Default
Door staff@engadget.com (Karissa Bell) - 07 Jul 2026
Meta werkt aan een tool voor het identificeren van afbeeldingen en video die zijn gemaakt met het nieuwe model voor het genereren van afbeeldingen, Muse Image. Het bedrijf liet een preview zien van de webgebaseerde tool die kan controleren op onzichtbare watermerken die door het nieuwe model worden gebruikt.
Dit watermerksysteem, Content Seal genaamd, blijft op zijn plaats "zelfs als het wordt bijgesneden, gecomprimeerd, vergroot of verkleind of als er een screenshot wordt gemaakt", legt Meta uit in een blogpost. "We geven een voorbeeld van een detectietool waarmee je kunt controleren of een afbeelding een Content Seal-watermerk draagt. Dit biedt een eerste manier om je te helpen beter te begrijpen of een afbeelding met Meta AI is gemaakt."
Content Seal lijkt een enigszins nieuwe aanpak voor Meta. De versie die deel uitmaakt van Muse Image is eigendom van het bedrijf, hoewel het bedrijf eerder open-sourceversies van de technologie heeft uitgebracht, vertelde Meta aan Engadget. De nieuwe modellen van Meta bevatten geen zichtbare watermerken, zoals sommige eerdere versies van Meta AI een klein logo aan de rechteronderhoek toevoegden.
Voorlopig zijn de detectiemogelijkheden van Meta AI beperkt tot afbeeldingen die zijn gemaakt of bewerkt met Muse Image, hoewel het bedrijf zei dat het van plan is om Content Seal-watermerken ook uit te breiden naar door AI gegenereerde en bewerkte video's. Meta werkt ook aan een apart videogeneratiemodel genaamd Muse Video dat “binnenkort beschikbaar zal zijn”.
Ik heb de nieuwe detectiefunctie uitgeprobeerd op afbeeldingen die ik vandaag heb gemaakt met Meta AI en de webgebaseerde tool kon een watermerk detecteren voor bewerkte afbeeldingen en volledig door AI gemaakte creaties (zoals de afbeelding hierboven). Het vond ook het watermerk in screenshots van mijn afbeeldingen. “Een positief resultaat betekent dat de afbeelding is gegenereerd of bewerkt met de Meta AI-app of meta.ai”, legt het bedrijf uit in een FAQ. "Een negatief resultaat betekent dat het onwaarschijnlijk is dat de afbeelding is verwerkt met de Meta AI-app of meta.ai."
Interessant genoeg lijken de nieuwe detectiemogelijkheden van Meta AI nog geen deel uit te maken van de Meta AI-app. Toen ik de app-gebaseerde assistent van Meta vroeg naar een afbeelding die door de webtool was geïdentificeerd als door AI gemaakt, antwoordde deze dat deze niet kon worden gecontroleerd. "Ik kan je niet definitief vertellen of deze specifieke afbeelding met Meta Al is gemaakt door er alleen maar naar te kijken", stond er. "Meta Al maakt afbeeldingen niet automatisch van een watermerk, en ik heb geen tool die kan detecteren welk Al-model een bestaande afbeelding heeft gemaakt."
Meta heeft eerder enige kritiek gekregen op de manier waarop het door AI gegenereerd materiaal in zijn apps labelt en identificeert. De Oversight Board vertelde het bedrijf eerder dit jaar dat het "bezorgd" was dat Meta "inconsequent" digitale watermerken implementeerde op AI-inhoud die door zijn eigen tools was gemaakt.
De nieuwe functie lijkt echter nog steeds enkele andere beperkingen te hebben. Content Seal is niet compatibel met SynthID of C2PA Content Credentials, twee gevestigde watermerkmethoden die door andere bedrijven worden gebruikt. De webgebaseerde functie kon tijdens mijn tests geen afbeeldingen identificeren die waren gemaakt of bewerkt met eerdere versies van Meta's AI-modellen. Toen ik afbeeldingen toevoegde die in oudere chats met Meta AI waren gemaakt, kon het me niet vertellen of de afbeelding met zijn AI was gemaakt. Het lijkt erop dat de functie om de een of andere reden ook onderworpen is aan de tarieflimieten van Meta. Nadat ik een handvol voorbeelden had geüpload, werd ik gewaarschuwd dat ik mijn 'dagelijkse limiet voor identificatiecontroles' had bereikt.
Dit watermerksysteem, Content Seal genaamd, blijft op zijn plaats "zelfs als het wordt bijgesneden, gecomprimeerd, vergroot of verkleind of als er een screenshot wordt gemaakt", legt Meta uit in een blogpost. "We geven een voorbeeld van een detectietool waarmee je kunt controleren of een afbeelding een Content Seal-watermerk draagt. Dit biedt een eerste manier om je te helpen beter te begrijpen of een afbeelding met Meta AI is gemaakt."
Content Seal lijkt een enigszins nieuwe aanpak voor Meta. De versie die deel uitmaakt van Muse Image is eigendom van het bedrijf, hoewel het bedrijf eerder open-sourceversies van de technologie heeft uitgebracht, vertelde Meta aan Engadget. De nieuwe modellen van Meta bevatten geen zichtbare watermerken, zoals sommige eerdere versies van Meta AI een klein logo aan de rechteronderhoek toevoegden.
Voorlopig zijn de detectiemogelijkheden van Meta AI beperkt tot afbeeldingen die zijn gemaakt of bewerkt met Muse Image, hoewel het bedrijf zei dat het van plan is om Content Seal-watermerken ook uit te breiden naar door AI gegenereerde en bewerkte video's. Meta werkt ook aan een apart videogeneratiemodel genaamd Muse Video dat “binnenkort beschikbaar zal zijn”.
Ik heb de nieuwe detectiefunctie uitgeprobeerd op afbeeldingen die ik vandaag heb gemaakt met Meta AI en de webgebaseerde tool kon een watermerk detecteren voor bewerkte afbeeldingen en volledig door AI gemaakte creaties (zoals de afbeelding hierboven). Het vond ook het watermerk in screenshots van mijn afbeeldingen. “Een positief resultaat betekent dat de afbeelding is gegenereerd of bewerkt met de Meta AI-app of meta.ai”, legt het bedrijf uit in een FAQ. "Een negatief resultaat betekent dat het onwaarschijnlijk is dat de afbeelding is verwerkt met de Meta AI-app of meta.ai."
Interessant genoeg lijken de nieuwe detectiemogelijkheden van Meta AI nog geen deel uit te maken van de Meta AI-app. Toen ik de app-gebaseerde assistent van Meta vroeg naar een afbeelding die door de webtool was geïdentificeerd als door AI gemaakt, antwoordde deze dat deze niet kon worden gecontroleerd. "Ik kan je niet definitief vertellen of deze specifieke afbeelding met Meta Al is gemaakt door er alleen maar naar te kijken", stond er. "Meta Al maakt afbeeldingen niet automatisch van een watermerk, en ik heb geen tool die kan detecteren welk Al-model een bestaande afbeelding heeft gemaakt."
Meta heeft eerder enige kritiek gekregen op de manier waarop het door AI gegenereerd materiaal in zijn apps labelt en identificeert. De Oversight Board vertelde het bedrijf eerder dit jaar dat het "bezorgd" was dat Meta "inconsequent" digitale watermerken implementeerde op AI-inhoud die door zijn eigen tools was gemaakt.
De nieuwe functie lijkt echter nog steeds enkele andere beperkingen te hebben. Content Seal is niet compatibel met SynthID of C2PA Content Credentials, twee gevestigde watermerkmethoden die door andere bedrijven worden gebruikt. De webgebaseerde functie kon tijdens mijn tests geen afbeeldingen identificeren die waren gemaakt of bewerkt met eerdere versies van Meta's AI-modellen. Toen ik afbeeldingen toevoegde die in oudere chats met Meta AI waren gemaakt, kon het me niet vertellen of de afbeelding met zijn AI was gemaakt. Het lijkt erop dat de functie om de een of andere reden ook onderworpen is aan de tarieflimieten van Meta. Nadat ik een handvol voorbeelden had geüpload, werd ik gewaarschuwd dat ik mijn 'dagelijkse limiet voor identificatiecontroles' had bereikt.