Default
Door Remote - 27 Apr 2026
In het kort
Uit een onderzoek van de Federal Reserve bleek dat de werkgelegenheidsgroei in de Amerikaanse programmering met ongeveer 50% daalde nadat ChatGPT in november 2022 werd gelanceerd.
Onderzoekers schatten dat ongeveer 500.000 ontwikkelaarsbanen die anders zouden hebben bestaan, nooit zijn vervuld.
De werkgelegenheidskloof deed zich pas medio 2024 voor, ongeveer 18 maanden na de lancering van ChatGPT.
De Federal Reserve heeft zojuist een cijfer gegeven aan iets waar ontwikkelaars al twee jaar last van hebben.
Uit een nieuw onderzoek van Fed-economen Leland D. Crane en Paul E. Soto bleek dat de werkgelegenheidsgroei onder Amerikaanse programmeurs met ongeveer 50% daalde nadat ChatGPT in november 2022 werd gelanceerd. Voordien groeiden programmeerintensieve banen met ongeveer 5% per jaar – ruim boven de totale arbeidsmarkt.
Sindsdien is de groei sterk gedaald. In de sectoren die het meest geconcentreerd zijn met programmeurs, zoals IT-diensten en softwareontwikkeling, is de trend feitelijk afgevlakt.
Dit is het eerste onderzoek op het niveau van de Federal Reserve dat de adoptie van AI rechtstreeks koppelt aan een meetbare, beroepsspecifieke daling van de aanwerving van ontwikkelaars, waarbij wordt gewezen op AI als de oorzaak van een beroepsspecifieke schok.
De technologiesector kreeg in 2022 een klap te verduren als gevolg van renteverhogingen, het einde van de pandemische digitale bloei en de crypto-crash. Sceptici hebben altijd betoogd dat alleen al deze factoren de vertraging bij ontwikkelaars verklaren.
Crane en Soto hebben daar rechtstreeks op ingegaan. Ze stelden een contrafeitelijk scenario op (hoeveel programmeurs zouden er zijn als hun aandeel binnen elke sector constant was gebleven) en ontdekten dat de werkgelegenheid voor programmeurs nog steeds met ongeveer 3% per jaar daalde, zelfs nadat deze effecten waren weggenomen. Beroepen die niet aan AI zijn blootgesteld vertoonden geen vergelijkbare dip.
Over een periode van drie jaar beslaat de kloof ongeveer 500.000 banen die waarschijnlijk zouden hebben bestaan zonder de opkomst van grote taalmodellen. De auteurs waarschuwen er met klem voor om dit niet te lezen als een directe telling van verloren banen. Veel getroffen werknemers hebben waarschijnlijk werk gevonden in aangrenzende vakgebieden, en de studie geeft geen bredere macro-economische feedback weer. Maar het signaal is er.
De werkgelegenheidskloof ontstond pas medio 2024, ongeveer 18 maanden na de lancering van ChatGPT. De onderzoekers suggereren dat bedrijven tijd nodig hebben om de LLM-capaciteiten voldoende te zien verbeteren om ze te kunnen vertrouwen, voordat ze hun personeelsbestand terugschroeven. Of dat nu de daadwerkelijke productiviteitswinst weerspiegelt of alleen de verwachting ervan, de gegevens geven geen oplossing.
Uit het onderzoek blijkt dat programmeurs de beroepsgroep die het meest aan AI wordt blootgesteld in het land, wat bijhoudt met daadwerkelijke gebruiksgegevens. Uit de Economic Index van Anthropic blijkt dat computer- en wiskundige taken (coderen, debuggen, software-architectuur) ongeveer een derde van alle Claude.ai-gesprekken en bijna de helft van het zakelijke API-verkeer voor hun rekening nemen.
Het probleem op de langere termijn is de pijplijn. Een Decrypt-rapport van vorig jaar documenteerde het versnellen van AI-gestuurde ontslagen in witteboordensectoren, waarbij Anthropic CEO Dario Amodei waarschuwde dat tot 50% van de instapfuncties binnen vijf jaar zou kunnen verdwijnen.
Het onderzoek van de Fed voegt institutioneel gewicht toe aan wat voorheen anekdotisch was: uit een onderzoek van Harvard onder 62 miljoen werknemers op de loonlijst met automatische gegevensverwerking bleek dat de werkgelegenheid bij junior ontwikkelaars binnen zes kwartalen met ongeveer 9-10% daalt wanneer bedrijven generatieve AI adopteren, terwijl de werkgelegenheid voor senioren nauwelijks verandert.
“Als AI een disproportionele invloed heeft op juniorposities, kan dit blijvende gevolgen hebben voor de premies voor universiteitslonen, opwaartse mobiliteit en inkomensverschillen”, schreven Harvard-onderzoekers.
Naast de Fed uiten ook andere analisten hun bezorgdheid over de vertraging van de banen in de technologiesector als gevolg van de automatisering en vervanging van AI. Uit een recent multi-universitair onderzoek onder 69 economen, 52 AI-experts en 38 superforecasters bleek dat een snellere vooruitgang op het gebied van AI een lagere arbeidsparticipatie betekent, ook onder onderzoekers die voorheen de consensus ‘vergroten, niet vervangen’ hanteerden.
De Fed-onderzoekers beschouwen de bevindingen niet als catastrofaal. De lonen voor programmeurs zijn niet gedaald; het effect is zichtbaar in het personeelsbestand, niet in het loon. Het aantal vacatures stabiliseerde zich in 2024 en is sindsdien licht gestegen. De auteurs merken op dat goedkopere AI-ondersteunde programmering nieuwe markten zou kunnen openen en de totale vraag naar ontwikkelaarsarbeid op de lange termijn zou kunnen doen toenemen.
Crane en Soto omschrijven hun werk als ‘slechts een eerste stap’. De studie werd gepubliceerd als een voorlopige benaming, wat betekent dat het volledige beoordelingsproces van de Fed nog niet is afgerond. Maar het is de eerste stap die binnen de Federal Reserve wordt gezet, met de methodologie en het institutionele gewicht dat dat met zich meebrengt.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Uit een onderzoek van de Federal Reserve bleek dat de werkgelegenheidsgroei in de Amerikaanse programmering met ongeveer 50% daalde nadat ChatGPT in november 2022 werd gelanceerd.
Onderzoekers schatten dat ongeveer 500.000 ontwikkelaarsbanen die anders zouden hebben bestaan, nooit zijn vervuld.
De werkgelegenheidskloof deed zich pas medio 2024 voor, ongeveer 18 maanden na de lancering van ChatGPT.
De Federal Reserve heeft zojuist een cijfer gegeven aan iets waar ontwikkelaars al twee jaar last van hebben.
Uit een nieuw onderzoek van Fed-economen Leland D. Crane en Paul E. Soto bleek dat de werkgelegenheidsgroei onder Amerikaanse programmeurs met ongeveer 50% daalde nadat ChatGPT in november 2022 werd gelanceerd. Voordien groeiden programmeerintensieve banen met ongeveer 5% per jaar – ruim boven de totale arbeidsmarkt.
Sindsdien is de groei sterk gedaald. In de sectoren die het meest geconcentreerd zijn met programmeurs, zoals IT-diensten en softwareontwikkeling, is de trend feitelijk afgevlakt.
Dit is het eerste onderzoek op het niveau van de Federal Reserve dat de adoptie van AI rechtstreeks koppelt aan een meetbare, beroepsspecifieke daling van de aanwerving van ontwikkelaars, waarbij wordt gewezen op AI als de oorzaak van een beroepsspecifieke schok.
De technologiesector kreeg in 2022 een klap te verduren als gevolg van renteverhogingen, het einde van de pandemische digitale bloei en de crypto-crash. Sceptici hebben altijd betoogd dat alleen al deze factoren de vertraging bij ontwikkelaars verklaren.
Crane en Soto hebben daar rechtstreeks op ingegaan. Ze stelden een contrafeitelijk scenario op (hoeveel programmeurs zouden er zijn als hun aandeel binnen elke sector constant was gebleven) en ontdekten dat de werkgelegenheid voor programmeurs nog steeds met ongeveer 3% per jaar daalde, zelfs nadat deze effecten waren weggenomen. Beroepen die niet aan AI zijn blootgesteld vertoonden geen vergelijkbare dip.
Over een periode van drie jaar beslaat de kloof ongeveer 500.000 banen die waarschijnlijk zouden hebben bestaan zonder de opkomst van grote taalmodellen. De auteurs waarschuwen er met klem voor om dit niet te lezen als een directe telling van verloren banen. Veel getroffen werknemers hebben waarschijnlijk werk gevonden in aangrenzende vakgebieden, en de studie geeft geen bredere macro-economische feedback weer. Maar het signaal is er.
De werkgelegenheidskloof ontstond pas medio 2024, ongeveer 18 maanden na de lancering van ChatGPT. De onderzoekers suggereren dat bedrijven tijd nodig hebben om de LLM-capaciteiten voldoende te zien verbeteren om ze te kunnen vertrouwen, voordat ze hun personeelsbestand terugschroeven. Of dat nu de daadwerkelijke productiviteitswinst weerspiegelt of alleen de verwachting ervan, de gegevens geven geen oplossing.
Uit het onderzoek blijkt dat programmeurs de beroepsgroep die het meest aan AI wordt blootgesteld in het land, wat bijhoudt met daadwerkelijke gebruiksgegevens. Uit de Economic Index van Anthropic blijkt dat computer- en wiskundige taken (coderen, debuggen, software-architectuur) ongeveer een derde van alle Claude.ai-gesprekken en bijna de helft van het zakelijke API-verkeer voor hun rekening nemen.
Het probleem op de langere termijn is de pijplijn. Een Decrypt-rapport van vorig jaar documenteerde het versnellen van AI-gestuurde ontslagen in witteboordensectoren, waarbij Anthropic CEO Dario Amodei waarschuwde dat tot 50% van de instapfuncties binnen vijf jaar zou kunnen verdwijnen.
Het onderzoek van de Fed voegt institutioneel gewicht toe aan wat voorheen anekdotisch was: uit een onderzoek van Harvard onder 62 miljoen werknemers op de loonlijst met automatische gegevensverwerking bleek dat de werkgelegenheid bij junior ontwikkelaars binnen zes kwartalen met ongeveer 9-10% daalt wanneer bedrijven generatieve AI adopteren, terwijl de werkgelegenheid voor senioren nauwelijks verandert.
“Als AI een disproportionele invloed heeft op juniorposities, kan dit blijvende gevolgen hebben voor de premies voor universiteitslonen, opwaartse mobiliteit en inkomensverschillen”, schreven Harvard-onderzoekers.
Naast de Fed uiten ook andere analisten hun bezorgdheid over de vertraging van de banen in de technologiesector als gevolg van de automatisering en vervanging van AI. Uit een recent multi-universitair onderzoek onder 69 economen, 52 AI-experts en 38 superforecasters bleek dat een snellere vooruitgang op het gebied van AI een lagere arbeidsparticipatie betekent, ook onder onderzoekers die voorheen de consensus ‘vergroten, niet vervangen’ hanteerden.
De Fed-onderzoekers beschouwen de bevindingen niet als catastrofaal. De lonen voor programmeurs zijn niet gedaald; het effect is zichtbaar in het personeelsbestand, niet in het loon. Het aantal vacatures stabiliseerde zich in 2024 en is sindsdien licht gestegen. De auteurs merken op dat goedkopere AI-ondersteunde programmering nieuwe markten zou kunnen openen en de totale vraag naar ontwikkelaarsarbeid op de lange termijn zou kunnen doen toenemen.
Crane en Soto omschrijven hun werk als ‘slechts een eerste stap’. De studie werd gepubliceerd als een voorlopige benaming, wat betekent dat het volledige beoordelingsproces van de Fed nog niet is afgerond. Maar het is de eerste stap die binnen de Federal Reserve wordt gezet, met de methodologie en het institutionele gewicht dat dat met zich meebrengt.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!