Default
Door Remote - 29 Apr 2026
Een model is slechts zo goed als de gegevens ervan, en voor Roman Teslyuk kwamen de gegevens niet snel genoeg.
“Ik haat vertragingen”, vertelde Teslyuk, oprichter en CEO van Earth AI, aan TechCrunch.
De afgelopen jaren heeft Earth AI gezocht naar cruciale mineralen zoals koper, platina en palladium in delen van Australië waar niemand dacht dat die er zouden zijn. De AI-modellen van de startup suggereerden een paar plekken die veelbelovend zijn gebleken, maar het vinden van gesteente met de hoogste concentratie mineralen verliep langzamer dan Teslyuk zou willen.
Het probleem, zei hij, waren de laboratoria.
“Sinds we de boorcapaciteit hebben opgevoerd, kregen we enorme vertragingen”, zei hij. Normaal gesproken hebben laboratoria die gesteentemonsters verwerken voor bewijs van kritieke mineralen een achterstand van ongeveer twee maanden, zei Teslyuk. Maar de laatste tijd, nu de belangstelling voor het ontwikkelen van nieuwe bronnen is toegenomen, zijn de vertragingen meer dan verdubbeld. “We lopen 7 km achter – 7.000 meter aan monsters waar we geen gegevens over hebben.”
Dus Earth AI zet in plaats daarvan zijn eigen laboratoria op, vertelde de startup exclusief aan TechCrunch, in de hoop de tijd terug te brengen van vijf maanden naar vijf dagen.
De modellen van Earth AI zijn goed in het benadrukken van gebieden met het potentieel om zich tot een mijn te ontwikkelen, zei Teslyuk, maar zodra deze zijn geïdentificeerd, moet de startup nog steeds boren om te bevestigen welke mineralen eronder liggen en hoe ze worden gedistribueerd. Ondergrondse exploratie heeft een lange weg afgelegd, maar er is nog steeds geen vervanging voor boren.
Nadat de boorkernen eruit zijn gehaald, moeten ze in een laboratorium worden verwerkt. "We weten niet of we goud hebben bereikt of niet. We kunnen het niet met onze ogen zien", zei hij.
Voor definitieve beslissingen over de economische waarde van een mijn, inclusief beslissingen die een verkoop kunnen beïnvloeden, zal Earth AI nog steeds derde partijen gebruiken om de ontdekking ervan te valideren. Maar tijdens het verkenningsproces heeft een snel intern laboratorium het potentieel om de kosten aanzienlijk te verlagen door ervoor te zorgen dat de boor naar de juiste plekken wordt gestuurd om de beste gegevens voor het model te verkrijgen.
“Als je de antwoorden niet op tijd hebt, moet je vijf maanden op het antwoord wachten. De volgende vraag [waar te boren] is niet zo goed als hij zou kunnen zijn”, zei Teslyuk. “Om het boren tot een minimum te beperken, wil je effectief de juiste vragen stellen, zodat je de informatie op tijd krijgt, zodat je precies kunt bepalen waar je heen moet.”
“Ik haat vertragingen”, vertelde Teslyuk, oprichter en CEO van Earth AI, aan TechCrunch.
De afgelopen jaren heeft Earth AI gezocht naar cruciale mineralen zoals koper, platina en palladium in delen van Australië waar niemand dacht dat die er zouden zijn. De AI-modellen van de startup suggereerden een paar plekken die veelbelovend zijn gebleken, maar het vinden van gesteente met de hoogste concentratie mineralen verliep langzamer dan Teslyuk zou willen.
Het probleem, zei hij, waren de laboratoria.
“Sinds we de boorcapaciteit hebben opgevoerd, kregen we enorme vertragingen”, zei hij. Normaal gesproken hebben laboratoria die gesteentemonsters verwerken voor bewijs van kritieke mineralen een achterstand van ongeveer twee maanden, zei Teslyuk. Maar de laatste tijd, nu de belangstelling voor het ontwikkelen van nieuwe bronnen is toegenomen, zijn de vertragingen meer dan verdubbeld. “We lopen 7 km achter – 7.000 meter aan monsters waar we geen gegevens over hebben.”
Dus Earth AI zet in plaats daarvan zijn eigen laboratoria op, vertelde de startup exclusief aan TechCrunch, in de hoop de tijd terug te brengen van vijf maanden naar vijf dagen.
De modellen van Earth AI zijn goed in het benadrukken van gebieden met het potentieel om zich tot een mijn te ontwikkelen, zei Teslyuk, maar zodra deze zijn geïdentificeerd, moet de startup nog steeds boren om te bevestigen welke mineralen eronder liggen en hoe ze worden gedistribueerd. Ondergrondse exploratie heeft een lange weg afgelegd, maar er is nog steeds geen vervanging voor boren.
Nadat de boorkernen eruit zijn gehaald, moeten ze in een laboratorium worden verwerkt. "We weten niet of we goud hebben bereikt of niet. We kunnen het niet met onze ogen zien", zei hij.
Voor definitieve beslissingen over de economische waarde van een mijn, inclusief beslissingen die een verkoop kunnen beïnvloeden, zal Earth AI nog steeds derde partijen gebruiken om de ontdekking ervan te valideren. Maar tijdens het verkenningsproces heeft een snel intern laboratorium het potentieel om de kosten aanzienlijk te verlagen door ervoor te zorgen dat de boor naar de juiste plekken wordt gestuurd om de beste gegevens voor het model te verkrijgen.
“Als je de antwoorden niet op tijd hebt, moet je vijf maanden op het antwoord wachten. De volgende vraag [waar te boren] is niet zo goed als hij zou kunnen zijn”, zei Teslyuk. “Om het boren tot een minimum te beperken, wil je effectief de juiste vragen stellen, zodat je de informatie op tijd krijgt, zodat je precies kunt bepalen waar je heen moet.”