Default
Door Remote - 19 May 2026
We hebben allemaal Street View op Google Maps geopend om een vriend te laten zien hoe ons ouderlijk huis eruit zag, of dat kleine persoonspictogram in de straten van Parijs neergezet om te zien of we een hotel in een coole buurt hadden geboekt. Stel je voor dat je dat zou kunnen doen, maar op een meer meeslepende, interactieve manier waarmee je de straat en zijn omgeving echt kunt simuleren, en zelfs dingen kunt doen zoals het weer aanpassen of zien hoe het eruit zou zien in een ‘Day After Tomorrow’-scenario.
Dat is een van de doelstellingen van de nieuwste integratie van Google. Vanaf vandaag verbindt Google DeepMind Street View met Project Genie, het algemene wereldmodel van het bedrijf dat diverse, interactieve omgevingen kan genereren. De nieuwe functie werd gelanceerd tijdens de Google I/O-ontwikkelaarsconferentie.
“Het is echt krachtig voor zowel de agent [en robotica] use case als voor mensen om mee te spelen, en dat is altijd de stelling van Genie geweest,” vertelde Jack Parker-Holder, een onderzoekswetenschapper bij het open-endness-team van DeepMind, aan TechCrunch.
Hij gaf het voorbeeld van een nieuwe robot die in Londen wordt ingezet en die zelden de zon ziet. Genie zou, zegt Parker-Holder, de schaarse gelegenheden kunnen simuleren waarop de zon op de Victoriaanse behuizing glinstert, zodat de stralen de robot niet schokken als dit gebeurt.
De speler laden...
“Tegelijkertijd zou je kunnen zeggen: ‘Ik ga naar New York City, maar niet deze tijd van het jaar’”, vervolgde hij. "'Het gaat sneeuwen. Ik wil zien hoe dat blok er in de sneeuw uitziet.'"
Google verzamelt al twintig jaar Street View-gegevens via auto's met camera's en personen die zijn vastgebonden met 'tracker-rugzakken'. De technologiegigant heeft ruim 280 miljard afbeeldingen verzameld in 110 landen en zeven continenten.
"Met Street View beschikken we over beelden van een groot deel van de wereld", zegt Jack. “Je kunt je voorstellen hoe potentieel krachtig het is om deze rijke bron van informatie en gegevens uit de echte wereld te combineren met de mogelijkheid om werelden te simuleren.”
Google bracht afgelopen augustus zijn nieuwste wereldmodel Genie 3 uit voor onderzoekspreview en stelde in januari de toegang tot de tool open voor Google AI Ultra-abonnees in de VS, waardoor klanten interactieve gamewerelden konden creëren op basis van tekstprompts of afbeeldingen. Het doel is om Genie te gebruiken voor educatieve ervaringen, gaming en robotica-training.
Genie 3 helpt al een van Waymo's simulatoren aan te drijven om zijn zelfrijdende auto's te trainen op "buitengewoon zeldzame gebeurtenissen" zoals tornado's of toevallige ontmoetingen met olifanten. Door Street View-gegevens daaraan toe te voegen, kan Waymo zich voorbereiden op de lancering in meer steden over de hele wereld.
Waymo heeft zijn eigen simulator waarop het vertrouwde om naar 11 Amerikaanse steden te schalen en zijn AI-driver in nog een aantal andere te testen. Het verschil met Genie, zegt Parker-Holder, is dat die allemaal vanuit het oogpunt van de auto zijn. Street View maakt het niet alleen mogelijk om een wereld te simuleren die verankerd is aan een echte plek, maar ook om het gezichtspunt te verschuiven naar andere soorten agenten, zoals een mens of een robot.
Google lanceert Street View in Genie vanaf vandaag voor een aantal Ultra-gebruikers in de Verenigde Staten, waarbij de toegang in de loop van de tijd op grote schaal wordt uitgerold. Volgens het bedrijf zullen Global Ultra-gebruikers de komende weken toegang krijgen.
Het doel van de onderzoekers is om deze nieuwe mogelijkheid in zoveel mogelijk handen te leggen, aldus Diego Rivas, een productmanager bij DeepMind. Hij waarschuwde dat Street View in het bijzonder en Genie in het algemeen nog steeds een experiment is, dus er valt nog veel te verbeteren op het gebied van nauwkeurigheid.
In de voorbeelden die het Google-team me liet zien – inclusief een onderwatersimulatie van een buurt waarin ik woonde – zijn de resultaten indrukwekkend en herkenbaar, maar nog steeds van videogamekwaliteit in plaats van fotorealistisch. De modellen zijn ook nog niet op de hoogte van de natuurkunde, wat betekent dat ze oorzaak en gevolg nog niet begrijpen. In een simulatie van een vrouw die door een besneeuwde Joshua Tree rende, rende ze bijvoorbeeld dwars door cactussen en struiken.
Vergelijk dat eens met bijvoorbeeld de beeldgenerator Nano Banana van Google – die nu perfecte tekst in infographics kan genereren – of de videogenerator Veo – die begrijpt dat papieren boten op waterstromingen drijven, rook zich in de lucht verspreidt en stof over formulieren valt.
De natuurkunde is niet hardgecodeerd in deze modellen; ze leren het in de loop van de tijd intuïtief door passieve observatie, zoals een levend wezen dat zou doen.
"Ik denk dat dit soort modellen misschien zes tot twaalf maanden achterlopen op video als het gaat om de nauwkeurigheid en kwaliteit, dus ik denk dat dit iets is dat we zullen oplossen", aldus Parker-Holder.
Jonathan Herbert, directeur van Google Maps die twaalf jaar geleden als stagiair bij het Street View-team begon, zei dat Genie nog geen getrouwe reconstructie van een straat kan maken. Hij denkt dat de echte doorbraak de ruimtelijke continuïteit van de AI is. Als je 360 graden draait, onthoudt en simuleert de AI de omgeving achter je correct. Vanaf dat moment kan het model daar bovenop een nieuwe omgeving bouwen.
“We hebben er lang over nagedacht hoe we op basis van Street View-gegevens het beste en rijkste model ter wereld kunnen bouwen”, zegt Herbert. “Het is zeker al geruime tijd een idee van ons om Maps Data op nieuwe manieren en voor nieuwe soorten AI-onderzoek te gebruiken.”
Dat is een van de doelstellingen van de nieuwste integratie van Google. Vanaf vandaag verbindt Google DeepMind Street View met Project Genie, het algemene wereldmodel van het bedrijf dat diverse, interactieve omgevingen kan genereren. De nieuwe functie werd gelanceerd tijdens de Google I/O-ontwikkelaarsconferentie.
“Het is echt krachtig voor zowel de agent [en robotica] use case als voor mensen om mee te spelen, en dat is altijd de stelling van Genie geweest,” vertelde Jack Parker-Holder, een onderzoekswetenschapper bij het open-endness-team van DeepMind, aan TechCrunch.
Hij gaf het voorbeeld van een nieuwe robot die in Londen wordt ingezet en die zelden de zon ziet. Genie zou, zegt Parker-Holder, de schaarse gelegenheden kunnen simuleren waarop de zon op de Victoriaanse behuizing glinstert, zodat de stralen de robot niet schokken als dit gebeurt.
De speler laden...
“Tegelijkertijd zou je kunnen zeggen: ‘Ik ga naar New York City, maar niet deze tijd van het jaar’”, vervolgde hij. "'Het gaat sneeuwen. Ik wil zien hoe dat blok er in de sneeuw uitziet.'"
Google verzamelt al twintig jaar Street View-gegevens via auto's met camera's en personen die zijn vastgebonden met 'tracker-rugzakken'. De technologiegigant heeft ruim 280 miljard afbeeldingen verzameld in 110 landen en zeven continenten.
"Met Street View beschikken we over beelden van een groot deel van de wereld", zegt Jack. “Je kunt je voorstellen hoe potentieel krachtig het is om deze rijke bron van informatie en gegevens uit de echte wereld te combineren met de mogelijkheid om werelden te simuleren.”
Google bracht afgelopen augustus zijn nieuwste wereldmodel Genie 3 uit voor onderzoekspreview en stelde in januari de toegang tot de tool open voor Google AI Ultra-abonnees in de VS, waardoor klanten interactieve gamewerelden konden creëren op basis van tekstprompts of afbeeldingen. Het doel is om Genie te gebruiken voor educatieve ervaringen, gaming en robotica-training.
Genie 3 helpt al een van Waymo's simulatoren aan te drijven om zijn zelfrijdende auto's te trainen op "buitengewoon zeldzame gebeurtenissen" zoals tornado's of toevallige ontmoetingen met olifanten. Door Street View-gegevens daaraan toe te voegen, kan Waymo zich voorbereiden op de lancering in meer steden over de hele wereld.
Waymo heeft zijn eigen simulator waarop het vertrouwde om naar 11 Amerikaanse steden te schalen en zijn AI-driver in nog een aantal andere te testen. Het verschil met Genie, zegt Parker-Holder, is dat die allemaal vanuit het oogpunt van de auto zijn. Street View maakt het niet alleen mogelijk om een wereld te simuleren die verankerd is aan een echte plek, maar ook om het gezichtspunt te verschuiven naar andere soorten agenten, zoals een mens of een robot.
Google lanceert Street View in Genie vanaf vandaag voor een aantal Ultra-gebruikers in de Verenigde Staten, waarbij de toegang in de loop van de tijd op grote schaal wordt uitgerold. Volgens het bedrijf zullen Global Ultra-gebruikers de komende weken toegang krijgen.
Het doel van de onderzoekers is om deze nieuwe mogelijkheid in zoveel mogelijk handen te leggen, aldus Diego Rivas, een productmanager bij DeepMind. Hij waarschuwde dat Street View in het bijzonder en Genie in het algemeen nog steeds een experiment is, dus er valt nog veel te verbeteren op het gebied van nauwkeurigheid.
In de voorbeelden die het Google-team me liet zien – inclusief een onderwatersimulatie van een buurt waarin ik woonde – zijn de resultaten indrukwekkend en herkenbaar, maar nog steeds van videogamekwaliteit in plaats van fotorealistisch. De modellen zijn ook nog niet op de hoogte van de natuurkunde, wat betekent dat ze oorzaak en gevolg nog niet begrijpen. In een simulatie van een vrouw die door een besneeuwde Joshua Tree rende, rende ze bijvoorbeeld dwars door cactussen en struiken.
Vergelijk dat eens met bijvoorbeeld de beeldgenerator Nano Banana van Google – die nu perfecte tekst in infographics kan genereren – of de videogenerator Veo – die begrijpt dat papieren boten op waterstromingen drijven, rook zich in de lucht verspreidt en stof over formulieren valt.
De natuurkunde is niet hardgecodeerd in deze modellen; ze leren het in de loop van de tijd intuïtief door passieve observatie, zoals een levend wezen dat zou doen.
"Ik denk dat dit soort modellen misschien zes tot twaalf maanden achterlopen op video als het gaat om de nauwkeurigheid en kwaliteit, dus ik denk dat dit iets is dat we zullen oplossen", aldus Parker-Holder.
Jonathan Herbert, directeur van Google Maps die twaalf jaar geleden als stagiair bij het Street View-team begon, zei dat Genie nog geen getrouwe reconstructie van een straat kan maken. Hij denkt dat de echte doorbraak de ruimtelijke continuïteit van de AI is. Als je 360 graden draait, onthoudt en simuleert de AI de omgeving achter je correct. Vanaf dat moment kan het model daar bovenop een nieuwe omgeving bouwen.
“We hebben er lang over nagedacht hoe we op basis van Street View-gegevens het beste en rijkste model ter wereld kunnen bouwen”, zegt Herbert. “Het is zeker al geruime tijd een idee van ons om Maps Data op nieuwe manieren en voor nieuwe soorten AI-onderzoek te gebruiken.”