Default
Door Remote - 02 Jun 2026
In het kort
Microsoft zei dat zijn nieuwe MAI-Thinking-1-model beter presteerde dan Claude Sonnet 4.6 van Anthropic in blinde evaluaties en Claude Opus 4.6 evenaarde op een toonaangevende codeerbenchmark.
Het bedrijf zei dat zijn MAI-Image-2.5-modellen Google's Nano Banana 2 overtroffen op het gebied van beeldbewerking.
De lancering markeert de meest ambitieuze poging van Microsoft tot nu toe om naast de samenwerking met OpenAI eigen AI-modellen te ontwikkelen.
Op de eerste dag van het jaarlijkse Microsoft Build-evenement op dinsdag onthulde de Windows-ontwikkelaar zeven nieuwe AI-modellen, waarbij hij beweerde dat ze beter presteerden dan Anthropic's Claude Sonnet 4.6 en Google's Nano Banana 2 in blinde tests en benchmarks voor het bewerken van afbeeldingen.
De claim komt omdat Microsoft zichzelf probeert te profileren als een grensverleggende AI-ontwikkelaar in plaats van uitsluitend OpenAI's grootste backer en infrastructuuraanbieder.
"Super enthousiast om vandaag zeven nieuwe MAI-modellen van wereldklasse aan te kondigen", schreef Mustafa Suleyman, CEO van Microsoft AI, op X. "Ze vertegenwoordigen wat wij beschouwen als een nieuw tijdperk in AI, ontworpen om u de controle en de grens te behouden."
Centraal in de release staat MAI-Thinking-1, een redeneermodel dat Microsoft beschrijft als het vlaggenschip van het tekstbasismodel.
Zeven nieuwe modellen gelanceerd tijdens Build: let’s go!
Redenering. Code. Afbeelding. Transcriberen. Stem.
Helemaal opnieuw gebouwd op basis van een schone datalijn, ontworpen voor efficiëntie en naadloos werkend als een familie van modellen
Onderwerp 🧵 #MSBuild pic.twitter.com/g3WQIcIQ24
— Microsoft AI (@MicrosoftAI) 2 juni 2026
Volgens Suleyman kreeg MAI-Thinking-1 de voorkeur boven Claude Sonnet 4.6 van Anthropic in blinde tests uitgevoerd door onafhankelijke beoordelaars. Hij voegde eraan toe dat het model 97% scoorde op AIME 2025, een benchmark die geavanceerde probleemoplossende en redeneervaardigheden meet.
Suleyman zei dat het resultaat van SWE Bench Pro het model "vlak naast Opus 4.6 op een van de zwaarste codeerbenchmarks plaatst."
Het bedrijf introduceerde ook MAI-Code-1-Flash, een lichtgewicht codeermodel gebouwd voor GitHub Copilot en Visual Studio Code; MAI-Image-2.5 en zijn Flash-variant, die volgens Microsoft beter presteren dan Google's Nano Banana Pro op het gebied van beeldbewerkingstaken; MAI Transcribe-1.5, een transcriptiemodel dat 43 talen ondersteunt; en MAI-Voice-2, een spraakgeneratiemodel dat natuurlijk klinkende stemmen in 15 talen kan produceren en zich kan aanpassen aan een spreker uit een kort audiofragment.
"Dit is een buitengewone tijd in de technologie. De rekenkracht die wordt gebruikt om grensmodellen te trainen is met een factor van een biljoen toegenomen", zei Suleyman in een aparte blogpost waarin hij de nieuwe modellen aankondigde. “Nu verwachten we de komende drie jaar nog een duizendvoudige toename, wat op zijn beurt betekent meer geavanceerde mogelijkheden en de voortdurende uitrol van steeds effectievere AI.”
De aankondiging komt omdat de concurrentie tussen toonaangevende AI-ontwikkelaars blijft toenemen.
Vorige week kondigde Anthropic de lancering aan van zijn nieuwste vlaggenschipmodel, Opus 4.8, dat volgens het bedrijf sneller en slimmer is in benchmarktests en wordt geleverd met een reeks nieuwe functies. Dinsdag kondigde Anthropic een uitbreiding aan van zijn Project Glasswing, waardoor 150 bedrijven toegang krijgen tot zijn nieuwe, op cybersecurity gerichte Mythos-model.
Ondertussen onthulde Google tijdens Google I/O in mei Gemini Omni, een multimodaal AI-model dat Gemini combineert met de mediageneratiemodellen Veo, Nano Banana en Genie van het bedrijf, naast Gemini Spark, een cloudgebaseerde AI-agent die is ontworpen om taken in apps en workflows namens een gebruiker te beheren.
De lancering van het nieuwe model van Microsoft suggereert een bredere inspanning om eigen AI-systemen te bouwen, omdat het verder gaat dan zijn langdurige afhankelijkheid van OpenAI-technologie, en zegt dat MAI “het hoogste winstpercentage opleverde, beter presteerde dan GPT-5.5 op het gebied van kwaliteit, terwijl het 10x lager was op het gebied van de kosten.”
“Ontwikkelaars en bedrijven schreeuwen om AI die op hun voorwaarden en onder hun zeggen resultaten levert”, schreef Suleyman. “Wij zien dit als een belangrijke stap om dat te verwezenlijken.”
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Microsoft zei dat zijn nieuwe MAI-Thinking-1-model beter presteerde dan Claude Sonnet 4.6 van Anthropic in blinde evaluaties en Claude Opus 4.6 evenaarde op een toonaangevende codeerbenchmark.
Het bedrijf zei dat zijn MAI-Image-2.5-modellen Google's Nano Banana 2 overtroffen op het gebied van beeldbewerking.
De lancering markeert de meest ambitieuze poging van Microsoft tot nu toe om naast de samenwerking met OpenAI eigen AI-modellen te ontwikkelen.
Op de eerste dag van het jaarlijkse Microsoft Build-evenement op dinsdag onthulde de Windows-ontwikkelaar zeven nieuwe AI-modellen, waarbij hij beweerde dat ze beter presteerden dan Anthropic's Claude Sonnet 4.6 en Google's Nano Banana 2 in blinde tests en benchmarks voor het bewerken van afbeeldingen.
De claim komt omdat Microsoft zichzelf probeert te profileren als een grensverleggende AI-ontwikkelaar in plaats van uitsluitend OpenAI's grootste backer en infrastructuuraanbieder.
"Super enthousiast om vandaag zeven nieuwe MAI-modellen van wereldklasse aan te kondigen", schreef Mustafa Suleyman, CEO van Microsoft AI, op X. "Ze vertegenwoordigen wat wij beschouwen als een nieuw tijdperk in AI, ontworpen om u de controle en de grens te behouden."
Centraal in de release staat MAI-Thinking-1, een redeneermodel dat Microsoft beschrijft als het vlaggenschip van het tekstbasismodel.
Zeven nieuwe modellen gelanceerd tijdens Build: let’s go!
Redenering. Code. Afbeelding. Transcriberen. Stem.
Helemaal opnieuw gebouwd op basis van een schone datalijn, ontworpen voor efficiëntie en naadloos werkend als een familie van modellen
Onderwerp 🧵 #MSBuild pic.twitter.com/g3WQIcIQ24
— Microsoft AI (@MicrosoftAI) 2 juni 2026
Volgens Suleyman kreeg MAI-Thinking-1 de voorkeur boven Claude Sonnet 4.6 van Anthropic in blinde tests uitgevoerd door onafhankelijke beoordelaars. Hij voegde eraan toe dat het model 97% scoorde op AIME 2025, een benchmark die geavanceerde probleemoplossende en redeneervaardigheden meet.
Suleyman zei dat het resultaat van SWE Bench Pro het model "vlak naast Opus 4.6 op een van de zwaarste codeerbenchmarks plaatst."
Het bedrijf introduceerde ook MAI-Code-1-Flash, een lichtgewicht codeermodel gebouwd voor GitHub Copilot en Visual Studio Code; MAI-Image-2.5 en zijn Flash-variant, die volgens Microsoft beter presteren dan Google's Nano Banana Pro op het gebied van beeldbewerkingstaken; MAI Transcribe-1.5, een transcriptiemodel dat 43 talen ondersteunt; en MAI-Voice-2, een spraakgeneratiemodel dat natuurlijk klinkende stemmen in 15 talen kan produceren en zich kan aanpassen aan een spreker uit een kort audiofragment.
"Dit is een buitengewone tijd in de technologie. De rekenkracht die wordt gebruikt om grensmodellen te trainen is met een factor van een biljoen toegenomen", zei Suleyman in een aparte blogpost waarin hij de nieuwe modellen aankondigde. “Nu verwachten we de komende drie jaar nog een duizendvoudige toename, wat op zijn beurt betekent meer geavanceerde mogelijkheden en de voortdurende uitrol van steeds effectievere AI.”
De aankondiging komt omdat de concurrentie tussen toonaangevende AI-ontwikkelaars blijft toenemen.
Vorige week kondigde Anthropic de lancering aan van zijn nieuwste vlaggenschipmodel, Opus 4.8, dat volgens het bedrijf sneller en slimmer is in benchmarktests en wordt geleverd met een reeks nieuwe functies. Dinsdag kondigde Anthropic een uitbreiding aan van zijn Project Glasswing, waardoor 150 bedrijven toegang krijgen tot zijn nieuwe, op cybersecurity gerichte Mythos-model.
Ondertussen onthulde Google tijdens Google I/O in mei Gemini Omni, een multimodaal AI-model dat Gemini combineert met de mediageneratiemodellen Veo, Nano Banana en Genie van het bedrijf, naast Gemini Spark, een cloudgebaseerde AI-agent die is ontworpen om taken in apps en workflows namens een gebruiker te beheren.
De lancering van het nieuwe model van Microsoft suggereert een bredere inspanning om eigen AI-systemen te bouwen, omdat het verder gaat dan zijn langdurige afhankelijkheid van OpenAI-technologie, en zegt dat MAI “het hoogste winstpercentage opleverde, beter presteerde dan GPT-5.5 op het gebied van kwaliteit, terwijl het 10x lager was op het gebied van de kosten.”
“Ontwikkelaars en bedrijven schreeuwen om AI die op hun voorwaarden en onder hun zeggen resultaten levert”, schreef Suleyman. “Wij zien dit als een belangrijke stap om dat te verwezenlijken.”
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!