Default
Door Remote - 11 May 2026
In het kort
Baidu zegt dat de pre-trainingskosten van ERNIE 5.1 slechts 6% bedragen van wat vergelijkbare AI-modellen uitgeven
Desondanks staat het model wereldwijd op de vierde plaats op het LMArena Search-leaderboard.
Baidu comprimeerde het model tot ongeveer een derde van de totale parameters van zijn voorganger, ERNIE 5.0, zonder concessies te doen aan de prestaties op topniveau.
Baidu, het Chinese equivalent van Google, heeft eind vorige week officieel ERNIE 5.1 uitgebracht, en het hoofdnummer is moeilijk te negeren: het model kostte ongeveer 94% minder om te trainen dan vergelijkbare AI-systemen op dezelfde schaal.
Om dat in perspectief te plaatsen: het trainen van een grensverleggend AI-model kost doorgaans enkele miljoenen (zo niet miljarden) dollars aan rekenkracht. Baidu, dat meer dan 76% van de Chinese zoekmarkt in handen heeft en op de Nasdaq handelt als BIDU, beweert dat het voor ongeveer een twintigste daarvan dezelfde prestaties leverde.
De truc heet 'multidimensionale elastische pre-training'. In plaats van ERNIE 5.1 helemaal opnieuw te bouwen, haalde Baidu een geoptimaliseerd subnetwerk uit zijn bestaande ERNIE 5.0-architectuur (die het in januari 2026 uitbracht) en comprimeerde het. Het totale aantal parameters daalde tot ongeveer een derde van het origineel. Actieve parameters (de parameters die daadwerkelijk werken tijdens een gesprek) werden gehalveerd. Het resultaat is een slanker model dat de kennisbasis van zijn grotere moedermaatschappij heeft geërfd zonder de volledige opleidingswet te herhalen.
Op LMArena Search Arena – een scorebord waar echte gebruikers AI-modellen vergelijken op live webzoektaken, gescoord op basis van menselijke voorkeur – scoorde ERNIE 5.1 1.223, waarmee hij wereldwijd op de vierde plaats belandde en op de eerste plaats van alle Chinese modellen. De agentische mogelijkheden (hoe goed het omgaat met taken die uit meerdere stappen bestaan, zoals het invullen van spreadsheets of het autonoom surfen op internet) overtroffen DeepSeek-V4-Pro, de vorige Chinese benchmark-setter.
ERNIE klinkt misschien als een exotische naam onder westerse waarnemers, maar het is eigenlijk een belangrijk model in China. Baidu lanceerde Ernie Bot in augustus 2023 en de chatbot bereikte in december van dat jaar 100 miljoen gebruikers in China – sneller dan de meeste Chinese rivalen, maar nog steeds langzamer dan ChatGPT's wereldwijde record van twee maanden naar dezelfde mijlpaal.
De efficiëntie-invalshoek weerspiegelt wat DeepSeek in januari 2025 met de AI-industrie heeft gedaan. Toen de Chinese startup R1 uitbracht – een model dat met 98% lagere querykosten evenaarde met OpenAI's o1 – veroorzaakte dit een 600 miljard dollar wegvagen van de marktwaarde van Nvidia en dwong elk groot AI-laboratorium om te heroverwegen of het inzetten van rekenkracht op problemen de enige haalbare strategie was. ERNIE 5.1 is een ander soort efficiëntieverhaal – eerder op het gebied van training dan van gevolgtrekkingen – maar de onderliggende boodschap is dezelfde: Chinese laboratoria blijven manieren vinden om meer met minder te doen.
De pijplijn na de training is ook het vermelden waard. Baidu bouwde een leersysteem met vier fasen dat het MOPD (Multi-Teacher On-Policy Distillation) noemt. In plaats van te proberen elke vaardigheid in één keer aan te leren – wat de neiging heeft om ‘wip-effecten’ te veroorzaken, waarbij het verbeteren van de wiskundeprestaties bijvoorbeeld creatief schrijven stimuleert – trainde Baidu parallel gespecialiseerde expertmodellen voor code, redeneren en agentische taken, en distilleerde ze vervolgens allemaal in één enkel verenigd model. Een laatste online leerfase voor versterking behandelde gesprekken met een open einde en creatieve output, waarbij werd behouden wat het destillatieproces niet goed kon vastleggen.
In theorie zou dit moeten betekenen dat alle vaardigheden op niveau worden gebracht in termen van vaardigheid, zonder dat de ene voorrang krijgt boven de andere
Op GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A, een benchmark die meet of een model wetenschappelijke vragen op expertniveau kan beantwoorden die niet kunnen worden gegoogled), benadert ERNIE 5.1 de prestaties van toonaangevende westerse closed-source modellen. Op AIME26 – het American Invitational Mathematics Examination aangepast voor 2026, dat geavanceerde probleemoplossing test onder concurrentieomstandigheden – scoorde het model 99,6% bij gebruik van hulpmiddelondersteund redeneren, en liet alleen Gemini 3.1 Pro achter.
Baidu zegt dat ERNIE 5.1 al wordt uitgerold op meer dan tien creatieve en agentische platforms in China, waaronder AI-rollenspelplatforms en tools voor het genereren van korte drama's. Het model is toegankelijk op ernie.baidu.com en via API op Baidu's AI Cloud-platform.
Baidu organiseert van 13 tot en met 14 mei zijn jaarlijkse Create 2026-ontwikkelaarsconferentie in Beijing, waar het van plan is de nieuwste industriële toepassingen van ERNIE te presenteren. Die gebeurtenis zal het volgende datapunt zijn over hoe agressief het bedrijf van plan is het model op de zakelijke en mondiale markten te introduceren.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Baidu zegt dat de pre-trainingskosten van ERNIE 5.1 slechts 6% bedragen van wat vergelijkbare AI-modellen uitgeven
Desondanks staat het model wereldwijd op de vierde plaats op het LMArena Search-leaderboard.
Baidu comprimeerde het model tot ongeveer een derde van de totale parameters van zijn voorganger, ERNIE 5.0, zonder concessies te doen aan de prestaties op topniveau.
Baidu, het Chinese equivalent van Google, heeft eind vorige week officieel ERNIE 5.1 uitgebracht, en het hoofdnummer is moeilijk te negeren: het model kostte ongeveer 94% minder om te trainen dan vergelijkbare AI-systemen op dezelfde schaal.
Om dat in perspectief te plaatsen: het trainen van een grensverleggend AI-model kost doorgaans enkele miljoenen (zo niet miljarden) dollars aan rekenkracht. Baidu, dat meer dan 76% van de Chinese zoekmarkt in handen heeft en op de Nasdaq handelt als BIDU, beweert dat het voor ongeveer een twintigste daarvan dezelfde prestaties leverde.
De truc heet 'multidimensionale elastische pre-training'. In plaats van ERNIE 5.1 helemaal opnieuw te bouwen, haalde Baidu een geoptimaliseerd subnetwerk uit zijn bestaande ERNIE 5.0-architectuur (die het in januari 2026 uitbracht) en comprimeerde het. Het totale aantal parameters daalde tot ongeveer een derde van het origineel. Actieve parameters (de parameters die daadwerkelijk werken tijdens een gesprek) werden gehalveerd. Het resultaat is een slanker model dat de kennisbasis van zijn grotere moedermaatschappij heeft geërfd zonder de volledige opleidingswet te herhalen.
Op LMArena Search Arena – een scorebord waar echte gebruikers AI-modellen vergelijken op live webzoektaken, gescoord op basis van menselijke voorkeur – scoorde ERNIE 5.1 1.223, waarmee hij wereldwijd op de vierde plaats belandde en op de eerste plaats van alle Chinese modellen. De agentische mogelijkheden (hoe goed het omgaat met taken die uit meerdere stappen bestaan, zoals het invullen van spreadsheets of het autonoom surfen op internet) overtroffen DeepSeek-V4-Pro, de vorige Chinese benchmark-setter.
ERNIE klinkt misschien als een exotische naam onder westerse waarnemers, maar het is eigenlijk een belangrijk model in China. Baidu lanceerde Ernie Bot in augustus 2023 en de chatbot bereikte in december van dat jaar 100 miljoen gebruikers in China – sneller dan de meeste Chinese rivalen, maar nog steeds langzamer dan ChatGPT's wereldwijde record van twee maanden naar dezelfde mijlpaal.
De efficiëntie-invalshoek weerspiegelt wat DeepSeek in januari 2025 met de AI-industrie heeft gedaan. Toen de Chinese startup R1 uitbracht – een model dat met 98% lagere querykosten evenaarde met OpenAI's o1 – veroorzaakte dit een 600 miljard dollar wegvagen van de marktwaarde van Nvidia en dwong elk groot AI-laboratorium om te heroverwegen of het inzetten van rekenkracht op problemen de enige haalbare strategie was. ERNIE 5.1 is een ander soort efficiëntieverhaal – eerder op het gebied van training dan van gevolgtrekkingen – maar de onderliggende boodschap is dezelfde: Chinese laboratoria blijven manieren vinden om meer met minder te doen.
De pijplijn na de training is ook het vermelden waard. Baidu bouwde een leersysteem met vier fasen dat het MOPD (Multi-Teacher On-Policy Distillation) noemt. In plaats van te proberen elke vaardigheid in één keer aan te leren – wat de neiging heeft om ‘wip-effecten’ te veroorzaken, waarbij het verbeteren van de wiskundeprestaties bijvoorbeeld creatief schrijven stimuleert – trainde Baidu parallel gespecialiseerde expertmodellen voor code, redeneren en agentische taken, en distilleerde ze vervolgens allemaal in één enkel verenigd model. Een laatste online leerfase voor versterking behandelde gesprekken met een open einde en creatieve output, waarbij werd behouden wat het destillatieproces niet goed kon vastleggen.
In theorie zou dit moeten betekenen dat alle vaardigheden op niveau worden gebracht in termen van vaardigheid, zonder dat de ene voorrang krijgt boven de andere
Op GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A, een benchmark die meet of een model wetenschappelijke vragen op expertniveau kan beantwoorden die niet kunnen worden gegoogled), benadert ERNIE 5.1 de prestaties van toonaangevende westerse closed-source modellen. Op AIME26 – het American Invitational Mathematics Examination aangepast voor 2026, dat geavanceerde probleemoplossing test onder concurrentieomstandigheden – scoorde het model 99,6% bij gebruik van hulpmiddelondersteund redeneren, en liet alleen Gemini 3.1 Pro achter.
Baidu zegt dat ERNIE 5.1 al wordt uitgerold op meer dan tien creatieve en agentische platforms in China, waaronder AI-rollenspelplatforms en tools voor het genereren van korte drama's. Het model is toegankelijk op ernie.baidu.com en via API op Baidu's AI Cloud-platform.
Baidu organiseert van 13 tot en met 14 mei zijn jaarlijkse Create 2026-ontwikkelaarsconferentie in Beijing, waar het van plan is de nieuwste industriële toepassingen van ERNIE te presenteren. Die gebeurtenis zal het volgende datapunt zijn over hoe agressief het bedrijf van plan is het model op de zakelijke en mondiale markten te introduceren.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!