Default
Door Remote - 13 Jul 2026
Van alle debatten over de mogelijke nadelen van AI is er één zorg die de meeste handwringing veroorzaakt onder AI-enthousiastelingen in Silicon Valley. Ze zijn bang dat de gigantische AI-laboratoria die propriëtaire modellen verkopen, zich op de een of andere manier als Trojaanse paarden gedragen.
De zorg is dat, omdat startups en ondernemingen AI-modellen van laboratoria als OpenAI en Anthropic gebruiken, de laboratoria steeds meer toegang krijgen tot de meest gevoelige bedrijfsinformatie van die bedrijven. De modelmakers kunnen die kennis vervolgens voor zichzelf gebruiken en mogelijk concurrenten van hun eigen klanten worden. Degenen die dergelijke waarschuwingen geven, variëren van durfkapitaalbedrijven als Jason Calacanis tot Alex Karp, CEO van Palantir.
In een verrassende blogpost die maandag is gepubliceerd, heeft Microsoft-CEO Satya Nadella zich nu bij deze menigte aangesloten. Nadella waarschuwt dat AI-gebruikers (de ‘kopers’ zoals hij ze noemt) twee keer betalen. Ze geven willens en wetens geld uit aan het gebruik van AI-tokens, maar ze overhandigen daarbij ook, onbewust, waardevolle gegevens.
"Je betaalt in wezen twee keer voor intelligentie, één keer met geld, en opnieuw met iets dat zelfs nog waardevoller is: de gepatenteerde kennis die je moet onthullen om die intelligentie bruikbaar te maken. Hoe beter je wilt dat het model presteert, hoe meer van die kennis je moet voeden!" hij schrijft.
Het gevaarlijkste is dat bedrijven de modellen letterlijk de nuances van hun bedrijf leren, betoogt hij.
"Modellen leren van 'uitputting', de aanwijzingen die mensen schrijven, de tools die agenten gebruiken, en vooral de correcties die mensen aanbrengen als het model verkeerd is. Elke correctie wordt gedestilleerd in institutionele kennis", schrijft hij.
Dit is “het soort kennis dat een concurrent nooit zou kunnen kopen”, en toch geven bedrijven deze kennis over.
Nadella stelt dat als AI-bedrijven vrijelijk het internet kunnen afstruinen om hun modellen te trainen, het alleen maar eerlijk is dat bedrijven die modellen in ruil daarvoor mogen bestuderen – of ‘distilleren’. ‘Distillatie’ is de praktijk waarbij de eigen resultaten van een model worden gebruikt om te leren hoe het werkt en om op basis van die inzichten een nieuw, vaak goedkoper model te trainen. In februari beschuldigde Anthropic Chinese open source-modellen ervan miljoenen prompts naar Claude te sturen als een manier om hun eigen modellen te verbeteren, en drong er bij de Amerikaanse regering op aan om de exportcontroles aan te pakken.
Nadella’s punt is dat modelmakers het niet beide kanten op kunnen hebben. Het is hypocriet voor hen om vrijelijk te trainen op de data van de wereld terwijl anderen worden beperkt hetzelfde te doen met hun modellen.
“Hoewel de grote innovatie die voortkomt uit het feit dat modelleveranciers eerlijke gebruiksrechten hebben om modellen te trainen op basis van openbare gegevens nodig is, vind ik het ironisch dat de status quo is om vervolgens om te draaien en beperkende voorwaarden op te leggen aan destillatie”, schrijft Nadella.
Nadella maakt zich vooral zorgen over het feit dat modelmakers “zich het recht voorbehouden om te leren van klantgebruiks- en interactiegegevens.”
De oplossing van Nadella is iets wat de CEO van een gigantische cloudprovider zou voorstellen. Hij wil dat bedrijven ‘het eigendom behouden’ van hun gegevens, inclusief aanwijzingen, feedback, enzovoort. Hij dringt er daarom bij hen op aan om hun eigen ‘eigen leeromgevingen’ in de cloud te bouwen (waar hun gegevens waarschijnlijk toch al zijn opgeslagen en, handig genoeg, de cloud van Microsoft, Azure) zou kunnen betekenen. Hij wil ook dat bedrijven zogenaamde ‘orkestratielagen’ inbouwen – in wezen een manier om gemakkelijk te schakelen tussen AI-modellen van verschillende aanbieders, in plaats van vast te zitten aan één model. Tools zoals AI-‘gateways’ waarmee bedrijven precies dit kunnen doen, zijn steeds populairder geworden.
Hoewel Nadella nooit de woorden ‘open source’ gebruikt als methode om eigendom te behouden, is dit een voor de hand liggende subtekst. Toch is er nog een subtekst.
Grote bedrijven, waarvan er vele nog steeds enkele eigen datacenters hebben naast het gebruik van de cloud, stappen al over op open source-modellen die op hun eigen locatie worden geïnstalleerd (“on-prem”, in vakjargon). Idit Levine, oprichter en CEO van Solo.io – dat netwerk- en beveiligingssoftware maakt waarmee bedrijven AI-systemen kunnen beheren – zegt dat ze precies deze verschuiving bij haar eigen klanten ziet plaatsvinden. Na te hebben geëxperimenteerd met eigen modelmakers, beginnen ze zich af te vragen: "Kan ik een open source-model nemen en het op locatie draaien? Het zal bijna 90% doen van wat de grote doet. Het zal veel minder kosten", vertelt ze aan TechCrunch. “Ze begrijpen dat en kunnen er controle over uitoefenen.”
De technologie van Solo.io werd vorig jaar geselecteerd als technologie die het Agentgateway-project van de Linux Foundation aandrijft. Haar bedrijf telt bedrijven als T-Mobile, ADP en SAP als klanten. Ze ziet dat bedrijven steeds vaker on-premise open source-modellen installeren en ziet dit als de volgende grote golf in zakelijk AI-gebruik.
Ze is niet de enige. Vercel (vooral bekend als een platform voor het bouwen en hosten van websites, dat onlangs tools voor het wisselen van AI-modellen heeft toegevoegd) en OpenRouter (een bedrijf dat ontwikkelaars helpt verzoeken door verschillende AI-modellen te routeren) zien beide een toename van het verkeer naar open source-modellen. Open modellen waren vorige maand goed voor 29% van al het verkeer dat via de gateway van Vercel werd gerouteerd.
Nu de CEO van Microsoft, een bedrijf dat in zowel OpenAI als Anthropic heeft geïnvesteerd, er nu openlijk bij bedrijven op aandringt om op hun hoede te zijn voor het gebruik van propriëtaire modellen, durven we te wedden dat deze trend blijft groeien. "Door intelligentie te consumeren, creëer je intelligentie. En wat je creëert zou van jou moeten zijn", schrijft Nadella.
De zorg is dat, omdat startups en ondernemingen AI-modellen van laboratoria als OpenAI en Anthropic gebruiken, de laboratoria steeds meer toegang krijgen tot de meest gevoelige bedrijfsinformatie van die bedrijven. De modelmakers kunnen die kennis vervolgens voor zichzelf gebruiken en mogelijk concurrenten van hun eigen klanten worden. Degenen die dergelijke waarschuwingen geven, variëren van durfkapitaalbedrijven als Jason Calacanis tot Alex Karp, CEO van Palantir.
In een verrassende blogpost die maandag is gepubliceerd, heeft Microsoft-CEO Satya Nadella zich nu bij deze menigte aangesloten. Nadella waarschuwt dat AI-gebruikers (de ‘kopers’ zoals hij ze noemt) twee keer betalen. Ze geven willens en wetens geld uit aan het gebruik van AI-tokens, maar ze overhandigen daarbij ook, onbewust, waardevolle gegevens.
"Je betaalt in wezen twee keer voor intelligentie, één keer met geld, en opnieuw met iets dat zelfs nog waardevoller is: de gepatenteerde kennis die je moet onthullen om die intelligentie bruikbaar te maken. Hoe beter je wilt dat het model presteert, hoe meer van die kennis je moet voeden!" hij schrijft.
Het gevaarlijkste is dat bedrijven de modellen letterlijk de nuances van hun bedrijf leren, betoogt hij.
"Modellen leren van 'uitputting', de aanwijzingen die mensen schrijven, de tools die agenten gebruiken, en vooral de correcties die mensen aanbrengen als het model verkeerd is. Elke correctie wordt gedestilleerd in institutionele kennis", schrijft hij.
Dit is “het soort kennis dat een concurrent nooit zou kunnen kopen”, en toch geven bedrijven deze kennis over.
Nadella stelt dat als AI-bedrijven vrijelijk het internet kunnen afstruinen om hun modellen te trainen, het alleen maar eerlijk is dat bedrijven die modellen in ruil daarvoor mogen bestuderen – of ‘distilleren’. ‘Distillatie’ is de praktijk waarbij de eigen resultaten van een model worden gebruikt om te leren hoe het werkt en om op basis van die inzichten een nieuw, vaak goedkoper model te trainen. In februari beschuldigde Anthropic Chinese open source-modellen ervan miljoenen prompts naar Claude te sturen als een manier om hun eigen modellen te verbeteren, en drong er bij de Amerikaanse regering op aan om de exportcontroles aan te pakken.
Nadella’s punt is dat modelmakers het niet beide kanten op kunnen hebben. Het is hypocriet voor hen om vrijelijk te trainen op de data van de wereld terwijl anderen worden beperkt hetzelfde te doen met hun modellen.
“Hoewel de grote innovatie die voortkomt uit het feit dat modelleveranciers eerlijke gebruiksrechten hebben om modellen te trainen op basis van openbare gegevens nodig is, vind ik het ironisch dat de status quo is om vervolgens om te draaien en beperkende voorwaarden op te leggen aan destillatie”, schrijft Nadella.
Nadella maakt zich vooral zorgen over het feit dat modelmakers “zich het recht voorbehouden om te leren van klantgebruiks- en interactiegegevens.”
De oplossing van Nadella is iets wat de CEO van een gigantische cloudprovider zou voorstellen. Hij wil dat bedrijven ‘het eigendom behouden’ van hun gegevens, inclusief aanwijzingen, feedback, enzovoort. Hij dringt er daarom bij hen op aan om hun eigen ‘eigen leeromgevingen’ in de cloud te bouwen (waar hun gegevens waarschijnlijk toch al zijn opgeslagen en, handig genoeg, de cloud van Microsoft, Azure) zou kunnen betekenen. Hij wil ook dat bedrijven zogenaamde ‘orkestratielagen’ inbouwen – in wezen een manier om gemakkelijk te schakelen tussen AI-modellen van verschillende aanbieders, in plaats van vast te zitten aan één model. Tools zoals AI-‘gateways’ waarmee bedrijven precies dit kunnen doen, zijn steeds populairder geworden.
Hoewel Nadella nooit de woorden ‘open source’ gebruikt als methode om eigendom te behouden, is dit een voor de hand liggende subtekst. Toch is er nog een subtekst.
Grote bedrijven, waarvan er vele nog steeds enkele eigen datacenters hebben naast het gebruik van de cloud, stappen al over op open source-modellen die op hun eigen locatie worden geïnstalleerd (“on-prem”, in vakjargon). Idit Levine, oprichter en CEO van Solo.io – dat netwerk- en beveiligingssoftware maakt waarmee bedrijven AI-systemen kunnen beheren – zegt dat ze precies deze verschuiving bij haar eigen klanten ziet plaatsvinden. Na te hebben geëxperimenteerd met eigen modelmakers, beginnen ze zich af te vragen: "Kan ik een open source-model nemen en het op locatie draaien? Het zal bijna 90% doen van wat de grote doet. Het zal veel minder kosten", vertelt ze aan TechCrunch. “Ze begrijpen dat en kunnen er controle over uitoefenen.”
De technologie van Solo.io werd vorig jaar geselecteerd als technologie die het Agentgateway-project van de Linux Foundation aandrijft. Haar bedrijf telt bedrijven als T-Mobile, ADP en SAP als klanten. Ze ziet dat bedrijven steeds vaker on-premise open source-modellen installeren en ziet dit als de volgende grote golf in zakelijk AI-gebruik.
Ze is niet de enige. Vercel (vooral bekend als een platform voor het bouwen en hosten van websites, dat onlangs tools voor het wisselen van AI-modellen heeft toegevoegd) en OpenRouter (een bedrijf dat ontwikkelaars helpt verzoeken door verschillende AI-modellen te routeren) zien beide een toename van het verkeer naar open source-modellen. Open modellen waren vorige maand goed voor 29% van al het verkeer dat via de gateway van Vercel werd gerouteerd.
Nu de CEO van Microsoft, een bedrijf dat in zowel OpenAI als Anthropic heeft geïnvesteerd, er nu openlijk bij bedrijven op aandringt om op hun hoede te zijn voor het gebruik van propriëtaire modellen, durven we te wedden dat deze trend blijft groeien. "Door intelligentie te consumeren, creëer je intelligentie. En wat je creëert zou van jou moeten zijn", schrijft Nadella.