Default
Door Remote - 04 Jun 2026
In het kort
Anthropic zegt dat Claude nu meer dan 80% van de code heeft samengevoegd in de codebase van het bedrijf.
De AI-startup zegt dat ingenieurs ongeveer acht keer meer code verzenden dan in 2024.
Anthropic stelt dat AI nu al helpt bij het bouwen van toekomstige AI-systemen en uiteindelijk zou kunnen bijdragen aan het ontwerpen van zijn eigen opvolgers.
AI is zo effectief geworden in het schrijven van code en het doen van onderzoek dat de grootste belemmering voor het ontwikkelen van nieuwe AI-systemen nu misschien wel de mensen zijn die er toezicht op houden, zo blijkt uit een nieuwe studie van Anthropic.
In zijn rapport ‘When AI Builds Itself’, dat donderdag werd gepubliceerd, betoogde Anthropic dat Claude nu al helpt bij het bouwen van toekomstige AI-systemen door code te schrijven, experimenten uit te voeren en te assisteren bij onderzoek – een trend die volgens het bedrijf uiteindelijk zou kunnen leiden tot recursieve zelfverbetering, waarbij AI-systemen helpen hun eigen opvolgers te ontwerpen.
Claude schrijft nu meer dan 80% van de code die in de codebase is samengevoegd, aldus Anthropic, en heeft ingenieurs geholpen de code-uitvoer sinds 2024 ongeveer te verachtvoudigen.
“Voordat Claude Code in februari 2025 in de onderzoekspreview werd gelanceerd, bevond dit aantal zich in de lage enkele cijfers”, schreef Anthropic, eraan toevoegend dat de verschuiving ook zichtbaar is in de hoeveelheid output per ingenieur. “Het aantal samengevoegde coderegels per ingenieur per dag bleef constant gedurende de eerste vier jaar van Anthropic (2021-2024) en begon vervolgens te stijgen in 2025 toen Claude code begon uit te voeren in plaats van het alleen maar aan een ingenieur voor te stellen om te kopiëren en plakken.”
Anthropic zei dat de toekomst zich op verschillende manieren zou kunnen ontvouwen: de voortgang van AI zou kunnen vertragen, mensen zouden de leiding kunnen blijven houden terwijl AI een groot deel van het werk automatiseert, of AI-systemen zouden uiteindelijk hun eigen opvolgers kunnen gaan verbeteren.
“Ver genoeg genomen en voldoende rekenkracht gegeven, wijst deze trend op een AI-systeem dat in staat is om volledig autonoom zijn eigen opvolger te ontwerpen en ontwikkelen”, schreef Anthropic. "Dit wordt recursieve zelfverbetering genoemd. We zijn er nog niet, en recursieve zelfverbetering is niet onvermijdelijk. Maar het zou eerder kunnen komen dan de meeste instellingen erop voorbereid zijn."
Het bedrijf zegt dat het nog te vroeg is om te weten welke uitkomst het meest waarschijnlijk is, maar stelt dat AI nu al helpt bij het opbouwen van AI, en erkent dat coderegels een imperfecte maatstaf zijn voor de productiviteit.
Niets van dit alles garandeert dat recursieve zelfverbetering in het verschiet ligt. Het is nog niet duidelijk dat Claude in staat is tot onderzoek en tot oordeelsvorming, tot het kiezen van de juiste problemen om aan te werken.
Maar als deze trends zich voortzetten, is het plausibel dat AI-systemen hun eigen opvolgers ontwerpen en bouwen. Dit…
— Antropisch (@AnthropicAI) 4 juni 2026
"Niets van dit alles garandeert dat recursieve zelfverbetering in het verschiet ligt", schreef Anthropic later over X. "Het is nog niet duidelijk dat Claude in staat is tot onderzoek en tot het kiezen van de juiste problemen om aan te werken."
Het rapport komt op een moment dat AI-bedrijven hun modellen steeds meer positioneren als onderzoeksmedewerkers in plaats van als simpele chatbots. Toch zegt Anthropic dat de toename van de code-output een bredere versnelling in de softwareontwikkeling weerspiegelt, aangedreven door steeds capabeler wordende AI-agenten.
Vorige maand heeft Anthropic zijn vlaggenschip Claude-model geüpgraded naar Opus 4.8, waarmee een gestage stroom releases werd voortgezet die gericht waren op het verbeteren van coderen, redeneren en autonome taakprestaties. Tegelijkertijd heeft de rivaliserende ontwikkelaar OpenAI een vergelijkbare strategie gevolgd met zijn grensmodellen, waarbij hij in april GPT-5.5 en GPT-Rosalind lanceerde.
In mei kondigde Google Gemini Spark aan, een persoonlijke AI-agent die niet wacht om gevraagd te worden. Het beheert taken in verschillende apps, markeert items die aandacht nodig hebben en voltooit taken op de achtergrond.
Het rapport komt ook omdat Anthropic steeds meer de nadruk heeft gelegd op AI-systemen die met grotere autonomie kunnen werken terwijl het zich voorbereidt om naar de beurs te gaan. De afgelopen maanden heeft Anthropic vooruitgang getoond op het gebied van coderen, agentische workflows en langdurige taakuitvoering, terwijl het vermogen van Claude Mythos om softwarekwetsbaarheden te identificeren en complex cyberbeveiligingsonderzoek uit te voeren werd geprezen.
“Mensen spelen een substantieel kleinere rol in hun ontwikkeling, waardoor de meeste van onze inspanningen waarschijnlijk verschuiven naar toezicht, validatie en verificatie van een zich uitbreidend ‘virtueel laboratorium’ dat wordt beheerd door AI-systemen”, aldus het bedrijf. “We verwachten dat systemen die in staat zijn tot geautomatiseerd AI-onderzoek en -ontwikkeling over vaardigheden zullen beschikken die naar de rest van de wetenschap kunnen worden overgedragen, waardoor ze een revolutie in andere vakgebieden kunnen beginnen teweeg te brengen.”
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Anthropic zegt dat Claude nu meer dan 80% van de code heeft samengevoegd in de codebase van het bedrijf.
De AI-startup zegt dat ingenieurs ongeveer acht keer meer code verzenden dan in 2024.
Anthropic stelt dat AI nu al helpt bij het bouwen van toekomstige AI-systemen en uiteindelijk zou kunnen bijdragen aan het ontwerpen van zijn eigen opvolgers.
AI is zo effectief geworden in het schrijven van code en het doen van onderzoek dat de grootste belemmering voor het ontwikkelen van nieuwe AI-systemen nu misschien wel de mensen zijn die er toezicht op houden, zo blijkt uit een nieuwe studie van Anthropic.
In zijn rapport ‘When AI Builds Itself’, dat donderdag werd gepubliceerd, betoogde Anthropic dat Claude nu al helpt bij het bouwen van toekomstige AI-systemen door code te schrijven, experimenten uit te voeren en te assisteren bij onderzoek – een trend die volgens het bedrijf uiteindelijk zou kunnen leiden tot recursieve zelfverbetering, waarbij AI-systemen helpen hun eigen opvolgers te ontwerpen.
Claude schrijft nu meer dan 80% van de code die in de codebase is samengevoegd, aldus Anthropic, en heeft ingenieurs geholpen de code-uitvoer sinds 2024 ongeveer te verachtvoudigen.
“Voordat Claude Code in februari 2025 in de onderzoekspreview werd gelanceerd, bevond dit aantal zich in de lage enkele cijfers”, schreef Anthropic, eraan toevoegend dat de verschuiving ook zichtbaar is in de hoeveelheid output per ingenieur. “Het aantal samengevoegde coderegels per ingenieur per dag bleef constant gedurende de eerste vier jaar van Anthropic (2021-2024) en begon vervolgens te stijgen in 2025 toen Claude code begon uit te voeren in plaats van het alleen maar aan een ingenieur voor te stellen om te kopiëren en plakken.”
Anthropic zei dat de toekomst zich op verschillende manieren zou kunnen ontvouwen: de voortgang van AI zou kunnen vertragen, mensen zouden de leiding kunnen blijven houden terwijl AI een groot deel van het werk automatiseert, of AI-systemen zouden uiteindelijk hun eigen opvolgers kunnen gaan verbeteren.
“Ver genoeg genomen en voldoende rekenkracht gegeven, wijst deze trend op een AI-systeem dat in staat is om volledig autonoom zijn eigen opvolger te ontwerpen en ontwikkelen”, schreef Anthropic. "Dit wordt recursieve zelfverbetering genoemd. We zijn er nog niet, en recursieve zelfverbetering is niet onvermijdelijk. Maar het zou eerder kunnen komen dan de meeste instellingen erop voorbereid zijn."
Het bedrijf zegt dat het nog te vroeg is om te weten welke uitkomst het meest waarschijnlijk is, maar stelt dat AI nu al helpt bij het opbouwen van AI, en erkent dat coderegels een imperfecte maatstaf zijn voor de productiviteit.
Niets van dit alles garandeert dat recursieve zelfverbetering in het verschiet ligt. Het is nog niet duidelijk dat Claude in staat is tot onderzoek en tot oordeelsvorming, tot het kiezen van de juiste problemen om aan te werken.
Maar als deze trends zich voortzetten, is het plausibel dat AI-systemen hun eigen opvolgers ontwerpen en bouwen. Dit…
— Antropisch (@AnthropicAI) 4 juni 2026
"Niets van dit alles garandeert dat recursieve zelfverbetering in het verschiet ligt", schreef Anthropic later over X. "Het is nog niet duidelijk dat Claude in staat is tot onderzoek en tot het kiezen van de juiste problemen om aan te werken."
Het rapport komt op een moment dat AI-bedrijven hun modellen steeds meer positioneren als onderzoeksmedewerkers in plaats van als simpele chatbots. Toch zegt Anthropic dat de toename van de code-output een bredere versnelling in de softwareontwikkeling weerspiegelt, aangedreven door steeds capabeler wordende AI-agenten.
Vorige maand heeft Anthropic zijn vlaggenschip Claude-model geüpgraded naar Opus 4.8, waarmee een gestage stroom releases werd voortgezet die gericht waren op het verbeteren van coderen, redeneren en autonome taakprestaties. Tegelijkertijd heeft de rivaliserende ontwikkelaar OpenAI een vergelijkbare strategie gevolgd met zijn grensmodellen, waarbij hij in april GPT-5.5 en GPT-Rosalind lanceerde.
In mei kondigde Google Gemini Spark aan, een persoonlijke AI-agent die niet wacht om gevraagd te worden. Het beheert taken in verschillende apps, markeert items die aandacht nodig hebben en voltooit taken op de achtergrond.
Het rapport komt ook omdat Anthropic steeds meer de nadruk heeft gelegd op AI-systemen die met grotere autonomie kunnen werken terwijl het zich voorbereidt om naar de beurs te gaan. De afgelopen maanden heeft Anthropic vooruitgang getoond op het gebied van coderen, agentische workflows en langdurige taakuitvoering, terwijl het vermogen van Claude Mythos om softwarekwetsbaarheden te identificeren en complex cyberbeveiligingsonderzoek uit te voeren werd geprezen.
“Mensen spelen een substantieel kleinere rol in hun ontwikkeling, waardoor de meeste van onze inspanningen waarschijnlijk verschuiven naar toezicht, validatie en verificatie van een zich uitbreidend ‘virtueel laboratorium’ dat wordt beheerd door AI-systemen”, aldus het bedrijf. “We verwachten dat systemen die in staat zijn tot geautomatiseerd AI-onderzoek en -ontwikkeling over vaardigheden zullen beschikken die naar de rest van de wetenschap kunnen worden overgedragen, waardoor ze een revolutie in andere vakgebieden kunnen beginnen teweeg te brengen.”
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!