Default
Door Remote - 16 Jul 2026
Applied Computing, een in Londen gevestigde startup die een fundamenteel AI-model bouwt voor de olie-, gas- en petrochemische industrie, heeft een Series A-bedrag van $ 20 miljoen opgehaald onder leiding van ingenieursgigant KBR, waaraan Databricks Ventures deelneemt.
De startup, opgericht in 2023, richt zich op olie-, gas-, raffinage- en petrochemische systemen, waarbij één enkele faciliteit duizenden sensoren kan hebben die alles meten, van temperatuur en druk tot snelheid en viscositeit. Hoewel er een enorme markt bestaat om energiebedrijven te helpen het datatrackingprobleem op te lossen, vormt de fragmentatie een aanzienlijk obstakel.
Faciliteiten nemen bijgevolg operationele beslissingen op basis van minder dan 8% van de beschikbare gegevens, zegt Callum Adamson, medeoprichter en CEO van Applied Computing (foto hierboven, rechts). Operators verzamelen al veel van deze informatie, zei hij, maar ze hebben moeite om de sensormetingen, technische documentatie en natuur- en scheikunde snel genoeg te combineren om te analyseren en voorspellingen te doen.
"Het zorgt ervoor dat deze drie gegevensbronnen in realtime met elkaar kunnen praten. Dat is de echte sleutel", vertelde hij aan TechCrunch.
In tegenstelling tot grote taalmodellen, die het volgende woord voorspellen, combineert Applied Computing het basismodel, Orbital, een tijdreeksmodel, een op fysica gebaseerd model en een taalmodel om de toestand van een faciliteit te voorspellen. Het doet dit door sensormetingen te analyseren, rekening te houden met de natuur- en scheikunde en de beperkingen van de apparatuur en de activiteit van de operator te herkennen. Het stelt technici ook in staat simulaties uit te voeren van hoe een verandering in een deel van een faciliteit de rest van de activiteiten kan beïnvloeden.
Beeldcredits: toegepast computergebruik
In wezen is Applied Computing snelheid: het beweert dat Orbital afwijkingen kan signaleren, kan onderzoeken wat de oorzaak ervan is, en kan modelleren of een voorgestelde oplossing elders in de faciliteit problemen kan veroorzaken, en dat allemaal binnen enkele minuten. Adamson beweert dat het product onderzoeken die voorheen dagen of weken in beslag namen, in seconden kan comprimeren, waardoor operators het energieverbruik kunnen verminderen en de productie op peil kunnen houden.
Die belofte van snelheid lijkt gelovigen te hebben gevonden. De startup zegt dat het in minder dan 18 maanden van stealth naar dubbelcijferige miljoenen aan jaarlijks terugkerende inkomsten is gegaan. Adamson zei dat Orbital in gebruik is bij een aantal “grote, beursgenoteerde” upstream olie- en gas-, downstream-raffinage- en petrochemische bedrijven, hoewel hij weigerde te vermelden hoeveel klanten het heeft.
Partners zijn onder meer het Indiase energiebedrijf Wipro en KBR, dat Orbital heeft geïntegreerd in zijn digitale platform INSITE 3.0 voor energieprojecten en het product gebruikt voor de productie van ammoniak. Adamson zei dat de startup ook samenwerkt met een “grote Amerikaanse upstream-operator” en van plan is de komende weken een partnerschap met een Europese oliemaatschappij aan te kondigen.
Toch betreedt Applied Computing een markt met zowel gevestigde leveranciers van industriële software als meer gerichte AI-startups. AspenTech verkoopt simulatie- en AI-aangedreven modelleringssoftware voor upstream-, raffinage- en chemische activiteiten, terwijl AVEVA op fysica gebaseerde processimulatie, optimalisatie en 'wat-als'-modellering biedt voor industriële installaties. Cognite en Seeq richten zich op de datalaag, helpen faciliteiten bij het analyseren van industriële gegevens en passen AI toe om workflows te ontwerpen.
Adamson stelt dat het doel van het bedrijf niet de toegang tot industriële data of proceskennis is, maar eerder het bijeenbrengen van AI-onderzoekers om een model te bouwen dat kan concurreren met Orbital.
"Het is een AI-probleem. Het is geen dataprobleem, en het is geen energieprobleem", zei hij. “Als je een eerstelijns AI-onderzoeker bent, waar ga je dan werken? … Ik denk niet dat Shell op die lijst staat.”
Adamson wees ook op de gegevens die Orbital ontvangt via zijn implementaties. Operationele gegevens van raffinaderijen en andere energiefaciliteiten zijn over het algemeen niet publiekelijk beschikbaar, zei hij, terwijl gesimuleerde gegevens niet volledig kunnen reproduceren wat er in een werkende fabriek gebeurt.
Het KBR-partnerschap kan het bedrijf ook helpen. Adamson zei dat het partnerschap Applied Computing toegang geeft tot operationele gegevens en branche-expertise, evenals introducties bij meer potentiële klanten.
Applied Computing is van plan de 20 miljoen dollar te gebruiken om internationaal uit te breiden, mensen aan te werven voor onderzoeks- en engineeringfuncties en implementaties bij energieklanten te verkennen.
Het bedrijf zei donderdag dat het ook een kantoor in Houston heeft geopend, als aanvulling op het hoofdkantoor in Londen en het operationele centrum in Bengaluru. Adamson zei dat de Amerikaanse basis de startup dichter bij twee bestaande klanten in Noord-Amerika brengt, en dat er ook een uitbreiding naar het Midden-Oosten in de maak is.
De startup, opgericht in 2023, richt zich op olie-, gas-, raffinage- en petrochemische systemen, waarbij één enkele faciliteit duizenden sensoren kan hebben die alles meten, van temperatuur en druk tot snelheid en viscositeit. Hoewel er een enorme markt bestaat om energiebedrijven te helpen het datatrackingprobleem op te lossen, vormt de fragmentatie een aanzienlijk obstakel.
Faciliteiten nemen bijgevolg operationele beslissingen op basis van minder dan 8% van de beschikbare gegevens, zegt Callum Adamson, medeoprichter en CEO van Applied Computing (foto hierboven, rechts). Operators verzamelen al veel van deze informatie, zei hij, maar ze hebben moeite om de sensormetingen, technische documentatie en natuur- en scheikunde snel genoeg te combineren om te analyseren en voorspellingen te doen.
"Het zorgt ervoor dat deze drie gegevensbronnen in realtime met elkaar kunnen praten. Dat is de echte sleutel", vertelde hij aan TechCrunch.
In tegenstelling tot grote taalmodellen, die het volgende woord voorspellen, combineert Applied Computing het basismodel, Orbital, een tijdreeksmodel, een op fysica gebaseerd model en een taalmodel om de toestand van een faciliteit te voorspellen. Het doet dit door sensormetingen te analyseren, rekening te houden met de natuur- en scheikunde en de beperkingen van de apparatuur en de activiteit van de operator te herkennen. Het stelt technici ook in staat simulaties uit te voeren van hoe een verandering in een deel van een faciliteit de rest van de activiteiten kan beïnvloeden.
Beeldcredits: toegepast computergebruik
In wezen is Applied Computing snelheid: het beweert dat Orbital afwijkingen kan signaleren, kan onderzoeken wat de oorzaak ervan is, en kan modelleren of een voorgestelde oplossing elders in de faciliteit problemen kan veroorzaken, en dat allemaal binnen enkele minuten. Adamson beweert dat het product onderzoeken die voorheen dagen of weken in beslag namen, in seconden kan comprimeren, waardoor operators het energieverbruik kunnen verminderen en de productie op peil kunnen houden.
Die belofte van snelheid lijkt gelovigen te hebben gevonden. De startup zegt dat het in minder dan 18 maanden van stealth naar dubbelcijferige miljoenen aan jaarlijks terugkerende inkomsten is gegaan. Adamson zei dat Orbital in gebruik is bij een aantal “grote, beursgenoteerde” upstream olie- en gas-, downstream-raffinage- en petrochemische bedrijven, hoewel hij weigerde te vermelden hoeveel klanten het heeft.
Partners zijn onder meer het Indiase energiebedrijf Wipro en KBR, dat Orbital heeft geïntegreerd in zijn digitale platform INSITE 3.0 voor energieprojecten en het product gebruikt voor de productie van ammoniak. Adamson zei dat de startup ook samenwerkt met een “grote Amerikaanse upstream-operator” en van plan is de komende weken een partnerschap met een Europese oliemaatschappij aan te kondigen.
Toch betreedt Applied Computing een markt met zowel gevestigde leveranciers van industriële software als meer gerichte AI-startups. AspenTech verkoopt simulatie- en AI-aangedreven modelleringssoftware voor upstream-, raffinage- en chemische activiteiten, terwijl AVEVA op fysica gebaseerde processimulatie, optimalisatie en 'wat-als'-modellering biedt voor industriële installaties. Cognite en Seeq richten zich op de datalaag, helpen faciliteiten bij het analyseren van industriële gegevens en passen AI toe om workflows te ontwerpen.
Adamson stelt dat het doel van het bedrijf niet de toegang tot industriële data of proceskennis is, maar eerder het bijeenbrengen van AI-onderzoekers om een model te bouwen dat kan concurreren met Orbital.
"Het is een AI-probleem. Het is geen dataprobleem, en het is geen energieprobleem", zei hij. “Als je een eerstelijns AI-onderzoeker bent, waar ga je dan werken? … Ik denk niet dat Shell op die lijst staat.”
Adamson wees ook op de gegevens die Orbital ontvangt via zijn implementaties. Operationele gegevens van raffinaderijen en andere energiefaciliteiten zijn over het algemeen niet publiekelijk beschikbaar, zei hij, terwijl gesimuleerde gegevens niet volledig kunnen reproduceren wat er in een werkende fabriek gebeurt.
Het KBR-partnerschap kan het bedrijf ook helpen. Adamson zei dat het partnerschap Applied Computing toegang geeft tot operationele gegevens en branche-expertise, evenals introducties bij meer potentiële klanten.
Applied Computing is van plan de 20 miljoen dollar te gebruiken om internationaal uit te breiden, mensen aan te werven voor onderzoeks- en engineeringfuncties en implementaties bij energieklanten te verkennen.
Het bedrijf zei donderdag dat het ook een kantoor in Houston heeft geopend, als aanvulling op het hoofdkantoor in Londen en het operationele centrum in Bengaluru. Adamson zei dat de Amerikaanse basis de startup dichter bij twee bestaande klanten in Noord-Amerika brengt, en dat er ook een uitbreiding naar het Midden-Oosten in de maak is.