Default
Door Remote - 29 May 2026
Elke keer dat u ChatGPT een vraag stelt, veroorzaakt uw verzoek een data-estafetterace. Informatie verlaat het geheugen, gaat door een CPU voor voorverwerking, gaat naar een GPU voor zware berekeningen en keert vervolgens terug – en die hele reis herhaalt zich voor elk afzonderlijk woord dat de AI genereert.
Het knelpunt is structureel: het betekent dat bij elk afzonderlijk verzoek enkele van de duurste en energie-intensieve chips in de industrie moeten worden gerouteerd. Die inefficiëntie is precies wat XCENA, een startup met kantoren in Zuid-Korea en de VS, probeert op te lossen. De vier jaar oude startup heeft een chip ontworpen die de rekenmogelijkheden veel dichter bij DRAM plaatst – de snelle geheugenchips voor de korte termijn die gegevens opslaan die een processor actief gebruikt – waardoor routinematige gegevensbewerkingen in de buurt van het geheugen kunnen worden afgehandeld, zonder de dure heen en weer reizen tussen CPU's, GPU's en geheugen.
Als het op grote schaal werkt, kunnen de gevolgen voor de AI-infrastructuurkosten aanzienlijk zijn, wat grotendeels het enthousiasme van investeerders rond het bedrijf verklaart. XCENA heeft zojuist $135 miljoen opgehaald in een Series B met een waardering van $570 miljoen, wat het totaal op $185 miljoen brengt.
XCENA CEO Jin Kim was in 2022 medeoprichter van de startup samen met CTO Dohun Kim en CPO Harry Juhyun Kim, allemaal veteranen van Samsung en SK Hynix, de geheugengiganten die chips leveren die de GPU’s van Nvidia aandrijven. "CPU's en GPU's zijn de afgelopen decennia allebei slimmer geworden. Het geheugen is dat nooit geworden. XCENA wil daar verandering in brengen", zei Jin Kim in een interview met TechCrunch. “De recente stijging van de geheugenprijzen en gerelateerde aandelen wijst op een bredere verschuiving in de AI-infrastructuur naar geheugengerichte architecturen”, voegde hij eraan toe. (Deze maand overschreden de drie bedrijven die de mondiale markt voor geheugenchips domineren – Samsung, SK Hynix en Micron – voor het eerst de waardering van een biljoen dollar.)
XCENA vertrouwt op de stelling dat "gevolgtrekking niet alleen een rekenprobleem is; het is steeds meer een probleem met het opschalen van geheugen", aldus Kim.
De chip van XCENA, de MX1, maakt verbinding met de CPU via CXL (Compute Express Link) – in wezen een speciale express-lane tussen de processor en het geheugen – en verwerkt gegevens voordat deze ooit de geheugenmodule moeten verlaten. Het brengt rekenkracht naar de gegevens, en niet andersom. Het bedrijf beweert dat waarvoor vroeger tien servers nodig waren, mogelijk op slechts één server kan draaien.
"Hoewel GPU's uitblinken in matrixvermenigvuldiging - de zware wiskunde achter AI-modeltraining - draait een groot deel van de omringende gegevensorkestratie, inclusief voorverwerking, KV-cachebeheer (het systeem dat eerdere gesprekscontext opslaat zodat een model deze niet opnieuw hoeft te verwerken) en datacaching, nog steeds op CPU's. Onze chip verwerkt deze taken rechtstreeks in de geheugenmodule zelf, "zei Kim.
De vraag naar geheugenoplossingen is sinds de tweede helft van vorig jaar enorm gestegen en het bedrijf is van mening dat de timing in zijn voordeel werkt.
Gesprekken met verschillende wereldwijde geheugenleveranciers bevinden zich in een vroeg stadium, hoewel Kim weigerde de namen te noemen. De ideale klanten van het bedrijf zijn hyperscalers die tientallen miljarden per jaar uitgeven aan AI-infrastructuur, waarbij zelfs een kleine winst in geheugenefficiëntie honderden miljoenen aan besparingen kan betekenen.
De MX1 is nog een prototype. De massaproductiechips zullen naar verwachting eind 2026 van de gieterijlijnen van Samsung rollen, waarbij het bedrijf vanaf 2027 inkomsten verwacht te genereren.
Terwijl makers van neurale verwerkingseenheden (NPU) concurreren om Nvidia uit te dagen voor het trainen van werklasten, richt XCENA zich op de geheugenintensieve laag die eronder zit.
De grootste rivalen van XCENA zijn onder meer Astera Labs en Marvell, beide op de Nasdaq genoteerde bedrijven die werken aan de volgende generatie geheugenconnectiviteit. Marvell is een grote, gevestigde speler die al in dezelfde ruimte werkt, zei Kim, eraan toevoegend dat de onderscheidende factor neerkomt op intellectueel eigendom. "We hebben duizenden kernen", zei Kim. Op basis van openbare specificaties is de aanpak van Marvell in vergelijking gebaseerd op een handvol kernen voor algemene doeleinden.
Deze kernen zijn gebouwd op RISC-V – een open source chipontwerpblauwdruk – en specifiek geoptimaliseerd voor gegevensverwerking, waarbij elke kern opzettelijk klein en efficiënt is gehouden. Naast de kernen zelf ontwerpt XCENA zijn eigen interne geheugenhiërarchie, interconnect-bus en DRAM-controller – een niveau van verticale integratie dat de meeste chipbedrijven, inclusief grotere rivalen, doorgaans uitbesteden.
De in Seoul gevestigde durfkapitaalbedrijven Atinum en IMM Investment leidden samen met Corstone Asia en bestaande investeerders SBI Investment en Mirae Asset Capital de Series B-ronde. Het bedrijf, dat meer dan 90 medewerkers heeft, verspreid over kantoren in Pangyo, een technologiecentrum buiten Seoul, en Sunnyvale, voert ook gesprekken met internationale investeerders over aanvullende financiering.
Het knelpunt is structureel: het betekent dat bij elk afzonderlijk verzoek enkele van de duurste en energie-intensieve chips in de industrie moeten worden gerouteerd. Die inefficiëntie is precies wat XCENA, een startup met kantoren in Zuid-Korea en de VS, probeert op te lossen. De vier jaar oude startup heeft een chip ontworpen die de rekenmogelijkheden veel dichter bij DRAM plaatst – de snelle geheugenchips voor de korte termijn die gegevens opslaan die een processor actief gebruikt – waardoor routinematige gegevensbewerkingen in de buurt van het geheugen kunnen worden afgehandeld, zonder de dure heen en weer reizen tussen CPU's, GPU's en geheugen.
Als het op grote schaal werkt, kunnen de gevolgen voor de AI-infrastructuurkosten aanzienlijk zijn, wat grotendeels het enthousiasme van investeerders rond het bedrijf verklaart. XCENA heeft zojuist $135 miljoen opgehaald in een Series B met een waardering van $570 miljoen, wat het totaal op $185 miljoen brengt.
XCENA CEO Jin Kim was in 2022 medeoprichter van de startup samen met CTO Dohun Kim en CPO Harry Juhyun Kim, allemaal veteranen van Samsung en SK Hynix, de geheugengiganten die chips leveren die de GPU’s van Nvidia aandrijven. "CPU's en GPU's zijn de afgelopen decennia allebei slimmer geworden. Het geheugen is dat nooit geworden. XCENA wil daar verandering in brengen", zei Jin Kim in een interview met TechCrunch. “De recente stijging van de geheugenprijzen en gerelateerde aandelen wijst op een bredere verschuiving in de AI-infrastructuur naar geheugengerichte architecturen”, voegde hij eraan toe. (Deze maand overschreden de drie bedrijven die de mondiale markt voor geheugenchips domineren – Samsung, SK Hynix en Micron – voor het eerst de waardering van een biljoen dollar.)
XCENA vertrouwt op de stelling dat "gevolgtrekking niet alleen een rekenprobleem is; het is steeds meer een probleem met het opschalen van geheugen", aldus Kim.
De chip van XCENA, de MX1, maakt verbinding met de CPU via CXL (Compute Express Link) – in wezen een speciale express-lane tussen de processor en het geheugen – en verwerkt gegevens voordat deze ooit de geheugenmodule moeten verlaten. Het brengt rekenkracht naar de gegevens, en niet andersom. Het bedrijf beweert dat waarvoor vroeger tien servers nodig waren, mogelijk op slechts één server kan draaien.
"Hoewel GPU's uitblinken in matrixvermenigvuldiging - de zware wiskunde achter AI-modeltraining - draait een groot deel van de omringende gegevensorkestratie, inclusief voorverwerking, KV-cachebeheer (het systeem dat eerdere gesprekscontext opslaat zodat een model deze niet opnieuw hoeft te verwerken) en datacaching, nog steeds op CPU's. Onze chip verwerkt deze taken rechtstreeks in de geheugenmodule zelf, "zei Kim.
De vraag naar geheugenoplossingen is sinds de tweede helft van vorig jaar enorm gestegen en het bedrijf is van mening dat de timing in zijn voordeel werkt.
Gesprekken met verschillende wereldwijde geheugenleveranciers bevinden zich in een vroeg stadium, hoewel Kim weigerde de namen te noemen. De ideale klanten van het bedrijf zijn hyperscalers die tientallen miljarden per jaar uitgeven aan AI-infrastructuur, waarbij zelfs een kleine winst in geheugenefficiëntie honderden miljoenen aan besparingen kan betekenen.
De MX1 is nog een prototype. De massaproductiechips zullen naar verwachting eind 2026 van de gieterijlijnen van Samsung rollen, waarbij het bedrijf vanaf 2027 inkomsten verwacht te genereren.
Terwijl makers van neurale verwerkingseenheden (NPU) concurreren om Nvidia uit te dagen voor het trainen van werklasten, richt XCENA zich op de geheugenintensieve laag die eronder zit.
De grootste rivalen van XCENA zijn onder meer Astera Labs en Marvell, beide op de Nasdaq genoteerde bedrijven die werken aan de volgende generatie geheugenconnectiviteit. Marvell is een grote, gevestigde speler die al in dezelfde ruimte werkt, zei Kim, eraan toevoegend dat de onderscheidende factor neerkomt op intellectueel eigendom. "We hebben duizenden kernen", zei Kim. Op basis van openbare specificaties is de aanpak van Marvell in vergelijking gebaseerd op een handvol kernen voor algemene doeleinden.
Deze kernen zijn gebouwd op RISC-V – een open source chipontwerpblauwdruk – en specifiek geoptimaliseerd voor gegevensverwerking, waarbij elke kern opzettelijk klein en efficiënt is gehouden. Naast de kernen zelf ontwerpt XCENA zijn eigen interne geheugenhiërarchie, interconnect-bus en DRAM-controller – een niveau van verticale integratie dat de meeste chipbedrijven, inclusief grotere rivalen, doorgaans uitbesteden.
De in Seoul gevestigde durfkapitaalbedrijven Atinum en IMM Investment leidden samen met Corstone Asia en bestaande investeerders SBI Investment en Mirae Asset Capital de Series B-ronde. Het bedrijf, dat meer dan 90 medewerkers heeft, verspreid over kantoren in Pangyo, een technologiecentrum buiten Seoul, en Sunnyvale, voert ook gesprekken met internationale investeerders over aanvullende financiering.