Default
Door Remote - 03 Jun 2026
Uber heeft woensdag een prototype-auto onthuld die het wil gebruiken om rijgegevens uit de echte wereld te verzamelen voor zijn groeiende groep autonome voertuigpartners, waaronder Avride, Waymo en WeRide.
Het voertuig is geen radicaal ontwerp. Het is eerder een Hyundai Ioniq 5, uitgerust met een ongelooflijk aantal sensoren aan de boven- en zijkanten, zoals het bedrijf in januari voor het eerst aan TechCrunch vertelde. Het met sensoren beladen voertuig ziet er misschien niet bijzonder baanbrekend uit, maar markeert wel een aantal mijlpalen voor het bedrijf.
Dit is het eerste voertuig dat Uber zelf heeft geassembleerd (met hulp van een partner) sinds het bedrijf zijn autonome voertuigdivisie in 2020 aan Aurora verkocht. Het vertegenwoordigt ook vooruitgang bij Uber’s nieuwe AV Labs-divisie, die eerder dit jaar werd gelanceerd om met sensoren uitgeruste Uber-auto’s te gebruiken om gegevens te verzamelen en vervolgens te delen met zijn ruim 30 partners op het gebied van autonome voertuigtechnologie.
Uber zei woensdag dat het van plan is dit jaar 500 van deze uitgeruste Hyundai EV’s wereldwijd uit te rollen. Die vloot zal in staat zijn om “2 miljoen mijl per maand aan high-fidelity data” te verzamelen voor robotaxis. Uber verwacht dat er tegen de zomer vijftig van deze voertuigen op de weg zullen zijn.
De Ioniqs zijn uitgerust met veertien camera’s, acht solid-state lidar-sensoren en negen radars via een samenwerking met Roush Performance, die de voertuigretrofits zal verzorgen. Al die gegevens zullen worden gerouteerd via Nvidia’s Dual Drive Thor autonome voertuigcomputer. Uber lijkt open te staan voor het veranderen van die sensorsuite en merkt op dat het deze zal blijven updaten naarmate de behoeften van zijn partners evolueren.
Dit is echter niet alleen een overdracht van onbewerkte gegevens. Uber zei dat het zijn doel is om ‘s werelds meest geografisch diverse set trainingsgegevens te ontwikkelen die specifiek gericht zijn op autonoom rijden. Als dit lukt, zal deze dataset zijn AV-partners een 360 graden, tijdgesynchroniseerd, gestikt beeld geven dat kan worden gebruikt om zelfrijdende software te trainen.
Het bedrijf heeft al een voorsprong. Uber vertelde TechCrunch dat het gegevens heeft verzameld van duizenden voertuigen uitgerust met naar buiten gerichte camera's in tientallen steden die worden beheerd door zijn wagenparkpartners. Uber heeft ook gegevens verzameld van honderden Lucid Air-voertuigen die de afgelopen twee jaar door zijn vlootpartners in de VS en Europa zijn gebruikt.
De AV Labs-divisie van Uber analyseert deze twee reeksen gegevens en bereidt zich voor om nog meer te verzamelen met zijn aangepaste Ioniq 5-voertuigen, die door zijn wagenparkpartners zullen worden gebruikt.
De AV Labs-divisie is een onderdeel van de bredere ambities van Uber op het gebied van autonome voertuigen. Het bedrijf lanceerde in februari een divisie genaamd Uber Autonomous Solutions, die is ontworpen om de dagelijkse activiteiten van een robotaxi-, zelfrijdende vrachtwagen- of trottoirbezorgrobotbedrijf af te handelen.
Het voertuig is geen radicaal ontwerp. Het is eerder een Hyundai Ioniq 5, uitgerust met een ongelooflijk aantal sensoren aan de boven- en zijkanten, zoals het bedrijf in januari voor het eerst aan TechCrunch vertelde. Het met sensoren beladen voertuig ziet er misschien niet bijzonder baanbrekend uit, maar markeert wel een aantal mijlpalen voor het bedrijf.
Dit is het eerste voertuig dat Uber zelf heeft geassembleerd (met hulp van een partner) sinds het bedrijf zijn autonome voertuigdivisie in 2020 aan Aurora verkocht. Het vertegenwoordigt ook vooruitgang bij Uber’s nieuwe AV Labs-divisie, die eerder dit jaar werd gelanceerd om met sensoren uitgeruste Uber-auto’s te gebruiken om gegevens te verzamelen en vervolgens te delen met zijn ruim 30 partners op het gebied van autonome voertuigtechnologie.
Uber zei woensdag dat het van plan is dit jaar 500 van deze uitgeruste Hyundai EV’s wereldwijd uit te rollen. Die vloot zal in staat zijn om “2 miljoen mijl per maand aan high-fidelity data” te verzamelen voor robotaxis. Uber verwacht dat er tegen de zomer vijftig van deze voertuigen op de weg zullen zijn.
De Ioniqs zijn uitgerust met veertien camera’s, acht solid-state lidar-sensoren en negen radars via een samenwerking met Roush Performance, die de voertuigretrofits zal verzorgen. Al die gegevens zullen worden gerouteerd via Nvidia’s Dual Drive Thor autonome voertuigcomputer. Uber lijkt open te staan voor het veranderen van die sensorsuite en merkt op dat het deze zal blijven updaten naarmate de behoeften van zijn partners evolueren.
Dit is echter niet alleen een overdracht van onbewerkte gegevens. Uber zei dat het zijn doel is om ‘s werelds meest geografisch diverse set trainingsgegevens te ontwikkelen die specifiek gericht zijn op autonoom rijden. Als dit lukt, zal deze dataset zijn AV-partners een 360 graden, tijdgesynchroniseerd, gestikt beeld geven dat kan worden gebruikt om zelfrijdende software te trainen.
Het bedrijf heeft al een voorsprong. Uber vertelde TechCrunch dat het gegevens heeft verzameld van duizenden voertuigen uitgerust met naar buiten gerichte camera's in tientallen steden die worden beheerd door zijn wagenparkpartners. Uber heeft ook gegevens verzameld van honderden Lucid Air-voertuigen die de afgelopen twee jaar door zijn vlootpartners in de VS en Europa zijn gebruikt.
De AV Labs-divisie van Uber analyseert deze twee reeksen gegevens en bereidt zich voor om nog meer te verzamelen met zijn aangepaste Ioniq 5-voertuigen, die door zijn wagenparkpartners zullen worden gebruikt.
De AV Labs-divisie is een onderdeel van de bredere ambities van Uber op het gebied van autonome voertuigen. Het bedrijf lanceerde in februari een divisie genaamd Uber Autonomous Solutions, die is ontworpen om de dagelijkse activiteiten van een robotaxi-, zelfrijdende vrachtwagen- of trottoirbezorgrobotbedrijf af te handelen.