Default
Door Remote - 02 May 2026
Uber heeft een langetermijnambitie die veel verder gaat dan het vervoeren van passagiers: het bedrijf wil de auto's van zijn menselijke bestuurders uiteindelijk uitrusten met sensoren om real-world data op te nemen voor autonome voertuigbedrijven (AV) – en mogelijk ook andere bedrijven die AI-modellen trainen op scenario's in de fysieke wereld.
Praveen Neppalli Naga, Chief Technology Officer van Uber, onthulde het plan donderdagavond in een interview op het StrictlyVC-evenement van TechCrunch in San Francisco, en beschreef het als een natuurlijke uitbreiding van een opkomend programma dat het bedrijf eind januari aankondigde, genaamd AV Labs.
“Dat is de richting die we uiteindelijk willen inslaan”, zei Naga over het uitrusten van voertuigen voor menselijke bestuurders. "Maar eerst moeten we inzicht krijgen in de sensorkits en hoe ze allemaal werken. Er zijn enkele regels - we moeten ervoor zorgen dat elke staat [duidelijkheid heeft over] wat sensoren betekenen en wat het delen ervan betekent."
Voorlopig vertrouwt AV Labs op een kleine, speciale vloot van met sensoren uitgeruste auto's die Uber zelf exploiteert, los van het chauffeursnetwerk. Maar de ambitie is duidelijk veel groter. Uber heeft wereldwijd miljoenen chauffeurs, en als zelfs maar een fractie van die auto’s zou kunnen worden omgevormd tot rollende platforms voor gegevensverzameling, zou de omvang van wat Uber de AV-industrie zou kunnen bieden in het niet vallen van wat een individueel AV-bedrijf op eigen kracht zou kunnen samenstellen.
Het inzicht dat het programma aandrijft, zegt Naga, is dat de beperkende factor voor AV-ontwikkeling niet langer de onderliggende technologie is. “Het knelpunt zijn de data”, zegt hij. "[Bedrijven als Waymo] moeten rondgaan en de gegevens verzamelen, verschillende scenario's verzamelen. Je kunt misschien zeggen: in San Francisco: 'Op dit schoolkruispunt wil ik op dit tijdstip van de dag wat gegevens zodat ik mijn modellen kan trainen.' Het probleem voor al deze bedrijven is de toegang tot die gegevens, omdat ze niet over het kapitaal beschikken om de auto's in te zetten en al deze informatie te gaan verzamelen. "
Het is een behoorlijk slimme zet om de datalaag te worden voor het hele AV-ecosysteem, vooral als je bedenkt dat Uber jaren geleden zijn eigen ambities om zelfrijdende auto's te bouwen heeft opgegeven (een stap die mede-oprichter Travis Kalanick publiekelijk heeft betreurd als een grote fout). Veel waarnemers uit de sector hebben zich inderdaad afgevraagd of Uber, zonder zijn eigen zelfrijdende auto's, op een dag irrelevant zou kunnen worden omdat AV's over de hele wereld steeds meer opduiken.
Het bedrijf heeft momenteel partnerschappen met 25 AV-bedrijven – waaronder Wayve, dat actief is in Londen – en bouwt aan wat Naga omschreef als een ‘AV-cloud’: een bibliotheek met gelabelde sensorgegevens die partnerbedrijven kunnen opvragen en gebruiken om hun modellen te trainen. Partners, waar Uber direct agressiever in wil investeren, kunnen het systeem ook gebruiken om hun getrainde modellen in ‘schaduwmodus’ te vergelijken met echte Uber-ritten, waarbij ze simuleren hoe een AV zou hebben gepresteerd zonder er daadwerkelijk een op de weg te zetten.
Techcrunch-evenement
Ontmoet uw volgende investeerder of portfolio-startup bij Disrupt
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 410.
Ontmoet uw volgende investeerder of portfolio-startup bij Disrupt
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 410.
San Francisco, CA
|
13-15 oktober 2026
REGISTREER NU
“Ons doel is niet om geld te verdienen met deze gegevens”, zegt Naga. “Wij willen het democratiseren.”
Gezien de duidelijke commerciële waarde van wat Uber aan het opbouwen is, zal die positionering wellicht niet lang standhouden. Het bedrijf heeft al aandeleninvesteringen gedaan in tal van AV-spelers, en zijn vermogen om eigen trainingsgegevens op grote schaal aan te bieden zou het een aanzienlijke invloed kunnen geven op een sector die momenteel afhankelijk is van de rittenmarkt van Uber om klanten te bereiken.
Praveen Neppalli Naga, Chief Technology Officer van Uber, onthulde het plan donderdagavond in een interview op het StrictlyVC-evenement van TechCrunch in San Francisco, en beschreef het als een natuurlijke uitbreiding van een opkomend programma dat het bedrijf eind januari aankondigde, genaamd AV Labs.
“Dat is de richting die we uiteindelijk willen inslaan”, zei Naga over het uitrusten van voertuigen voor menselijke bestuurders. "Maar eerst moeten we inzicht krijgen in de sensorkits en hoe ze allemaal werken. Er zijn enkele regels - we moeten ervoor zorgen dat elke staat [duidelijkheid heeft over] wat sensoren betekenen en wat het delen ervan betekent."
Voorlopig vertrouwt AV Labs op een kleine, speciale vloot van met sensoren uitgeruste auto's die Uber zelf exploiteert, los van het chauffeursnetwerk. Maar de ambitie is duidelijk veel groter. Uber heeft wereldwijd miljoenen chauffeurs, en als zelfs maar een fractie van die auto’s zou kunnen worden omgevormd tot rollende platforms voor gegevensverzameling, zou de omvang van wat Uber de AV-industrie zou kunnen bieden in het niet vallen van wat een individueel AV-bedrijf op eigen kracht zou kunnen samenstellen.
Het inzicht dat het programma aandrijft, zegt Naga, is dat de beperkende factor voor AV-ontwikkeling niet langer de onderliggende technologie is. “Het knelpunt zijn de data”, zegt hij. "[Bedrijven als Waymo] moeten rondgaan en de gegevens verzamelen, verschillende scenario's verzamelen. Je kunt misschien zeggen: in San Francisco: 'Op dit schoolkruispunt wil ik op dit tijdstip van de dag wat gegevens zodat ik mijn modellen kan trainen.' Het probleem voor al deze bedrijven is de toegang tot die gegevens, omdat ze niet over het kapitaal beschikken om de auto's in te zetten en al deze informatie te gaan verzamelen. "
Het is een behoorlijk slimme zet om de datalaag te worden voor het hele AV-ecosysteem, vooral als je bedenkt dat Uber jaren geleden zijn eigen ambities om zelfrijdende auto's te bouwen heeft opgegeven (een stap die mede-oprichter Travis Kalanick publiekelijk heeft betreurd als een grote fout). Veel waarnemers uit de sector hebben zich inderdaad afgevraagd of Uber, zonder zijn eigen zelfrijdende auto's, op een dag irrelevant zou kunnen worden omdat AV's over de hele wereld steeds meer opduiken.
Het bedrijf heeft momenteel partnerschappen met 25 AV-bedrijven – waaronder Wayve, dat actief is in Londen – en bouwt aan wat Naga omschreef als een ‘AV-cloud’: een bibliotheek met gelabelde sensorgegevens die partnerbedrijven kunnen opvragen en gebruiken om hun modellen te trainen. Partners, waar Uber direct agressiever in wil investeren, kunnen het systeem ook gebruiken om hun getrainde modellen in ‘schaduwmodus’ te vergelijken met echte Uber-ritten, waarbij ze simuleren hoe een AV zou hebben gepresteerd zonder er daadwerkelijk een op de weg te zetten.
Techcrunch-evenement
Ontmoet uw volgende investeerder of portfolio-startup bij Disrupt
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 410.
Ontmoet uw volgende investeerder of portfolio-startup bij Disrupt
Jouw volgende ronde. Uw volgende aanwerving. Uw volgende uitbraakmogelijkheid. Je vindt het op TechCrunch Disrupt 2026, waar meer dan 10.000 oprichters, investeerders en technologieleiders samenkomen voor drie dagen vol 250+ tactische sessies, krachtige introducties en marktbepalende innovatie. Registreer nu en bespaar tot $ 410.
San Francisco, CA
|
13-15 oktober 2026
REGISTREER NU
“Ons doel is niet om geld te verdienen met deze gegevens”, zegt Naga. “Wij willen het democratiseren.”
Gezien de duidelijke commerciële waarde van wat Uber aan het opbouwen is, zal die positionering wellicht niet lang standhouden. Het bedrijf heeft al aandeleninvesteringen gedaan in tal van AV-spelers, en zijn vermogen om eigen trainingsgegevens op grote schaal aan te bieden zou het een aanzienlijke invloed kunnen geven op een sector die momenteel afhankelijk is van de rittenmarkt van Uber om klanten te bereiken.