Live News

Vinton Cerf zal volgende week zijn rol als Google’s belangrijkste internetevangelist neerleggen, wat de afsluiting markeert van een van de meest in...

De VS hebben de eis opgeheven dat Anthropic een licentie moet verkrijgen voordat hij zijn Mythos- en Fable-modellen naar het buitenland exporteert,...

Wayve, een Britse zelfrijdende technologie-startup, staat zijn werknemers toe een deel van hun verworven aandelen te verkopen...

01/07/26

Volg ons:

Het DeepMind-trio dat een poker-AI heeft gebouwd, verdient nu geld voor kwantitatieve hedgefondsen

Het DeepMind-trio dat een poker-AI heeft gebouwd, verdient nu geld voor kwantitatieve hedgefondsen
Default Door Remote - 30 Jun 2026
Drie voormalige DeepMind-onderzoekers die een AI hebben ontwikkeld die mensen verslaat bij poker, hebben nu dezelfde technologie toegepast op het handelen in aandelen – en de weddenschap lijkt vruchten af ​​te werpen. Hun in Praag gevestigde AI-laboratorium, EquiLibre Technologies, wordt nu gewaardeerd op $ 500 miljoen na het bijeenbrengen van een niet bekendgemaakt bedrag uit de Serie A, zo leerde TechCrunch.

De ronde werd geleid door Creandum, en hoewel de VC ook weigerde de omvang van de ronde bekend te maken, bevestigde vice-president Cameron Sellers dat het de grootste investering was die het bedrijf ‘ooit in één keer in een bedrijf heeft gedaan’, vertelde hij aan TechCrunch.

De gemene deler tussen poker en Wall Street is dat ze zeer geschikt zijn voor versterkend leren, een AI-trainingstechniek waarbij zelflerende modellen worden gestimuleerd door beloningen. Volgens Martin Schmid, CEO van EquiLibre: “Het leuke van handelen en markten is dat de score supereenvoudig is: hoeveel geld heeft de agent verdiend?”

Dit is niet alleen spelgeld. In samenwerking met het kwantitatieve bedrijf Tower Research Capital hebben de algoritmen van EquiLibre dagelijks miljarden verhandeld in de S&P 500 en Nasdaq. De startup beweert dat zijn agenten het goed hebben gedaan sinds hun introductie op de cryptomarkten in 2025, en nu op de aandelenbeurzen, met “een perfect record van nul negatieve maanden sinds de oprichting”, wat betekent dat ze elke maand zijn geëindigd met een stijging van hun investeringen in totaal.

Door zijn AI toe te passen op kwantitatieve hedgefondsen bevindt de startup zich in een veld waar automatisering gemeengoed is en, indien succesvol, verbeteringen snel in geld kunnen worden omgezet. Dat maakte de startup aantrekkelijk voor Creandum, aldus Sellers.

“De potentiële totaal bereikbare handelsmarkt op de financiële markten is een van de grootste ter wereld, en er zijn door de jaren heen talloze fondsen die enorme hoeveelheden winst hebben gegenereerd waardoor de meeste door durfkapitaal gesteunde successen klein lijken”, aldus Sellers. Maar hij merkte op dat EquiLibre zichzelf expliciet definieert als ‘eerst een laboratorium, niet als een financiële onderneming’.

Schmid en zijn twee oprichters – CTO Rudolf Kadlec en CSO Matej Moravcik – hebben geen financiële achtergrond, en dat is ook niet wat hen drijft, vertelde hij aan TechCrunch. "Ik doe dit niet omdat ik enthousiast ben over het efficiënt maken van markten. Ik doe dit omdat we allemaal enthousiast zijn over het bouwen van nieuwe dingen die nog nooit eerder zijn gebouwd, en dit is erg leuk om te bouwen", zei Schmid.

Het vooruitzicht van grensverleggende AI door DeepMind-alumni is ook een gebied waar VC's veel belangstelling voor hebben. Een ander recent voorbeeld is Ineffable Intelligence, dat onlangs 1,1 miljard euro ophaalde. De meeste hiervan zijn gevestigd in het Verenigd Koninkrijk, maar er zijn opmerkelijke uitzonderingen, waaronder EquiLibre. 

In het geval van het trio dat EquiLibre oprichtte, bezochten ze PhD-studenten bij het eerste internationale AI-onderzoekskantoor van het Google-bedrijf in Edmonton, Alberta, Canada (dat Alphabet in 2023 sloot). Terwijl ze daar waren, bouwden ze DeepStack, het eerste AI-programma om professionele spelers te verslaan bij no-limit poker, ook bekend als Texas Hold 'em. Ze werkten ook samen met professoren die nu deel uitmaken van de spraakmakende adviesraad van de startup – waaronder Rich Sutton, die in 2024 de Turing-prijs ontving voor zijn werk op het gebied van versterkend leren.

Om hun startup op te bouwen, besloten de oprichters van EquiLibre terug te verhuizen naar hun thuisland, Tsjechië. “Hier hadden we veel mensen met wie we hadden samengewerkt, en er was een grote Tsjechische diaspora bij Google en andere plaatsen”, zei Schmid. “Dit waren onze vrienden, dus we zeiden tegen hen: ‘Hé jongens, we verhuizen terug naar Praag, willen jullie met ons mee?’”

Dat heeft EquiLibre geholpen zijn eerste team in 2022 op te bouwen en het huidige personeelsbestand van 25 mensen te bereiken; maar volgens Schmid blijft die locatiekeuze zijn vruchten afwerpen. Vergeleken met San Francisco: “Het is veel gemakkelijker om de goede mensen hier te houden, omdat er niet elke twee maanden iets nieuws, sexy AI gebeurt.”

Niet dat EquiLibre de enige populaire AI-startup in de stad is. BottleCap AI is gevestigd in hetzelfde gebouw.

Toch is dit een van de meest opvallende AI-bedrijven in de regio wat betreft talent. Vervolgens is het bedrijf van plan zijn computerinfrastructuur op te schalen en online te brengen wat naar verwachting een van de grootste computerclusters in Midden- en Oost-Europa (CEE) zal zijn.

Hoewel de startup ook weigerde zijn totale financiering tot nu toe bekend te maken, zei Schmid dat het eerder nog twee andere financieringsrondes had opgehaald, met pre-seed financiers, waaronder het CEE-gerichte VC-bedrijf Credo, dat ook ElevenLabs en UiPath steunde. Volgens gegevens van Dealroom werd de startronde van $10 miljoen van EquiLibre geleid door Blossom Capital tegen een waardering van $140 miljoen.

Verkopers bevestigden dat de waardering van de Serie A van $ 500 miljoen een grote sprong was. Maar het komt ook nadat de wind gunstig is veranderd voor het leren van versterking (RL), ook in de handel. “Toen we begonnen, waren mensen sceptisch”, zegt Schmid. Maar nu is RL de standaard. “Omdat we vier jaar geleden zijn begonnen, geloven we dat we voorop lopen.”

Toch bestaat het risico dat de startup door de concurrentie wordt overtroffen. Handelsgigant Jane Street zegt bijvoorbeeld dat het al RL met LLM’s gebruikt, “of wat we verder nog nodig hebben om goede modellen te trainen.” Het beweert ook dat het ‘tienduizenden high-end GPU’s’ heeft, terwijl EquiLibre probeert meer rekenkracht uit minder chips te halen en ‘meer uit minder te halen’, zei Schmid.

Gezien hoe winstgevend Jane Street is, zal EquiLibre zijn kaarten goed moeten uitspelen om zijn doel te bereiken om bekend te staan ​​als ‘het AI-lab in de handel’. Maar dit is geen poker en er zijn misschien geen verliezers. Schmid zegt: “Dit is geen markt waarin de winnaar alles krijgt.”