Default
Door Remote - 11 May 2026
General Motors heeft meer dan 10% van zijn IT-afdeling, of ongeveer 600 werknemers in loondienst, ontslagen – in een doelbewuste ruil van vaardigheden: het wegwerken van werknemers wier expertise niet langer past en het maken van ruimte voor sommigen met een AI-gerichte achtergrond.
GM bevestigde tegenover TechCrunch dat er ontslagen waren gevallen; ze werden voor het eerst gerapporteerd door Bloomberg News.
In een per e-mail verzonden verklaring omschreef de autofabrikant de ontslagen als een middel om het bedrijf voor te bereiden op de toekomst, zonder details te geven. “GM transformeert zijn IT-organisatie om het bedrijf beter te positioneren voor de toekomst”, aldus het bedrijf.
Deze ontslagen zijn niet allemaal een permanente personeelsinkrimping. Een persoon die bekend was met de ontslagen vertelde TechCrunch dat het bedrijf nog steeds mensen aanneemt voor functies op de IT-afdeling, maar voor andere vaardigheden. De meest gewilde mogelijkheden zijn AI-native ontwikkeling, data-engineering en -analyse, cloudgebaseerde engineering en agent- en modelontwikkeling, snelle engineering en nieuwe AI-workflows. In praktische termen is GM op zoek naar mensen die vanaf de basis weten hoe ze met AI moeten bouwen – de systemen ontwerpen, de modellen trainen en de pijpleidingen ontwikkelen – en niet alleen AI als productiviteitstool gebruiken.
GM heeft de afgelopen 18 maanden op verschillende afdelingen witteboordenpersoneel ontslagen, omdat het zijn middelen richt op initiatieven met hoge prioriteit, waaronder AI. In augustus 2024 schrapte het bedrijf bijvoorbeeld ongeveer 1.000 softwaremedewerkers.
Het softwarepersoneel heeft aanzienlijke veranderingen ondergaan sinds Sterling Anderson – medeoprichter van de autonome vrachtwagenstartup Aurora en een veteraan in de autonome voertuigindustrie – in mei 2025 werd aangenomen als Chief Product Officer. Afgelopen november verlieten drie topmanagers het softwareteam van het bedrijf toen Anderson aandrong om de uiteenlopende technologiebedrijven van GM te consolideren in één organisatie: Baris Cetinok, senior vice-president van software en services productmanagement; Dave Richardson, senior vice-president van software- en service-engineering; en Barak Turovsky, een voormalige vice-president bij Cisco die slechts negen maanden als Chief AI Officer van GM heeft gewerkt.
GM heeft sindsdien actie ondernomen om de leemte op te vullen met nieuwe, op AI gerichte medewerkers. Het bedrijf huurde Behrad Toghi, die eerder bij Apple werkte, in oktober in als AI-leider. Het bedrijf schakelde ook Rashed Haq in als vice-president van autonome voertuigen. Haq werkte vijf jaar bij Cruise – het bedrijf voor zelfrijdende voertuigen dat werd overgenomen en later werd opgeheven door GM – als hoofd van AI en robotica.
Voor de sector is de herstructurering van GM een signaal van hoe de adoptie van AI in ondernemingen er in de praktijk uitziet: niet alleen door het toevoegen van AI-tools bovenop bestaande teams, maar door het doelbewust opnieuw opbouwen van het personeelsbestand vanaf de basis. De specifieke mogelijkheden waarvoor het bedrijf inhuurt – de ontwikkeling van agenten, modelengineering, AI-native workflows – wijzen rechtstreeks op de richting waarin de vraag van grote ondernemingen zich ontwikkelt.
GM bevestigde tegenover TechCrunch dat er ontslagen waren gevallen; ze werden voor het eerst gerapporteerd door Bloomberg News.
In een per e-mail verzonden verklaring omschreef de autofabrikant de ontslagen als een middel om het bedrijf voor te bereiden op de toekomst, zonder details te geven. “GM transformeert zijn IT-organisatie om het bedrijf beter te positioneren voor de toekomst”, aldus het bedrijf.
Deze ontslagen zijn niet allemaal een permanente personeelsinkrimping. Een persoon die bekend was met de ontslagen vertelde TechCrunch dat het bedrijf nog steeds mensen aanneemt voor functies op de IT-afdeling, maar voor andere vaardigheden. De meest gewilde mogelijkheden zijn AI-native ontwikkeling, data-engineering en -analyse, cloudgebaseerde engineering en agent- en modelontwikkeling, snelle engineering en nieuwe AI-workflows. In praktische termen is GM op zoek naar mensen die vanaf de basis weten hoe ze met AI moeten bouwen – de systemen ontwerpen, de modellen trainen en de pijpleidingen ontwikkelen – en niet alleen AI als productiviteitstool gebruiken.
GM heeft de afgelopen 18 maanden op verschillende afdelingen witteboordenpersoneel ontslagen, omdat het zijn middelen richt op initiatieven met hoge prioriteit, waaronder AI. In augustus 2024 schrapte het bedrijf bijvoorbeeld ongeveer 1.000 softwaremedewerkers.
Het softwarepersoneel heeft aanzienlijke veranderingen ondergaan sinds Sterling Anderson – medeoprichter van de autonome vrachtwagenstartup Aurora en een veteraan in de autonome voertuigindustrie – in mei 2025 werd aangenomen als Chief Product Officer. Afgelopen november verlieten drie topmanagers het softwareteam van het bedrijf toen Anderson aandrong om de uiteenlopende technologiebedrijven van GM te consolideren in één organisatie: Baris Cetinok, senior vice-president van software en services productmanagement; Dave Richardson, senior vice-president van software- en service-engineering; en Barak Turovsky, een voormalige vice-president bij Cisco die slechts negen maanden als Chief AI Officer van GM heeft gewerkt.
GM heeft sindsdien actie ondernomen om de leemte op te vullen met nieuwe, op AI gerichte medewerkers. Het bedrijf huurde Behrad Toghi, die eerder bij Apple werkte, in oktober in als AI-leider. Het bedrijf schakelde ook Rashed Haq in als vice-president van autonome voertuigen. Haq werkte vijf jaar bij Cruise – het bedrijf voor zelfrijdende voertuigen dat werd overgenomen en later werd opgeheven door GM – als hoofd van AI en robotica.
Voor de sector is de herstructurering van GM een signaal van hoe de adoptie van AI in ondernemingen er in de praktijk uitziet: niet alleen door het toevoegen van AI-tools bovenop bestaande teams, maar door het doelbewust opnieuw opbouwen van het personeelsbestand vanaf de basis. De specifieke mogelijkheden waarvoor het bedrijf inhuurt – de ontwikkeling van agenten, modelengineering, AI-native workflows – wijzen rechtstreeks op de richting waarin de vraag van grote ondernemingen zich ontwikkelt.