Default
Door Remote - 30 Jun 2026
De onderzoekers waarschuwen dat AI-gebruikers niet representatief zijn voor de bredere economie. Bedrijven die AI adopteerden waren al groter, sneller groeiend, technischer en hadden meer kans op durfkapitaalsteun voordat ze de technologie implementeerden, waardoor eenvoudige vergelijkingen met niet-adopteerders misleidend zijn. Om daar rekening mee te houden, vergelijkt het onderzoek early adopters met vergelijkbare bedrijven die AI nog niet hebben geïmplementeerd, in plaats van met bedrijven die het nooit hebben geïmplementeerd.
Uit het rapport blijkt ook dat de adoptie van AI geconcentreerd blijft in kennisintensieve industrieën. Informatiebedrijven noteerden de hoogste adoptiecijfers, gevolgd door financiële en professionele dienstverlening, terwijl sectoren als horeca, kunst en gezondheidszorg aanzienlijk achterbleven.
Ramp zei dat zijn onderzoek een van de eersten is die waargenomen AI-uitgaven van bedrijven combineert met personeelsgegevens op bedrijfsniveau, waardoor onderzoekers de adoptie van AI kunnen meten op basis van daadwerkelijke aankopen in plaats van enquêtes of schattingen van beroepsmatige blootstelling. Het bedrijf definieert adoptie als drie opeenvolgende maanden van minimaal $100 aan AI-leveranciersuitgaven, waarbij de adoptie-intensiteit wordt gemeten aan de hand van AI-uitgaven per medewerker gedurende de eerste drie maanden na de implementatie.
De auteurs zeggen dat de resultaten niet moeten worden geïnterpreteerd als bewijs dat AI tot aanwerving leidt, maar eerder als bewijs dat bedrijven die substantiële, duurzame AI-investeringen doen momenteel sneller groeien dan vergelijkbare bedrijven. Ze beweren dat de bevindingen suggereren dat de vroege economische impact van AI wellicht minder gaat over het vervangen van werknemers, maar meer over het mogelijk maken van expansie bij bedrijven die de technologie effectief kunnen integreren.
Uit het rapport blijkt ook dat de adoptie van AI geconcentreerd blijft in kennisintensieve industrieën. Informatiebedrijven noteerden de hoogste adoptiecijfers, gevolgd door financiële en professionele dienstverlening, terwijl sectoren als horeca, kunst en gezondheidszorg aanzienlijk achterbleven.
Ramp zei dat zijn onderzoek een van de eersten is die waargenomen AI-uitgaven van bedrijven combineert met personeelsgegevens op bedrijfsniveau, waardoor onderzoekers de adoptie van AI kunnen meten op basis van daadwerkelijke aankopen in plaats van enquêtes of schattingen van beroepsmatige blootstelling. Het bedrijf definieert adoptie als drie opeenvolgende maanden van minimaal $100 aan AI-leveranciersuitgaven, waarbij de adoptie-intensiteit wordt gemeten aan de hand van AI-uitgaven per medewerker gedurende de eerste drie maanden na de implementatie.
De auteurs zeggen dat de resultaten niet moeten worden geïnterpreteerd als bewijs dat AI tot aanwerving leidt, maar eerder als bewijs dat bedrijven die substantiële, duurzame AI-investeringen doen momenteel sneller groeien dan vergelijkbare bedrijven. Ze beweren dat de bevindingen suggereren dat de vroege economische impact van AI wellicht minder gaat over het vervangen van werknemers, maar meer over het mogelijk maken van expansie bij bedrijven die de technologie effectief kunnen integreren.