Default
Door Remote - 03 Jun 2026
Moderne door kunstmatige intelligentie aangedreven robots zijn indrukwekkend in hun capaciteiten, maar zijn nog jaren verwijderd van het vervangen van mensen, omdat ze zich nog niet kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden, zeggen onderzoekers.
Vorige maand demonstreerde AI-roboticabedrijf Figure zijn mensachtige robots die basistaken uitvoeren, zoals het schoonmaken van een kamer, maar een reeks robots die negen dagen achter elkaar bezig waren met het sorteren van pakketten leidde tot discussie over hoe snel robots banen zouden kunnen vervangen.
Oliver Obst, universitair hoofddocent robotica aan de in Australië gevestigde Universiteit van New South Wales, vertelde Cointelegraph dat repetitieve banen zoals fysiek werk in gestructureerde omgevingen momenteel het grootste risico lopen te worden vervangen door robots, terwijl administratieve en documentverwerkingstaken kunnen worden vervangen door AI.
Er bestaat toenemende bezorgdheid dat AI en robots mensen in banen zullen vervangen naarmate de technologie vordert. Uit een rapport uit mei van het personeelsadviesbureau Challenger, Gray en Christmas blijkt dat Amerikaanse bedrijven in 2026 naar schatting 49.135 mensen hebben ontslagen vanwege AI.
Een groep robots van Figure was negen dagen lang bezig met het sorteren van pakketten. Bron: Figuur
Obst zei echter dat het onwaarschijnlijk is dat humanoïde robots binnenkort massaal zullen worden uitgerold, omdat ze niet efficiënter of minder foutgevoelig lijken te zijn dan de huidige robotachtige productiemethoden.
“Zelfs in relatief gestructureerde omgevingen worden ze nog steeds geconfronteerd met problemen op het gebied van betrouwbaarheid, snelheid, veiligheid, kosten en herstel na onverwachte situaties”, zegt hij. "Hoe moeilijker de omgeving te controleren is, hoe moeilijker het robotica-probleem wordt. Bij de meeste menselijke banen is meer variatie en beoordelingsvermogen nodig dan bij de demonstratie van het sorteren van pakketten."
"Ik zou niet zeggen dat we op het punt staan van massale vervanging door humanoïde robots. We zijn veel dichter bij de selectieve automatisering van sommige taken. AI-software gaat sneller en beïnvloedt al sommige vormen van informatiewerk, maar fysieke robots hebben nog steeds een veel moeilijker probleem om op te lossen." Figure CEO Brett Adock zei dat het de laatste keer zou zijn dat “een mens ooit zal winnen.”
Bron: Brett Adock
Mensen zijn op sommige gebieden nog steeds beter dan bots Markus Levin, mede-oprichter van het gedecentraliseerde datanetwerk XYO, zei dat AI-modellen en automatiseringssoftware repetitieve taken met veel grotere consistentie en uithoudingsvermogen kunnen uitvoeren dan mensen; Robots vereisen echter nog steeds opladen, onderhoud en toezicht.
Uit een rapport uit september van de International Federation of Robotics blijkt dat de mondiale vraag naar fabrieksrobots de afgelopen tien jaar is verdubbeld, waarbij magazijnen en logistiek tot de snelst groeiende adoptiegebieden behoren.
"Ik geloof dat een brede vervanging van mensen waarschijnlijk nog jaren zal duren," voegde Levin eraan toe, "Betrouwbaarheid, veiligheid, regelgeving, infrastructuurkosten en vertrouwen blijven grote obstakels voor volledige implementatie in de samenleving. De uitdaging is niet langer simpelweg machines in staat te stellen om te handelen, maar ervoor te zorgen dat ze veilig en betrouwbaar kunnen werken naarmate ze een grotere autonomie krijgen."
Dr. Francisco Cruz Naranjo, hoofddocent aan de Universiteit van New South Wales met een doctoraat in robotica, zei dat de efficiëntie van robots in vergelijking met mensen sterk afhankelijk is van de activiteit en de omgeving.
Gerelateerd: ‘Ontwikkeld ecosysteem’ gebaseerd op crypto is ontstaan voor AI-agenten: rapport
"Robots zijn veel beter in repetitieve taken zonder de noodzaak van constante pauzes, zoals blijkt uit de livestream van Figure. In zeer dynamische omgevingen hebben robots echter nog steeds moeite om zich snel aan te passen aan veranderende omstandigheden", zei hij.
"Mensen zijn in dit geval veel beter. Dit is precies de reden waarom robots op dit moment zeer efficiënt zijn in gecontroleerde omgevingen, zoals fabrieken, maar ze zijn nog niet op grote schaal succesvol in thuisomgevingen."
Robots in de samenleving zouden nuttig kunnen zijn Naranjo en Obst zeiden dat een massale uitrol van robots op de beroepsbevolking enig voordeel zou kunnen hebben, zoals het verbeteren van de balans tussen werk en privéleven, het vergroten van het personeelsbestand in gebieden met tekorten en het aanpakken van gevaarlijke omgevingen die te riskant zijn voor mensen.
"De sociale kwestie is moeilijker. Als robots gevaarlijk werk in menselijke termen goedkoper maken, kan dat goed zijn. Maar het kan ook onbedoelde gevolgen hebben. Mensen buiten gevaar houden tijdens militaire operaties kan bijvoorbeeld levens redden, maar het kan ook de waargenomen kosten van conflicten verlagen", aldus Obst.
“Hypothetisch gezien, als we zeer succesvol zouden worden in het automatiseren van bijna al het werk, dan zou de samenleving economieën moeten heroverwegen die momenteel zijn opgebouwd rond individuele lonen en werkgelegenheid.” Tijdschrift: Korea’s eerste memecoin-rug-pull-zaak, China’s crypto-regelsoverzicht: Asia Express
Vorige maand demonstreerde AI-roboticabedrijf Figure zijn mensachtige robots die basistaken uitvoeren, zoals het schoonmaken van een kamer, maar een reeks robots die negen dagen achter elkaar bezig waren met het sorteren van pakketten leidde tot discussie over hoe snel robots banen zouden kunnen vervangen.
Oliver Obst, universitair hoofddocent robotica aan de in Australië gevestigde Universiteit van New South Wales, vertelde Cointelegraph dat repetitieve banen zoals fysiek werk in gestructureerde omgevingen momenteel het grootste risico lopen te worden vervangen door robots, terwijl administratieve en documentverwerkingstaken kunnen worden vervangen door AI.
Er bestaat toenemende bezorgdheid dat AI en robots mensen in banen zullen vervangen naarmate de technologie vordert. Uit een rapport uit mei van het personeelsadviesbureau Challenger, Gray en Christmas blijkt dat Amerikaanse bedrijven in 2026 naar schatting 49.135 mensen hebben ontslagen vanwege AI.
Een groep robots van Figure was negen dagen lang bezig met het sorteren van pakketten. Bron: Figuur
Obst zei echter dat het onwaarschijnlijk is dat humanoïde robots binnenkort massaal zullen worden uitgerold, omdat ze niet efficiënter of minder foutgevoelig lijken te zijn dan de huidige robotachtige productiemethoden.
“Zelfs in relatief gestructureerde omgevingen worden ze nog steeds geconfronteerd met problemen op het gebied van betrouwbaarheid, snelheid, veiligheid, kosten en herstel na onverwachte situaties”, zegt hij. "Hoe moeilijker de omgeving te controleren is, hoe moeilijker het robotica-probleem wordt. Bij de meeste menselijke banen is meer variatie en beoordelingsvermogen nodig dan bij de demonstratie van het sorteren van pakketten."
"Ik zou niet zeggen dat we op het punt staan van massale vervanging door humanoïde robots. We zijn veel dichter bij de selectieve automatisering van sommige taken. AI-software gaat sneller en beïnvloedt al sommige vormen van informatiewerk, maar fysieke robots hebben nog steeds een veel moeilijker probleem om op te lossen." Figure CEO Brett Adock zei dat het de laatste keer zou zijn dat “een mens ooit zal winnen.”
Bron: Brett Adock
Mensen zijn op sommige gebieden nog steeds beter dan bots Markus Levin, mede-oprichter van het gedecentraliseerde datanetwerk XYO, zei dat AI-modellen en automatiseringssoftware repetitieve taken met veel grotere consistentie en uithoudingsvermogen kunnen uitvoeren dan mensen; Robots vereisen echter nog steeds opladen, onderhoud en toezicht.
Uit een rapport uit september van de International Federation of Robotics blijkt dat de mondiale vraag naar fabrieksrobots de afgelopen tien jaar is verdubbeld, waarbij magazijnen en logistiek tot de snelst groeiende adoptiegebieden behoren.
"Ik geloof dat een brede vervanging van mensen waarschijnlijk nog jaren zal duren," voegde Levin eraan toe, "Betrouwbaarheid, veiligheid, regelgeving, infrastructuurkosten en vertrouwen blijven grote obstakels voor volledige implementatie in de samenleving. De uitdaging is niet langer simpelweg machines in staat te stellen om te handelen, maar ervoor te zorgen dat ze veilig en betrouwbaar kunnen werken naarmate ze een grotere autonomie krijgen."
Dr. Francisco Cruz Naranjo, hoofddocent aan de Universiteit van New South Wales met een doctoraat in robotica, zei dat de efficiëntie van robots in vergelijking met mensen sterk afhankelijk is van de activiteit en de omgeving.
Gerelateerd: ‘Ontwikkeld ecosysteem’ gebaseerd op crypto is ontstaan voor AI-agenten: rapport
"Robots zijn veel beter in repetitieve taken zonder de noodzaak van constante pauzes, zoals blijkt uit de livestream van Figure. In zeer dynamische omgevingen hebben robots echter nog steeds moeite om zich snel aan te passen aan veranderende omstandigheden", zei hij.
"Mensen zijn in dit geval veel beter. Dit is precies de reden waarom robots op dit moment zeer efficiënt zijn in gecontroleerde omgevingen, zoals fabrieken, maar ze zijn nog niet op grote schaal succesvol in thuisomgevingen."
Robots in de samenleving zouden nuttig kunnen zijn Naranjo en Obst zeiden dat een massale uitrol van robots op de beroepsbevolking enig voordeel zou kunnen hebben, zoals het verbeteren van de balans tussen werk en privéleven, het vergroten van het personeelsbestand in gebieden met tekorten en het aanpakken van gevaarlijke omgevingen die te riskant zijn voor mensen.
"De sociale kwestie is moeilijker. Als robots gevaarlijk werk in menselijke termen goedkoper maken, kan dat goed zijn. Maar het kan ook onbedoelde gevolgen hebben. Mensen buiten gevaar houden tijdens militaire operaties kan bijvoorbeeld levens redden, maar het kan ook de waargenomen kosten van conflicten verlagen", aldus Obst.
“Hypothetisch gezien, als we zeer succesvol zouden worden in het automatiseren van bijna al het werk, dan zou de samenleving economieën moeten heroverwegen die momenteel zijn opgebouwd rond individuele lonen en werkgelegenheid.” Tijdschrift: Korea’s eerste memecoin-rug-pull-zaak, China’s crypto-regelsoverzicht: Asia Express