Default
Door Remote - 09 Jul 2026
De populaire open source AI-tool Ollama heeft een Series B-bedrag van $65 miljoen opgehaald, geleid door Theory Ventures, vertelt oprichter en CEO Jeff Morgan aan TechCrunch.
Deze ronde volgt op een eerdere Series A van $ 15 miljoen onder leiding van Peter Fenton van Benchmark. Alles bij elkaar heeft het bedrijf nu $88 miljoen opgehaald.
Ollama, dat in 2023 werd gelanceerd, helpt ontwikkelaars open-weight AI-modellen op hun pc's uit te voeren, waardoor ze binnen enkele minuten aan de slag kunnen. Het wordt geprezen door ontwikkelaars op talloze trainingssites, video's, blogs en posts op sociale media. Het heeft 176.000 sterren en bijna 17.000 vorken verzameld op GitHub.
Ontwikkelaars kunnen Ollama ook gebruiken om modellen te vinden en toegang te krijgen tot grotere, complexere modellen die het op zijn neocloud host via verschillende abonnementsniveaus, van gratis tot $ 100/maand. Het houdt ook het gebruik bij op basis van GPU-tijd, niet op tokenlimieten.
Als de missie om ontwikkelaars te helpen gemakkelijker op hun pc's te bouwen vaag bekend klinkt, zou dat ook zo moeten zijn. Morgan en zijn mede-oprichter Michael Chiang hielpen eerder bij het bouwen van Docker Desktop. Ze kwamen terecht bij Docker nadat het hun vorige startup, Kitematic, had gekocht. Docker maakt containers waarmee cloud-apps gemakkelijk van cloud naar cloud of van desktop naar cloud kunnen worden verplaatst, waardoor alle vervelende hardwareconfiguratieproblemen worden weggenomen.
Dus Ollama deed in wezen voor AI wat Docker en Docker Desktop deden voor de cloud.
“Open modellen kwamen in 2023 op de markt, maar ze waren erg moeilijk te gebruiken”, zei Morgan. Ze waren destijds gericht op onderzoekers, niet op programmeurs. “Het gevolg was dat het erg moeilijk was om ze operationeel te krijgen.” Drie jaar na de lancering wordt Ollama nu “elke maand gebruikt door meer dan 8,9 miljoen ontwikkelaars, maakt deel uit van 85% van de Fortune 500 en groeit als kool”, zei hij. En dat allemaal met slechts 14 medewerkers.
Die carrière-ervaring heeft Peter Fenton van Benchmark ertoe aangezet de eerdere ronde te leiden en toe te treden tot het bestuur.
"Wat Jeff en Michael met Docker hebben gebouwd, wordt elke dag door ruim tien miljoen ontwikkelaars gebruikt. De creatieve kracht om een product te maken dat alomtegenwoordig is voor ontwikkelaars is uiterst zeldzaam", vertelde Fenton aan TechCrunch.
Morgan en Fenton weigerden de inkomsten van de startup en de nieuwe waardering te bespreken. Morgan zegt echter dat het bewijs voor Ollama als bedrijf rond januari plaatsvond, toen OpenClaw populair werd. Dat is het moment waarop grotere open modellen "plotseling deze agentische taken konden uitvoeren, zoals coderen. Uiteraard zagen we de explosie van assistenten zoals OpenClaw, en dit idee dat open modellen echt werk gedaan kunnen krijgen."
Sindsdien bruist de industrie van het idee dat betalende gebruikers (met name bedrijven met grote zakken en snelgroeiende AI-applicatielaag-startups) zich steeds meer zullen wenden tot meer betaalbare open modellen, waarbij ze hun gebruik van gesloten modellen zoals Anthropic zullen reserveren voor een meer op basis van behoefte.
"Ik denk nog steeds dat dit het deel is waar het grootste deel van het debat fout gaat. Het is geen of/of", zegt Fenton over open versus gesloten AI-modellen. Voor beide zal er genoeg te doen zijn, meent hij. Elk bedrijf met hoge inferentiekosten – de kosten van het gebruik van de modellen – heeft echter een ‘essentieel existentieel project’ dat hen ertoe aanzet om ‘naar open-weight-modellen te gaan’, zegt hij.
Er zijn voldoende aanwijzingen dat dergelijke startups en ondernemingen zich al wenden tot open modellen voor hun dagelijkse behoeften. Dat belooft uiteraard veel goeds voor de cloudactiviteiten van Ollama.
Maar nog interessanter is dat Ollama een ander voorbeeld is van hoe AI een grote nieuwe lichting open source-projecten voortbrengt die uitgroeien tot bedrijven die worden nagestreefd door durfkapitaalbedrijven. Er zijn open source-inferentieproviders zoals Inferact, maker van vLLM, en RadixArk, maker van SGLang. Er is OpenClaw en zijn alternatieven zoals NanoClaw. Er zijn zelfs kleine startups die hun eigen open modellen helemaal opnieuw bouwen, zoals Arcee.
De eerlijkheid gebiedt te zeggen dat niet elke Ollama-fan blij is dat het bedrijf zijn brood probeert te verdienen. Ongeveer een jaar geleden klaagden een aantal posts op blogs en sociale media dat zijn cloudactiviteiten de aandacht afleidden van zijn geliefde gratis project en noemden Ollama een voorbeeld van de zogenaamde ‘Enshittification’ van dev-tools, zoals de trend wordt genoemd.
Maar Morgan ziet zijn cloudservice als een evolutie van zijn open source-missie om programmeurs te helpen modellen te vinden en gemakkelijk te gebruiken. Die ultramoderne, grote, open modellen zijn vaak "te groot om op je eigen computer te draaien. Dus zeiden we: 'Hé, laten we helpen de rekenkracht daarvoor te vinden'", legde hij uit.
Bestuurslid Fenton voegt hieraan toe: "Er is niets veranderd voor het kernproduct dat gratis is op de desktop. Er is geen verandering in het uitgangspunt dat dit de plek is waar je lokale modellen kunt ontdekken en uitvoeren."
Deze ronde volgt op een eerdere Series A van $ 15 miljoen onder leiding van Peter Fenton van Benchmark. Alles bij elkaar heeft het bedrijf nu $88 miljoen opgehaald.
Ollama, dat in 2023 werd gelanceerd, helpt ontwikkelaars open-weight AI-modellen op hun pc's uit te voeren, waardoor ze binnen enkele minuten aan de slag kunnen. Het wordt geprezen door ontwikkelaars op talloze trainingssites, video's, blogs en posts op sociale media. Het heeft 176.000 sterren en bijna 17.000 vorken verzameld op GitHub.
Ontwikkelaars kunnen Ollama ook gebruiken om modellen te vinden en toegang te krijgen tot grotere, complexere modellen die het op zijn neocloud host via verschillende abonnementsniveaus, van gratis tot $ 100/maand. Het houdt ook het gebruik bij op basis van GPU-tijd, niet op tokenlimieten.
Als de missie om ontwikkelaars te helpen gemakkelijker op hun pc's te bouwen vaag bekend klinkt, zou dat ook zo moeten zijn. Morgan en zijn mede-oprichter Michael Chiang hielpen eerder bij het bouwen van Docker Desktop. Ze kwamen terecht bij Docker nadat het hun vorige startup, Kitematic, had gekocht. Docker maakt containers waarmee cloud-apps gemakkelijk van cloud naar cloud of van desktop naar cloud kunnen worden verplaatst, waardoor alle vervelende hardwareconfiguratieproblemen worden weggenomen.
Dus Ollama deed in wezen voor AI wat Docker en Docker Desktop deden voor de cloud.
“Open modellen kwamen in 2023 op de markt, maar ze waren erg moeilijk te gebruiken”, zei Morgan. Ze waren destijds gericht op onderzoekers, niet op programmeurs. “Het gevolg was dat het erg moeilijk was om ze operationeel te krijgen.” Drie jaar na de lancering wordt Ollama nu “elke maand gebruikt door meer dan 8,9 miljoen ontwikkelaars, maakt deel uit van 85% van de Fortune 500 en groeit als kool”, zei hij. En dat allemaal met slechts 14 medewerkers.
Die carrière-ervaring heeft Peter Fenton van Benchmark ertoe aangezet de eerdere ronde te leiden en toe te treden tot het bestuur.
"Wat Jeff en Michael met Docker hebben gebouwd, wordt elke dag door ruim tien miljoen ontwikkelaars gebruikt. De creatieve kracht om een product te maken dat alomtegenwoordig is voor ontwikkelaars is uiterst zeldzaam", vertelde Fenton aan TechCrunch.
Morgan en Fenton weigerden de inkomsten van de startup en de nieuwe waardering te bespreken. Morgan zegt echter dat het bewijs voor Ollama als bedrijf rond januari plaatsvond, toen OpenClaw populair werd. Dat is het moment waarop grotere open modellen "plotseling deze agentische taken konden uitvoeren, zoals coderen. Uiteraard zagen we de explosie van assistenten zoals OpenClaw, en dit idee dat open modellen echt werk gedaan kunnen krijgen."
Sindsdien bruist de industrie van het idee dat betalende gebruikers (met name bedrijven met grote zakken en snelgroeiende AI-applicatielaag-startups) zich steeds meer zullen wenden tot meer betaalbare open modellen, waarbij ze hun gebruik van gesloten modellen zoals Anthropic zullen reserveren voor een meer op basis van behoefte.
"Ik denk nog steeds dat dit het deel is waar het grootste deel van het debat fout gaat. Het is geen of/of", zegt Fenton over open versus gesloten AI-modellen. Voor beide zal er genoeg te doen zijn, meent hij. Elk bedrijf met hoge inferentiekosten – de kosten van het gebruik van de modellen – heeft echter een ‘essentieel existentieel project’ dat hen ertoe aanzet om ‘naar open-weight-modellen te gaan’, zegt hij.
Er zijn voldoende aanwijzingen dat dergelijke startups en ondernemingen zich al wenden tot open modellen voor hun dagelijkse behoeften. Dat belooft uiteraard veel goeds voor de cloudactiviteiten van Ollama.
Maar nog interessanter is dat Ollama een ander voorbeeld is van hoe AI een grote nieuwe lichting open source-projecten voortbrengt die uitgroeien tot bedrijven die worden nagestreefd door durfkapitaalbedrijven. Er zijn open source-inferentieproviders zoals Inferact, maker van vLLM, en RadixArk, maker van SGLang. Er is OpenClaw en zijn alternatieven zoals NanoClaw. Er zijn zelfs kleine startups die hun eigen open modellen helemaal opnieuw bouwen, zoals Arcee.
De eerlijkheid gebiedt te zeggen dat niet elke Ollama-fan blij is dat het bedrijf zijn brood probeert te verdienen. Ongeveer een jaar geleden klaagden een aantal posts op blogs en sociale media dat zijn cloudactiviteiten de aandacht afleidden van zijn geliefde gratis project en noemden Ollama een voorbeeld van de zogenaamde ‘Enshittification’ van dev-tools, zoals de trend wordt genoemd.
Maar Morgan ziet zijn cloudservice als een evolutie van zijn open source-missie om programmeurs te helpen modellen te vinden en gemakkelijk te gebruiken. Die ultramoderne, grote, open modellen zijn vaak "te groot om op je eigen computer te draaien. Dus zeiden we: 'Hé, laten we helpen de rekenkracht daarvoor te vinden'", legde hij uit.
Bestuurslid Fenton voegt hieraan toe: "Er is niets veranderd voor het kernproduct dat gratis is op de desktop. Er is geen verandering in het uitgangspunt dat dit de plek is waar je lokale modellen kunt ontdekken en uitvoeren."