijnlijk te danken aan de opkomst van de agent AI-tool Hermes en de overeenkomst met Xiaomi, waardoor gebruikers gedurende een beperkte tijd gratis toegang kregen tot MiMo v2 Pro. Dat tijdsbestek is al gesloten, maar de hype was genoeg om Xiaomi in het gameveld te zetten.
Bedankt voor je liefde ❤️❤️ https://t.co/mA1WV1GAia
— Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) 11 april 2026
Degenen die Hermes nu gratis willen gebruiken, kunnen de nieuwe Step 3.5-flash testen met de Nous API of OpenRouter gebruiken met gratis modellen maar met een beperkter gebruik.
De prijzen voor tokenabonnementen zijn ook vernieuwd. MiMo-V2.5 werkt tegen een krediettarief van 1x; MiMo-V2.5-Pro bij 2x. Xiaomi rekent niet langer een extra vermenigvuldiger aan voor het gebruik van het volledige contextvenster van 1 miljoen tokens, wat de analyse van lange documenten merkbaar goedkoper maakt. Bestaande gebruikers krijgen ook een volledige kredietreset als lanceringsbonus.
Xiaomi zegt dat het model beschikbaar is in zijn AI Studio. We probeerden daar onmiddellijk na de lancering toegang te krijgen, maar zonder succes. Het is echter al live via de Xiaomi MiMo API, waar de meeste ontwikkelaars het daadwerkelijk zullen gebruiken.
Het bedrijf zegt dat het de volgende generatie al traint, met "diepere redeneringen, nauwere toolintegratie en rijkere praktijkervaring." In de snelheid waarmee Xiaomi zich beweegt, is die aankondiging waarschijnlijk dichterbij dan je zou verwachten.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Xiaomi onthulde MiMo-V2.5 en V2.5-Pro, waarbij tekst-, beeld-, audio- en videomogelijkheden worden gecombineerd in één multimodaal AI-model.
De Pro-versie concurreert met topmodellen op het gebied van codering en agentische benchmarks, terwijl de token-efficiëntie en -kosten aanzienlijk worden verbeterd.
De nieuwe modellen markeren de snelle AI-push van Xiaomi, met open-sourceplannen en agressieve iteratie na sterke acceptatie op platforms als OpenRouter.
Xiaomi heeft zojuist een nieuwe AI-modelfamilie gelanceerd. Opnieuw.
Een paar weken geleden liet het bedrijf MiMo-V2-Pro vallen: een model met biljoen parameters dat stilletjes op OpenRouter circuleerde onder de alias "Hunter Alpha" voordat Xiaomi zijn identiteit onthulde. Het ging van de ene op de andere dag van anoniem naar topniveau. We hebben het getest en het was indrukwekkend.
Nu is Xiaomi terug met MiMo-V2.5 en MiMo-V2.5-Pro, een familie met twee modellen die iets toevoegt dat de vorige generatie nooit in één pakket had: ogen, oren en de mogelijkheid om video te verwerken. Oh, en het bedrijf is van plan de modellen in de nabije toekomst open source te maken.
De V2-Pro was alleen tekst-en-code. Multimodale mogelijkheden bestonden in het zustermodel MiMo-V2-Omni, maar dat was een apart product met lagere benchmarkscores. MiMo-V2.5 voegt dat allemaal samen in één model: sneller, capabeler en met native beeld-, video- en audio-begrip vanaf het begin ingebakken.
Dat is belangrijker dan het voor gewone gebruikers klinkt. U kunt nu bijvoorbeeld een foto van uw koelkast uploaden en deze vragen om recepten voor het diner voor te stellen. Bekijk een video-tutorial en krijg een stapsgewijze samenvatting. Neem een vergadering op en laat actiepunten eruit halen. Alles op één plek, zonder te moeten jongleren met afzonderlijke tools en afzonderlijke modellen met verschillende prijsstrategieën.
Xiaomi beweert dat MiMo-V2.5-Pro "een grote sprong voorwaarts betekent ten opzichte van MiMo-V2-Pro wat betreft algemene agentische mogelijkheden, complexe software-engineering en taken met een lange horizon", en zegt dat het nu overeenkomt met grensverleggende modellen zoals Claude Opus 4.6 en GPT-5.4 in de meeste coderings- en agentbenchmarks. De cijfers ondersteunen dit grotendeels – waarbij er nog steeds enkele hiaten zichtbaar zijn bij moeilijkere redeneringstaken.
De basis- en pro-modellen dienen verschillende doeleinden. MiMo-V2.5-Pro is de zware lifter. Xiaomi zegt dat het "autonoom professionele taken kan uitvoeren waarbij meer dan 1.000 tool calls nodig zijn, werk dat menselijke experts dagen zou vergen." Dat is voor ontwikkelaars die complexe, uit meerdere stappen bestaande geautomatiseerde workflows uitvoeren. Het draait op 60-80 tokens per seconde en kost $1,00 input / $3,00 output per miljoen tokens.
MiMo-V2.5 is de dagelijkse versie. Sneller (100-150 tokens per seconde), goedkoper ($0,40 input / $2,00 output) en ondersteunt alle modaliteiten: beeld, audio en video die de Pro-only-laag overslaat. Beide modellen hebben een contextvenster van 1M-token, wat betekent dat ze in één gesprek ongeveer 750.000 woorden kunnen bevatten.
Op SWE-bench Pro – een coderingsbenchmark waarbij modellen echte bugs in daadwerkelijke opstartcodebases repareren, gescoord als een slagingspercentage van 100 – lost MiMo-V2.5-Pro 57,2% van de taken op. Dat is bijna de top van het veld; het gemiddelde model haalt ongeveer 25%. Het verhaal is vergelijkbaar op τ3-bench en ClawEval, waar het binnen een paar punten van Claude Opus 4.6 en GPT-5.4 terechtkomt. De kloof ontstaat op het Humanity's Last Exam, een reeks problemen op universitair niveau in tientallen wetenschapsgebieden: MiMo scoort 48,0% versus de 58,7 van GPT-5.4 – een tekort van 10 punten dat moeilijk op papier te zetten is.
Waar het echt opvalt is de token-efficiëntie. Xiaomi zegt dat MiMo-V2.5-Pro 42% minder tokens gebruikt dan Kimi K2.6 bij gelijkwaardige benchmarkscores, en MiMo-V2.5 gebruikt bijna de helft van de tokens van Muse Spark voor vergelijkbare resultaten. Voor iedereen die deze op grote schaal uitvoert (ontwikkelaars die dagelijks duizenden verzoeken verwerken) is dat verschil echt geld.
Bij multimodale taken laten de MiMo-V2.5-scores resultaten zien die op één lijn liggen met GPT/5.4 en Gemini 3.1 Pro, en vrij dicht in de buurt komen van de Opus 4.6-standaarden.
Sinds december 2025 heeft Xiaomi drie grote modelreleases voltooid: eerst bracht het zijn efficiënte MiMo-V2-Flash uit, vervolgens het V2-Pro/Omni/TTS-trio in maart, en nu de V2.5-serie vandaag. Het bedrijf heeft de komende drie jaar minstens 8,7 miljard dollar aan AI-investeringen gedaan, zoals aangekondigd door CEO Lei Jun de dag nadat V2-Pro werd gelanceerd – en het releasetempo suggereert dat het budget al in beweging is.
Context helpt ook bij het verklaren van de snelheid. Volgens Digital Applied waren de Xiaomi-modellen begin april goed voor ongeveer 21% van al het verkeer op OpenRouter, een groei van meer dan 42% in de afgelopen zeven dagen. Wanneer uw vorige model een van de meest concurrerende modellen op het grootste AI-routeringsplatform ter wereld wordt, beschikt u over zowel de middelen als de druk om snel te itereren.
Dit was waarschijnlijk te danken aan de opkomst van de agent AI-tool Hermes en de overeenkomst met Xiaomi, waardoor gebruikers gedurende een beperkte tijd gratis toegang kregen tot MiMo v2 Pro. Dat tijdsbestek is al gesloten, maar de hype was genoeg om Xiaomi in het gameveld te zetten.
Bedankt voor je liefde ❤️❤️ https://t.co/mA1WV1GAia
— Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) 11 april 2026
Degenen die Hermes nu gratis willen gebruiken, kunnen de nieuwe Step 3.5-flash testen met de Nous API of OpenRouter gebruiken met gratis modellen maar met een beperkter gebruik.
De prijzen voor tokenabonnementen zijn ook vernieuwd. MiMo-V2.5 werkt tegen een krediettarief van 1x; MiMo-V2.5-Pro bij 2x. Xiaomi rekent niet langer een extra vermenigvuldiger aan voor het gebruik van het volledige contextvenster van 1 miljoen tokens, wat de analyse van lange documenten merkbaar goedkoper maakt. Bestaande gebruikers krijgen ook een volledige kredietreset als lanceringsbonus.
Xiaomi zegt dat het model beschikbaar is in zijn AI Studio. We probeerden daar onmiddellijk na de lancering toegang te krijgen, maar zonder succes. Het is echter al live via de Xiaomi MiMo API, waar de meeste ontwikkelaars het daadwerkelijk zullen gebruiken.
Het bedrijf zegt dat het de volgende generatie al traint, met "diepere redeneringen, nauwere toolintegratie en rijkere praktijkervaring." In de snelheid waarmee Xiaomi zich beweegt, is die aankondiging waarschijnlijk dichterbij dan je zou verwachten.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!