Default
Door Remote - 17 Jul 2026
In het kort
Moonshot AI heeft op 16 juli Kimi K3 uitgebracht: een open-weight-model met 2,8 biljoen parameters dat Amerikaanse laboratoria verslaat op specifieke gespecialiseerde benchmarks.
K3 heeft dezelfde prijs als Claude Sonnet 5 ($3 per miljoen inputtokens, $15 per miljoen outputtokens) en scoort dichter bij Fable 5.
De volledige modelgewichten (de bestanden waarmee iedereen het model lokaal kan uitvoeren, verfijnen of erop bouwen) vallen op 27 juli onder een aangepaste MIT-licentie, waardoor K3 het grootste vrij beschikbare AI-model in de geschiedenis is.
Moonshot AI heeft zojuist het grootste Chinese open-sourcemodel uitgebracht dat ooit is uitgebracht, en het overtrof Claude Fable 5 bij het schrijven van scripts.
Towards AI's Writing Elo – een benchmark waarbij modellen echte scripts schrijven die blind worden beoordeeld aan de hand van gepubliceerde versies, gescoord met behulp van hetzelfde Elo-systeem dat schakers rangschikt – zet Kimi K3 op 2.840, boven Fable 5 (max) op 2.760. Dat is een ranking die het team van Anthropic historisch gezien heeft gedomineerd.
Groot nieuws uit onze interne schrijfbenchmark (eerste resultaten): Kimi K3 van @Kimi_Moonshot is nu nummer 1 voor schrijven met onze redactionele stem, op 2840 Elo, en overtreft daarmee Claude Fable 5.
Dat is een sprong van #21 naar #1 ten opzichte van zijn voorganger, Kimi K2.6. En het kost ongeveer $ 0,25 per script: 5x… https://t.co/000EosInEc pic.twitter.com/V18t7g4pHu
— Louis-François Bouchard 🎥🤖 (@Whats_AI) 16 juli 2026
K3 claimde ook de eerste plaats op Arena AI's Frontend Code Leaderboard – een ranglijst opgebouwd uit duizenden paarsgewijze menselijke stemmen over taken voor het genereren van code, opnieuw met een Elo-score – met 1.679 tegen de 1.631 van Fable 5. Eerste plaats in zes van de zeven frontend-domeinen.
Groot nieuws: Kimi-K3 van @Kimi_Moonshot staat nu #1 in de Frontend Code Arena met 1679 punten en overtreft daarmee Claude Fable 5.
Dit is een sprong van 17 plaatsen van Kimi-k2.6 (#18 -> #1).
In Frontend stond Kimi-K3 op nummer 1 in 6 van 7 domeinen: merk en marketing, op referenties gebaseerd ontwerp, gegevens en analyse,… https://t.co/YDN3BufGkC pic.twitter.com/Oa6teaQnWp
— Arena.ai (@arena) 16 juli 2026
De Artificial Analysis Intelligence Index – een score opgebouwd uit negen onafhankelijke evaluaties op het gebied van coderen, redeneren, agentisch werk en kennis, beoordeeld van 0 tot 100 – zet K3 op 57, met Claude Fable 5 op 60, GPT-5.6 Sol op 59 en Claude Opus 4.8 op 56. Dat plaatst K3 op de derde plaats van het meest capabele model op de composiet, terwijl Fable 5 het slechts met 3% verslaat.
Kimi K3 verslaat Fable 5 op BridgeBench.
Zelfde taak, blinde jury.
K3 heeft 7 van de 8 arena's gewonnen, waaronder Refactoring 9-0 en Debugging 6-1.
De enige overwinning van Fable 5: snelheid.
Fable 5 ging 142-36 tegen GPT 5.6 Sol en verliest nu 2 tegen 1 van een open source-model… pic.twitter.com/CaRSjbIwUW
— Bridgebench (@bridgebench) 17 juli 2026
Kimi K3 is het best presterende model op https://t.co/SnZ54Xok7n, vóór Fable, en bereikt in minder tijd een vergelijkbaar succespercentage.
Dit is de eerste keer dat een open model voorloopt op alle propriëtaire modellen voor deze uitgebreide webengineeringbenchmark.
Opmerkingen:
▪️ Benchmarks… pic.twitter.com/2MqvbAxAaw
— Guillermo Rauch (@rauchg) 16 juli 2026
Als je een idee wilt hebben van wat het kan doen, is dit een nulmeting van een prompt waarin het model wordt gevraagd een iOS-kloon te bouwen. Ter vergelijking: dit is de beste benadering die op sociale media wordt gedeeld met behulp van GPT 5.6 Sol en een veel uitgebreide prompt.
Wat dit ding eigenlijk is K3 bevat 2,8 biljoen parameters (de numerieke waarden die de kennis van een model opslaan) in een mix van experts-architectuur. Een mix van experts splitst deze parameters op in 896 ‘expert’-subnetwerken en activeert slechts een fractie voor een bepaalde taak. Zo krijg je intelligentie op grensniveau zonder de serverruimte te laten smelten.
“Het is ‘s werelds eerste open-sourcemodel in de klasse van 3 biljoen parameters, ontworpen voor grensverleggende intelligentiescenario’s, waaronder codering met een lange horizon, kenniswerk en redeneren”, zegt Moonshot AI. Dat is geen marketingtheater: DeepSeek's V4-Pro scoort op 1,6 biljoen parameters, Moonshot's eigen K2 op één biljoen. K3 verdubbelt grofweg de dichtstbijzijnde concurrent met open gewicht op de maattabel.
Het wordt geleverd met een contextvenster van één miljoen tokens – tokens zijn de basiseenheid van informatie die een AI verwerkt, elk ongeveer driekwart van een woord – native beeld- en video-begrip, en altijd-aan-redenering.
Twee architecturale technieken liggen ten grondslag aan de efficiëntiewinst. Kimi Delta Attention versnelt het decoderen van lange reeksen, tot 6,3x sneller bij contexten van miljoenen tokens. Attention Residuals routeert informatie selectief over modellagen in plaats van deze uniform te verzamelen, waardoor ongeveer 25% trainingsefficiëntie wordt toegevoegd tegen minder dan 2% extra rekenkosten, wat samen ongeveer 2,5x betere schaalefficiëntie oplevert dan K2.
Benchmarks zijn aardig, prijzen zijn aardiger. Kimi K3 kost $3 per miljoen inputtokens en $15 per miljoen outputtokens - hetzelfde tarief als Claude Sonnet 5, het middenklassemodel van Anthropic. Het verschil is dat Sonnet 5 het middensegmentaanbod van Anthropic is; K3 zit drie punten onder Fabel 5 op de composiet van Artificial Analysis. Per taak in deze suite met negen benchmarks kost K3 $ 0,94 versus $ 1,04 voor GPT-5.6 Sol en $ 1,80 voor Opus 4.8.
Met andere woorden, dit model biedt topprestaties tegen prijzen op middenniveau.
Zoals Decrypt in mei meldde, bedroeg de prijskloof tussen Chinese en Amerikaanse grens-AI eerder dit jaar 15 tot 30x. K3 ondermijnt de DeepSeek-tarieven niet (de prijzen zijn vergelijkbaar met die van een Westers middenklassemodel), maar levert op dat niveau bijna grensverleggende prestaties. Voor teams die op de API bouwen betekent dit een grote kostenbesparing.
Als Anthropic doorgaat met zijn voornemen om Fable 5 alleen via API beschikbaar te maken, wordt K3 het dichtstbijzijnde open-weight alternatief voor welk model dan ook dat momenteel op de tweede plaats staat in de branche – tegen de helft van de kosten per taak van Opus 4.8. Dat is het scenario waar de benchmark-jagers al mee bezig zijn.
De lancering van K3 is het argument dat voorstanders van Amerikaanse chipexportcontroles niet willen hebben. De VS beperkten eind 2023 de export van Nvidia's H800 GPU's naar China; Moonshot bevestigde dat het eerdere modellen op die chips heeft getraind. K3's eigen benchmarkdocumentatie verwijst naar H200's en wat het bedrijf "een GPGPU van een alternatieve leverancier" noemt - breed geïnterpreteerd als Huawei Ascend-hardware - zonder te specificeren waar die hardware zich bevindt.
Moonshot AI-president Yutong Zhang heeft de beperking dit jaar rechtstreeks in Davos geformuleerd, volgens Silicon Republic: "We wisten dat we niet de luxe hadden om simpelweg de rekenkracht op te schalen... Dat dwong ons om ons te concentreren op fundamenteel onderzoek en efficiëntie." Analisten van Bank of America schreven in een notitie na de lancering dat K3 bewijst dat "schaling vóór de training, gecombineerd met architecturale innovatie, onder die beperkingen nog steeds stapsgewijze winst kan opleveren voor Chinese vlaggenschipmodellen".
Moonshot is een van de zogenaamde AI Tiger-startups die gezamenlijk het mondiale modellandschap hebben veranderd zonder toegang tot de chips die Washington zei nodig te hebben. Of dat een argument is voor strengere exportcontroles of een argument dat ze niet werken, is een beleidsvraag die Washington nog niet heeft opgelost.
Het sterretje dat je zou moeten lezen Het hallucinatiepercentage van K3 op AA-Alwetendheid – een maatstaf die meet hoe vaak een model zelfverzekerd een antwoord verzint dat het niet weet – is gestegen van 39% naar 51% vergeleken met voorganger K2.6. Over het algemeen meer correcte antwoorden; ook meer verzonnen. Het model erkent in zijn eigen documentatie ook dat het ‘buitensporig proactief’ kan zijn, door onverwachte beslissingen namens een gebruiker te nemen tijdens lange autonome taken.
Voor teams die de op Kimi K2.6 gebaseerde tooling gebruiken en willen upgraden, is K3 op de meeste fronten een betekenisvolle stap vooruit, maar die hallucinatie-delta is de moeite waard om te testen voordat je er iets aan toevertrouwt dat accuraat moet zijn.
Als je het gratis wilt proberen, dan kan dat. Het is beschikbaar op de officiële website van Kimi. Maar veel succes: de servers zijn zo vol dat taken voortdurend worden onderbroken vanwege verkeersbeperkingen, waardoor het nauwelijks bruikbaar is. Een beter alternatief is om voor een abonnement te betalen of het via een API te gebruiken.
Gewichten worden op 27 juli vrijgegeven. Deze zullen beschikbaar zijn voor grote ondernemingen en bedrijven. Geen enkele binnenlandse GPU, hoe groot ook, kan momenteel een model van dit formaat aan.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!
Moonshot AI heeft op 16 juli Kimi K3 uitgebracht: een open-weight-model met 2,8 biljoen parameters dat Amerikaanse laboratoria verslaat op specifieke gespecialiseerde benchmarks.
K3 heeft dezelfde prijs als Claude Sonnet 5 ($3 per miljoen inputtokens, $15 per miljoen outputtokens) en scoort dichter bij Fable 5.
De volledige modelgewichten (de bestanden waarmee iedereen het model lokaal kan uitvoeren, verfijnen of erop bouwen) vallen op 27 juli onder een aangepaste MIT-licentie, waardoor K3 het grootste vrij beschikbare AI-model in de geschiedenis is.
Moonshot AI heeft zojuist het grootste Chinese open-sourcemodel uitgebracht dat ooit is uitgebracht, en het overtrof Claude Fable 5 bij het schrijven van scripts.
Towards AI's Writing Elo – een benchmark waarbij modellen echte scripts schrijven die blind worden beoordeeld aan de hand van gepubliceerde versies, gescoord met behulp van hetzelfde Elo-systeem dat schakers rangschikt – zet Kimi K3 op 2.840, boven Fable 5 (max) op 2.760. Dat is een ranking die het team van Anthropic historisch gezien heeft gedomineerd.
Groot nieuws uit onze interne schrijfbenchmark (eerste resultaten): Kimi K3 van @Kimi_Moonshot is nu nummer 1 voor schrijven met onze redactionele stem, op 2840 Elo, en overtreft daarmee Claude Fable 5.
Dat is een sprong van #21 naar #1 ten opzichte van zijn voorganger, Kimi K2.6. En het kost ongeveer $ 0,25 per script: 5x… https://t.co/000EosInEc pic.twitter.com/V18t7g4pHu
— Louis-François Bouchard 🎥🤖 (@Whats_AI) 16 juli 2026
K3 claimde ook de eerste plaats op Arena AI's Frontend Code Leaderboard – een ranglijst opgebouwd uit duizenden paarsgewijze menselijke stemmen over taken voor het genereren van code, opnieuw met een Elo-score – met 1.679 tegen de 1.631 van Fable 5. Eerste plaats in zes van de zeven frontend-domeinen.
Groot nieuws: Kimi-K3 van @Kimi_Moonshot staat nu #1 in de Frontend Code Arena met 1679 punten en overtreft daarmee Claude Fable 5.
Dit is een sprong van 17 plaatsen van Kimi-k2.6 (#18 -> #1).
In Frontend stond Kimi-K3 op nummer 1 in 6 van 7 domeinen: merk en marketing, op referenties gebaseerd ontwerp, gegevens en analyse,… https://t.co/YDN3BufGkC pic.twitter.com/Oa6teaQnWp
— Arena.ai (@arena) 16 juli 2026
De Artificial Analysis Intelligence Index – een score opgebouwd uit negen onafhankelijke evaluaties op het gebied van coderen, redeneren, agentisch werk en kennis, beoordeeld van 0 tot 100 – zet K3 op 57, met Claude Fable 5 op 60, GPT-5.6 Sol op 59 en Claude Opus 4.8 op 56. Dat plaatst K3 op de derde plaats van het meest capabele model op de composiet, terwijl Fable 5 het slechts met 3% verslaat.
Kimi K3 verslaat Fable 5 op BridgeBench.
Zelfde taak, blinde jury.
K3 heeft 7 van de 8 arena's gewonnen, waaronder Refactoring 9-0 en Debugging 6-1.
De enige overwinning van Fable 5: snelheid.
Fable 5 ging 142-36 tegen GPT 5.6 Sol en verliest nu 2 tegen 1 van een open source-model… pic.twitter.com/CaRSjbIwUW
— Bridgebench (@bridgebench) 17 juli 2026
Kimi K3 is het best presterende model op https://t.co/SnZ54Xok7n, vóór Fable, en bereikt in minder tijd een vergelijkbaar succespercentage.
Dit is de eerste keer dat een open model voorloopt op alle propriëtaire modellen voor deze uitgebreide webengineeringbenchmark.
Opmerkingen:
▪️ Benchmarks… pic.twitter.com/2MqvbAxAaw
— Guillermo Rauch (@rauchg) 16 juli 2026
Als je een idee wilt hebben van wat het kan doen, is dit een nulmeting van een prompt waarin het model wordt gevraagd een iOS-kloon te bouwen. Ter vergelijking: dit is de beste benadering die op sociale media wordt gedeeld met behulp van GPT 5.6 Sol en een veel uitgebreide prompt.
Wat dit ding eigenlijk is K3 bevat 2,8 biljoen parameters (de numerieke waarden die de kennis van een model opslaan) in een mix van experts-architectuur. Een mix van experts splitst deze parameters op in 896 ‘expert’-subnetwerken en activeert slechts een fractie voor een bepaalde taak. Zo krijg je intelligentie op grensniveau zonder de serverruimte te laten smelten.
“Het is ‘s werelds eerste open-sourcemodel in de klasse van 3 biljoen parameters, ontworpen voor grensverleggende intelligentiescenario’s, waaronder codering met een lange horizon, kenniswerk en redeneren”, zegt Moonshot AI. Dat is geen marketingtheater: DeepSeek's V4-Pro scoort op 1,6 biljoen parameters, Moonshot's eigen K2 op één biljoen. K3 verdubbelt grofweg de dichtstbijzijnde concurrent met open gewicht op de maattabel.
Het wordt geleverd met een contextvenster van één miljoen tokens – tokens zijn de basiseenheid van informatie die een AI verwerkt, elk ongeveer driekwart van een woord – native beeld- en video-begrip, en altijd-aan-redenering.
Twee architecturale technieken liggen ten grondslag aan de efficiëntiewinst. Kimi Delta Attention versnelt het decoderen van lange reeksen, tot 6,3x sneller bij contexten van miljoenen tokens. Attention Residuals routeert informatie selectief over modellagen in plaats van deze uniform te verzamelen, waardoor ongeveer 25% trainingsefficiëntie wordt toegevoegd tegen minder dan 2% extra rekenkosten, wat samen ongeveer 2,5x betere schaalefficiëntie oplevert dan K2.
Benchmarks zijn aardig, prijzen zijn aardiger. Kimi K3 kost $3 per miljoen inputtokens en $15 per miljoen outputtokens - hetzelfde tarief als Claude Sonnet 5, het middenklassemodel van Anthropic. Het verschil is dat Sonnet 5 het middensegmentaanbod van Anthropic is; K3 zit drie punten onder Fabel 5 op de composiet van Artificial Analysis. Per taak in deze suite met negen benchmarks kost K3 $ 0,94 versus $ 1,04 voor GPT-5.6 Sol en $ 1,80 voor Opus 4.8.
Met andere woorden, dit model biedt topprestaties tegen prijzen op middenniveau.
Zoals Decrypt in mei meldde, bedroeg de prijskloof tussen Chinese en Amerikaanse grens-AI eerder dit jaar 15 tot 30x. K3 ondermijnt de DeepSeek-tarieven niet (de prijzen zijn vergelijkbaar met die van een Westers middenklassemodel), maar levert op dat niveau bijna grensverleggende prestaties. Voor teams die op de API bouwen betekent dit een grote kostenbesparing.
Als Anthropic doorgaat met zijn voornemen om Fable 5 alleen via API beschikbaar te maken, wordt K3 het dichtstbijzijnde open-weight alternatief voor welk model dan ook dat momenteel op de tweede plaats staat in de branche – tegen de helft van de kosten per taak van Opus 4.8. Dat is het scenario waar de benchmark-jagers al mee bezig zijn.
De lancering van K3 is het argument dat voorstanders van Amerikaanse chipexportcontroles niet willen hebben. De VS beperkten eind 2023 de export van Nvidia's H800 GPU's naar China; Moonshot bevestigde dat het eerdere modellen op die chips heeft getraind. K3's eigen benchmarkdocumentatie verwijst naar H200's en wat het bedrijf "een GPGPU van een alternatieve leverancier" noemt - breed geïnterpreteerd als Huawei Ascend-hardware - zonder te specificeren waar die hardware zich bevindt.
Moonshot AI-president Yutong Zhang heeft de beperking dit jaar rechtstreeks in Davos geformuleerd, volgens Silicon Republic: "We wisten dat we niet de luxe hadden om simpelweg de rekenkracht op te schalen... Dat dwong ons om ons te concentreren op fundamenteel onderzoek en efficiëntie." Analisten van Bank of America schreven in een notitie na de lancering dat K3 bewijst dat "schaling vóór de training, gecombineerd met architecturale innovatie, onder die beperkingen nog steeds stapsgewijze winst kan opleveren voor Chinese vlaggenschipmodellen".
Moonshot is een van de zogenaamde AI Tiger-startups die gezamenlijk het mondiale modellandschap hebben veranderd zonder toegang tot de chips die Washington zei nodig te hebben. Of dat een argument is voor strengere exportcontroles of een argument dat ze niet werken, is een beleidsvraag die Washington nog niet heeft opgelost.
Het sterretje dat je zou moeten lezen Het hallucinatiepercentage van K3 op AA-Alwetendheid – een maatstaf die meet hoe vaak een model zelfverzekerd een antwoord verzint dat het niet weet – is gestegen van 39% naar 51% vergeleken met voorganger K2.6. Over het algemeen meer correcte antwoorden; ook meer verzonnen. Het model erkent in zijn eigen documentatie ook dat het ‘buitensporig proactief’ kan zijn, door onverwachte beslissingen namens een gebruiker te nemen tijdens lange autonome taken.
Voor teams die de op Kimi K2.6 gebaseerde tooling gebruiken en willen upgraden, is K3 op de meeste fronten een betekenisvolle stap vooruit, maar die hallucinatie-delta is de moeite waard om te testen voordat je er iets aan toevertrouwt dat accuraat moet zijn.
Als je het gratis wilt proberen, dan kan dat. Het is beschikbaar op de officiële website van Kimi. Maar veel succes: de servers zijn zo vol dat taken voortdurend worden onderbroken vanwege verkeersbeperkingen, waardoor het nauwelijks bruikbaar is. Een beter alternatief is om voor een abonnement te betalen of het via een API te gebruiken.
Gewichten worden op 27 juli vrijgegeven. Deze zullen beschikbaar zijn voor grote ondernemingen en bedrijven. Geen enkele binnenlandse GPU, hoe groot ook, kan momenteel een model van dit formaat aan.
Dagelijkse debriefing NieuwsbriefBegin elke dag met de belangrijkste nieuwsverhalen van dit moment, plus originele artikelen, een podcast, video's en meer. Uw e-mail Download het! Download het!