Default
Door Remote - 08 Jul 2026
In het kort
SpaceXAI bracht Grok 4.5 op 8 juli uit voor $2 per miljoen inputtokens en $6 per miljoen output, minder dan de helft van de prijs van vergelijkbare modellen van Anthropic en OpenAI.
Elon Musk plaatste op X dat het model "ruwweg vergelijkbaar is met Opus 4.7", het vorige vlaggenschip van Anthropic, nu vervangen door Opus 4.8, terwijl snelheid en kosten boven benchmarkprestaties worden aangeprezen.
Grok 4.5 is nog niet beschikbaar in de EU; SpaceXAI zegt dat Europese toegang medio juli wordt verwacht.
SpaceXAI van Elon Musk heeft woensdag Grok 4.5 uitgebracht, het eerste publieke model sinds de fusie tussen SpaceX en xAI in februari werd afgerond en de lopende deal van SpaceX ter waarde van 60 miljard dollar om Cursor over te nemen. Het richt zich op programmeurs, ingenieurs en wat het bedrijf 'kenniswerkers' noemt - een categorie die blijkbaar iedereen omvat, van softwareontwikkelaars tot advocaten die contracten beoordelen tot financiële teams die Excel-modellen bouwen.
De toon van het bedrijf is niet dat dit het beste model is. Het is dat het goedkoop is, tenminste voor een westers model. Grok 4.5 kost $2 per miljoen inputtokens en $6 per miljoen output. Claude Opus 4.8, het belangrijkste vlaggenschip van Anthropic, voert $ 5 input en $ 25 output uit. GPT 5.6 Sol, het nieuwe topmodel van OpenAI dat woensdag ook werd gelanceerd, kost $ 5 input en $ 30 output.
Musk plaatste een bericht op X en verduidelijkte waar zijn nieuwe model eigenlijk staat. Hij noemde het "ruwweg vergelijkbaar met Opus 4.7, maar veel sneller." Opus 4.7 is het vorige vlaggenschip van Anthropic; Opus 4.8 is daar sindsdien in geslaagd. Claude Fable 5 is nu het topaanbod van Anthropic.
Hij vatte dat op als een bewuste afweging: snelheid en kosten boven pure capaciteit, met ingenieurs bij Tesla en SpaceX als bewijs van bruikbaarheid in de echte wereld.
Wat de benchmarks feitelijk laten zienSpaceXAI publiceerde bij de lancering vier benchmarkresultaten, en het beeld is gemengd. DeepSWE 1.1 meet hoe betrouwbaar een AI echte softwarefouten kan dichten die door ontwikkelaars zijn ingediend, met behulp van een gestandaardiseerde testopstelling, zodat modellen eerlijk kunnen worden vergeleken, gescoord op basis van het percentage opgeloste problemen. Grok 4.5 scoorde 53%, achter Claude Opus 4.8 met 59% en GPT 5,5 met 67%. Claude Fable 5, het grensmodel van Anthropic, stond bovenaan de hitlijst met 70%.
Op SWE Bench Pro, een andere benchmark die een verzameling software-engineeringproblemen meet, gescoord op basis van het resolutiepercentage, behaalde Grok 4.5 een score van 64,7%, genoeg om de 58,6% van GPT 5.5 op die specifieke test te verslaan. Opus 4.8 leidt nog steeds met 69,2% en Fable 5 met 80,4%.
De benchmarks van het bedrijf vergelijken met GPT 5.5, en niet met GPT 5.6, omdat deze laatste ook woensdag werd gelanceerd, uren na de aankondiging van Grok 4.5.
SpaceXAI heeft Grok 4.5 in samenwerking met de onlangs verworven Cursor AI getraind op tienduizenden Nvidia GB300 GPU's in Colossus, de Memphis-supercomputer met een totale capaciteit van meer dan 200.000 GPU's. De laboratoria waarvan de modellen erboven staan op diezelfde benchmarks bezitten niets dat in de buurt komt van die hardware. Het model dat eruit kwam is competitief, maar niet de eerste.
Dat patroon heeft Grok gevolgd in meerdere releases. SpaceXAI is consequent verschenen met enorme reken- en derde plaatsscores. Wat veranderde met Grok 4.5 zijn de prijzen en het trainingssignaal.
Waar de argumenten daarvoor feitelijk gelden Het betere argument is niet de ruwe prestatie; het is efficiëntiewiskunde. Bij SWE Bench Pro-taken gebruikte Grok 4.5 gemiddeld 15.954 uitvoertokens om elke taak te voltooien. Opus 4.8 verbrandde 67.020 tokens voor hetzelfde werk, een gat van 4,2x.
Voor teams die AI op volume draaien, leidt dat verschil tot echte besparingen bovenop de toch al lagere prijs per token. Zelfs nu Grok 4.5 zo laag scoort in de kwaliteitsbenchmarks, zorgen goedkopere tokens en meer efficiëntie in gebruik voor meer iteraties zonder zoveel uit te geven.
Het model draait ook op 80 tokens per seconde, wat snel modelgebied is. Grok 4.5 is getraind op sessiegegevens van ontwikkelaars van Cursor, inclusief het debuggen van sporen en echte codebewerkingen in plaats van statische repository's. Zoals Musk voor de rechtbank toegaf, zijn de trainingspraktijken van xAI al eerder onder de loep genomen; deze keer loopt de pijplijn via een platform dat SpaceX momenteel aan het kopen is.
Voor ontwikkelaars die grote codeertaken uitvoeren, werkt de wiskunde: grofweg Opus 4.7-mogelijkheden met 60% minder per invoertoken. Voor iedereen die de grens najaagt: Claude Fable 5 leidt elke categorie die SpaceXAI heeft gekozen om te publiceren. Onze snelle test met Grok build op Hermes was teleurstellend voor creatief schrijven en acceptabel voor een eenvoudige codeeropdracht.
Het model is beschikbaar via API, op Hermes en Grok gebouwd met een half miljoen tokens aan context (iets minder dan 400.000 woorden). Europese gebruikers zullen moeten wachten voordat ze het kunnen gebruiken; SpaceXAI zegt dat Grok 4.5 medio juli de EU bereikt.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
SpaceXAI bracht Grok 4.5 op 8 juli uit voor $2 per miljoen inputtokens en $6 per miljoen output, minder dan de helft van de prijs van vergelijkbare modellen van Anthropic en OpenAI.
Elon Musk plaatste op X dat het model "ruwweg vergelijkbaar is met Opus 4.7", het vorige vlaggenschip van Anthropic, nu vervangen door Opus 4.8, terwijl snelheid en kosten boven benchmarkprestaties worden aangeprezen.
Grok 4.5 is nog niet beschikbaar in de EU; SpaceXAI zegt dat Europese toegang medio juli wordt verwacht.
SpaceXAI van Elon Musk heeft woensdag Grok 4.5 uitgebracht, het eerste publieke model sinds de fusie tussen SpaceX en xAI in februari werd afgerond en de lopende deal van SpaceX ter waarde van 60 miljard dollar om Cursor over te nemen. Het richt zich op programmeurs, ingenieurs en wat het bedrijf 'kenniswerkers' noemt - een categorie die blijkbaar iedereen omvat, van softwareontwikkelaars tot advocaten die contracten beoordelen tot financiële teams die Excel-modellen bouwen.
De toon van het bedrijf is niet dat dit het beste model is. Het is dat het goedkoop is, tenminste voor een westers model. Grok 4.5 kost $2 per miljoen inputtokens en $6 per miljoen output. Claude Opus 4.8, het belangrijkste vlaggenschip van Anthropic, voert $ 5 input en $ 25 output uit. GPT 5.6 Sol, het nieuwe topmodel van OpenAI dat woensdag ook werd gelanceerd, kost $ 5 input en $ 30 output.
Musk plaatste een bericht op X en verduidelijkte waar zijn nieuwe model eigenlijk staat. Hij noemde het "ruwweg vergelijkbaar met Opus 4.7, maar veel sneller." Opus 4.7 is het vorige vlaggenschip van Anthropic; Opus 4.8 is daar sindsdien in geslaagd. Claude Fable 5 is nu het topaanbod van Anthropic.
Hij vatte dat op als een bewuste afweging: snelheid en kosten boven pure capaciteit, met ingenieurs bij Tesla en SpaceX als bewijs van bruikbaarheid in de echte wereld.
Wat de benchmarks feitelijk laten zienSpaceXAI publiceerde bij de lancering vier benchmarkresultaten, en het beeld is gemengd. DeepSWE 1.1 meet hoe betrouwbaar een AI echte softwarefouten kan dichten die door ontwikkelaars zijn ingediend, met behulp van een gestandaardiseerde testopstelling, zodat modellen eerlijk kunnen worden vergeleken, gescoord op basis van het percentage opgeloste problemen. Grok 4.5 scoorde 53%, achter Claude Opus 4.8 met 59% en GPT 5,5 met 67%. Claude Fable 5, het grensmodel van Anthropic, stond bovenaan de hitlijst met 70%.
Op SWE Bench Pro, een andere benchmark die een verzameling software-engineeringproblemen meet, gescoord op basis van het resolutiepercentage, behaalde Grok 4.5 een score van 64,7%, genoeg om de 58,6% van GPT 5.5 op die specifieke test te verslaan. Opus 4.8 leidt nog steeds met 69,2% en Fable 5 met 80,4%.
De benchmarks van het bedrijf vergelijken met GPT 5.5, en niet met GPT 5.6, omdat deze laatste ook woensdag werd gelanceerd, uren na de aankondiging van Grok 4.5.
SpaceXAI heeft Grok 4.5 in samenwerking met de onlangs verworven Cursor AI getraind op tienduizenden Nvidia GB300 GPU's in Colossus, de Memphis-supercomputer met een totale capaciteit van meer dan 200.000 GPU's. De laboratoria waarvan de modellen erboven staan op diezelfde benchmarks bezitten niets dat in de buurt komt van die hardware. Het model dat eruit kwam is competitief, maar niet de eerste.
Dat patroon heeft Grok gevolgd in meerdere releases. SpaceXAI is consequent verschenen met enorme reken- en derde plaatsscores. Wat veranderde met Grok 4.5 zijn de prijzen en het trainingssignaal.
Waar de argumenten daarvoor feitelijk gelden Het betere argument is niet de ruwe prestatie; het is efficiëntiewiskunde. Bij SWE Bench Pro-taken gebruikte Grok 4.5 gemiddeld 15.954 uitvoertokens om elke taak te voltooien. Opus 4.8 verbrandde 67.020 tokens voor hetzelfde werk, een gat van 4,2x.
Voor teams die AI op volume draaien, leidt dat verschil tot echte besparingen bovenop de toch al lagere prijs per token. Zelfs nu Grok 4.5 zo laag scoort in de kwaliteitsbenchmarks, zorgen goedkopere tokens en meer efficiëntie in gebruik voor meer iteraties zonder zoveel uit te geven.
Het model draait ook op 80 tokens per seconde, wat snel modelgebied is. Grok 4.5 is getraind op sessiegegevens van ontwikkelaars van Cursor, inclusief het debuggen van sporen en echte codebewerkingen in plaats van statische repository's. Zoals Musk voor de rechtbank toegaf, zijn de trainingspraktijken van xAI al eerder onder de loep genomen; deze keer loopt de pijplijn via een platform dat SpaceX momenteel aan het kopen is.
Voor ontwikkelaars die grote codeertaken uitvoeren, werkt de wiskunde: grofweg Opus 4.7-mogelijkheden met 60% minder per invoertoken. Voor iedereen die de grens najaagt: Claude Fable 5 leidt elke categorie die SpaceXAI heeft gekozen om te publiceren. Onze snelle test met Grok build op Hermes was teleurstellend voor creatief schrijven en acceptabel voor een eenvoudige codeeropdracht.
Het model is beschikbaar via API, op Hermes en Grok gebouwd met een half miljoen tokens aan context (iets minder dan 400.000 woorden). Europese gebruikers zullen moeten wachten voordat ze het kunnen gebruiken; SpaceXAI zegt dat Grok 4.5 medio juli de EU bereikt.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!