Default
Door Remote - 15 May 2026
AI-videogeneratie-startup Runway heeft niet de typische Silicon Valley-stamboom. Geen Stanford-oprichters, geen ex-Google-oprichters, geen negencijferige startronde die hen tijd gaf om de inkomsten te negeren. De drie oprichters – twee uit Chili en één uit Griekenland – ontmoetten elkaar op de Tisch School of the Arts van NYU en bouwden het bedrijf op in New York.
Runway zou, afhankelijk van wie je het vraagt, ook een van de meest consequente AI-bedrijven van dit moment kunnen zijn. Niet vanwege wat het heeft opgebouwd, maar vanwege wat het hierna probeert te bouwen.
De afgelopen jaren heeft de AI-industrie grotendeels geopereerd vanuit de veronderstelling dat intelligentie in taal leeft. Grote taalmodellen zoals ChatGPT van OpenAI en Claude van Anthropic weerspiegelen die weddenschap.
Runway maakt, samen met andere concurrenten, een andere. De oprichters geloven dat de volgende vorm van AI-intelligentie niet zal worden opgebouwd uit tekst, maar uit video- en wereldmodellen die leren hoe de wereld werkt, en niet alleen hoe mensen deze beschrijven. Dat onderscheid klinkt academisch. De implicaties ervan zijn dat niet.
Mede-oprichter en mede-CEO van Runway, Anastasis Germanidis, zei dat het trainen van modellen rechtstreeks op observatiegegevens uit de wereld de volgende grens van AI is. De bedrijven die daar als eerste aankomen, zo betoogt hij, zullen niet degenen zijn die de taal hebben geperfectioneerd.
“We zijn feitelijk gebonden aan ons eigen begrip van de werkelijkheid”, vertelde Germanidis aan TechCrunch vanuit het huiselijke, met zonlicht gevulde hoofdkantoor van Runway nabij Union Square.
“Taalmodellen worden getraind op het hele internet, op prikborden en sociale media, in leerboeken – waarbij de bestaande menselijke kennis wordt gedestilleerd”, vervolgde Germanidis. “Maar om verder te komen, moeten we minder bevooroordeelde gegevens gebruiken.”
Runway, opgericht in 2018, heeft zijn reputatie opgebouwd met modellen voor het genereren van video's (waaronder de nieuwste generatie 4.5) en AI-tools waarmee mensen tekstprompts kunnen omzetten in bewerkbare, filmische inhoud.
Tegenwoordig drijft de technologie van Runway de productieworkflows aan voor filmmakers en reclamebureaus, en heeft het bedrijf overeenkomsten gesloten met grote mediaspelers als Lionsgate en AMC Networks. De tools zijn zelfs gebruikt in films als 'Everything Everywhere All At Once'.
Runway wordt nu gewaardeerd op 5,3 miljard dollar en heeft volgens een van de oprichters in het tweede kwartaal van 2026 40 miljoen dollar aan jaarlijkse terugkerende inkomsten toegevoegd.
Als de weddenschap van Runway dat videogeneratie de weg naar wereldmodellen is, loont, zal het resultaat voelbaar zijn van Hollywood tot de ontdekking van medicijnen. Als dat niet het geval is, loopt Runway het risico te worden voorbijgestreefd door concurrenten met veel diepere portemonnees, waaronder Google-chef.
De sprong wagen
In de afgelopen zes maanden heeft de startup zijn plan in praktijk gebracht en verder uitgebreid dan het genereren van video's. In december lanceerde de startup zijn eerste wereldmodel, met plannen om dit jaar nog een model te lanceren. (Wereldmodellen zijn AI-systemen die omgevingen goed genoeg simuleren om te voorspellen hoe ze zich zullen gedragen.)
Runway is niet de enige die natuurkundebewuste videomodellen wil omzetten in wereldmodellen, met gebruiksscenario's op de korte termijn in interactief entertainment, gaming en robotica-training. Startups Luma en World Labs bevinden zich op een vergelijkbaar traject, en Google heeft zijn Genie-wereldmodel in dezelfde richting gestuurd.
Iedereen is op zoek naar een versie van hetzelfde: AI die de moeilijkste problemen van de mensheid oplost. Dat is verre van het oorspronkelijke product van Runway, maar het is het resultaat van zowel opkomende mogelijkheden in de technologie als van de oprichters die geneigd waren te volgen waar het toe leidde.
Germanidis van zijn kant beschouwt wereldmodellen als wetenschappelijke infrastructuur. Hoe meer sensorische gegevens en observaties je met één model traint, hoe dichter je bij een werkende digitale tweeling van het universum komt – een exemplaar waarop je sneller experimenten kunt uitvoeren dan welk laboratorium dan ook. Een groot deel van het wetenschappelijke proces bestaat uit het wachten op resultaten, benadrukt hij. Als je dat wachten zou kunnen comprimeren, zou je de vooruitgang zelf kunnen comprimeren.
“Als we een betere wetenschapper kunnen bouwen dan menselijke wetenschappers, kunnen we de vooruitgang versnellen in de manier waarop we het universum begrijpen en hoe we problemen oplossen”, zei Germanidis.
Het maanschot
Runway streetwear-merchandise op de AI Summit van het bedrijf in maart 2026. Image Credits: Runway
Germanidis werd als 11-jarige verliefd op programmeren in Athene en kwam op 18-jarige leeftijd naar de VS om neurowetenschappen en film te studeren. Hij keerde terug naar de computerwetenschappen en werkte bij verschillende technologiebedrijven in Silicon Valley voordat hij besloot dat hij genoeg had van de cultuur. Co-CEO Cristóbal Valenzuela, geboren en getogen in Santiago, studeerde economie als student voordat hij in film en vervolgens in software ging werken. Alejandro Matamala Ortiz, een andere inwoner van Santiago, studeerde reclame en leidde een ontwerpbureau.
De drie ontmoetten elkaar in 2016 tijdens het volgen van het ITP (Interactive Communications Program) van NYU, een graduate programma dat Valenzuela omschreef als een ‘kunstacademie voor ingenieurs’.
Volgens Matamala Ortiz hadden de medeoprichters er allemaal op een bepaald moment in hun leven naar gestreefd filmmaker te worden. Runway begon dus met een simpele missie: kunnen we AI gebruiken om van iedereen een filmmaker te maken?
Volgens Matamala Ortiz, na het uitbrengen van hun eerste videogeneratiemodel in februari 2023 – wat verbluffend weinig indrukwekkend is vergeleken met wat Runway vandaag uitbrengt – evolueerde die missie naar: kunnen we van iedereen een geweldige filmmaker maken?
Het vereiste dat het team moest groeien tot wat het nu is. Het bedrijf heeft 155 werknemers verspreid over kantoren in New York, Londen, San Francisco, Seattle, Tel Aviv en meest recentelijk Tokio. "Maar tijdens dit proces hebben we geleerd dat deze modellen kunnen begrijpen hoe de wereld werkt, en als je ze opschaalt, kunnen ze voor veel andere dingen nuttig zijn", voegde hij eraan toe.
Dingen als robotica, het ontdekken van medicijnen en klimaatmodellering – het soort problemen dat onderzoekers al tientallen jaren verbijstert. Vorig jaar lanceerde Runway een robotica-eenheid waarvan Germanidis zegt dat deze al heeft geresulteerd in tests en implementaties in de echte wereld.
Germanidis ziet, net als anderen, dat het veld zich richt op het trainen van één enkel model op veel verschillende modaliteiten – tekst, video, stem en andere sensoren – en denkt dat het om het samengestelde effect gaat.
Zijn eigen doel voor de technologie van Runway, als hij voldoende tijd en middelen krijgt, zijn biologische wereldmodellen en onderzoek tegen veroudering.
Of Runway zijn videodominantie in wereldmodellen kan doorvoeren, is nog lang niet zeker, en de concurrentie wacht niet af. Runway was een van de eersten die AI-videogeneratie ontwikkelde, maar wereldmodellen zijn een ander ras met diepgewortelde en gerespecteerde concurrenten. Google, voormalig Meta-hoofdwetenschapper Yann LeCun, AI’s ‘meter’ Fei-Fei Li, en een groeiend aantal startups streven allemaal hetzelfde doel na.
Kian Katanforoosh, CEO van Workera voor het benchmarken van AI-vaardigheden en docent aan Stanford, wees erop dat nog niemand de sprong tussen video-intelligentie en gegeneraliseerd redeneren via wereldmodellen heeft bewezen, maar dat betekent niet dat het onmogelijk is. Hij zei dat als Runway zijn gok op het wereldmodel werkelijkheid wil maken, het bedrijf zal moeten doorgaan met het verzamelen van middelen, waaronder de computerchef.
Runway heeft deals met CoreWeave en Nvidia, maar wil niet bevestigen of het speciale clustertoegang heeft – het soort gegarandeerde, grootschalige rekenkracht dat het trainen van grensmodellen vereist.
“Hoe ga je een fundamenteel model bouwen zonder cluster?” vroeg Katanforoosh. “Ik denk niet dat iemand dat kan.”
Runway heeft tot nu toe $860 miljoen opgehaald, inclusief een ronde van $315 miljoen in februari van strategische partners als AMD Ventures en Nvidia. Dat komt grofweg overeen met zijn meest directe concurrenten, Luma AI en World Labs, die volgens PitchBook respectievelijk $900 miljoen en $1,29 miljard hebben opgehaald.
Maar Runway neemt het ook op tegen gevestigde exploitanten als OpenAI, dat ongeveer 175 miljard dollar per CEO Sam Altman heeft opgehaald, en technologiegigant Google, wiens moederbedrijf Alphabet 4,86 biljoen dollar waard is. Google is de grootste bedreiging van Runway. Het Veo-model van het bedrijf concurreert rechtstreeks met de videogeneratieactiviteiten van Runway, terwijl het Genie-wereldmodel zich richt op hetzelfde langetermijngebied waar Runway naartoe racet.
Katanforoosh knikte naar OpenAI, dat in maart zijn videoplatform Sora sloot nadat het volgens sommige schattingen ongeveer 1 miljoen dollar per dag aan computerkosten had verbrand en amper 2,1 miljoen dollar aan inkomsten. Zijn punt: hulpbronnen alleen garanderen geen overleving. Ze garanderen het ook niet voor Runway.
Katanforoosh schrijft Runway niet af. Hij wees op AI-audio-startup ElevenLabs, die op hun eigen benchmarks beter heeft gepresteerd dan OpenAI en Google, ondanks het feit dat ze over de middelen en de achtergrond van beide beschikken. Runway, zo betoogt hij, zou een soortgelijk draaiboek kunnen volgen.
De vergelijking gaat niet verloren voor de oprichters van Runway. Valenzuela zegt dat het gebrek aan ‘standaardisatie’ van de Bay Area bij de startup hen een voorsprong geeft. Ze hebben niet alleen een diversiteit aan ideeën, stelt hij, maar zonder de banden met Silicon Valley moesten ze ook slimmer zijn, omdat ze de oorlogskas ontbeerden waar veel van hun collega's toegang toe hadden en die hen zou hebben beschermd tegen de noodzaak om vroeg inkomsten te genereren.
En volgens Michelle Kwon, Chief Operating Officer van Runway, heeft het bedrijf geen haast om meer geld in te zamelen, ook al nemen de eisen aan computers toe naarmate de schaal groter wordt.
“Hun achtergrond heeft ervoor gezorgd dat ze vroeg waren, vaker gelijk hadden dan niet, en een cultuur opbouwden die ongelooflijk snel beweegt”, vertelde vroege investeerder Michael Dempsey, managing partner bij Compound, aan TechCrunch.
Voor Valenzuela begint die cultuur in de eerste plaats met hoe hij de wereld ziet. De vrije tijd die hij heeft besteedt hij – niet veel, als co-CEO en nieuwe vader – aan het lezen van boeken, waaronder de Chileense dichter Nicanor Parra, die hij omschrijft als de antithese van Pablo Neruda: minder formeel, minder academisch, met de opvatting dat poëzie eerder aan het volk toebehoort dan aan regels.
“Regels zijn slechts regels die ze hebben uitgevonden”, zei Valenzuela. "Dat is de drijvende kracht achter hoe we dingen doen bij Runway. Ze zeggen dat Silicon Valley hier is en dat is waar de startups zijn. Waarom? Dat zijn gewoon verzonnen regels. Schrap ze allemaal en begin opnieuw."
Runway zou, afhankelijk van wie je het vraagt, ook een van de meest consequente AI-bedrijven van dit moment kunnen zijn. Niet vanwege wat het heeft opgebouwd, maar vanwege wat het hierna probeert te bouwen.
De afgelopen jaren heeft de AI-industrie grotendeels geopereerd vanuit de veronderstelling dat intelligentie in taal leeft. Grote taalmodellen zoals ChatGPT van OpenAI en Claude van Anthropic weerspiegelen die weddenschap.
Runway maakt, samen met andere concurrenten, een andere. De oprichters geloven dat de volgende vorm van AI-intelligentie niet zal worden opgebouwd uit tekst, maar uit video- en wereldmodellen die leren hoe de wereld werkt, en niet alleen hoe mensen deze beschrijven. Dat onderscheid klinkt academisch. De implicaties ervan zijn dat niet.
Mede-oprichter en mede-CEO van Runway, Anastasis Germanidis, zei dat het trainen van modellen rechtstreeks op observatiegegevens uit de wereld de volgende grens van AI is. De bedrijven die daar als eerste aankomen, zo betoogt hij, zullen niet degenen zijn die de taal hebben geperfectioneerd.
“We zijn feitelijk gebonden aan ons eigen begrip van de werkelijkheid”, vertelde Germanidis aan TechCrunch vanuit het huiselijke, met zonlicht gevulde hoofdkantoor van Runway nabij Union Square.
“Taalmodellen worden getraind op het hele internet, op prikborden en sociale media, in leerboeken – waarbij de bestaande menselijke kennis wordt gedestilleerd”, vervolgde Germanidis. “Maar om verder te komen, moeten we minder bevooroordeelde gegevens gebruiken.”
Runway, opgericht in 2018, heeft zijn reputatie opgebouwd met modellen voor het genereren van video's (waaronder de nieuwste generatie 4.5) en AI-tools waarmee mensen tekstprompts kunnen omzetten in bewerkbare, filmische inhoud.
Tegenwoordig drijft de technologie van Runway de productieworkflows aan voor filmmakers en reclamebureaus, en heeft het bedrijf overeenkomsten gesloten met grote mediaspelers als Lionsgate en AMC Networks. De tools zijn zelfs gebruikt in films als 'Everything Everywhere All At Once'.
Runway wordt nu gewaardeerd op 5,3 miljard dollar en heeft volgens een van de oprichters in het tweede kwartaal van 2026 40 miljoen dollar aan jaarlijkse terugkerende inkomsten toegevoegd.
Als de weddenschap van Runway dat videogeneratie de weg naar wereldmodellen is, loont, zal het resultaat voelbaar zijn van Hollywood tot de ontdekking van medicijnen. Als dat niet het geval is, loopt Runway het risico te worden voorbijgestreefd door concurrenten met veel diepere portemonnees, waaronder Google-chef.
De sprong wagen
In de afgelopen zes maanden heeft de startup zijn plan in praktijk gebracht en verder uitgebreid dan het genereren van video's. In december lanceerde de startup zijn eerste wereldmodel, met plannen om dit jaar nog een model te lanceren. (Wereldmodellen zijn AI-systemen die omgevingen goed genoeg simuleren om te voorspellen hoe ze zich zullen gedragen.)
Runway is niet de enige die natuurkundebewuste videomodellen wil omzetten in wereldmodellen, met gebruiksscenario's op de korte termijn in interactief entertainment, gaming en robotica-training. Startups Luma en World Labs bevinden zich op een vergelijkbaar traject, en Google heeft zijn Genie-wereldmodel in dezelfde richting gestuurd.
Iedereen is op zoek naar een versie van hetzelfde: AI die de moeilijkste problemen van de mensheid oplost. Dat is verre van het oorspronkelijke product van Runway, maar het is het resultaat van zowel opkomende mogelijkheden in de technologie als van de oprichters die geneigd waren te volgen waar het toe leidde.
Germanidis van zijn kant beschouwt wereldmodellen als wetenschappelijke infrastructuur. Hoe meer sensorische gegevens en observaties je met één model traint, hoe dichter je bij een werkende digitale tweeling van het universum komt – een exemplaar waarop je sneller experimenten kunt uitvoeren dan welk laboratorium dan ook. Een groot deel van het wetenschappelijke proces bestaat uit het wachten op resultaten, benadrukt hij. Als je dat wachten zou kunnen comprimeren, zou je de vooruitgang zelf kunnen comprimeren.
“Als we een betere wetenschapper kunnen bouwen dan menselijke wetenschappers, kunnen we de vooruitgang versnellen in de manier waarop we het universum begrijpen en hoe we problemen oplossen”, zei Germanidis.
Het maanschot
Runway streetwear-merchandise op de AI Summit van het bedrijf in maart 2026. Image Credits: Runway
Germanidis werd als 11-jarige verliefd op programmeren in Athene en kwam op 18-jarige leeftijd naar de VS om neurowetenschappen en film te studeren. Hij keerde terug naar de computerwetenschappen en werkte bij verschillende technologiebedrijven in Silicon Valley voordat hij besloot dat hij genoeg had van de cultuur. Co-CEO Cristóbal Valenzuela, geboren en getogen in Santiago, studeerde economie als student voordat hij in film en vervolgens in software ging werken. Alejandro Matamala Ortiz, een andere inwoner van Santiago, studeerde reclame en leidde een ontwerpbureau.
De drie ontmoetten elkaar in 2016 tijdens het volgen van het ITP (Interactive Communications Program) van NYU, een graduate programma dat Valenzuela omschreef als een ‘kunstacademie voor ingenieurs’.
Volgens Matamala Ortiz hadden de medeoprichters er allemaal op een bepaald moment in hun leven naar gestreefd filmmaker te worden. Runway begon dus met een simpele missie: kunnen we AI gebruiken om van iedereen een filmmaker te maken?
Volgens Matamala Ortiz, na het uitbrengen van hun eerste videogeneratiemodel in februari 2023 – wat verbluffend weinig indrukwekkend is vergeleken met wat Runway vandaag uitbrengt – evolueerde die missie naar: kunnen we van iedereen een geweldige filmmaker maken?
Het vereiste dat het team moest groeien tot wat het nu is. Het bedrijf heeft 155 werknemers verspreid over kantoren in New York, Londen, San Francisco, Seattle, Tel Aviv en meest recentelijk Tokio. "Maar tijdens dit proces hebben we geleerd dat deze modellen kunnen begrijpen hoe de wereld werkt, en als je ze opschaalt, kunnen ze voor veel andere dingen nuttig zijn", voegde hij eraan toe.
Dingen als robotica, het ontdekken van medicijnen en klimaatmodellering – het soort problemen dat onderzoekers al tientallen jaren verbijstert. Vorig jaar lanceerde Runway een robotica-eenheid waarvan Germanidis zegt dat deze al heeft geresulteerd in tests en implementaties in de echte wereld.
Germanidis ziet, net als anderen, dat het veld zich richt op het trainen van één enkel model op veel verschillende modaliteiten – tekst, video, stem en andere sensoren – en denkt dat het om het samengestelde effect gaat.
Zijn eigen doel voor de technologie van Runway, als hij voldoende tijd en middelen krijgt, zijn biologische wereldmodellen en onderzoek tegen veroudering.
Of Runway zijn videodominantie in wereldmodellen kan doorvoeren, is nog lang niet zeker, en de concurrentie wacht niet af. Runway was een van de eersten die AI-videogeneratie ontwikkelde, maar wereldmodellen zijn een ander ras met diepgewortelde en gerespecteerde concurrenten. Google, voormalig Meta-hoofdwetenschapper Yann LeCun, AI’s ‘meter’ Fei-Fei Li, en een groeiend aantal startups streven allemaal hetzelfde doel na.
Kian Katanforoosh, CEO van Workera voor het benchmarken van AI-vaardigheden en docent aan Stanford, wees erop dat nog niemand de sprong tussen video-intelligentie en gegeneraliseerd redeneren via wereldmodellen heeft bewezen, maar dat betekent niet dat het onmogelijk is. Hij zei dat als Runway zijn gok op het wereldmodel werkelijkheid wil maken, het bedrijf zal moeten doorgaan met het verzamelen van middelen, waaronder de computerchef.
Runway heeft deals met CoreWeave en Nvidia, maar wil niet bevestigen of het speciale clustertoegang heeft – het soort gegarandeerde, grootschalige rekenkracht dat het trainen van grensmodellen vereist.
“Hoe ga je een fundamenteel model bouwen zonder cluster?” vroeg Katanforoosh. “Ik denk niet dat iemand dat kan.”
Runway heeft tot nu toe $860 miljoen opgehaald, inclusief een ronde van $315 miljoen in februari van strategische partners als AMD Ventures en Nvidia. Dat komt grofweg overeen met zijn meest directe concurrenten, Luma AI en World Labs, die volgens PitchBook respectievelijk $900 miljoen en $1,29 miljard hebben opgehaald.
Maar Runway neemt het ook op tegen gevestigde exploitanten als OpenAI, dat ongeveer 175 miljard dollar per CEO Sam Altman heeft opgehaald, en technologiegigant Google, wiens moederbedrijf Alphabet 4,86 biljoen dollar waard is. Google is de grootste bedreiging van Runway. Het Veo-model van het bedrijf concurreert rechtstreeks met de videogeneratieactiviteiten van Runway, terwijl het Genie-wereldmodel zich richt op hetzelfde langetermijngebied waar Runway naartoe racet.
Katanforoosh knikte naar OpenAI, dat in maart zijn videoplatform Sora sloot nadat het volgens sommige schattingen ongeveer 1 miljoen dollar per dag aan computerkosten had verbrand en amper 2,1 miljoen dollar aan inkomsten. Zijn punt: hulpbronnen alleen garanderen geen overleving. Ze garanderen het ook niet voor Runway.
Katanforoosh schrijft Runway niet af. Hij wees op AI-audio-startup ElevenLabs, die op hun eigen benchmarks beter heeft gepresteerd dan OpenAI en Google, ondanks het feit dat ze over de middelen en de achtergrond van beide beschikken. Runway, zo betoogt hij, zou een soortgelijk draaiboek kunnen volgen.
De vergelijking gaat niet verloren voor de oprichters van Runway. Valenzuela zegt dat het gebrek aan ‘standaardisatie’ van de Bay Area bij de startup hen een voorsprong geeft. Ze hebben niet alleen een diversiteit aan ideeën, stelt hij, maar zonder de banden met Silicon Valley moesten ze ook slimmer zijn, omdat ze de oorlogskas ontbeerden waar veel van hun collega's toegang toe hadden en die hen zou hebben beschermd tegen de noodzaak om vroeg inkomsten te genereren.
En volgens Michelle Kwon, Chief Operating Officer van Runway, heeft het bedrijf geen haast om meer geld in te zamelen, ook al nemen de eisen aan computers toe naarmate de schaal groter wordt.
“Hun achtergrond heeft ervoor gezorgd dat ze vroeg waren, vaker gelijk hadden dan niet, en een cultuur opbouwden die ongelooflijk snel beweegt”, vertelde vroege investeerder Michael Dempsey, managing partner bij Compound, aan TechCrunch.
Voor Valenzuela begint die cultuur in de eerste plaats met hoe hij de wereld ziet. De vrije tijd die hij heeft besteedt hij – niet veel, als co-CEO en nieuwe vader – aan het lezen van boeken, waaronder de Chileense dichter Nicanor Parra, die hij omschrijft als de antithese van Pablo Neruda: minder formeel, minder academisch, met de opvatting dat poëzie eerder aan het volk toebehoort dan aan regels.
“Regels zijn slechts regels die ze hebben uitgevonden”, zei Valenzuela. "Dat is de drijvende kracht achter hoe we dingen doen bij Runway. Ze zeggen dat Silicon Valley hier is en dat is waar de startups zijn. Waarom? Dat zijn gewoon verzonnen regels. Schrap ze allemaal en begin opnieuw."