Default
Door Remote - 24 Jun 2026
Of AI nu al banen vervangt, is onderwerp van hevige discussie.
Het aantal ontslagen bij technologiebedrijven bereikte in mei het hoogste maandtotaal in jaren, en AI was de meest genoemde reden, volgens outplacementbureau Challenger, Gray & Christmas.
Software-engineering is in theorie het vakgebied dat het meest kwetsbaar is voor automatisering, gezien de snelle adoptie van door AI aangedreven codeertools. Onderzoekers van durfkapitaalbedrijf SignalFire zeggen echter dat de personeelsgegevens een ander verhaal vertellen.
"De grondgedachte voor veel ontslagen is consequent AI, en specifiek zullen ze AI zeggen met betrekking tot code; ze zullen zeggen dat één ingenieur het werk zou kunnen doen van hoeveel ingenieurs in het verleden ook", zegt Asher Bantock, hoofd onderzoek van SignalFire. “Wat we ter plaatse zien, is daar een beetje inconsistent mee.”
De analyse van SignalFire, die de carrières van miljoenen werknemers in meer dan 80 miljoen bedrijven volgde, suggereert dat engineering de meest veerkrachtige functie was in 2025. In plaats van zich te concentreren op ontslagen, die moeilijk te volgen zijn omdat mensen het bijwerken van hun arbeidsstatus na banenverlies vaak uitstellen, onderzocht SignalFire wervingsgegevens als een nauwkeurigere indicator van realtime personeelstrends.
Terwijl de totale aanwervingen bij grote technologiebedrijven met 25% daalden in vergelijking met het niveau van 2019, kenden technische functies een veel kleinere daling van slechts 11%, volgens SignalFire’s laatste ‘State of Talent Report’.
In feite vormden ingenieurs 55% van alle nieuwe medewerkers in 2025 bij de twaalf bedrijven die SignalFire classificeert als ‘Tech Majors’: Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block en Stripe. Dit is een aanzienlijke sprong ten opzichte van 2019, toen ingenieurs volgens het rapport slechts 46% van de nieuwe rekruten vertegenwoordigden.
De aanhoudende behoefte aan ingenieurs was zelfs nog duidelijker bij start-ups in een vroeg stadium, die in 2025 gezamenlijk 7% meer ingenieurs binnenhaalden dan in 2019, zo blijkt uit de gegevens van SignalFire.
Als AI werkelijk technisch talent zou kunnen vervangen, betoogde Bantock, zouden de aanwervingen van ingenieurs de eerste zijn die te midden van de huidige inkrimping van de technische aanwervingen zouden verdwijnen. In plaats daarvan laten de gegevens van SignalFire zien dat het aantal technische medewerkers sneller groeit dan de meeste andere functies in de technologiesector.
Terwijl CEO Dario Amodei van Anthropic vorig jaar waarschuwde dat AI de helft van alle witteboordenbanen op instapniveau zou kunnen wegvagen en de werkloosheid binnen vijf jaar tot 20% zou kunnen opdrijven, vertelde Peter McCrory, het hoofd van de economie van het bedrijf, in maart aan TechCrunch dat hij nog geen significante AI-gedreven effecten op de beroepsbevolking had gezien.
McCrory zei destijds: “Er is in ieder geval geen groter materieel verschil in werkloosheidscijfers” tussen werknemers die Claude gebruiken voor de “meest centrale taak van hun werk op geautomatiseerde wijze” – zoals technisch schrijvers, gegevensinvoermedewerkers en software-ingenieurs – en werknemers in banen die minder worden blootgesteld aan AI en die “fysieke interactie en behendigheid met de echte wereld” vereisen.
Nvidia-CEO Jensen Huang ging nog een stap verder en verwierp regelrecht de theorie dat AI ingenieurs zal vervangen. “Iemand zei dat AI alle banen in de software-engineering gaat vernietigen”, zei Huang in april in een interview aan de Stanford Graduate School of Business. Vervolgens betoogde hij dat het tegendeel waar is. Nu alle ingenieurs bij Nvidia agentische AI gebruiken, “hebben software-ingenieurs het drukker dan ooit”, zei hij.
Huang voegde eraan toe dat terwijl agenten vrijwel onmiddellijk code schrijven, ze ingenieurs voortdurend aansporen om ‘het volgende idee’ te genereren.
Voorlopig lijkt het erop dat engineering, gewapend met AI, een klassiek voorbeeld is geworden van de Jevons-paradox: het idee dat grotere efficiëntie de vraag naar een hulpbron niet vermindert; het vergroot het, omdat het werk zich uitbreidt om de nieuwe capaciteit te vullen. Zoals Bantock op dit moment over technisch talent zei: “Ze zijn plotseling een stuk productiever en er is eindeloos werk voor ze te doen.”
Het aantal ontslagen bij technologiebedrijven bereikte in mei het hoogste maandtotaal in jaren, en AI was de meest genoemde reden, volgens outplacementbureau Challenger, Gray & Christmas.
Software-engineering is in theorie het vakgebied dat het meest kwetsbaar is voor automatisering, gezien de snelle adoptie van door AI aangedreven codeertools. Onderzoekers van durfkapitaalbedrijf SignalFire zeggen echter dat de personeelsgegevens een ander verhaal vertellen.
"De grondgedachte voor veel ontslagen is consequent AI, en specifiek zullen ze AI zeggen met betrekking tot code; ze zullen zeggen dat één ingenieur het werk zou kunnen doen van hoeveel ingenieurs in het verleden ook", zegt Asher Bantock, hoofd onderzoek van SignalFire. “Wat we ter plaatse zien, is daar een beetje inconsistent mee.”
De analyse van SignalFire, die de carrières van miljoenen werknemers in meer dan 80 miljoen bedrijven volgde, suggereert dat engineering de meest veerkrachtige functie was in 2025. In plaats van zich te concentreren op ontslagen, die moeilijk te volgen zijn omdat mensen het bijwerken van hun arbeidsstatus na banenverlies vaak uitstellen, onderzocht SignalFire wervingsgegevens als een nauwkeurigere indicator van realtime personeelstrends.
Terwijl de totale aanwervingen bij grote technologiebedrijven met 25% daalden in vergelijking met het niveau van 2019, kenden technische functies een veel kleinere daling van slechts 11%, volgens SignalFire’s laatste ‘State of Talent Report’.
In feite vormden ingenieurs 55% van alle nieuwe medewerkers in 2025 bij de twaalf bedrijven die SignalFire classificeert als ‘Tech Majors’: Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block en Stripe. Dit is een aanzienlijke sprong ten opzichte van 2019, toen ingenieurs volgens het rapport slechts 46% van de nieuwe rekruten vertegenwoordigden.
De aanhoudende behoefte aan ingenieurs was zelfs nog duidelijker bij start-ups in een vroeg stadium, die in 2025 gezamenlijk 7% meer ingenieurs binnenhaalden dan in 2019, zo blijkt uit de gegevens van SignalFire.
Als AI werkelijk technisch talent zou kunnen vervangen, betoogde Bantock, zouden de aanwervingen van ingenieurs de eerste zijn die te midden van de huidige inkrimping van de technische aanwervingen zouden verdwijnen. In plaats daarvan laten de gegevens van SignalFire zien dat het aantal technische medewerkers sneller groeit dan de meeste andere functies in de technologiesector.
Terwijl CEO Dario Amodei van Anthropic vorig jaar waarschuwde dat AI de helft van alle witteboordenbanen op instapniveau zou kunnen wegvagen en de werkloosheid binnen vijf jaar tot 20% zou kunnen opdrijven, vertelde Peter McCrory, het hoofd van de economie van het bedrijf, in maart aan TechCrunch dat hij nog geen significante AI-gedreven effecten op de beroepsbevolking had gezien.
McCrory zei destijds: “Er is in ieder geval geen groter materieel verschil in werkloosheidscijfers” tussen werknemers die Claude gebruiken voor de “meest centrale taak van hun werk op geautomatiseerde wijze” – zoals technisch schrijvers, gegevensinvoermedewerkers en software-ingenieurs – en werknemers in banen die minder worden blootgesteld aan AI en die “fysieke interactie en behendigheid met de echte wereld” vereisen.
Nvidia-CEO Jensen Huang ging nog een stap verder en verwierp regelrecht de theorie dat AI ingenieurs zal vervangen. “Iemand zei dat AI alle banen in de software-engineering gaat vernietigen”, zei Huang in april in een interview aan de Stanford Graduate School of Business. Vervolgens betoogde hij dat het tegendeel waar is. Nu alle ingenieurs bij Nvidia agentische AI gebruiken, “hebben software-ingenieurs het drukker dan ooit”, zei hij.
Huang voegde eraan toe dat terwijl agenten vrijwel onmiddellijk code schrijven, ze ingenieurs voortdurend aansporen om ‘het volgende idee’ te genereren.
Voorlopig lijkt het erop dat engineering, gewapend met AI, een klassiek voorbeeld is geworden van de Jevons-paradox: het idee dat grotere efficiëntie de vraag naar een hulpbron niet vermindert; het vergroot het, omdat het werk zich uitbreidt om de nieuwe capaciteit te vullen. Zoals Bantock op dit moment over technisch talent zei: “Ze zijn plotseling een stuk productiever en er is eindeloos werk voor ze te doen.”