Default
Door Remote - 30 Apr 2026
In het kort
Mistral Medium 3.5 is een model met een dichtheid van 128 miljard parameters en een prijs van $1,50 input / $7,50 output per miljoen tokens, ver boven vergelijkbare Chinese alternatieven.
Chinese open source-modellen – Qwen, GLM, MiMo-V2 – domineren de top van het klassement, waardoor Mistral een eenzame westerse overblijfsel blijft.
Mistral positioneert de release als een bouwsteen voor een toekomstig groot vlaggenschipmodel.
Mistral AI bracht Mistral Medium 3.5 uit op 29 april. Het in Parijs gevestigde laboratorium kondigde een compact model met 128 miljard parameters aan, een reeks agentische functies – en liep regelrecht tegen een muur van online ‘meh’-reacties aan.
De release bestond uit drie delen. Ten eerste het model zelf. Ten tweede, codeeragenten op afstand via Mistral Vibe CLI: cloudgebaseerde codeersessies die pull-verzoeken naar GitHub kunnen pushen en parallel kunnen draaien zonder dat u aan een terminal hoeft te zitten. Ten derde de Werkmodus in Le Chat, de consumenteninterface in ChatGPT-stijl van Mistral, die nu autonome taken in meerdere stappen afhandelt, zoals e-mailtriage, onderzoekssynthese en cross-tool-workflows.
Grote ambities, maar een rommelige benchmarkrealiteit.
Medium 3.5 scoort 77,6% op SWE-Bench Verified – een coderingsbenchmark die test of een model echte GitHub-problemen kan oplossen door werkende patches te genereren. Het scoort ook 91,4% op τ³-Telecom, dat het gebruik van agentische tools in gespecialiseerde omgevingen meet. Mistral heeft ook drie voorheen afzonderlijke modellen (Medium 3.1, Magistral en Devstral 2) samengevoegd tot één reeks gewichten met configureerbare redeneerinspanningen per verzoek.
Een uniform model dat er drie vervangt, is een echte technische overwinning. Het probleem is wat het kost en tegen wie het te maken heeft.
Mistral brengt $1,50 per miljoen inputtokens en $7,50 per miljoen outputtokens in rekening. Alibaba's Qwen 3.6 scoort met 27 miljard parameters (minder dan een kwart van het aantal parameters van Medium 3.5) 72,4% op dezelfde SWE-Bench Verified benchmark en wordt geleverd onder Apache 2.0, wat betekent dat je het gratis kunt downloaden en uitvoeren.
Wist u dat? Parameters bepalen het vermogen van een AI om informatie te leren, te redeneren en op te slaan. Hoe meer parameters, hoe breder de kennis van het model.
Blader door de open-sourceklassementen en het beeld is grimmig. De topposities zijn van Alibaba's Qwen, GLM van het Chinese Zhipu AI en MiMo-V2 van Xiaomi, allemaal goedkoper, krachtiger en competitiever dan de nieuwe release van Mistral. Medium 3.5 staat nog niet eens op de belangrijkste onafhankelijke ranglijsten; evaluaties door derden zijn nog in behandeling.
Het enige goede is echter, zoals sommigen beweren, dat Mistral op dit moment het enige niet-Chinese model is met enige serieuze aanwezigheid in de open-sourceconversatie.
Ik denk dat Mistral de 10e hoogste waardering heeft in de hele AI-scene (zoiets).
Terwijl ze consequent enkele van de slechtste modellen uitbrengen.
Ze hebben overleefd dankzij de Europese bureaucratie, lobby en politiek.
Allemaal omdat ze demente bureaucraat hebben overtuigd… https://t.co/kh7ASvdi7C
— Youssof Altoukhi (@Youssofal_) 29 april 2026
Het internet reageert Pedro Domingos, professor machine learning aan de Universiteit van Washington, was niet zachtaardig:
"Gewone AI-bedrijven scheppen op over hoeveel beter hun model is op benchmarks. Alleen Mistral schept op over hoeveel slechter zijn model is."
Reguliere AI-bedrijven scheppen op over hoeveel beter hun model is op benchmarks. Alleen Mistral schept op over hoeveel erger het is. pic.twitter.com/WcAKskaVpL
— Pedro Domingos (@pmddomingos) 30 april 2026
Hij vervolgde met een scherpere vraag: "Ik weet niet wat erger is: dat Europa niet meedoet aan de AI-race of dat het wordt vertegenwoordigd door een lachertje als Mistral."
Youssof Altoukhi, oprichter van Yoyo Studios, heeft het berekend: Qwen 3.6 is met 27 miljard parameters 4,7 keer kleiner dan Medium 3.5 en scoort vergelijkbaar op het gebied van coderen. De outputprijzen van Medium 3.5 plaatsen het naast gesloten modellen die aanzienlijk hoger scoren op elke belangrijke benchmark.
“Als hun politieke vaardigheid er niet was geweest, zouden ze nu failliet zijn geweest”, zei hij.
Niet iedereen was puur afwijzend. AI-ontwikkelaar Michal Langmajer vatte de ambivalentie samen:
"Ik ben echt blij dat er nog steeds een niet-Amerikaans, niet-Chinees laboratorium is dat grensverleggende LLM's probeert te bouwen, maar we moeten het spel in Europa naar een hoger niveau tillen. Hun nieuwe vlaggenschipmodel is in principe 'niet het beste' op welke benchmark dan ook, maar kost meerdere keren meer dan de meeste concurrenten. "
Ik ben echt blij dat er nog steeds een niet-Amerikaans, niet-Chinees laboratorium is dat grens-LLM's probeert te bouwen (@MistralAI), maar we moeten het spel in Europa naar een hoger niveau tillen.
Hun nieuwe vlaggenschipmodel is feitelijk “niet het beste” op welke benchmark dan ook, maar kost toch meerdere keren meer dan de meeste concurrenten... pic.twitter.com/JwvR5eKWmT
— Michal Langmajer (@MichalLangmajer) 30 april 2026
Sommige ontwikkelaars voerden aan dat open gewichten een duurzaamheidsspel zijn en geen klassementspel. Een model dat iedereen kan downloaden, verfijnen en zelf kan hosten, hoeft vandaag geen rankings te winnen om relevant te blijven. Anderen wezen op de echte bedrijfsimplementaties van Mistral in heel Europa als bewijs dat de slotgracht niet puur technisch is.
Het geopolitieke vangnetDit is waar het eigenlijke veld van Mistral zich bevindt.
Europese ondernemingen die onder de AVG vallen, banken die gevoelige klantgegevens verwerken en overheden die AI-workloads niet via de Chinese infrastructuur willen routeren, hebben beperkte opties. Zoals Decrypt afgelopen december meldde, heeft HSBC een meerjarige overeenkomst getekend met Mistral, specifiek voor het zelf hosten van modellen op zijn eigen infrastructuur. De aantrekkingskracht van een in de EU gevestigd open-weight-laboratorium met een waardering van $14 miljard komt niet naar voren in benchmarktabellen, maar wel in aanbestedingsbeslissingen.
Niet de beste in coderen, en niet de goedkoopste. Maar het is wel: niet Amerikaans, niet Chinees, controleerbaar, zelf-hostbaar en juridisch veilig voor Europese ondernemingen.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Mistral Medium 3.5 is een model met een dichtheid van 128 miljard parameters en een prijs van $1,50 input / $7,50 output per miljoen tokens, ver boven vergelijkbare Chinese alternatieven.
Chinese open source-modellen – Qwen, GLM, MiMo-V2 – domineren de top van het klassement, waardoor Mistral een eenzame westerse overblijfsel blijft.
Mistral positioneert de release als een bouwsteen voor een toekomstig groot vlaggenschipmodel.
Mistral AI bracht Mistral Medium 3.5 uit op 29 april. Het in Parijs gevestigde laboratorium kondigde een compact model met 128 miljard parameters aan, een reeks agentische functies – en liep regelrecht tegen een muur van online ‘meh’-reacties aan.
De release bestond uit drie delen. Ten eerste het model zelf. Ten tweede, codeeragenten op afstand via Mistral Vibe CLI: cloudgebaseerde codeersessies die pull-verzoeken naar GitHub kunnen pushen en parallel kunnen draaien zonder dat u aan een terminal hoeft te zitten. Ten derde de Werkmodus in Le Chat, de consumenteninterface in ChatGPT-stijl van Mistral, die nu autonome taken in meerdere stappen afhandelt, zoals e-mailtriage, onderzoekssynthese en cross-tool-workflows.
Grote ambities, maar een rommelige benchmarkrealiteit.
Medium 3.5 scoort 77,6% op SWE-Bench Verified – een coderingsbenchmark die test of een model echte GitHub-problemen kan oplossen door werkende patches te genereren. Het scoort ook 91,4% op τ³-Telecom, dat het gebruik van agentische tools in gespecialiseerde omgevingen meet. Mistral heeft ook drie voorheen afzonderlijke modellen (Medium 3.1, Magistral en Devstral 2) samengevoegd tot één reeks gewichten met configureerbare redeneerinspanningen per verzoek.
Een uniform model dat er drie vervangt, is een echte technische overwinning. Het probleem is wat het kost en tegen wie het te maken heeft.
Mistral brengt $1,50 per miljoen inputtokens en $7,50 per miljoen outputtokens in rekening. Alibaba's Qwen 3.6 scoort met 27 miljard parameters (minder dan een kwart van het aantal parameters van Medium 3.5) 72,4% op dezelfde SWE-Bench Verified benchmark en wordt geleverd onder Apache 2.0, wat betekent dat je het gratis kunt downloaden en uitvoeren.
Wist u dat? Parameters bepalen het vermogen van een AI om informatie te leren, te redeneren en op te slaan. Hoe meer parameters, hoe breder de kennis van het model.
Blader door de open-sourceklassementen en het beeld is grimmig. De topposities zijn van Alibaba's Qwen, GLM van het Chinese Zhipu AI en MiMo-V2 van Xiaomi, allemaal goedkoper, krachtiger en competitiever dan de nieuwe release van Mistral. Medium 3.5 staat nog niet eens op de belangrijkste onafhankelijke ranglijsten; evaluaties door derden zijn nog in behandeling.
Het enige goede is echter, zoals sommigen beweren, dat Mistral op dit moment het enige niet-Chinese model is met enige serieuze aanwezigheid in de open-sourceconversatie.
Ik denk dat Mistral de 10e hoogste waardering heeft in de hele AI-scene (zoiets).
Terwijl ze consequent enkele van de slechtste modellen uitbrengen.
Ze hebben overleefd dankzij de Europese bureaucratie, lobby en politiek.
Allemaal omdat ze demente bureaucraat hebben overtuigd… https://t.co/kh7ASvdi7C
— Youssof Altoukhi (@Youssofal_) 29 april 2026
Het internet reageert Pedro Domingos, professor machine learning aan de Universiteit van Washington, was niet zachtaardig:
"Gewone AI-bedrijven scheppen op over hoeveel beter hun model is op benchmarks. Alleen Mistral schept op over hoeveel slechter zijn model is."
Reguliere AI-bedrijven scheppen op over hoeveel beter hun model is op benchmarks. Alleen Mistral schept op over hoeveel erger het is. pic.twitter.com/WcAKskaVpL
— Pedro Domingos (@pmddomingos) 30 april 2026
Hij vervolgde met een scherpere vraag: "Ik weet niet wat erger is: dat Europa niet meedoet aan de AI-race of dat het wordt vertegenwoordigd door een lachertje als Mistral."
Youssof Altoukhi, oprichter van Yoyo Studios, heeft het berekend: Qwen 3.6 is met 27 miljard parameters 4,7 keer kleiner dan Medium 3.5 en scoort vergelijkbaar op het gebied van coderen. De outputprijzen van Medium 3.5 plaatsen het naast gesloten modellen die aanzienlijk hoger scoren op elke belangrijke benchmark.
“Als hun politieke vaardigheid er niet was geweest, zouden ze nu failliet zijn geweest”, zei hij.
Niet iedereen was puur afwijzend. AI-ontwikkelaar Michal Langmajer vatte de ambivalentie samen:
"Ik ben echt blij dat er nog steeds een niet-Amerikaans, niet-Chinees laboratorium is dat grensverleggende LLM's probeert te bouwen, maar we moeten het spel in Europa naar een hoger niveau tillen. Hun nieuwe vlaggenschipmodel is in principe 'niet het beste' op welke benchmark dan ook, maar kost meerdere keren meer dan de meeste concurrenten. "
Ik ben echt blij dat er nog steeds een niet-Amerikaans, niet-Chinees laboratorium is dat grens-LLM's probeert te bouwen (@MistralAI), maar we moeten het spel in Europa naar een hoger niveau tillen.
Hun nieuwe vlaggenschipmodel is feitelijk “niet het beste” op welke benchmark dan ook, maar kost toch meerdere keren meer dan de meeste concurrenten... pic.twitter.com/JwvR5eKWmT
— Michal Langmajer (@MichalLangmajer) 30 april 2026
Sommige ontwikkelaars voerden aan dat open gewichten een duurzaamheidsspel zijn en geen klassementspel. Een model dat iedereen kan downloaden, verfijnen en zelf kan hosten, hoeft vandaag geen rankings te winnen om relevant te blijven. Anderen wezen op de echte bedrijfsimplementaties van Mistral in heel Europa als bewijs dat de slotgracht niet puur technisch is.
Het geopolitieke vangnetDit is waar het eigenlijke veld van Mistral zich bevindt.
Europese ondernemingen die onder de AVG vallen, banken die gevoelige klantgegevens verwerken en overheden die AI-workloads niet via de Chinese infrastructuur willen routeren, hebben beperkte opties. Zoals Decrypt afgelopen december meldde, heeft HSBC een meerjarige overeenkomst getekend met Mistral, specifiek voor het zelf hosten van modellen op zijn eigen infrastructuur. De aantrekkingskracht van een in de EU gevestigd open-weight-laboratorium met een waardering van $14 miljard komt niet naar voren in benchmarktabellen, maar wel in aanbestedingsbeslissingen.
Niet de beste in coderen, en niet de goedkoopste. Maar het is wel: niet Amerikaans, niet Chinees, controleerbaar, zelf-hostbaar en juridisch veilig voor Europese ondernemingen.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!