Default
Door Remote - 24 Apr 2026
Weiyao Wang bracht acht jaar door bij Meta – zijn eerste baan na zijn studie – waar hij hielp bij het bouwen van multimodale perceptiesystemen en bijdroeg aan segmentatieprojecten in de open wereld, waaronder SAM3D. Vorige week was zijn laatste dag bij Meta en sindsdien werkt hij bij Thinking Machines Lab (TML).
Zijn overstap naar TML komt terwijl de AI-startup zich op meerdere fronten uitbreidt. Het heeft zojuist een clouddeal ter waarde van meerdere miljarden dollars getekend met Google, waardoor het toegang krijgt tot de nieuwste GB300-chips van Nvidia en het een van de eerste startups is die op de hardware draait.
De overeenkomst, afgelopen dinsdag aangekondigd op Google Cloud Next, volgt op een eerdere samenwerking met Nvidia en plaatst TML in hetzelfde infrastructuurniveau als Anthropic en Meta. (Meta zou vorig jaar rond deze tijd gesprekken hebben gevoerd om Thinking Machines over te nemen en heeft recentelijk de oprichters van TML één voor één uitgekozen.)
Het talentenbeeld blijft vloeibaar. Wang en Kenneth Li – een PhD van Harvard die tien maanden bij Meta heeft doorgebracht voordat hij deze maand bij TML kwam – zijn de nieuwste voorbeelden van een talentgreep die in beide richtingen loopt. Business Insider meldde vorige week dat Meta nu zeven van de oprichters van TML heeft gepocheerd. Uit een overzicht van recente aanwervingen blijkt dat Thinking Machines Meta meteen terug aanvalt. Op basis van een review van LinkedIn-profielen lijkt het er in ieder geval op dat TML meer onderzoekers van Meta heeft aangenomen dan van welke andere werkgever dan ook.
De meest prominente is Soumith Chintala, de CTO van TML, die elf jaar bij Meta heeft gewerkt en medeoprichter was van PyTorch, het open source deep learning-framework dat nu ten grondslag ligt aan het grootste deel van het AI-onderzoek ter wereld. Hij verliet Meta eind 2025 en werd eerder dit jaar benoemd tot CTO. Piotr Dollár, ook een 11-jarige Meta-veteraan die onderzoeksdirecteur was en co-auteur van het invloedrijke Segment Anything-model, maakt nu deel uit van de technische staf van TML. Andrea Madotto, een onderzoekswetenschapper bij Meta’s FAIR-divisie die zich richt op multimodale taalmodellen, kwam in december bij TML. James Sun, een software-ingenieur die bijna negen jaar bij Meta heeft gewerkt aan LLM-voor- en post-training, maakte ook de sprong.
TML heeft ook talent van buiten Meta aangetrokken. Neal Wu – drievoudig gouden medaillewinnaar op de Internationale Olympiade in Informatica en een van de oprichters van de bruisende codeerstartup Cognition – trad begin dit jaar toe. Jeffrey Tao kwam via Waymo, Windsurf en OpenAI. Muhammad Maaz bekleedde eerder een onderzoeksbeurs bij Anthropic. Erik Wijmans kwam over van Apple. Liliang Ren heeft twee en een half jaar bij het AI Superintelligence-team van Microsoft gewerkt om OpenAI-modellen voor te bereiden op code voordat hij in maart toetrad.
Het personeelsbestand van de startup bedraagt nu ongeveer 140.
Techcrunch-evenement
Ontmoet uw volgende investeerder of portfolio-startup bij Disrupt
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 410.
Ontmoet uw volgende investeerder of portfolio-startup bij Disrupt
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 410.
San Francisco, CA
|
13-15 oktober 2026
REGISTREER NU
Meta’s loonpakketten – zeven cijfers, vrijblijvend – zijn inmiddels algemeen bekend. Voor onderzoekers die hun andere opties afwegen, kan de berekening zo simpel zijn als deze: Thinking Machines Lab wordt momenteel gewaardeerd op 12 miljard dollar. Hoewel dat cijfer ondenkbaar zou zijn geweest voor een bedrijf in deze fase van een eerdere technologiecyclus (het heeft tot nu toe slechts één product uitgebracht), is er, vergeleken met de recordbrekende waarderingen van OpenAI en Anthropic, nog steeds veel financieel voordeel.
Een woordvoerder van TML, die vrijdagochtend werd bereikt, weigerde commentaar te geven op dit verhaal.
Zijn overstap naar TML komt terwijl de AI-startup zich op meerdere fronten uitbreidt. Het heeft zojuist een clouddeal ter waarde van meerdere miljarden dollars getekend met Google, waardoor het toegang krijgt tot de nieuwste GB300-chips van Nvidia en het een van de eerste startups is die op de hardware draait.
De overeenkomst, afgelopen dinsdag aangekondigd op Google Cloud Next, volgt op een eerdere samenwerking met Nvidia en plaatst TML in hetzelfde infrastructuurniveau als Anthropic en Meta. (Meta zou vorig jaar rond deze tijd gesprekken hebben gevoerd om Thinking Machines over te nemen en heeft recentelijk de oprichters van TML één voor één uitgekozen.)
Het talentenbeeld blijft vloeibaar. Wang en Kenneth Li – een PhD van Harvard die tien maanden bij Meta heeft doorgebracht voordat hij deze maand bij TML kwam – zijn de nieuwste voorbeelden van een talentgreep die in beide richtingen loopt. Business Insider meldde vorige week dat Meta nu zeven van de oprichters van TML heeft gepocheerd. Uit een overzicht van recente aanwervingen blijkt dat Thinking Machines Meta meteen terug aanvalt. Op basis van een review van LinkedIn-profielen lijkt het er in ieder geval op dat TML meer onderzoekers van Meta heeft aangenomen dan van welke andere werkgever dan ook.
De meest prominente is Soumith Chintala, de CTO van TML, die elf jaar bij Meta heeft gewerkt en medeoprichter was van PyTorch, het open source deep learning-framework dat nu ten grondslag ligt aan het grootste deel van het AI-onderzoek ter wereld. Hij verliet Meta eind 2025 en werd eerder dit jaar benoemd tot CTO. Piotr Dollár, ook een 11-jarige Meta-veteraan die onderzoeksdirecteur was en co-auteur van het invloedrijke Segment Anything-model, maakt nu deel uit van de technische staf van TML. Andrea Madotto, een onderzoekswetenschapper bij Meta’s FAIR-divisie die zich richt op multimodale taalmodellen, kwam in december bij TML. James Sun, een software-ingenieur die bijna negen jaar bij Meta heeft gewerkt aan LLM-voor- en post-training, maakte ook de sprong.
TML heeft ook talent van buiten Meta aangetrokken. Neal Wu – drievoudig gouden medaillewinnaar op de Internationale Olympiade in Informatica en een van de oprichters van de bruisende codeerstartup Cognition – trad begin dit jaar toe. Jeffrey Tao kwam via Waymo, Windsurf en OpenAI. Muhammad Maaz bekleedde eerder een onderzoeksbeurs bij Anthropic. Erik Wijmans kwam over van Apple. Liliang Ren heeft twee en een half jaar bij het AI Superintelligence-team van Microsoft gewerkt om OpenAI-modellen voor te bereiden op code voordat hij in maart toetrad.
Het personeelsbestand van de startup bedraagt nu ongeveer 140.
Techcrunch-evenement
Ontmoet uw volgende investeerder of portfolio-startup bij Disrupt
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 410.
Ontmoet uw volgende investeerder of portfolio-startup bij Disrupt
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 410.
San Francisco, CA
|
13-15 oktober 2026
REGISTREER NU
Meta’s loonpakketten – zeven cijfers, vrijblijvend – zijn inmiddels algemeen bekend. Voor onderzoekers die hun andere opties afwegen, kan de berekening zo simpel zijn als deze: Thinking Machines Lab wordt momenteel gewaardeerd op 12 miljard dollar. Hoewel dat cijfer ondenkbaar zou zijn geweest voor een bedrijf in deze fase van een eerdere technologiecyclus (het heeft tot nu toe slechts één product uitgebracht), is er, vergeleken met de recordbrekende waarderingen van OpenAI en Anthropic, nog steeds veel financieel voordeel.
Een woordvoerder van TML, die vrijdagochtend werd bereikt, weigerde commentaar te geven op dit verhaal.