Default
Door Remote - 29 Jun 2026
Jay Li raadt af om door Tesla te worden aangeklaagd als je een startup van de grond probeert te krijgen. Maar hij denkt wel dat zijn bedrijf, Proception, misschien beter af is omdat hij deze ervaring heeft doorstaan.
“Ik denk dat het een soort veerkrachttest of druktest is”, vertelde hij TechCrunch in een exclusief interview. “Mensen zeggen dat wat je niet doodt, je sterker maakt, toch?”
Li, die technisch leider was van Tesla's humanoïde robotprogramma Optimus, werd vorig jaar door zijn voormalige werkgever beschuldigd van onderduiken met bedrijfsgeheimen om Proception te starten. Maar na maanden van juridische klappen bereikte hij uiteindelijk een schikking met Tesla, die de rechtszaak eerder deze maand verwierp. (Tesla reageerde niet op een verzoek om commentaar.)
Nu is Li vrij om een volgens hem nog moeilijker probleem aan te pakken: robothanden laten werken als die van mensen.
Om dat te helpen maakte Proception maandag bekend dat het een startronde van $11 miljoen heeft opgehaald onder leiding van First Round Capital, met bijdragen van Y Combinator en het early-stage fonds BoxGroup.
Proception kondigde maandag ook aan dat het de eerste batch van zijn ‘zeer behendige robothand’ naar ‘onderzoekers en roboticabedrijven’ verzendt, terwijl het zich openstelt voor bredere bestellingen. Het doel, zei Li, is om de topleverancier te worden van andere bedrijven die geen tijd of middelen willen besteden aan het ontwikkelen van wat in de branche bekend staat als ‘behendige manipulatie’.
Hoewel er een lawine van geld en aandacht de wereld van de robotica binnenstormt, gelooft Li dat dit niet voldoende is geweest om robothanden echt de handen van een mens te laten nabootsen.
Een van de luidste stemmen die over deze uitdaging sprak, was zijn oude baas, Tesla-CEO Elon Musk, die zei dat robothanden een van de grootste technische problemen zijn die nog moeten worden opgelost.
Hoewel Musk volhoudt dat Optimus-robots binnen een paar jaar in fabrieken kunnen gaan werken, is de consensus dat het nog vele jaren zal duren voordat robothanden gelijkwaardig worden aan die van mensen. Kevin Lynch, de directeur van het Center for Robotics and Biosystems van de Northwestern University, vertelde vorig jaar aan de Wall Street Journal dat zijn team gelooft dat het nog tien jaar zal duren voordat ze “functioneel en nuttig zijn en in staat zijn om sommige dingen te doen die mensen doen.”
Li denkt dat Proception het veel sneller kan doen, grotendeels vanwege de manier waarop ze gegevens verzamelen.
De meeste bedrijven die momenteel humanoïde robots trainen, gebruiken teleoperators om hun systemen te trainen. Een mens die een virtual reality-headset draagt, kan zien wat een robot ziet en manipuleren wat zich voor die robot bevindt, waarna de robot kan leren van de opdrachten die de mens geeft.
Een groot nadeel van deze aanpak is volgens Li dat de teleoperator geen feedback krijgt van de objecten die de robot aanraakt. Deze aanpak is ook beperkt tot het aantal robots dat een bedrijf op een bepaald moment beschikbaar heeft, zei Li.
De oplossing van Proception is een handschoen beladen met sensoren. Met menselijke testers die de handschoenen (en een headset) dragen, kunnen Proception en zijn klanten “gegevens over menselijke handinteractie vastleggen zonder dat er een robot in de lus nodig is”, aldus het persbericht van Proception.
Dezelfde handschoen past ook op de hand die Proception aan het ontwikkelen is, en fungeert als de met sensoren gevulde ‘huid’. De hand heeft 22 vrijheidsgraden en meerdere gewrichten per vinger om een “breed scala aan behendige bewegingen” mogelijk te maken, aldus Proception.
Li zei dat deze aanpak Proception en zijn klanten ook in staat zal stellen fijnere, meer taakspecifieke gegevens te verzamelen, waardoor de robothanden nauwkeuriger op die van een mens kunnen lijken. Ook denkt hij dat het beter geschikt is om op te schalen.
"Je hebt zowel hardware als data nodig, en die moeten hand in hand gaan om [behendige manipulatie] werkend te krijgen. Veel bedrijven richten zich uitsluitend op hardware, of houden van hardware plus niet-schaalbare data [verzameling]", zei hij. "We werken aan deze zeer handige hardware plus zeer schaalbare gegevens. Wij geloven dat dit een sleutelcombinatie is om dit probleem op te lossen."
Bill Trenchard, partner uit de eerste ronde, die de investering in Proception leidde, zei dat dit een belangrijke reden was waarom hij Li steunde.
“We denken dat ze de beste hand op de markt zullen hebben, misschien wel de meest geavanceerde hand van vandaag, en de onderliggende gegevens en modellen om dat te ondersteunen”, vertelde hij aan TechCrunch. “Behendige manipulatie is een heel, heel, heel belangrijk onderdeel van het hele humanoïde verhaal in de toekomst, en zoals veel mensen hebben gezegd, is het een soort van de laatste stap om deze robots echt performant te krijgen.”
Trenchard prees ook Li's vermogen om het hoofd koel te houden terwijl hij werd aangeklaagd door zijn voormalige werkgever.
"Hij was heel openhartig tegen ons toen dit uitkwam, en ik denk dat het team geweldig werk heeft geleverd door de hoofden gebogen te houden", zei Trenchard. ‘Jay is een heel sterke leider.’
Li heeft er ook vertrouwen in. Nadat hij de ‘hardcore procesafdeling’ van Tesla had geconfronteerd, vertelde hij TechCrunch dat hij niet verbaasd zou zijn als het bedrijf om hulp zou komen roepen terwijl Proception groeit.
“Ik denk dat het zal gebeuren”, zei hij.
“Ik denk dat het een soort veerkrachttest of druktest is”, vertelde hij TechCrunch in een exclusief interview. “Mensen zeggen dat wat je niet doodt, je sterker maakt, toch?”
Li, die technisch leider was van Tesla's humanoïde robotprogramma Optimus, werd vorig jaar door zijn voormalige werkgever beschuldigd van onderduiken met bedrijfsgeheimen om Proception te starten. Maar na maanden van juridische klappen bereikte hij uiteindelijk een schikking met Tesla, die de rechtszaak eerder deze maand verwierp. (Tesla reageerde niet op een verzoek om commentaar.)
Nu is Li vrij om een volgens hem nog moeilijker probleem aan te pakken: robothanden laten werken als die van mensen.
Om dat te helpen maakte Proception maandag bekend dat het een startronde van $11 miljoen heeft opgehaald onder leiding van First Round Capital, met bijdragen van Y Combinator en het early-stage fonds BoxGroup.
Proception kondigde maandag ook aan dat het de eerste batch van zijn ‘zeer behendige robothand’ naar ‘onderzoekers en roboticabedrijven’ verzendt, terwijl het zich openstelt voor bredere bestellingen. Het doel, zei Li, is om de topleverancier te worden van andere bedrijven die geen tijd of middelen willen besteden aan het ontwikkelen van wat in de branche bekend staat als ‘behendige manipulatie’.
Hoewel er een lawine van geld en aandacht de wereld van de robotica binnenstormt, gelooft Li dat dit niet voldoende is geweest om robothanden echt de handen van een mens te laten nabootsen.
Een van de luidste stemmen die over deze uitdaging sprak, was zijn oude baas, Tesla-CEO Elon Musk, die zei dat robothanden een van de grootste technische problemen zijn die nog moeten worden opgelost.
Hoewel Musk volhoudt dat Optimus-robots binnen een paar jaar in fabrieken kunnen gaan werken, is de consensus dat het nog vele jaren zal duren voordat robothanden gelijkwaardig worden aan die van mensen. Kevin Lynch, de directeur van het Center for Robotics and Biosystems van de Northwestern University, vertelde vorig jaar aan de Wall Street Journal dat zijn team gelooft dat het nog tien jaar zal duren voordat ze “functioneel en nuttig zijn en in staat zijn om sommige dingen te doen die mensen doen.”
Li denkt dat Proception het veel sneller kan doen, grotendeels vanwege de manier waarop ze gegevens verzamelen.
De meeste bedrijven die momenteel humanoïde robots trainen, gebruiken teleoperators om hun systemen te trainen. Een mens die een virtual reality-headset draagt, kan zien wat een robot ziet en manipuleren wat zich voor die robot bevindt, waarna de robot kan leren van de opdrachten die de mens geeft.
Een groot nadeel van deze aanpak is volgens Li dat de teleoperator geen feedback krijgt van de objecten die de robot aanraakt. Deze aanpak is ook beperkt tot het aantal robots dat een bedrijf op een bepaald moment beschikbaar heeft, zei Li.
De oplossing van Proception is een handschoen beladen met sensoren. Met menselijke testers die de handschoenen (en een headset) dragen, kunnen Proception en zijn klanten “gegevens over menselijke handinteractie vastleggen zonder dat er een robot in de lus nodig is”, aldus het persbericht van Proception.
Dezelfde handschoen past ook op de hand die Proception aan het ontwikkelen is, en fungeert als de met sensoren gevulde ‘huid’. De hand heeft 22 vrijheidsgraden en meerdere gewrichten per vinger om een “breed scala aan behendige bewegingen” mogelijk te maken, aldus Proception.
Li zei dat deze aanpak Proception en zijn klanten ook in staat zal stellen fijnere, meer taakspecifieke gegevens te verzamelen, waardoor de robothanden nauwkeuriger op die van een mens kunnen lijken. Ook denkt hij dat het beter geschikt is om op te schalen.
"Je hebt zowel hardware als data nodig, en die moeten hand in hand gaan om [behendige manipulatie] werkend te krijgen. Veel bedrijven richten zich uitsluitend op hardware, of houden van hardware plus niet-schaalbare data [verzameling]", zei hij. "We werken aan deze zeer handige hardware plus zeer schaalbare gegevens. Wij geloven dat dit een sleutelcombinatie is om dit probleem op te lossen."
Bill Trenchard, partner uit de eerste ronde, die de investering in Proception leidde, zei dat dit een belangrijke reden was waarom hij Li steunde.
“We denken dat ze de beste hand op de markt zullen hebben, misschien wel de meest geavanceerde hand van vandaag, en de onderliggende gegevens en modellen om dat te ondersteunen”, vertelde hij aan TechCrunch. “Behendige manipulatie is een heel, heel, heel belangrijk onderdeel van het hele humanoïde verhaal in de toekomst, en zoals veel mensen hebben gezegd, is het een soort van de laatste stap om deze robots echt performant te krijgen.”
Trenchard prees ook Li's vermogen om het hoofd koel te houden terwijl hij werd aangeklaagd door zijn voormalige werkgever.
"Hij was heel openhartig tegen ons toen dit uitkwam, en ik denk dat het team geweldig werk heeft geleverd door de hoofden gebogen te houden", zei Trenchard. ‘Jay is een heel sterke leider.’
Li heeft er ook vertrouwen in. Nadat hij de ‘hardcore procesafdeling’ van Tesla had geconfronteerd, vertelde hij TechCrunch dat hij niet verbaasd zou zijn als het bedrijf om hulp zou komen roepen terwijl Proception groeit.
“Ik denk dat het zal gebeuren”, zei hij.