Default
Door Remote - 29 Jun 2026
Slechts acht maanden na de lancering van zijn commerciële dienst heeft AI-leiderbordaanbieder Arena, dat in 2023 ontstond als een onderzoeksproject bij UC Berkeley, $100 miljoen aan run-rate-inkomsten op jaarbasis bereikt.
Arena staat vooral bekend om zijn populaire crowdsourced prestatieklassement voor AI-modellen, gegenereerd op basis van meer dan 10 miljoen gebruikersevaluaties. Op de consumentenwebsite kan een gebruiker een prompt typen die hij naar twee modellen stuurt; daarna kiest de gebruiker welk model het beter heeft gedaan.
Hoewel het populaire AI-modelklassement van Arena gratis is voor openbaar gebruik, begon het bedrijf in september inkomsten te genereren met zijn platform toen het AI Evaluations introduceerde, een dienst die modellaboratoria en ondernemingen diepgaande prestatieanalyses biedt die zijn verzameld uit de gemeenschap.
De snelle omzetgroei van Arena laat zien dat het commerciële aanbod net zo populair is bij klanten als bij de gemeenschap van beoordelaars, die regelmatig naar het platform worden getrokken voor vroege toegang tot de nieuwste, vaak nog niet uitgebrachte, AI-modellen.
“Veel mensen begrijpen niet eens dat ons bedrijf überhaupt geld verdient; mensen zien ons nog steeds als een open-sourceproject”, vertelde Anastasios Angelopoulos, mede-oprichter en CEO van Arena, aan TechCrunch.
Terwijl Arena zijn omzetmijlpaal ARR noemt, een term die traditioneel stond voor terugkerende inkomsten op jaarbasis, verduidelijkte Angelopoulos dat het bedrijf klanten kosten in rekening brengt voor ‘consumptie’, wat betekent dat de inkomsten niet terugkerend zijn.
Hoewel Arena geen directe concurrenten heeft – Yupp, een andere crowdsourced AI-model-picking-startup, werd in maart gesloten – zei Angelopoulos dat het bedrijf “voor dezelfde dollar” concurreert met startups voor menselijke etikettering, zoals Mercor, Surge en Scale AI, die allemaal modelmakers helpen bij het verfijnen van hun AI tijdens de post-training.
Terwijl AI-aanbieders ernaar streven de modelprestaties te maximaliseren, blijft hun honger naar verfijningsdiensten na de training toenemen. Toen Arena in januari aankondigde dat het een Series A-bedrag van $150 miljoen had opgehaald tegen een post-money-waardering van $1,7 miljard, bedroeg de omzet op jaarbasis $30 miljoen.
Elders zijn de bruto-inkomsten van Handshake op jaarbasis uit AI-training sinds januari bijna verdubbeld, van 550 miljoen dollar naar bijna 1 miljard dollar, zo meldde The Information in april. De omzet op jaarbasis van Mercor bedroeg eerder dit jaar ook $1 miljard, vergeleken met $500 miljoen afgelopen september, volgens The Information.
Arena rangschikt modellen voor een verscheidenheid aan taken, zoals het genereren van tekst, codering, visie en afbeeldingen, evenals complexe, langlopende workflows via de onlangs geïntroduceerde Agent-modus.
Samen met Angelopoulos werd Arena mede opgericht door collega-postdoctoraalstudent UC Berkeley, Wei-Lin Chiang, die fungeert als de CTO van de startup. De startup werd ook mede opgericht door Ion Stoica, de gerenommeerde professor van UC Berkeley en medeoprichter van Databricks, die het project adviseerde voordat het in april 2025 als bedrijf werd opgericht.
Arena heeft in totaal $250 miljoen opgehaald bij investeerders, waaronder Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures en UC Investments.
Arena staat vooral bekend om zijn populaire crowdsourced prestatieklassement voor AI-modellen, gegenereerd op basis van meer dan 10 miljoen gebruikersevaluaties. Op de consumentenwebsite kan een gebruiker een prompt typen die hij naar twee modellen stuurt; daarna kiest de gebruiker welk model het beter heeft gedaan.
Hoewel het populaire AI-modelklassement van Arena gratis is voor openbaar gebruik, begon het bedrijf in september inkomsten te genereren met zijn platform toen het AI Evaluations introduceerde, een dienst die modellaboratoria en ondernemingen diepgaande prestatieanalyses biedt die zijn verzameld uit de gemeenschap.
De snelle omzetgroei van Arena laat zien dat het commerciële aanbod net zo populair is bij klanten als bij de gemeenschap van beoordelaars, die regelmatig naar het platform worden getrokken voor vroege toegang tot de nieuwste, vaak nog niet uitgebrachte, AI-modellen.
“Veel mensen begrijpen niet eens dat ons bedrijf überhaupt geld verdient; mensen zien ons nog steeds als een open-sourceproject”, vertelde Anastasios Angelopoulos, mede-oprichter en CEO van Arena, aan TechCrunch.
Terwijl Arena zijn omzetmijlpaal ARR noemt, een term die traditioneel stond voor terugkerende inkomsten op jaarbasis, verduidelijkte Angelopoulos dat het bedrijf klanten kosten in rekening brengt voor ‘consumptie’, wat betekent dat de inkomsten niet terugkerend zijn.
Hoewel Arena geen directe concurrenten heeft – Yupp, een andere crowdsourced AI-model-picking-startup, werd in maart gesloten – zei Angelopoulos dat het bedrijf “voor dezelfde dollar” concurreert met startups voor menselijke etikettering, zoals Mercor, Surge en Scale AI, die allemaal modelmakers helpen bij het verfijnen van hun AI tijdens de post-training.
Terwijl AI-aanbieders ernaar streven de modelprestaties te maximaliseren, blijft hun honger naar verfijningsdiensten na de training toenemen. Toen Arena in januari aankondigde dat het een Series A-bedrag van $150 miljoen had opgehaald tegen een post-money-waardering van $1,7 miljard, bedroeg de omzet op jaarbasis $30 miljoen.
Elders zijn de bruto-inkomsten van Handshake op jaarbasis uit AI-training sinds januari bijna verdubbeld, van 550 miljoen dollar naar bijna 1 miljard dollar, zo meldde The Information in april. De omzet op jaarbasis van Mercor bedroeg eerder dit jaar ook $1 miljard, vergeleken met $500 miljoen afgelopen september, volgens The Information.
Arena rangschikt modellen voor een verscheidenheid aan taken, zoals het genereren van tekst, codering, visie en afbeeldingen, evenals complexe, langlopende workflows via de onlangs geïntroduceerde Agent-modus.
Samen met Angelopoulos werd Arena mede opgericht door collega-postdoctoraalstudent UC Berkeley, Wei-Lin Chiang, die fungeert als de CTO van de startup. De startup werd ook mede opgericht door Ion Stoica, de gerenommeerde professor van UC Berkeley en medeoprichter van Databricks, die het project adviseerde voordat het in april 2025 als bedrijf werd opgericht.
Arena heeft in totaal $250 miljoen opgehaald bij investeerders, waaronder Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures en UC Investments.