Default
Door Remote - 28 May 2026
De belangrijkste markt van de toekomst zou de LLM-tokens kunnen zijn – en financiële groepen haasten zich om nieuwe infrastructuur voor hen te bouwen.
De Chinese Shanghai Futures Exchange ontwerpt momenteel een derivatenmarkt voor AI-tokens, meldt Reuters. Het nieuws komt op een moment dat de grote derivatenbeurs CME Group en de Intercontinental Exchange (de eigenaar van de NYSE) afzonderlijk hebben gezegd dat ze werken aan het lanceren van futures-contracten voor het huren van GPU’s.
GPU-markten zijn nog steeds volwassen, maar gezien het brede scala aan bedrijven die GPU's gebruiken, verkopen en verhuren, is er een robuuste markt voor spotprijzen voor GPU-verhuur, die doorgaans per uur worden berekend. Volgens gegevens van AI Mining Co., die de dagelijkse GPU-huurprijzen bijhoudt op 28 marktplaatsen en cloudproviders, varieerden de gemiddelde prijzen voor Nvidia H100 GPU's van $1,40 tot $4,27 per uur op 13 marktplaatsen, terwijl de gemiddelde prijs voor H200 GPU's tussen $2,34 en $5 per uur lag op 10 marktplaatsen. En de afgelopen zeven dagen varieerden de gemiddelde H100-prijzen van $ 2,79 tot $ 3,33.
Maar hoewel er volwassen markten bestaan voor GPU’s, is er minder infrastructuur rond de tokens zelf – de fundamentele bouwstenen van hedendaagse AI-modellen. Enterprise-abonnementen voor grote AI-bedrijven worden doorgaans uitgedrukt in tokens: OpenAI brengt bijvoorbeeld $5 per miljoen inputtokens in rekening, en $30 per miljoen outputtokens als je de API wilt gebruiken voor het nieuwste GPT-5.5-model. Zelfs cloudproviders bieden steeds vaker de mogelijkheid om per token te rekenen, zoals bij het Bedrock-systeem van Amazon.
De inspanning komt te midden van een ongekende uitbouw van de AI-infrastructuur. Cloudserviceproviders, private equity-bedrijven en infrastructuurspelers hebben honderden miljarden geïnvesteerd in het bouwen van datacenters, in de verwachting dat de vraag naar GPU's en rekenkracht zal blijven stijgen. Een opkomende groep mondiale neocloudbedrijven strijdt ook om een deel van deze vraag. Sommige van deze nieuwkomers specialiseren zich en richten zich op gevolgtrekkingen, terwijl anderen concurreren met cloudgiganten als Oracle, AWS en Google Cloud om hun diensten aan AI-bedrijven aan te bieden.
Door zich te richten op AI-tokens zou het afgeleide product van de Shanghai Exchange gekoppeld zijn aan de manier waarop AI-bedrijven hun diensten prijzen, waardoor bedrijven, investeerders en datacenterexploitanten een manier krijgen om zich in te dekken tegen de kosten van computergebruik.
De Chinese Shanghai Futures Exchange ontwerpt momenteel een derivatenmarkt voor AI-tokens, meldt Reuters. Het nieuws komt op een moment dat de grote derivatenbeurs CME Group en de Intercontinental Exchange (de eigenaar van de NYSE) afzonderlijk hebben gezegd dat ze werken aan het lanceren van futures-contracten voor het huren van GPU’s.
GPU-markten zijn nog steeds volwassen, maar gezien het brede scala aan bedrijven die GPU's gebruiken, verkopen en verhuren, is er een robuuste markt voor spotprijzen voor GPU-verhuur, die doorgaans per uur worden berekend. Volgens gegevens van AI Mining Co., die de dagelijkse GPU-huurprijzen bijhoudt op 28 marktplaatsen en cloudproviders, varieerden de gemiddelde prijzen voor Nvidia H100 GPU's van $1,40 tot $4,27 per uur op 13 marktplaatsen, terwijl de gemiddelde prijs voor H200 GPU's tussen $2,34 en $5 per uur lag op 10 marktplaatsen. En de afgelopen zeven dagen varieerden de gemiddelde H100-prijzen van $ 2,79 tot $ 3,33.
Maar hoewel er volwassen markten bestaan voor GPU’s, is er minder infrastructuur rond de tokens zelf – de fundamentele bouwstenen van hedendaagse AI-modellen. Enterprise-abonnementen voor grote AI-bedrijven worden doorgaans uitgedrukt in tokens: OpenAI brengt bijvoorbeeld $5 per miljoen inputtokens in rekening, en $30 per miljoen outputtokens als je de API wilt gebruiken voor het nieuwste GPT-5.5-model. Zelfs cloudproviders bieden steeds vaker de mogelijkheid om per token te rekenen, zoals bij het Bedrock-systeem van Amazon.
De inspanning komt te midden van een ongekende uitbouw van de AI-infrastructuur. Cloudserviceproviders, private equity-bedrijven en infrastructuurspelers hebben honderden miljarden geïnvesteerd in het bouwen van datacenters, in de verwachting dat de vraag naar GPU's en rekenkracht zal blijven stijgen. Een opkomende groep mondiale neocloudbedrijven strijdt ook om een deel van deze vraag. Sommige van deze nieuwkomers specialiseren zich en richten zich op gevolgtrekkingen, terwijl anderen concurreren met cloudgiganten als Oracle, AWS en Google Cloud om hun diensten aan AI-bedrijven aan te bieden.
Door zich te richten op AI-tokens zou het afgeleide product van de Shanghai Exchange gekoppeld zijn aan de manier waarop AI-bedrijven hun diensten prijzen, waardoor bedrijven, investeerders en datacenterexploitanten een manier krijgen om zich in te dekken tegen de kosten van computergebruik.